在pandas.plot条形图中对列进行排序

，可以通过以下步骤实现：

首先，导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

创建一个DataFrame，并准备数据：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}
df = pd.DataFrame(data)

对DataFrame中的列进行排序：

df_sorted = df.sort_values('Salary', ascending=False)

这里以'Salary'列为例，使用sort_values函数对该列进行降序排序。如果需要对其他列排序，只需将'Salary'替换为相应的列名。

绘制条形图：

df_sorted.plot(x='Name', y='Salary', kind='bar')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Salary')
plt.title('Salary Comparison')
plt.show()

在plot函数中，通过指定x和y参数来设置条形图的横轴和纵轴。这里以'Name'和'Salary'列为例。根据需要可以修改横轴和纵轴的标签、图表标题等。

以上是对在pandas.plot条形图中对列进行排序的完整步骤。对于pandas的条形图，它可以用于可视化不同列的数据，并通过排序来展示不同列的大小关系。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的列进行排序和绘图。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
数据库：云数据库 TencentDB，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
服务器运维：云服务器 CVM，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云原生：腾讯云原生应用平台 TKE，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
网络通信：私有网络 VPC，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/vpc
网络安全：云安全中心，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ssc
音视频：云点播 VOD，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/vod
多媒体处理：云剪 CME，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cme
人工智能：腾讯云人工智能，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网：物联网开发平台 IoT Explorer，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ioe
移动开发：移动推送信鸽，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/xg
存储：对象存储 COS，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
区块链：腾讯云区块链服务，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/bcs
元宇宙：腾讯云元宇宙，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/mu

相关·内容

使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

在本文中，我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...− 创建一个函数sortingMatrixByRow（）来对矩阵的每一行进行排序，即通过接受输入矩阵m（行数）作为参数来逐行排序。在函数内部，使用 for 循环遍历矩阵的行。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn（）通过接受输入矩阵 m（行数）作为参数来对矩阵行和列进行排序。...在函数内部，调用上面定义的 sortingMatrixByRow（）函数对输入矩阵的行进行排序。调用上面定义的转置矩阵（）函数来获取输入矩阵的转置。...，我们学习了如何使用 Python 对给定的矩阵进行行和列排序。

5.9K5 0

在 Hibernate Search 5.5 中对搜索结果进行排序

“秩序，秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序，而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。...就像这样，仅仅通过一个 Sort 对象在全文本查询执行之前，对特殊的属性进行排序。...注意，排序字段一定不能被分析的。在例子中为了搜索，你想给一个指定的分析属性建索引，只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...如果字段仅仅需要排序而不做其他事，你需要将它配置成非索引和非排序的，因此可避免不必要的索引被生成。在不改变查询的情况下，对排序字段的配置。...SortField( "sortTitle", SortField.Type.STRING, false ) ); query.setSort( sort ); 现在如果你对一个你还没有明确声明排序的字段排序

2.8K0 0

如何批量对每一行或者每一列进行排序？

(一) 批量针对每一行排序 1. 把每一行转换成列表函数：Table.ToRows 2. 针对每一个行生成的列表进行排序函数：List.Transform，List.Sort 3....把排序后的列表转换成表格函数：Table.FromRows (二) 批量针对每一列排序 1. 把每一列转成列表函数：Table.ToColumns 2....针对每一个列生成的列表进行排序函数：List.Transform，List.Sort 3. 把排序后的列表转换成表格函数：Table.FromColumns

2.8K1 0

选取多个DataFrame列2. 对列名进行排序3. 在整个DataFrame上操作4. 串联DataFrame方法5. 在

对列名进行排序 # 读取movie数据集 In[12]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') In[13]: movie.head() Out[13]: ?...在整个DataFrame上操作 In[18]: pd.options.display.max_rows = 8 movie = pd.read_csv('data/movie.csv...duration 15 director_facebook_likes 102 dtype: int64 # 对这个...在DataFrame上使用运算符 # college数据集的值既有数值也有对象，整数5不能与字符串相加 In[37]: college = pd.read_csv('data/college.csv'...# 现在都是均质数据了，可以进行数值运算 In[41]: college_ugds_.head() + .00501 Out[41]: ?

4.5K4 0

Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作

工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图：数据集下载设计思路本案例整体设计思路如下： 1.拿到数据集先对案例背景进行介绍 2.再完成数据获取和整理阶段 3.然后对多张表进行数据建模，...新建列和度量值用power query也可以完成，但我们一般基于power pivot在数据建模阶段完成。 4.进行可视化。案例背景某连锁糕点是一个全国连锁糕点店，在全国共有22家店铺。...；目标4：插入条形图条形图可利用条状的长度反映数据的差异，适用于多个项目的分类排名比较；本案例：条形图中显示不同产品分类下销售额，并按销售额大小进行排序；目标5：插入折线图和簇状柱形图...折线图可以显示随时间变化的连续数据，非常适用于显示在相同时间间隔下的数据变化趋势;柱形图可以利用柱形的高度反映数据差异; 本案例：折线和簇状柱形图中显示不同月份的销售金额和销售数量这时月份的排序不好...、图形美观、欣赏性强；本案例：在气泡图中显示不同月份的销售金额和销售数量的动态变化情况。

3831 0

数据可视化基础与应用-02-基于powerbi实现连锁糕点店数据集的仪表盘制作

1821 0

缺失值处理，你真的会了吗？

结果图中count为每个变量的非空计数，其与总索引数的差值，即为缺失值总数。以上方法在查看数据的总体概况下表现较佳，但用于数据缺失值分析显得力不从心。下面介绍几个更加便于缺失值分析的方法。...log : bool, optional, default: False 是否对坐标轴进行log变换。 **kwargs 关键字参数，用于对条形图进行其他设置，如透明度等。...可通过参数对特征变量按照缺失值缺失情况排序显示。代码： >>> msno.bar(data.iloc[:, 0: 18], sort='descending') 输出结果： ?...数据全缺失或全空对相关性是没有意义的，所以就在图中就没有了，比如date列就没有出现在图中。...KNN填充利用KNN算法填充，将目标列当做目标标签，利用非缺失的数据进行KNN算法拟合，最后对目标标签缺失值进行预测。

1.4K3 0

WebGestalt 2019在线工具

3.2 对如果用户选择12个有机体中的一个，则有一个下拉菜单来显示八个类别：遗传本体论、路径、网络、表型、疾病、药物、染色体位置和Others（其他）选项。...选择除了Others之外的七类中的一个后，该类中的详细数据库名称将显示在另一个下拉菜单中。...可视化包括汇总表格、条形图和火山图。该表简要总结了丰富的功能类别及其统计信息。通过单击标题，可以按分数和统计数据对表进行排序，单击基因集名称将在底部调出有关类别的详细信息。...通过单击图中的相应元素或直接键入或通过选择框选择，可以更新该部分以选择类别。基因表列出了重叠或前沿基因以及基因符号、名称和到NCBI的链接，可以通过单击标题对其进行排序。...对于GSEA，则显示排序分布和表示峰值位置的富集图所取代。

3.6K0 0

独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

从“度量”区域拖出的任何字段在添加到视图时一开始将为连续，因此其背景将显示为绿色，但如果您单击字段并选择“离散”，则值将变为列标题。然而Tableau 会继续对字段的值进行聚合。...因为即使该字段现在为离散，但它仍然是度量，而 Tableau 会始终对度量进行聚合。如果有意愿您可以再进一步执行过程，将度量转换为维度。只有这样，Tableau 才会停止对其值进行聚合。...在右侧的视图中，已通过在“列”功能区上单击“Quantity”（数量）并选择“离散”对视图进行了进一步修改。现在视图的底部显示标题，而不是轴。...STEP 3：在“列”上右键单击“SUM(Sales)”并选择快速表计算 –“总额百分比”。 STEP 4：单击工具栏上的“降序排序”按钮 ( )，按从最多到最少的顺序对类别进行排序。...视图中的百分比现在有所不同 — 现在最高的百分比超过了16%。在某些情况下，这可能就是您需要的结果（也就是说，在使用快速筛选器时对百分比进行了重新计算）。

18.8K7 1

肿瘤生信科研：绘制突变景观图（mutation landscape）

数据集中有 3 种变异：HOMDEL、AMP 和 MUT，先定义每种变异在热图中的颜色，再定义一个 alter_fun 函数，用以指明突变的形状，高度等。...（先对基因按突变频率从高到低排序，然后对样本进行排序）。...删除空行和空列默认情况下，如果样本或基因没有突变，它们仍将保留在热图中，但我们可以将 remove_empty_columns 和 remove_empty_rows 设置为 TRUE 来删除它们：...remove_empty_rows = TRUE, column_title = column_title, heatmap_legend_param = heatmap_legend_param) 重新排序行和列...，有显示每个基因或每个样本的不同变异数量的条形图，在景观图的左侧是显示每个基因具有变异的样本百分比的文本注释。

2131 0

Excel图表学习：漏斗图2

漏斗图实际上是条形图的一种形式，两者之间的区别在于漏斗图中的条形位于绘图区幅面的中心，而不是开始于垂直轴。漏斗图可用于显示跨阶段或类别的值。...可以使用漏斗图的一个例子是显示销售过程中每个阶段的交易量，从一般查询的数量开始，然后是真正的潜在客户，对提供的报价做出回应的人，联系讨论/谈判的人，最后是下订单的人。...漏斗图所需的数据表非常简单，阶段或类别输入一列，值输入第二列。...图1 首先，对数据进行整理，找到数量中最大的数为1057，将该数输入到单元格B11中，在“数量”列的左侧添加一列数据，然后在单元格C4中输入公式： =B11/2-D4/2 下拉至单元格C9，结果如下图2...选择数据表区域B3:D9，单击功能区“开始”选项卡“编辑”组中“排序和筛选——自定义排序”，设置如下图6所示。图6 结果如下图7所示。

2.1K3 0

R语言入门之点图和条形图

# 按照mpg进行排序, 利用cylinder这个变量进行分组和上色 # cylinder是指汽车的气缸数 # 这里需要新建变量color用来存储颜色信息 x <- mtcars[order(mtcars...第二部分：条形图在R中我们可以使用barplot(height)函数来绘制条形图，这里height可以是一个向量或者矩阵。如果是一个向量的话，则它的值就决定了每一个条带的高度。...如果height是一个矩阵并且beside=F，则每一个条带代表的是height的一列，将beside改为T是则绘制的是并列的条形图。...从这个这个简单的条形图中我们可以看到不同挡数汽车的数目，也即车型在挡数上的分布，3挡的汽车类型最多。...这里设置beside=T，则将前一张图中的每一条带拆成两部分水平放置，效果其实是相似的。注意事项 1. 条形图的绘制不必非得是计数或者频数类数据。

1.9K4 0

python数据科学系列：matplotlib入门详细教程

导读上篇中，介绍了numpy的常用接口及使用，并对部分接口方法进行了详细对比。...本篇对matplotlib进行系统性介绍，不会面面俱到，但求体系完备、详略得当。 ?...这里，可以理解成是先隐式执行了plt.figure，然后在创建的figure对象上添加子图，并返回当前子图实例 plt.subplots，主要接收一个行数nrows和列数ncols作为参数（不含第三个数字...应用plt.GridSpec实现复杂多子图绘制 05 自定义配置实际上，前述在配置图例过程中，每次绘制都需要进行大量自定义代码设置（这也是matplotlib的一个短板），在少量绘图工作时尚可接受，但在大量相似绘图存在重复操作时...为此，在matplotlib基础上产生了一些封装更为便捷的可视化库，实现更为简单易用的接口和美观的图表形式，包括： pandas.plot，一个最直接的对matplotlib绘图的封装，接口方法非常接近

2.5K2 2

计算与推断思维六、可视化

默认情况下，barh将类别（年）从最低到最高排序。所以我们将运行这个代码，但不按count进行排序。...当使用这种方法绘制时，直方图被称为在密度刻度上绘制。在这个刻度上：每个条形的面积等于相应桶中的数据值的百分比。直方图中所有条形的总面积为 100%。...直方图的条形可以具有不同的宽度，并且是连续的。条形图中条形的长度（或高度，如果垂直绘制）与每个类别的值成正比。直方图中条形的高度是密度的度量；直方图中的条形的面积与桶中的条目数量成正比。...在本节中，我们将看到如何叠加绘图，即将它们绘制在单个图形中，拥有同一对坐标轴为了使重叠有意义，重叠的图必须表示相同的变量并以相同的单位进行测量。...似乎很清楚的是，美国所有人和美国儿童的种族分布比任何其他列都更相似，但是一次比较一对要容易得多。首先比较美国和加利福尼亚的整个人口。

2.7K2 0

50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

03 排序（Ranking） 15、有序条形图（Ordered Bar Chart）有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。...19、哑铃图（Dumbbell Plot）哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化，那么它非常有用。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。也可以看成堆叠图的形式，同样适用于空气质量的分级。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22、密度图（Density Plot）密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后0之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。

3.9K2 0

50 个数据可视化图表

针对每列绘制线性回归线或者，可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现，如下： 4....哑铃图（Dumbbell Plot）哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化，那么它非常有用。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。 21....通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22. 密度图（Density Plot）密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...条形图（Bar Chart）条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。

3.9K2 0

总结了50个最有价值的数据可视化图表

3.3K1 0

Tableau可视化设计案例-04标靶图、甘特图、瀑布图

9826951.html 数据下载地址为：https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415 04标靶图、甘特图、瀑布图 1.标靶图在基本条形图的情况下添加参考线等...，用来表现实际值与标准值的比较数据：2014年各省市售电量.xlsx 1.1二月份电量销售额完成情况统计周期拖拽到筛选器，选择二月–当期值拖拽到列–省市拖拽到行–选择并转换为横条形图–右键条形图的x...就像上图一样，在甘特图中，横轴表示时间，纵轴表示活动（项目），条柱显示项目、进度随时间进展的完成情况。借助甘特图，可以直观地表明计划任务的完成情况。当然，甘特图不仅能用于项目、工作等的计划。...在工作评估、复盘时，甘特图也可以大显身手。...–排序–将利润拖拽到标签中，并修改标签的数字显示格式上面中，每条柱子的高度为自己的利润修改标记中的自动为甘特条形图–创建计算字段长方形高度，值为负的利润把计算字段长方形的高度

3012 0

50个最有价值的数据可视化图表（推荐收藏）

针对每列绘制线性回归线或者，可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现，如下： ? 4....哑铃图（Dumbbell Plot）哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化，那么它非常有用。 ?...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。 ? 21....通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 ? 22. 密度图（Density Plot）密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...条形图（Bar Chart）条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ?

4.5K2 0

Tableau可视化之多变条形图

例如，想了解北京一年12个月中各月份的销售额对比情况，那么仅需将月份和销售额分别拖动到行和列坐标轴，在标记区选择条形图并加入颜色和标签设置，即可实现一张基本的条形图。 ?...04 弧线图在旋风图中，对北京和上海的各月份销售额情况进行了对比，如果要进行对比的城市不止两个、且仅需对比年度销售总额的话，那么弧线图则具有更强的视觉冲击力，对比效果也更为直观。 ?...制作辅助Excel数据表，大小为101行×4列，101行中，除首行为列标签外，其余100行用于分别对应各子类占比信息；4列分别为城市、半径、角度和数值，其对应含义为：城市，用于在弧线图中显示子类名称标签...半径，用于显示在弧线图中外围圈数，如半径为1表示最内圈，半径为4表示最外圈角度，用于显示弧线图跨过角度信息，由相应子类占百分比数值决定，例如广州占比18%，则其角度数值跨度为0—17；数值，用于在弧线图中显示子类数值标签...05 总结本文对Tableau中制作条形图进行了介绍，并讲解了几种条形图的变形。

3.4K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云