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在pandas中,如何将一个df中的一列除以另一df中的另一列?

在pandas中,可以使用div()函数将一个DataFrame中的一列除以另一个DataFrame中的另一列。

具体操作步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建两个DataFrame对象,假设为df1和df2。
  3. 使用div()函数将df1中的一列除以df2中的另一列,并将结果保存到一个新的列中。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [2, 4, 6, 8]})

# 将df1中的一列除以df2中的另一列,并将结果保存到新的列C中
df1['C'] = df1['A'].div(df2['B'])

# 打印结果
print(df1)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
   A    C
0  1  0.5
1  2  0.5
2  3  0.5
3  4  0.5

在这个例子中,我们创建了两个DataFrame对象df1和df2,其中df1有一列'A',df2有一列'B'。然后使用div()函数将df1中的一列'A'除以df2中的一列'B',并将结果保存到新的列'C'中。最后打印出df1的内容,可以看到'A'列中的每个元素都被除以了'B'列中对应位置的元素,得到了新的结果列'C'。

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