在pandas数据帧中使用apply时如何创建列时间戳？

在pandas数据帧中使用apply时创建列时间戳的方法是通过lambda函数结合pandas的to_datetime函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，使用apply方法选择要操作的列，并传入一个lambda函数作为参数。lambda函数的输入参数是每一行的数据，可以通过该函数对每一行进行处理。
2. 在lambda函数中，使用pandas的to_datetime函数将需要转换为时间戳的列转换为pandas的时间戳格式。
3. 将转换后的时间戳赋值给一个新的列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']})

# 使用apply和lambda函数创建时间戳列
df['timestamp'] = df['date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x))

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

         date  timestamp
0  2022-01-01 2022-01-01
1  2022-01-02 2022-01-02
2  2022-01-03 2022-01-03

在这个示例中，我们创建了一个包含日期的数据帧，并使用apply方法和lambda函数创建了一个名为"timestamp"的新列，该列包含了转换后的时间戳。

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