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在pandas列中统计逗号分隔的国家总数

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 读取数据文件并创建DataFrame对象:
代码语言:txt
复制
data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

其中,'data.csv'是包含国家数据的CSV文件路径。

  1. 创建一个新的列,用于存储逗号分隔的国家数据:
代码语言:txt
复制
df['countries'] = df['column_name'].str.split(',')

其中,'column_name'是包含逗号分隔国家数据的列名。

  1. 统计每行中逗号分隔的国家总数:
代码语言:txt
复制
df['country_count'] = df['countries'].apply(lambda x: len(x))
  1. 计算所有行中逗号分隔的国家总数:
代码语言:txt
复制
total_country_count = df['country_count'].sum()

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

df['countries'] = df['column_name'].str.split(',')
df['country_count'] = df['countries'].apply(lambda x: len(x))

total_country_count = df['country_count'].sum()

以上代码将会统计出在名为'column_name'的列中,逗号分隔的国家总数。

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