在pandas变换中，使用lambda函数，如果最大值是无穷大，则使用if else来获得第二大值

在pandas变换中，使用lambda函数来处理最大值为无穷大的情况，可以通过if else语句来获取第二大值。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个包含数据的DataFrame对象。

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, float('inf')], 'B': [4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用lambda函数和if else语句来处理最大值为无穷大的情况。在lambda函数中，可以使用max函数获取最大值，并通过if else语句判断是否为无穷大。如果是无穷大，则使用max函数和dropna函数结合来获取第二大值。

df['A'] = df['A'].apply(lambda x: max(df['A']) if x == float('inf') else x)

1. 最后，打印处理后的DataFrame对象。

print(df)

这样，如果最大值是无穷大，就会使用if else语句来获取第二大值，并将其替换原来的无穷大值。

关于pandas的lambda函数和DataFrame的操作，可以参考腾讯云的云原生数据库TDSQL产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/236/8467