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数据规范明细问题的4种解法!

昨天,视频交流群里有朋友问,类似这个要将数据规范化问题,用Power Query怎么处理: 对于大多数的日常应用问题,我前期的文章基本都涉及到,所以,我直接给了文章的参考...,具体链接为《数据归一化处理,不用写SQL,还能随数据增加一键刷新》。...很多朋友对Power Query还存在一些疑问,比如说有些操作不如在Excel里方便,或者说不知道该什么时候用Power Query,对此,大家可以参考一下这个意见: 接下来,针对前面的数据规范化问题...于是我赶紧整理出来供大家参考,具体代码及配套数据下载链接见文末。...配套数据下载链接 https://share.weiyun.com/5FDBf8k

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Excel中将某一的格式通过数据分列彻底变为文本格式

背景 我们平常使用excel的时候,都是选中一,然后直接更改它的格式,但是这种方式并不能彻底改变已有数据的原格式,如下图中的5592689这一个CELL中的数据,尽管我们将整个都更改为文本类型,但实际上它这个数据仍然是数值类型...,很多场景下不能满足我们的需求,如数据导入Excel表格时,表格中的数据需要文本形式,如果不是文本形式,导入的数据数据库中会出现错误(不是想要的数据,如789 数据库中为789.0)。...数据分列 如何真正的将整列数据都更改为文本格式,我们就需要用的数据分列的功能。...第一步:选中要修改的,点击上方数据,找分列后点击分列  第二步:点击分列 第三步:点击下一步 第四步:点击下一步,选择文本 第五步:确认之后,检查数据,会发现数字那一个CELL的左上角有一个小箭头

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VLookup等方法大量数据匹配时的效率对比及改善思路

VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数,但是,随着企业数据量的不断增加,分析需求越来越复杂,越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...经过分别对以上4中方法单独执行同时填充(Power Query数据合并法单独执行数据刷新)并计算时间,结果如下表所示: 从运行用时来看: VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样...; Lookup函数大批量数据的查找中效率最低,甚至不能忍受; Power Query的效率非常高。...那么,如果我们公式中也可以做到只匹配一次,后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到,那么,效率是否会大有改善呢?...七、结论 批量性匹配查找数据的情况下,通过对Index和Match函数的分解使用,先单独获取所需要匹配数据的位置信息,然后再根据位置信息提取所需数据,效率明显提升,所需匹配提取的数越多,

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如何在 Python 中将作为的一维数组转换为二维数组?

特别是,处理表格数据或执行需要二维结构的操作时,将 1−D 数组转换为 2−D 数组的能力是一项基本技能。 本文中,我们将探讨使用 Python 将 1−D 数组转换为 2−D 数组的的过程。...了解 1−D 和 2−D 数组: 1−D 数组 一维数组,也称为一维数组或向量,表示排列单行或单列中的元素集合。数组中的每个元素都使用索引访问,索引指示其在数组中的位置。...为了确保 1−D 数组堆叠为,我们使用 .T 属性来置生成的 2−D 数组。这会将行与交换,从而有效地将堆叠数组转换为 2−D 数组的。...通过掌握这些技术,Python 程序员可以有效地将他们的数据换为 2−D 数组格式,使他们能够充分利用 Python 的潜力进行数据分析、机器学习和科学计算任务。...总之,这本综合指南为您提供了 Python 中将 1−D 数组转换为 2-D 数组的各种技术的深刻理解。

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VLookup及Power Query合并查询等方法大量数据匹配时的效率对比及改善思路

VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数,但是,随着企业数据量的不断增加,分析需求越来越复杂,越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...经过分别对以上4中方法单独执行同时填充(Power Query数据合并法单独执行数据刷新)并计算时间,结果如下表所示: 从运行用时来看: VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样...; Lookup函数大批量数据的查找中效率最低,甚至不能忍受; Power Query的效率非常高。...那么,如果我们公式中也可以做到只匹配一次,后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到,那么,效率是否会大有改善呢?...七、结论 批量性匹配查找数据的情况下,通过对Index和Match函数的分解使用,先单独获取所需要匹配数据的位置信息,然后再根据位置信息提取所需数据,效率明显提升,所需匹配提取的数越多,

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Oracle sql语句--单行函数、组函数、分组与过滤组信息

一、单行函数 函数分为系统内置函数自定义函数(后期学习的plsql 中定义);了解系统内置函数(方法),重点掌握 to_date 、 to_char (字符和日期的转换)...根据函数的返回结果,我们将函数分为单行函数和多行函数 1)、单行函数:一条记录返回一个结果 2)、多行函数 组函数 聚合函数 (重点) :多条记录 返回一个结果 (重点) ?...1、日期函数 日期函数: 注意区分 db数据库时间 ,java应用服务器的时间。...date1和date2之间月的数目 ···next_day(sysdate,'星期一') -- 下周星期一 2、转换函数(重点***) to_date(c,m) -- 字符串以指定格式转换为日期...to_char(d,m) -- 日期以指定格式转换为字符串 ---- 二、组函数 组函数|多行函数|聚合函数 即多条记录 返回一个结果。

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Web-第二十四天 Oracle学习【悟空教程】

3.消除重复的数据 Select distinct *|列名, ... from emp; ? 使用distinct可以消除重复的行,如果查询的必须保证都重复才能去掉重复 4....子查询 (内查询) 主查询之前一次执行完成。 子查询的结果被主查询使用 (外查询)。 l 子查询的类型 ? l 单行子查询 只返回一条记录 单行操作符 ? 单行子查询示例1 ?...单行子查询示例2 ? 单行子查询示例3 ? 单行子查询示例4 范例:查询出比雇员7654的工资高,同时从事和7788的工作一样的员工 ?...l 补充知识点:Oracle中的分页查询 ROWNUM:表示行号,实际上只是一个,但是这个是一个伪,此列可以每张表中出现。 ROWID:表中每行数据指向磁盘上的物理地址。...序列 很多数据库中都存在一个自动增长的,如果现在要想在oracle 中完成自动增长的功能, 则只能依靠序列完成,所有的自动增长操作,需要用户手工完成处理。

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一维表、二维表那些事

但凡从系统里导出来的表,不管是XLS还是CSV,都是一维表样式 换句话说,一维表是符合数据库设计规范的——数据库设计规范是一套参考体系,技术世界里不分国界地沿用了超过三十年 你只要知道,需要行和来定位数值的...,就是二维表;仅靠单行就能锁定全部信息的,就是一维表 当然,一维表、二维表可以相互转换 一维二维用透视表,反之用逆透视 我们把一维表称为源数据,特点是数据丰富详实,适合做流水账,方便存储,有利于做统计分析...一维表显然不适合人类阅读,想了解汇总信息,只能通过透视功能转换为二维表。一维表信息越详实,二维表可展示的方式就越灵活 ? ? ?...3、第一次置 通过“置”功能,把月份人次场次,行转列 ? ? 4、第二次“向下填充” 选中第一月份,依然“向下填充”,把null覆盖掉 ?...6、第二次置 行列恢复如初 ? 7、首行提升为标题,逆透视 将第一行提升为标题。选取前四,点击“逆透视其他” ? ? 8、拆分列 将之前的合并列拆分,还原成两 ? ? ?

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「Mysql索引原理(十八)」总结

MySQL和存储引擎访问数据的方式,加上索引的特性,使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作(无论数据磁盘中还是在内存中)。...选择索引和编写利用这些索引的查询时,有如下三个原则始终需要记住: 单行访问是很慢的。特别是机械硬盘存储中(SSD的随机I/O要快很多,不过这点仍然成立)。...如果一个索引包含了査询需要的所有,那么存储引擎就不需要再回表查找行。这避免了大量的单行访问,而上面的第1点已经写明单行访是很慢的。...总的来说,编写査询语句时应该尽可能选择合适的索引以避免单行查找、尽可能地使用数据原生顺序从而避免额外的排序操作,并尽可能使用索引覆盖查询。...理解索引是如何工作的非常重要,应该根据这些理解来创建最合适的索引,而不是根据一些诸如“索引中将选择性最高的放在第一”或“应该为 WHERE子句中出现的所有创建索引”之类的经验法则及其推论。

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关于Oracle单行函数与多行函数

Oracle单行函数分为五种类型:字符函数、数值函数、日期函数、转换函数、通用函数 字符串函数 1、 大小写转换函数: · 大写:字符串 UPPER(字符串 | 数据); · 转小写:字符串 LOWER...(字符串 | 数据)。...一周时间数) 4、 求出指定日期所在月的最后一天日期:日期 LAST_DAY(日期 | ) 转换函数 1、 字符串数据:字符串 TO_CHAR(数字 | 日期 | ,转换格式) 进行转换格式设置的时候要根据不同的数据类型进行格式标记的定义...:求各个部门的平均工资  select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;  --group by作用于: 按部门,不同的工种,统计平均工资 ...--group by作用于:先按照第一分组;如果相同,再按照第二分组  select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job;  -

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初学乍练redis:两行shell脚本实现slowlog持久化储(去重保留历史条目、时间戳格式化)

为了解决历史慢日志跟踪问题,需要将redis slowlog定期储到其它存储介质,如磁盘文件或MySQL数据库等。本文介绍使用shell脚本将slowlog储到普通文本文件的设计实现。...将含有“1) (integer)”的行的第一置空,并去掉前置空格。目的是去掉条目编号。 将含有“1) (integer)”的行的第三换为指定的日期时间格式,并去掉前置空格。...shell处理文本文件时,一般都是按某些条件逐行去重,面对这种多行整体去重的场景,很自然想到行转列,将每个条目的多行转换成一行,然后整行去重就容易了。...去重后,再将每个条目的单行转成原始的多行格式化显示。...用“^  ”去掉原来以“1) (integer)”开头的单行,输出其它行。 将最终结果存入结果文件。 3. 最终脚本文件         将处理步骤封装成shell函数,便于实例调用。

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