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在pandas数据帧中，如何对字符串列的值进行正则表达式替换

在pandas数据帧中，可以使用str.replace()方法对字符串列的值进行正则表达式替换。

具体步骤如下：

  1. 导入pandas库：import pandas as pd
  2. 创建数据帧：df = pd.DataFrame({'col1': ['abc123', 'def456', 'ghi789'], 'col2': ['xyz', 'uvw', 'rst']})
  3. 使用str.replace()方法进行正则表达式替换：df['col1'] = df['col1'].str.replace(r'\d+', 'replacement')
    • r'\d+'表示匹配一个或多个数字
    • 'replacement'表示替换匹配到的数字部分为指定的字符串
  • 查看替换后的数据帧：print(df)

输出结果：

代码语言：txt
复制
      col1 col2
0  replacement  xyz
1  replacement  uvw
2  replacement  rst

在这个例子中，我们使用正则表达式\d+匹配字符串列col1中的数字部分，并将其替换为字符串replacement。最终得到替换后的数据帧。

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