对于一个WEB系统,一般都是通过注册用户,然后用注册的信息登录系统来进行认证的。在这个过程中会需要考虑以下几点。
在数据库集群中,有3个配置文件,分别是:postgresql.conf,pg_hba.conf和pg_ident.conf。其中postgresql.conf为服务器主要的配置文件,pg_hba.conf是客户端认证配置文件,pg_ident.conf用来配置哪些操作系统用户可以映射为数据库用户。
在Redis中,过期删除是一项重要的功能,允许用户为特定的Key设置过期时间,当Key的存活时间超过设定的过期时间时,Redis会自动删除这个Key。本文将深入探讨Redis中Key的过期删除机制,包括实现原理、配置参数、应用场景等方面的内容。
缓存可以减少生成内容所需的工作,从而显著提高应用程序的性能和可伸缩性。 缓存最适用于不经常更改的 数据,生成 成本很高。 通过缓存,可以比从数据源返回的数据的副本速度快得多。 应该对应用进行编写和测试,使其 永不 依赖于缓存的数据。
在 django.http 模块中定义了 HttpResponse 对象的 API。
要保持一个Greenplum数据库系统高效运行,必须对数据库定期清理过期数据并且更新表统计信息, 这样查询优化器才能有准确的信息。
在前面的学习中,我们了解到了用户的登录,但是大家有么有困惑过,登录之后我去访问其他的页面(例如个人中心)它是怎么识别我的身份呢?这就和今天我们要说的状态保持有关,这部分内容中主要介绍cookie和session这两个必备知识。
开发中经常需要用到定时任务,对于商城来说,定时任务尤其多,比如优惠券定时过期、订单定时关闭、微信支付2小时未支付关闭订单等等,都需要用到定时任务,但是定时任务本身有一个问题,一般来说我们都是通过定时轮询查询数据库来判断是否有任务需要执行,也就是说不管怎么样,我们需要先查询数据库,而且有些任务对时间准确要求比较高的,需要每秒查询一次,对于系统小倒是无所谓,如果系统本身就大而且数据也多的情况下,这就不大现实了,所以需要其他方式的,当然实现的方式有多种多样的,比如Redis实现定时队列、基于优先级队列的JDK延迟队列、时间轮等。因为我们项目中本身就使用到了Rabbitmq,所以基于方便开发和维护的原则,我们使用了Rabbitmq延迟队列来实现定时任务,不知道rabbitmq是什么的和不知道springboot怎么集成Rabbitmq的可以查看我之前的文章Spring boot集成RabbitMQ
Redis作为一个开源的(BSD)基于内存的高性能存储系统,已经被各大互联网公司广泛使用,并且有着诸多的应用场景。本篇文章将基于PHP来详细讲解Redis在Web项目中的主要应用与实践。
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏:《速学数据结构》 《C语言进阶篇》
Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于内存的高性能键值数据库和数据结构服务器。它通常被用于构建高性能、可扩展的 Web 应用程序的后端系统。Redis 支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合、哈希表、有序集合及范围查询、位图、超日志和地理空间索引。
NebulaGraph 论坛最近有些讨论帖,各种姿势来问 NebulaGraph Session 管理相关的事情,我寻思这也不是一个法子,还是来写一篇文章来讲述下 NebulaGraph 中的 Session 管理。由于本文设定为非正式的 Session 讲解,所以本文主要分为理论和实操部分,在实操部分主要摘录了论坛用户的一些关于 Session 的理解,以及本人对 Session 相关问题的解答。
flask 框架设置cookie,如果没有指定过期时间,那么cookie 将会在浏览器关闭后过期。
在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis。
设置key的过期时间。超时后,将会自动删除该key。在Redis的术语中一个key的相关超时是volatile的。
PG安装完成后默认不会记录日志,必须修改对应的(${PGDATA}/postgresql.conf)配置才可以,这里只介绍常用的日志配置。
在后备Master主机上,移动或者移除数据目录gpseg-1。这个例子移动该目录:
上一篇Django 2.1.7 状态保持 - Cookie介绍了Django中关于cookie的基本使用,本篇章继续来看看session的操作。
解锁 redis 锁的正确姿势 redis 是 php 的好朋友,在 php 写业务过程中,有时候会使用到锁的概念,同时只能有一个人可以操作某个行为。这个时候我们就要用到锁。锁的方式有好几种,php 不能在内存中用锁,不能使用 zookeeper 加锁,使用数据库做锁又消耗比较大,这个时候我们一般会选用 redis 做锁机制。
当多个会话同时访问数据库的同一数据时,理想状态是为所有会话提供高效的访问,同时还要维护严格的数据一致性。那数据一致性通过什么来维护呢,就是通过 MVCC(多版本并发控制) 。
状态保持 http协议是无状态的:每次请求都是一次新的请求,不会记得之前通信的状态 客户端与服务器端的一次通信,就是一次会话 实现状态保持的方式:在客户端或服务器端存储与会话有关的数据 存储方式包括cookie、session,会话一般指session对象 使用cookie,所有数据存储在客户端,注意不要存储敏感信息 推荐使用sesison方式,所有数据存储在服务器端,在客户端cookie中存储session_id 状态保持的目的是在一段时间内跟踪请求者的状态,可以实现跨页面访问当前请求者的数据 注意:不同
实现方式 功能要求 实现难度 学习成本 运维成本 MySQL 的方案借助表锁/行锁实现 满足基本要求 不难 熟悉 小量OK、大量影响现有业务、1主多从架构,不方便扩容 通过 ZK 创建数据节点的方式实现 满足要求 熟悉 ZK API 即可 需要学习 重,需要堆机器,有跨机房请求 Redis 使用 setnxex 基本要求 不难 熟悉 扩容方便、现有服务
3、参数不是调的越大越好,参数调的太大也会可能会导致共享内存不足,会导致启动失败。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
在分布式系统中访问共享资源就需要一种互斥机制,来防止彼此之间的互相干扰,以保证一致性,就需要用到分布式锁。
cookie 和 session 结合使用:cookie 和 session 的使用已经出现了一些非常成熟的方案。一般有两种存储方式
前几天通过plsql登录数据库时,提示密码过期,需要修改密码,那就修改呗。改完过了会,再登录,发现用户被锁了。那就去解锁下吧。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/momento-serverless/api-keys-vs-tokens-whats-the-difference-b3358b664ea6
HTTP 协议在设计之初,为了保持简单,本身是没有状态的,也就是说,对同一个客户端浏览器而言,上一次对服务器的请求和下一次请求之间是完全独立的、互不关联的,在服务器端并不能识别两次请求是同一个浏览器发起的,在不改变 HTTP 协议本身设计的前提下,为了解决这个问题,引入了 Cookie 技术来管理服务器与客户端之间的状态。
上篇我们讲到如何用本地内存做缓存来增强系统的性能,另外探讨了加锁解决缓存击穿的问题。但是本地加锁的方式在分布式的场景下就不适用了,所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题。
很多有状态流应用程序的常见需求是能够控制应用程序状态的访问时长以及何时删除它。这篇文章介绍了在 1.6.0 版本添加到 Flink 的状态生命周期时间(TTL)功能。
本地加锁的方式在分布式的场景下不适用,所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题。本篇所有代码和业务基于我的开源项目 PassJava。
目前题目微服务被拆分成了四个微服务。前端请求进来时,会被转发到不同的微服务。假如前端接收了 10 W 个请求,每个微服务接收 2.5 W 个请求,假如缓存失效了,每个微服务在访问数据库时加锁,通过锁(synchronzied 或 lock)来锁住自己的线程资源,从而防止缓存击穿。
一、Profile文件概述:Profiles是Oracle安全策略的一个组成部分,当Oracle建立数据库时,会自动建立名称为Default的profile,当建立用户没有指定profile,那么oracle就将defalut分配给用户。 1、默认情况下,用户连接数据库,形成回话,使用CPU和内存资源是没有限制的。但是在一些高并发的应用,且多个应用部署到同一服务器上时,因为服务器的CPU和内存是有限的,所以,大多数企业会根据应用对于自身的重要性,来对各个库进行内存和CPU的分配。除此之外,还有用户的密码管理
腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(Cloud Data Warehouse PostgreSQL)(以下我们简称CDWPG)为企业提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。云数据仓库兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于该产品,可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB 级数据。
状态保持 http协议是无状态的:每次请求都是一次新的请求,不会记得之前通信的状态 客户端与服务器端的一次通信,就是一次会话 实现状态保持的方式:在客户端或服务器端存储与会话有关的数据 存储方式包括cookie、session,会话一般指session对象 使用cookie,所有数据存储在客户端,注意不要存储敏感信息 推荐使用sesison方式,所有数据存储在服务器端,在客户端cookie中存储session_id 状态保持的目的是在一段时间内跟踪请求者的状态,可以实现跨页面访问当前请求者的数据 注意:不同的请求者之间不会共享这个数据,与请求者一一对应 启用session
数据持久指将内存中的数据模型转化为存储模型,和将存储模型转化为内存中的数据模型这一过程的统称。在普通情况下,我们存储的数据会一直保留,直到我们删除相关内容;或者是这些数据保存到浏览器会话结束,用户关闭之后。 但在实际情况中会更加复杂一些。用户、操作系统、浏览器或插件都可以随时阻止或删除持久数据。浏览器有权限删除存储内容比较陈旧或者是比较大的项目内容;还能记录页面状态,当我们离开当前页面,重新打开页面的时候上次记录的内容会得到保存记录,可以直接使用。
导语 在上一篇文章《PostgreSQL的MVCC机制解析》结尾处讲到PostgreSQL是通过vacuum命令来处理过期数据,本文将继续对vacuum命令做介绍,并以此引出PostgreSQL空闲数
现代操作系统调度的最小单元是线程,也叫轻量级进程(Light Weight Process)。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
每场后端面试,似乎都少不了关于 redis 的话题,比如项目使用过哪些分布式缓存服务,为什么要使用 redis,有没有碰到过缓存失效、缓存穿透、缓存雪崩等问题。
锁是实现数据库并发控制必不可少的功能,PostgreSQL数据库通过其特有的多版本属性实现了MVCC,实现了读不阻塞写,写不阻塞读。PostgreSQL中表锁有八个级别,不同的锁对应了不同的排他级别。值得注意的是同一时刻两个事务不能再同一个表上获取相互冲突的锁,但是一个事务是永远不会与自己冲突的,一个事务里连续获取两个有冲突的锁类型是没有问题的。
近两天总结了下PostgreSQL的基本操作命令,对PostgreSQL也有了一个基本的认识。 PostgreSQL的功能还是很丰富的,有序列,支持db link,基本Oracle里有的概念它这里也有,目前来看不支持package。 风格和Oracle也类似,没有MySQL中快捷方便的show create table 这样的语句。 从我的使用习惯来说,我基本关注以下的一些方面。 查看数据库的配置 查看用户信息 查看会话连接信息 show tables的类似方法 用户的权限查看 建表语句 表空间信息 对象
考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。
在vue中如果想要操作cookie,除了使用之前我们自己封装好的操作cookie的方法之外,我们还可以使用vue-cookies插件,这是一个简单的Vue.js插件,专门用于在vue中处理浏览器的cookie操作,vue-cookies没有依赖关系,它可以独立存在,对vuejs友好。本篇博文就来介绍如何使用vue-cookies插件。
作者:孤独烟 来源:博客园 出处:http://rjzheng.cnblogs.com/ 1. 为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去答。 回答:如下所示,分为两点 (一)性能 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特
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