使用配置文件启动uwsgi,日志中提示 No module named ‘uwsgi.wsgi’:‘uwsgi’ is not a package
2、使用psycopg2中的connect()连接数据库，创建数据库连接对象和游标对象。
如果有下面的异常信息，则先安装postgresql-devel* yum install postgresql-devel* 再安装 pip3 install psycopg2 异常： Collecting psycopg2 Using cached psycopg2-2.8.6.tar.gz (383 kB) ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /usr/local/python3/bin/python3.8
reNgine 是Yogesh Ojha写的一款自动化网络侦查框架，或者说是信息收集聚合工具，他的推特：@ojhayogesh11
查看宝塔面板的python项目管理器中的网站，已经有uWsgi的模块，但是shell里面运行pip3 list没有uwsgi
1. 【不能在cmd里install】之前一直在 cmd 里conda install psycopg2 ，pip install psycopg2，虽然提示安装成功，但是import时还是会报错提示包不存在。
我们在Cloudera的流分析系列中介绍了《Cloudera中的流分析概览》、《SQL Stream Builder的概览》、《CSA的部署方案》和《CSA的安装部署》，今天我们来进行下一个章节：SQL Stream Builder的安装部署。
本文实例讲述了Python 操作 PostgreSQL 数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
由于下一年要使用django开发东西，今天我使用了pycharm来创建Django项目。
Python 数据处理全家桶，截止到现在，一共写过 6 篇文章，有兴趣的小伙伴可以去了解一下！
pip 是一个安装和管理 Python 包的工具，python安装包的工具有easy_install, setuptools, pip，distribute等。distribute是setuptools的替代品，是对标准库disutils模块的增强，我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包，特别是对其他的包有依赖的包。distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了。而pip是easy_install的替代品
1)使用psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe安装，下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys
Python访问MySQL一般都使用pymysql，访问PostgreSQL也有很多驱动，其中psycopg2使用最广泛 安装 pip install psycopg2 访问示例 # coding=utf-8 import psycopg2 # 创建连接 conn = psycopg2.connect(host='100.76.84.71', user='test', password='test', dbname='test', port=8081) # 获取游标 cursor = conn.
Django是一个用于快速创建Python应用程序的灵活框架。默认情况下，Django应用程序配置为将数据存储到轻量级SQLite数据库文件中。虽然这在某些负载下运行良好，但更传统的DBMS可以提高生产性能。
在本文中，我们将介绍如何在Python中使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库，并执行基本的查询操作，包括选择、插入、更新和删除数据。我们将提供示例代码，以帮助您更好地理解如何使用Python连接到PostgreSQL数据库并执行查询操作。
我在使用 psycopg2-binary 遇到两个坑，写出来，看看你是否踩过，如果没有，可以看一下，以后避免跳坑。
创建虚拟环境： -（1）virtualenv env_supersetobj（创建虚拟环境）
SQL注入是最常见的攻击之一，并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。
今天安装 hgvs 这个 python 包的时候，遇到几个比较有代表性的问题，记录分享一下。
创建学生表主要有字段id作为唯一标识，字段 num 代表学号，字段 name 代表学生姓名；
遇到了ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pymysql (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for pymysql这样的报错吗？不要担心，猫头虎博主在这里为你详细解读这个常见的Python错误信息，提供准确、易读的解决方案。本文将引导你从错误分析到问题解决的每一步，无论你是Python新手还是经验丰富的开发者，都能轻松搞定这个问题。关键词包括：Python错误解决、pymysql安装、版本兼容性、Python环境配置、依赖管理等。
本文将以SQLite、MySQL，PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型！这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因，不是吗？
我们直接用 Requests、Selenium 等库写爬虫，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的，如果我们把这些组件抽离出来，将各个功能模块化，就慢慢会形成一个框架雏形，久而久之，爬虫框架就诞生了。
在Windows系统中，有些必不可少的包可能无法安装，因此如果在你尝试安装有些这样 的包时出现错误消息，也不用担心。重要的是让Heroku在部署中安装这些包，下一节就 将这样做。
生产上，有个需要从MySQL异构复制数据到PG中的需求。 数据同步组件用的是go-mysql-postgres （两位前同事基于社区开源的go-mysql-elasticsearch上做的PG功能补丁）。
背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。但很多朋友如果只是想要了解深度学习，似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux。现实生活中，很多使用学校或者公司电脑的朋友也没有操作权限改换系统。那么到底是否可以在Windows系统上设置深度学习框架，开发深度学习模型呢？ 好消息是越来越多的深度学习框架开始支持Windows，这使得在Windows上使用GPU加速学习过程也变成了可能。很多朋友虽然没有一块很强劲的显卡，但也可以以较低的代价来了解在
【磐创AI导读】：本系列文章为大家总结了24个热门的python库，查看上篇。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。一文总结数据科学家常用的Python库（上）
pygame是一组功能强大而有趣的模块，可用于管理图形、动画乃至声音，可以轻松的开发复杂的游戏。使用pygame来处理在屏幕上绘制图像等任务，就不用考虑众多繁琐而艰难的编码工作，而可以将重点放在程序的高级逻辑上。 但是在安装pygame时，却遇到比较苦恼的事情，就是有很多版本该怎么选择一个适合电脑系统的版本呢？并且有pygame有众多的版本，版本的名称一大串，都代表什么意思呢？刚刚接触确实是一脸萌萌的，接下来就简要的介绍两种系统的安装吧，windowns和linux：
#Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装
本篇博客将为您提供关于PostgreSQL数据库的安装和使用教程，帮助您快速上手使用这个强大的开源关系型数据库系统。我们将介绍安装过程和基本使用方法，让您能够轻松开始使用PostgreSQL。
背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。但很多朋友如果只是想要了解深度学习，似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux。现实生活中，很多使用学校或者公司电脑的朋友也没有操作权限改换系统。那么到底是否可以在Windows系统上设置深度学习框架，开发深度学习模型呢？ 好消息是越来越多的深度学习框架开始支持Windows，这使得在Windows上使用GPU加速学习过程也变成了可能。很多朋友虽然没有一块很强劲的显卡，但也可以以较低的代价来了解在G
作为一个深居墙内，或者是公司服务器无法连接网的测试，在引入新的工具或者平台的时候总会有这样的问题：即使使用 Docker 来安装部署，也会出现下载极慢，或者因为各种网络原因超时，甚至无法直接下载导致的安装错误或者无能无力。
打开R的菜单栏->Packages->“Install package from local zip file…”
至于Mysql大家都很熟悉，很多公司因为人才储备和数据量大的原因，一般是Hadoop+Mysql的模式，Hadoop计算大量原始数据，然后按维度汇总后的展示数据存储在Mysql上，但是Mysql也有很多的“坑”：比如著名的Emoji表情坑，由此引申出来的utf8mb4的坑（隐式类型转换陷阱），性能低到发指的悲观锁机制，不支持多表单序列中取 id，不支持over子句，几乎没有性能可言的子查询........有点罄竹难书的意思，更多的“罪行”详见：见鬼的选择：Mysql。而这些问题，在PostgrelSQL中得到了改善，本次我们在Win10平台利用Docker安装PostgrelSQL，并且初步感受一下它的魅力。
大部分第三方库都是在国外网站，如果直接使用pip install 包名，下载速度会很慢，这对一些大型包是很致命的，如果下载中断则需要重头再来。
项目开发一直在docker的虚拟环境上，遇到了一个问题，就是把虚拟环境的包删掉（rm -rf xxx）之后，再重新拷贝一个（跟原来包一模一样的文件夹）进去发现pycharm再也找不到这个包了，后来在同事的帮助下一步步的解决了这个问题：
postgresql中文社区：http://www.postgres.cn/index.php/v2/home
psql -c 'create extension rdkit' drugbank
2.解决方法：在终端中通过wordcloud安装包安装方式，wordcloud的安装包下载链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
复现很多模型的时候，会遇到torch版本不一致问题，尤其是torch1.1.0一直都在安装错误，试了很多方法都没用。
上一篇文章已经介绍过 airflow ，相信需要的人早已上网搜索相关资料，已经开始动手干了，没错，就是干，喜欢一件事件，请立即付诸行动，不要拖，时间一长，就凉了。
Postman的脚本可以导出多种语言的脚本，方便二次维护开发。 Python的requests库，支持python2和python3，用于发送http/https请求 使用unittest进行接口自动化测试 01 环境准备 1、安装python（使用python2或3都可以） 2、安装requests：pip install requests 电脑中同时存在python2和python3时会出现安装错误如下： 📷 Python3下安装： 📷 Pip的版本太低，无法安装其他模块 📷 升级pip 📷 成功
具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎 在安装之前需要先安装好Python，pip并配置好环境变量
前言 社畜下班时刷微信时看到了《Serverless 有一百种玩法，比好玩更好玩》这篇推送，正巧自己最近断断续续在写音游的历史记录存档，趁着这个机会决定参加这次应用开发。 一、什么是 Serverless Framework Serverless Framework 是业界非常受欢迎的无服务器应用框架，开发者无需关心底层资源即可部署完整可用的 Serverless 应用架构。Serverless Framework 具有资源编排、自动伸缩、事件驱动等能力，覆盖编码、调试、测试、部署等全生命周期，帮助开发者
上期写了一个简单的例子，基本上怎么连接和操作postgresql 算是有了开始，今天会继续看看psycopg2 操作postgresql 有什么dig deep
首先，找到python下载的地址https://www.python.org/downloads/，如下图所示
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