在pandas列标题上方插入一行，以将标题名称保存在csv / excel文件的第一个单元格中

在pandas中，可以使用df.columns属性获取列标题，并使用df.loc方法在指定位置插入一行。下面是完善且全面的答案：

在pandas列标题上方插入一行，以将标题名称保存在csv / excel文件的第一个单元格中的步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取csv / excel文件，将数据存储在一个DataFrame对象中。例如，使用以下代码读取csv文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

1. 使用df.columns属性获取列标题，并将其保存在一个列表中。

column_names = df.columns.tolist()

1. 在列表的开头插入一个空字符串，表示第一个单元格的内容。

column_names.insert(0, '')

1. 将修改后的列标题列表赋值给DataFrame的列标题。

df.columns = column_names

1. 最后，将修改后的DataFrame保存为csv / excel文件。例如，使用以下代码将DataFrame保存为csv文件：

df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

这样，你就在pandas列标题上方插入了一行，并将标题名称保存在csv文件的第一个单元格中。

对于Excel文件，可以使用openpyxl库来实现类似的操作。首先，确保已安装openpyxl库。然后，使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', engine='openpyxl')

接下来，按照上述步骤执行插入行的操作，并将修改后的DataFrame保存为Excel文件：

df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

这样，你就在pandas列标题上方插入了一行，并将标题名称保存在Excel文件的第一个单元格中。

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