one-to-many : 表明 tblFwxxes 集合中存放的是一组 TblFwxx 对象。 ---- 其中： inverse： 表示关系的维护由谁来执行。...true 表示不由自己执行，而有对应的另外一方执行。false 则相反，表示由自己维护关系。 inverse 属性在中，如果由one来维护，那么性能会非常低。...not-null="true" /> ---- 对于双向多对多关系...在数据库设计时，需要设计一个中间表 teacher_student ，通过中间表描述学生表和老师表的多对多关系。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性，table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column ： 关联表中和 student 表发生关系的字段。
1.在resource–>mapper–>创建UserMapper.xml javaType 和 jdbcType保持一致就不用写了 ? ? ?...2.一对一、多对多映射 一对多association------->javaType ? 多对多collection------->ofType ?...3.扩展类定义 两个表所有字段------->添加到一个实体类中 **映射到扩展类即可 ** ?
一、什么是观察者模式 观察者模式（Observer Pattern）是一种行为型设计模式，它建立了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听一个被观察者对象的状态变化，当被观察者对象的状态发生变化时...观察者模式也被称为发布-订阅（Publish-Subscribe）模式。 在观察者模式中，有 4 个核心角色。...观察者模式的核心思想是将观察者和被观察者解耦，使它们之间的依赖关系松散，从而实现对象间的松耦合。...GUI编程：在图形用户界面中，常常使用观察者模式来监听用户界面的交互事件，例如按钮的点击、菜单的选择等。当事件发生时，观察者会被通知并执行相应的操作，从而实现用户界面和业务逻辑的解耦。...股票交易系统：在股票交易系统中，经纪人和投资者之间的关系可以使用观察者模式来建模。当股票价格发生变化时，经纪人会通知所有的投资者，以便他们能够及时作出相应的决策。
0x01：观察者模式入门 观察者模式[ 又称发布(publish)-订阅(Subscribe)模式 ]，它定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新...ConcreteSubject（具体主题）：被观察者，该角色将有关状态存入具体观察者对象，在具体主题的内部状态发生改变时，给所有注册过的观察者发送通知。...Observer（抽象观察者）：是观察者者的抽象类，它定义了一个更新接口，使得在得到主题更改通知时更新自己。...不过也不能不感叹JDK的设计者考虑的问题还是不自己考虑的多。JDK多设计了一个标识位，同时考虑了线程安全问题。 0x03：观察者模式的思考 从抽象被观察者代码看，里面定义了一个容器存放观察者。...如果使用观察者模式处理这样一个业务场景：观察者非常多，而且观察者的update()方法调用时间可能非常长。那一定出现业务延时的问题，这样的话就不在适合使用观察者模式了。
表关系管理 在上一篇 序列号管理 中，产品和销售订单都是孤立的单表，本文通过crudapi中表关系(relation)管理将多个表连接起来，形成一个整体。...多对多（many-to-many）：两种对象彼此都是"一对多"关系，比如一张唱片包含多首歌，同时一首歌可以属于多张唱片。...，销售订单salesOrder表的customerId客户编号字段，指向客户customer的编号id字段，关系的英文名称customer用于查询关联对象的时候，设置导航属性名称为customer, 在查询订单的时候...完整关系图 [relationGraph] 订单salesOrder和产品product是多对多关系，通过订单行salesOrderLine这个中间表建立连接，实际是由“一对多”和“多对一”两个关系合并而成...查询订单详情 [getSalesOrder] 小结 本文介绍了订单中一对多，多对一关系，通过配置的方式实现了对象之间的关联，无需编程实现了主子表CRUD操作，后续详细介绍所有的关系类型。
我们知道，在设计一个Java bean的时候，要把这些BEAN 的数据存放在数据库中的表结构，然而这些数据库中的表直接又有些特殊的关系，例如员工与部门直接有一对多的关系，学生与老师直接又多对多的关系，那么这些表的关系如何表示呢...首先在建立数据库的时候就应该建立这样的对应关系。...一对多 ，只要建立两个表就能建立这样的关系，因为你可以把多方的那个表设置一个Foreign Key 属性 ，下面是一个部门和员工的表结构关系 在MySQL 数据库上应该这样建立表结构： create table...); 在java 程序的javabean中应该如何做呢 public class Department { private Integer id; private String name...public List findDepts() { return findDepts(true); } } 多对多的关系 下面以老师和学生的关系来说明这个结构
图片在Redis中，可以使用发布-订阅（Pub/Sub）模式来处理频道与订阅者之间的多对多关系。首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。...此时，订阅者A就可以收到来自频道channel1的消息"Hello, World!"。Redis支持多对多关系，即一个频道可以有多个订阅者，一个订阅者也可以订阅多个频道。...可以使用如下示例表示多对多关系的处理过程：订阅者A:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`订阅者B:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`发布者B:执行命令 - `PUBLISH...都可以实现消息的可靠传递机制。不同点：数据结构不同：Redis的发布与订阅机制是基于发布与订阅的模型，消息队列是基于队列的结构。...顺序性不同：Redis的发布与订阅机制不保证消息的顺序传递，而消息队列可以保证消息的有序传递。重试机制不同：Redis的发布与订阅机制不支持消息的重试机制，而消息队列可以通过重试机制来处理失败的消息。
MSSQL 中文:NOSQL 在两种数据库上面的支持 PostgreSQL像其他许多关系型数据库一样，已经添加了对JSON数据的支持，这是半结构化数据在NoSQL系统中的最常见格式。...您可以通过在postgresql.conf文件中设置ssl参数来启用SSL。 SQL Server提供一系列功能和功能来预防安全威胁，因为每个应用程序在其安全需求上都是独特的。...MSSQL 中文：两种数据库在MVCC 数据一致性上的不同 PostgreSQL具有成熟的多版本并发控制（MVCC）系统来处理同时进行的多个过程。...同义词属于一个模式，并且像模式中的其他对象一样，它的名称必须是唯一的。绑定只是根据名称进行的；如果基础对象被修改、删除或替换，那么在运行时将会发现缺失的引用。Postgresql不支持同义词。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
在PostgreSQL 10版本中，您最关注的新特性和技术点包含哪些？或者您认为最重要的变化？...通过控制对网络上数据传输时间的确认，可以分为异步复制和同步复制，这两种复制方式会涉及SLA定义的RTO和RPO等指标，同时也涉及到系统性能。 （3）目前的阶段是物理流复制方式比较丰富的阶段。...在以前的复制方式上，对同步复制的控制手段很少；现阶段不仅可以控制集群内有多少台同步复制，而且可以控制数据提交成功的确认方式，例如在多少个同步复制节点提交成功、以什么样的方式在同步节点上提交成功，first...PostgreSQL数据库在向着自动化运维的方向发展的过程中，面临的最大的挑战是什么？如何克服？...中，也有主和从的概念，复制也是主到从，与传统数据库不一样的是这个数据库的主、从概念是建立在分区表的分区上，每个表有多个分区，所有节点都可以有全部或者部分分区，分区有多个副本，分布在集群内的其它节点上，副本可以看作是是从
这因应用程序类型及其查询模式而异。 大致上有两种应用程序在 Citus 上运行良好。数据建模的第一步是确定哪些应用程序类型更接近您的应用程序。...这包括为 Web 客户端提供服务的 OLTP 工作负载，以及为每个租户提供分析查询的 OLAP 工作负载。在您的数据库模式中拥有数十或数百个表也是多租户数据模型的一个指标。...选择不同的分布列。在多租户应用程序中，使用租户 ID，或在实时应用程序中使用实体 ID。 改为使用 PostgreSQL 表分区。...从历史上看，对关系数据库的一个批评是它们只能在一台机器上运行，当数据存储需要超过服务器改进时，这会产生固有的限制。...为了确保共置，即使在重新平衡操作之后，具有相同哈希范围的分片也始终放置在同一个节点上，这样相等的分布列值始终位于跨表的同一个节点上。 我们发现在实践中运行良好的分布列是多租户应用程序中的租户 ID。
10)对索引的支持更强 PostgreSQL 的可以使用函数和条件索引，这使得PostgreSQL数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。...20)增加列更加简单 MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。PostgreSQL表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表....在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。 进程模式对多CPU利用率比较高。...进程模式共享数据需要用到共享内存，而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的，不同线程访问只需要控制好线程之间的同步。 线程模式对资源消耗比较少。...PostgreSQL只支持对于每一个用户在一个数据库上或一个数据表上的 INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授权，而MySQL允许你定义一整套的不同的数据级、表级和列级的权限。
这时，你会发现MongoDB是一款很好却需要谨慎使用的产品。它提供的文档模型强大到能帮你解决很多但却不是全部问题：实际上，只是相当多而已。 我是从自己和别人的失败上意识到了这个问题。...事实上，这种模式目前十分流行，而且在未来很长一段时间内它的地位都不会改变，究其原因：它管用。并且与NoSQL相反，我们手里有各种适用于此模式的好的或者坏的的实践方法。 ACID事务。...MongoDB有一点恼人的地方：不能创建一个事务处理多个文档。于是问题来了：多数情况下，你必须同时进行多文档处理。 在你知道你的系统需要什么之前，所有以上谈到的强大性能，都和你关系不大。...自9.2版本，PosetgreSQL开始对JSON和JSONB数据类型提供支持。这是一个有意思的解决方案，因为它，我可以得到关系模型中具有文档灵活性的好的部分。而所有这一切都基于同样的产品。太好了！...我说“曾”是因为PostgreSQL 9.4版本使其变成了历史：最近的基准显示，PostgreSQL在处理JSON数据类型上比MongoDB更快。
数据一致性更高：PostgreSQL使用可靠的多版本并发控制系统，能够在高并发场景下保证数据的一致性和完整性。 可扩展性更好：PostgreSQL支持更好的水平和垂直扩展，以满足各种规模的应用需求。...更好的可定制性：PostgreSQL具有更高的可定制性，允许用户根据需求添加自定义函数、类型和运算符等。 高度兼容：PostgreSQL符合SQL标准，同时也具有对其他数据库的兼容性。...社区支持：PostgreSQL有一个非常活跃的社区，社区持续不断地对PostgreSQL进行更新、改进和维护，在社区的支持下，PostgreSQL不断地提高性能和可靠性，同时也开发了许多插件和扩展，为用户提供更多的功能和灵活性...四、PostgreSQL安装部署 在CentOS上安装和部署PostgreSQL可以使用以下步骤： 安装PostgreSQL软件包：在CentOS系统上，可以使用yum包管理器来安装PostgreSQL...在实际应用中，可能需要根据具体需求进行进一步的配置和优化。
最后，为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多。 但是，传统上，单个关系数据库实例难以扩展到大型多租户应用程序所需的数据量。...Citus 允许用户编写多租户应用程序，就好像他们连接到单个 PostgreSQL 数据库一样，而实际上该数据库是一个水平可扩展的机器集群。...一旦模式准备好，我们就可以告诉 Citus 在工作人员上创建分片。...该查询根据展示次数对每个广告系列中的广告进行排名。...传统上，使用多租户共享模式方法的数据库采用创建固定数量的预分配“自定义”列，或具有外部“扩展表”。但是，PostgreSQL 为其非结构化列类型提供了一种更简单的方法，尤其是 JSONB。
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），它具有许多强大的功能，PostgreSQL 支持大部分的 SQL 标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询...、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。...图片 在码匠中使用 PostgreSQL 操作数据： 在码匠中可以对 PostgreSQL 数据进行增、删、改、查的操作，在 SQL 模式下可以自定义查询语句，在 GUI 模式下则有以下操作，即使对 SQL...语法不熟悉也能快速上手： 插入 更新 删除 批量插入 批量更新 使用数据： 这码匠提供的两种查询模式下，用户可以在左侧的查询面板内查看查询的数据结构，并通过{{yourQueryName.data}}...我们的创始团队来自谷歌、快手、百度等公司，深刻理解快速迭代的软件系统对业务的重要性和当下软件开发的复杂性，我们认为在未来软件不会是从零开发的，于是我们重新思考，创造新的工具，帮助公司更好更快地开发软件。
SQL的一个基本原理（以及SQL所继承的关系原理）就是一列中的单个数据是原子性的。 反模式：模式匹配 使用Like 或者正则表达式。 ...合理使用反模式： 1、性能总是最重要的，如果一些查询过程很少执行，就不必要花很多功夫去对它进行优化 2、使用模式匹配操作进行很复杂的查询是很困难的，但是如果你为了一些简单的需求设计这样的模式匹配...1、MySQL中的全文索引：可以再一个类型为Char、varchar或者Text的列上定义一个全文索引。然后使用Match函数来搜索。 ...4、PostgreSQL的文本搜索：提供一个复杂大可大量配置的方式来将文本转换为可搜索的词汇集合，并且让这些文档能够进行 模式匹配搜索。 ...（1）定义一个KeyWords表来记录所有用户搜索的关键字，然后定义一个交叉表来建立多对多的关系。 （2）将每个关键字和匹配的内容添加到交叉表中。
引言 1.1 H2数据库概述 1.1.1 定义和特点 H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。...以下所有示例均已上传至Github上，大家可以将项目拉取到本地进行运行 Github示例（如果对Gradle还不熟练，建议翻看我之前的文章）：gradle-spring-boot-demo H2 Console...在大型数据仓库或更密集的应用中，PostgreSQL可能会有其限制。 功能 H2是一个全功能的关系数据库管理系统，支持SQL，并且可以嵌入到Java应用程序中或者作为数据库服务器使用。...PostgreSQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，支持SQL以及专有扩展。它支持预定义的数据类型（如浮点数或日期），支持二级索引，并且支持存储过程。...此外，它还支持XML处理，具有水平分区、使用PostgreSQL Cluster或PostgreSQL Fabric进行分片的分区方法，以及多源复制和源-副本复制的复制方法。
众多功能和标准兼容性 PostgreSQL对SQL标准高度兼容，它实现的功能完全遵守于ANSI-SQL:2008标准。目前完全支持子查询（包括在FROM中的子查询）、授权读取和可序列化的事务隔离级别。...同时PostgreSQL也具有完整的关系数据库系统的目录功能，它支持单数据库的多模式功能，每一个目录可通过SQL标准中定义的字典信息模式进行访问。...表继承功能可以按原来的一个表创建一个有关系的新表，这样允许数据库设计人员可以将一个表作为基表，从基表派生出新表。并且PostgreSQL甚至可以使用此方式实现单级或多级的继承。...相应地，PostgreSQL也包括一套框架允许开发人员定义和创建他们自己的可在函数中使用数据类型，也可以定义操作符新的处理方式，具有了这样的能力后，PostgreSQL现已具有了各种高级数据类型，包括几何图形...最重要的一点，PostgreSQL的源代码可以自由获取，它的授权是在非常自由的开源授权下，这种授权允许用户在各种开源或是闭源项目中使用、修改和发布PostgreSQL的源代码。
PolarDB 是阿**自主研发的新一代关系型云原生数据库，它基于分布式存储和计算技术，能够提供高性能、高可用和强一致性的数据存储和管理服务。...相比于传统的关系型数据库，PolarDB 采用了多副本存储、多副本数据同步、数据分片等技术，能够支持海量数据存储和处理，并且具有更高的可扩展性和可用性。...PolarDB 支持 MySQL 和 PostgreSQL 两种数据库引擎，并且提供了与这两种引擎兼容的 SQL 语法和 API 接口，用户可以轻松迁移自己的应用程序到 PolarDB 上。...图片 在码匠中使用 PolarDB 操作数据： 在码匠中可以对 PolarDB 数据进行增、删、改、查的操作，在 SQL 模式下可以自定义查询语句，在 GUI 模式下则有以下操作，即使对 SQL 语法不熟悉也能快速上手...： 插入 插入，冲突后更新 更新 删除 批量插入 批量更新 使用数据： 这两种模式下，用户可以在左侧的查询面板内查看数据结构，并通过{{yourQueryName.data}}来引用查询结果： 图片
隔离级别是有一套理论的，在每种数据库中，实现的方式不同，实现的结果也不同，最近会有几期的文字对不同的数据库的隔离级别探探究竟。...传统数据库中的隔离级别是配合MVCC 多版本控制来完成读取不会阻塞写,在任意时刻,每个事务都能看到读取当时数据的快照,避免数据发生变化后,事务在整个流程中看到的数据是不同的....实际上每种数据库的在MVCC的中如何完成都有自己的形成的原理, 今天通过POSTGRESQL 来验证POSTGRESQL 中的序列 Serializable 在数据库操作中是什么样子....我们先调整POSTGRESQL 的数据库到序列化的模式. 1 通过POSTGRESQL 中的参数调整,然后重新RELOAD系统 2 通过SESSION 的方式控制当前的访问的进程为序列化 下面我们采用第一种方式...SESSION A 只能看到自己在事务定义时刻的数据,以及对那一个时刻的数据的改变,SESSION B SESSION C 也可以到底自己执行命令时刻以及改变数据时刻后的数据的变化.
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