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算法-二维数组查找

问题: 一个二维数组,每一行元素都按照从左到右递增顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增顺序排序。实现一个查找功能函数,函数输入为二维数组和一个整数,判断数组是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来规律,我们可以这样做: 选择从数组右上角点开始比较,此时该为9,9>7,同时9还是第四列最小数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键地方在于右上角点选取,因为这个点是所在列最小和所在行最大,这就意味着: 要查找数值如果比右上角大,那么它将大于整个行; 要查找数值比如果右上角小,那么它将小于整个列...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较那个就是删除后二维数组右上角,总之永远在用右上角比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组第row行,第column列那个数么。

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查找数组第K大元素

partition 函数用于对数组进行分区操作,将小于 pivot 元素移到左边,大于 pivot 元素移到右边。 这种方法平均时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组长度。...2.选择子数组(Select Subarray):根据分解步骤得到数组和枢纽元素位置,确定要继续查找数组。...如果 K 大元素位置枢纽元素右侧,那么右侧数组中继续查找;如果在左侧,那么左侧数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧数组。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为递归过程,只需继续查找左侧或右侧数组第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地数组查找第 K 大元素,直到找到或确定其左侧或右侧数组

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查找某个元素数组对应索引

1 问题 已知一个数组元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组索引,并在控制台输出找到索引,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组键盘录入要查找数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始为-1。遍历数组获取数组每一个元素。...然后将键盘输入数据和数组每一个元素进行比较,如果相同就把该对应索引赋值给索引变量,结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入数字" + a + "在数组索引是:" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素数组对应索引这个问题

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python3实现查找数组中最接近与某元素操作

查询集合中最接近某个数数 /* ★实验任务 给你一个集合,一开始是个空集,有如下两种操作: 向集合插入一个元素。...对于第一个操作,输入格式为 1 x,表示往集合里插入一个为 x 元素。 对于第二个操作,输入格式为 2 x,表示询问集合中最接近 x 元素是什么。...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素插入集合,再查找元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素与它绝对,输出差绝对较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近与某元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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剑指offer:二维数组查找

前言 牛客网剑指offer66道题,刷起来!...每道题会提供简单思路以及测试通过代码 题目描述 一个二维数组(每个一维数组长度相同),每一行都按照从左到右递增顺序排序,每一列都按照从上到下递增顺序排序。...请完成一个函数,输入这样一个二维数组和一个整数,判断数组是否含有该整数。...注:点击左下角阅读原文可以直达原文提交你代码 解答思路 一种简单方法就是整个数组都遍历,当然,数组从左到右,从上到下都是有序,如果你遍历整个数组的话,那就浪费了数组局部有序性了。...实际上我们从数组左下角开始遍历的话,如果 array[row][col] > target,则往上移动,如果array[row][col] < target,则往右移动,否则找到目的数。

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面试算法,绝对排序数组快速查找满足条件元素配对

对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对排序时都成立,只是绝对排序数组,进行二分查找时...因此查找满足条件元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件元素配对,我们算法时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于绝对排序数组查找满足条件元素配对...,它先根据两元素都是正数情况下查找,然后再根据两元素都是负数情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件元素,那么这样元素数组不存在。

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