存储多个字段的数据可以使用HMSET命令一次性设置多个字段的值，在Jedis中，对应的方法是hmset：// 一次性存储多个字段的值Map fieldValues = new...删除字段可以使用HDEL命令删除Hash类型数据中的一个或多个字段，在Jedis中，对应的方法是hdel：// 删除一个字段jedis.hdel("myHash", "field1");// 删除多个字段...增量操作可以使用HINCRBY命令对Hash类型数据中的字段进行增量操作，在Jedis中，对应的方法是hincrBy：// 初始值为0jedis.hset("counterHash", "counter...获取所有字段或所有值分别使用HKEYS和HVALS命令获取Hash类型数据的所有字段或所有值，在Jedis中，对应的方法是hkeys和hvals：// 获取所有字段Set allFields...判断字段是否存在可以使用HEXISTS命令判断Hash类型数据中是否存在指定的字段，在Jedis中，对应的方法是hexists：// 判断字段是否存在boolean fieldExists = jedis.hexists
散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。 ...方法 URL长度(20个字符) URL长度(128个字符) 直接哈希 6000多次 8万多次 MD5后再哈希 少于500次 少于500次 可见URL长度越长直接哈希其冲突率越高，因为其哈希值过于集中...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。
背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); //把查询添加放入请求中...response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); //封装查询的信息...return hitList; } String[] fields = {“字段1”,“字段2”}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); 注意：字段不是实体类中的字段...，而是表中的名称，不是userStatus而是user_status 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。
这种方法有一个通用的再散列函 数形式： ? 其中H0 为hash(key) ，m为表长，di称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。...采用的散列函数是：取其第一个字母在 字母表中的位置。 ...采用线性探查法处理溢出，则上述关键码在散列表中散列位置如图所示。红色括号内的数字表示找 到空桶时的探测次数。...堆积现象 散列地址不同的结点争夺同一个后继散列地址的现象称为堆积(Clustering)，比如ALton 本来位置是0，直到探测了6次才找到合适位 置5。...这将造成不是同义词的结点也处在同一个探测序列中，从而增加了探测序列长度，即增加了查找时间。若散列函数不好、或装 填因子a 过大，都会使堆积现象加剧。
先看一个非常简单的例子： a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 有什么方法可以将列转换为适当的类型...例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...解决方法 可以用的方法简单列举如下： 对于创建DataFrame的情形 如果要创建一个DataFrame，可以直接通过dtype参数指定类型： df = pd.DataFrame(a, dtype='float...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。
前面的文章分析了开地址法的其中一种：线性探测再散列，这篇文章来讲开地址法的第二种：二次探测再散列 （二）、二次探测再散列 为改善“堆积”问题，减少为完成搜索所需的平均探查次数，可使用二次探测法。...通过某一个散列函数对表项的关键码 x 进行计算，得到桶号，它是一个非负整数。 ?...若设表的长度为TableSize = 23，则在线性探测再散列 举的例子中利用二次探查法所得到的散列结果如图所示。 ?...下面来看具体代码实现，跟前面讲过的线性探测再散列 差不多，只是探测的方法不同，但使用的数据结构也有点不一样，此外还实 现了开裂，如果装载因子 a > 1/2； 则建立新表，将旧表内容拷贝过去，所以hash_t...// 因此，只要表中至少有一半空的，就不会有表满问题。
在Jedis中，对应的方法是hset和hget： // 存储Hash类型数据 jedis.hset("myHash", "field1", "value1"); jedis.hset("myHash",...存储多个字段的数据 可以使用HMSET命令一次性设置多个字段的值，在Jedis中，对应的方法是hmset： // 一次性存储多个字段的值 Map fieldValues...删除字段 可以使用HDEL命令删除Hash类型数据中的一个或多个字段，在Jedis中，对应的方法是hdel： // 删除一个字段 jedis.hdel("myHash", "field1"); //...增量操作 可以使用HINCRBY命令对Hash类型数据中的字段进行增量操作，在Jedis中，对应的方法是hincrBy： // 初始值为0 jedis.hset("counterHash", "counter...判断字段是否存在 可以使用HEXISTS命令判断Hash类型数据中是否存在指定的字段，在Jedis中，对应的方法是hexists： // 判断字段是否存在 boolean fieldExists = jedis.hexists
中的位运算符来控制权限。...位运算符指的是二进制位的运算，先将十进制数转成二进制后再进行运算。 在二进制位运算中，1表示true，0表示false。...转换为 0，0 转换为 1 按位左移 A 的位数，并在最右侧补 0 按位右移 A >> B 按位右移（有符号右移）：将所有二进制位统一向右移动指定的位数，并拷贝最左侧的位来填充左侧...运用场景在传统的权限系统中，不同的权限之间存在很多关联关系，而且有很多种权限组合方式，在这种情况下，权限就越难以维护。这种情况我们就可以使用位运算符，可以很巧妙地解决这个问题。...一个数字的范围只能在 -(2^53 -1) 和 2^53 -1 之间，如果权限系统设计得比较庞大，这种方式可能不合适。不过总的来说，这种方式在中小型业务中应该够用了。
在跑仿真时，尤其是后仿，往往需要耗时很长时间，少则几小时，多则几天，我们不可能一直守在电脑前，因此，设置自动邮件提醒很有必要； Perl实现一个简单的脚本： 通过搜索仿真sim.log中 FAIL 、...ERROR 、PASS等字符，来判断仿真结果，将其记录到report.log中，包括仿真log路径，时间等信息，并实时发送邮件； #!...usr/bin/perl -w use strict ; my $result ; my $now = `date +%Y-%m-%d' '%H:%M:%S`; check_PASS_or_FAIL...system("mail -s \"END\" \"xxx\@xxx.com\" < report.log"); } 邮件结果： 2022-01-28 18:52:35 PASS /home/perl.../log Mail扩展知识 “mail test“为邮件内容，test为邮件主题 echo “mail test”|mail -s test xxx@xxx.com 将file中的内容发送至邮件:
列线图，也叫诺莫图，在肿瘤研究的文章中随处可见，只要是涉及预后建模的文章，展示模型效果除了ROC曲线，也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具，在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型，然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式，是回归公式的可视化，一个典型的列线图如下所示 在列线图中，对于模型中的每一个自变量，不论是离散型还是连续型变量，都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴，在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...第一步是变量筛选，通过合适的方法选取用于建模的自变量集合，自变量太少会欠拟合，过多又容易出现过拟合的方法，因此变量筛选步骤非常的重要，显著影响模型效果。注意，样本的数量应该是自变量个数的10倍以上。...2）Calibration 校准度，描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中，通常用校准曲线来表征。
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...，构造成明细表，然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比，甚至可以在一些数据不太规范的场合下，减少数据对比的工作量，如下例子： 表间数据不规范统一，用数据透视递进巧比对 比如很多公司的盘点数据对比问题...继续对细类筛选比对： 最后对细类进行比对，就双击生成明细： 结果如下图所示： 新建窗口并重排后进行核对： 在垂直并排的窗口中分别进行对比即可： 四、用Power Query...实现表间数据的自动对比 对于以上的方法，最推崇的其实是Excel2016新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件）的方法，因为用Power
阅读更多 配置在WebLogic Server中运行CGI程序，提供PHP与Perl的示例 相关的详细说明文档可以看这里 http://e-docs.bea.com/wls/docs81/webapp.../components.html#100540 其实跟Tomcat里支持cgi没有什么两样，在WebLogic Server中也是通过一个CGIServlet来mapping过去的。...把CGIServlet也反编译回来了，全打包在里面，有兴趣的也可以翻翻源码：） 附件下载： http://dev2dev.bea.com.cn/bbs/thread.jspa?
没有空洞的数组往往表现得更好 在大多数编程语言中，数组是连续的值序列。在 JavaScript 中，Array 是一个将索引映射到元素的字典。...在某些引擎中，例如V8，如果切换到性能较低的数据结构，这种改变将会是永久性的。即使所有空洞都被填补，它们也不会再切换回来了。...空洞的默认值一般不会是元素的初始“值”。常见的默认值是零。 在 `Array` 构造函数后面加上 `.fill()` 方法 .fill()方法会更改当前的 Array 并使用指定的值去填充它。...); 6 7obj.prop = true; 8assert.deepEqual(arr, 9 [ {prop:true}, {prop:true}, {prop:true} ]); 稍后我们会遇到的一种填充方法...提示：一般来说数组的性能无关紧要 对于大多数情况，我不会过分担心性能。即使是带空洞的数组也很快。使代码易于理解更有意义。 另外引擎优化的方式和位置也会发生变化。今天最快的方案可能明天就不是了。
从今天开始，我们介绍Perl在ASIC应用中的高级篇。高级篇主要介绍正则表达式、module、package、面向对象、进程等。 正则表达式最常见的有两个应用，高级查找和替换。.../; 匹配的结果是"a"，而不是"aaaaa" Perl的绑定操作符 =~ 表示满足匹配 !...这种方法可用于复杂的查找替换。这种用法，我在编辑APR的IO坐标文件时实际用过，比GVIM或者Emacs的列填充更强大。...#通过脚本确认当前目录是否是项目根目录 } Perl正则表达式是非常博大精深的，需要在工作中慢慢积累。...分享芯片数字集成电路设计中的经验和方法。Sharing makes work smoother.
在程序开发中，经常需要在不破坏原来数组的情况下使用数组的部分元素，可以使用Arrays的copyOfRange(int[] original,int from,int to)方法把数组指定范围元素复制到一个新的数组中...三、使用Arrays的fill(Object []a,Objcet val)方法填充元素 1.在程序开发中，经常需要使用一个值替换数组中所有的值，可以使用Arrays工具类中的fill(Object [...]a,Objcet val)方法是可以为数组元素填充相同的值。...: 四、使用Arrays的toString(int[] arr)方法返回数组中字符串 1.在程序开发中，经常需要把数组的元素以字符串形式进行输出，在Arrays工具类提供了toString(int...[]a,Objcet val)方法填充元素、toString(int[] arr)方法返回数组中字符串。
这里将分别按照insert，update，delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况，ROWID变化情况，锁范围情况来阐述。 在DML场景中，对比两张表，非压缩表和压缩表。...块，和DML_TEST_ARCHIVE_HIGH_LOCKING在24号文件的19211块，从dump信息中查看是否所有行在一个CU内。...那么在接下来的分配中，超出当前CU的数据是特么的不会被压缩的。...那么，我前面铺垫了那么多row level locking的HCC特性这个时候就发挥作用了。这个特性是在12c的HCC中引入了。...在执行update操作时，db会将列压缩的数据，转换为行来操作，并且在操作完成之后，并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩，需要显式的move这些表。
原生方案 如果说 JS 的实现方法是令人沮丧的，那么把问题交给浏览器原生方法可能是未来最好的解决方案之一，事实上原生 HTML 早已提供了一种实现颜色选择的元素，它就是我们所熟悉的 input 标签。...******元素**是元素中的一个特定种类，用来创建一个允许用户使用颜色选择器，或输入兼容 CSS 语法的颜色代码的区域。...注意：该功能仍是一项实验性技术，请谨慎在生产环境中使用，另外如果部署到线上发现失效，请检查站点是否已开启 HTTPS，如不在安全上下文环境中，无论浏览器是否支持该方法都不会生效（本地开发环境似乎不受影响...，自定义一个透明度滑块来支持改变色值 Alpha 通道，实现更复杂的应用场景： 图片 适用场景 目前该方法在兼容性方面只有 Chrome、Edge、Opera 这三个浏览器在全力支持，所以适用范围并不广泛...图片 另外提一嘴，我觉得在 Electron 中应当是非常契合的，虽然 Electron 有打包体积过大的缺点，但这个缺点也意味着它拥有绝对控制浏览器版本的权利，所以能放心地使用新特性，通过它就可以在桌面程序中用三两行代码便利地实现一个流畅的屏幕取色器了
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，有兴趣的朋友可以研阅。...Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。
all_keys = get_all_keys(YourDocument) print(all_keys) 注意事项 上述代码中，to_mongo() 方法将文档对象转换为 MongoDB 的原生文档格式...，keys() 方法返回文档中的所有键。...如果集合中的文档数量非常大，上述方法可能会比较慢。在这种情况下，可以考虑批量处理文档以提高效率。 这段代码仅获取顶级字段的键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时，通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。
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