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体验 Scala 语言的 Play Web 框架

概览 在本文中将介绍 Scala 的 Play Web 开发框架。...命令行工具 Play 框架官方文档提到 sbt 是一个强大的控制台和构建工具,我们可以从使用 sbt 工具生成一个空白的 Play 框架的项目开始。...项目文件夹中并启动该项目 cd baeldung-play-framework sbt run 这是我们第一次启动项目,可能会花点时间在构建和编译上。...简单来说我们将从 URL 中读取两个数并且在页面中展示这两个数的和 为了实现这个功能,我们需要在 HomeController.scala 控制器中添加新的方法,这个方法接收两个参数,计算它们的和并传递到视图模板中渲染...编写测试用例 最后,我们来看看有 sbt 命令行工具在创建 Play 框架项目的时候生成的测试用例文件夹。

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在Scala中构建Web API的4大框架

Play Framework ——Java和Scala的高速Web框架        Play Framework是一个开源的Scala框架,于2007年首次发布。...在撰写本文时,Play 2.6是Play的当前版本,已在开发中取代了Play 1。 优点 1. 与JVM密切相关,因此,Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2....Play 2是被动的,允许并行远程呼叫。这意味着它适用于WebSockets和其他相关的以服务器为中心的方法。 5. 它为资产汇编、格式处理、数据库集成等提供了广泛的框架支持结构 6....供应商锁定可能很昂贵且难以破解,因此在采用该解决方案之前应考虑这点。 Chaos ——用于在Scala中编写REST服务的轻量级框架        Chaos是Mesosphere的框架。...Chaos指的是在希腊创世神话中,宇宙创造之前的无形或虚无状态。同样,Chaos(框架)先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用,特别是对于那些熟悉使用Scala的用户来说。 2.

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    在 React 应用中获取数据

    然而,它并不是全能的 web 框架。它只关注 MVC 中的 view 模块。 React 整个生态系统可以解决其它问题。这篇教程中,你将会学到如何在 React web 应用中获取数据并显示。...在整个 React 组件中有几个地方都可以获取远程数据。何时获取数据是另外一个问题。你还需要考虑用何种技术获取数据、数据存储在哪里。...在教程结束后,你会清楚的知道 React 中该如何获取数据,不同方法的利弊和如何在 React 应用中使用这些技术。...这篇教程的重点不是它,它可以提供远程 API 用来演示如何在 React 中获取数据。...当用户在初始化数据的时候(比如:点击搜索按钮)这很重要。 在演示 app 中,当请求时数据时我简单的显示一条提示信息:“请求数据中...”。

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    来玩Play框架05 数据库

    数据库是整个站点的数据储藏室。用户提交的数据可以存储在数据库中,以便未来使用。Play可以通过JDBC和数据库通信。我讲介绍Play和mysql数据库的连接。  Play 2....*版本的默认操作数据库的方式是通过Ebean。Play提供Finder这一帮助类型,可以实现一些简单的数据库查询。 数据库准备 在mysql中增加数据库testing。...创建模型 下面,我在模型中增加一个实体(entity),即一个Person类。...find是Play提供的Finder类型,用于数据库查询。而Person类中得findAll()和findByName()的静态方法中,就调用了find,从而在数据库中查询条目。...Play有evolution模块,管理数据库的表。写好Person.java后,访问项目。Play这时会生成在mysql中建立表格的脚本。运行该脚本即可。 ? 增加数据库条目 增加一个动作。

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    建筑业数据挖掘:Scala爬虫在大数据分析中的作用

    Scala,作为一种强大的多范式编程语言,提供了丰富的库和框架,使其成为开发高效爬虫的理想选择。本文将探讨Scala爬虫在建筑业大数据分析中的作用,并提供实现代码示例。...建筑业数据的重要性建筑业是一个数据密集型行业,涉及大量的设计文档、施工日志、供应链信息等。这些数据散布在不同的平台和系统中,包括政府公开数据、行业报告、在线论坛和专业网站等。...●丰富的库支持:Scala拥有如Akka、Play Framework等库,支持快速开发。●类型安全:Scala的强类型系统减少了运行时错误,提高了代码的稳定性。...、文件系统或数据仓库中,以便进一步分析。...例如,可以使用Cassandra、MongoDB等NoSQL数据库,或者使用Hadoop、Spark等大数据处理框架。数据分析一旦数据被存储,就可以使用数据分析工具和算法来提取有价值的信息。

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    nuScenes数据集在OpenPCDet中的使用及其获取

    下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset,没注册的需要注册后下载。...注意: 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下,根据自己使用的数据是v1.0-trainval,还是v1.0-mini来修改。...创建data infos 根据数据选择 python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0

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    在 Web 中获取 MAC 地址

    因为系统里的数据比较重要,不能让员工回家登录系统,因此必须要进行限制。...解决思路   这样的问题,能想到的解决思路只有两个:(当时的思路,其实思路远不止这些)   1、在 EXE 文件中嵌入一个浏览器控件,浏览器控件中显示 ERP 的页面,EXE 获取 MAC 地址后提交到服务器...2、写一个 OCX,让页面中的 JS 与 OCX 进行交互,OCX 获取到 MAC 地址后,将 MAC 返回给 JS,JS 通过 DOM 操作写入到对应的表单中,然后和用户名、密码一起提交给服务器。...OCX 中获取 MAC 地址的关键代码   OCX 中可以直接调用 Windows 操作系统的 API 函数,写起来也比较简单,代码如下: BSTR CGetMacCtrl::GetMacAddress...在 Web 中进行测试   在 Web 中测试也比较简单,通过 clsid 引入 OCX 文件,然后 JS 调用 OCX 文件中的函数,函数返回 MAC 地址给 JS,JS 进行 DOM 操作,代码如下

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    隐私数据在隐私AI框架中的安全流动

    作者 | Rosetta技术团队 责编 | 晋兆雨 出品 | AI科技大本营 本文中,我们将介绍为了保护用户的隐私数据,在隐私 AI 框架的计算任务全流程中,数据是如何以密文形式流动,同时仍正确完成加法...原始数据x的秘密分享值(x0,x1)将会由两个数据参与方 (P0,P1) 各自保存。 在秘密分享的方案中,所有的数据,包括中间数值都会分享在两个参与方之间。直观的看,参与的两方不会得到任何的明文信息。...在本方案中 P2 作为一个辅助节点,不参与真正的逻辑计算。 我们可以看到,在处理隐私数据输入的整个过程中, P0无法知道 Y 值, P1 无法知道 X 值, P2 无法知道 X 或 Y 值。...小结 安全性是隐私 AI框架的根本,在本篇文章中,我们结合隐私数据输入的处理和密文上乘法的实现,介绍了“随机数” 形式的密文是如何在多方之间流动,同时“神奇”的仍能保证计算逻辑的正确性的。...Rosetta 将持续集成安全可靠的密码学算法协议作为“隐私计算引擎”到框架后端中,也欢迎广大开发者参与到隐私AI 的生态建设中来。

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    【MindiaX实例】 PHP 在foreach 中获取JSON 单个数据

    之前在开发MindiaX 主题的时候,遇到一个要解析远程JSON 文件的数据的问题。当时困扰我的是整型与数字字符串是否等价的问题。现在过年有时间,就记录回来。...($obj as $destinations => $value) { foreach ($value as $date) { $curren_id = date("d");//获取当前日期...图片设置在当天多少号就调用id为多少的图片(你可以看上面的代码),核心判断的地方: if($date->id == $curren_id){} 当初考虑到 $date->id 输出的是字符串,$curren_id则为整型数据...原谅我一开头不懂事,理所当然认为不能成立,然后拼命去寻找PHP 中数据类型的转化等方法。后来咨询了一位师兄,给了PHP官方文档页面的说明。 在coderunner 里面敲了下确实是如此: ? ?...但要是 5 === "5" 则返回 false的结果了,因为两者属于数据类型不同。这个如果学PHP 的话上面这些都是基础问题了吧,原谅我现在才知道。

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    大数据技术在智能电网中的应用框架

    2 ▏数据种类多 在电力生产的整个过程中, 产生各种类型的数据, 按照产生方式的不同分类, 有对设备监控而生成的数据、因电网状态信息扩展而生成的数据、有实时采样而生成的数据;按产生环节的不同, 大数据可分为由发电侧产生的...▌电力大数据技术 在智能电网中涉及的大数据技术主要包括多数据融合、数据挖掘技术、统计分析、大数据可视化技术等等。...在电力生产、运行管理过程中, 产生的生产数据包括发电量、电压稳定性等实时采集的数据。...电力需求侧的数据量是巨大的, 电网规划人员从大量数据中获取有价值的数据时, 通常利用电力大数据技术进行挖掘分析, 包括对用电量和负荷的历史数据等, 在充分研究外部因素的条件下, 掌握其与电力需求的关系,...在电网规划中, 进行电力负荷预测是必要的, 这也是电网经济运行的基础。

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    浅谈Scala在大数据处理方面的优势

    随着大数据应用得日益广泛,与大数据相关的话题也越来越被大家所热议。在IT界,大数据同样是热门。作为学生党的我,最近也在研究关于大数据的内容。作为一个技术迷,总是会想尝试一些新鲜的东西。...现在Spark是大数据领域的杀手级应用框架,BAT,我们现在几个领域巨头的客户(有保密协议不方便透露)都全面使用Spark了,这个时候再谈Scala适不适合大数据开发其实意义不大。...Scala目前在大数据分析实验上没有太多优势,不过现在有人在做R语言的Scala实现,可以无缝和Spark等大数据平台做衔接。当然现在也已经有SparkR了,可能用R和Spark做交互。...由于Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序,所以Scala可以和大数据相关的基于JVM的系统很好的集成,比如基于JVM类库的框架Scalding(Cascading)、...而大多数的Scala数据框架都能够把Scala数据集合API和抽象数据类型相统一,比如Scalding中的TypedPipe与Spark中的RDD都有相同的方法,包括map、flatMap、filter

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