函数 create_distributed_table 不存在 解决方法 不能使用列引用调用 UPDATE 查询中使用的 STABLE 函数 解决方法 FAQ 常见问题 我可以在分布式表上创建主键吗...如何在 Citus 集群中创建数据库角色、功能、扩展等？ 如果工作节点的地址发生变化怎么办？ 哪个分片包含特定租户的数据？ 我忘记了表的分布列，如何找到？ 我可以通过多个键分发表吗？...为什么我看到有关 max_intermediate_result_size 的错误？ 我可以在 Microsoft Azure 上运行 Citus 吗？...对于多租户应用程序，我可以在 Citus 上按 schema 分片吗？ cstore_fdw 如何与 Citus 一起工作？ pg_shard 发生了什么？...一个带有 HLL 的汇总表胜过一千个没有 HLL 的汇总表 想了解更多关于 Postgres 中的 HLL 的信息吗？
优化PG查询：一问一答 正文 Q1：是否有普罗米修斯exporter，你知道普罗米修斯监控PG的原生选项吗？ 可以使用Postgres Exporter采集PG的各种指标，并将其发送给普罗米修斯。...Q5：在我们自己的数据库上有现成的playgroud用于做学习训练吗？...Q9：EXISTS谓语和IN运算符在性能方面有什么区别？ 在编写查询时，可以假设EXISTS将提供更好的结果，因为它可以使用所有逻辑和优化来连接两个表，而IN运算符将使用子计划。...在某些情况下，它可能会运行很长时间，因为有许多庞大的索引需要清理。如果是这种情况，考虑将表划分为较小的分区。...当内部后端内存不足，无法对大型数据集进行排序或无法保存CTE的查询结果时，PG开始将数据写入到磁盘的临时文件中。此外，由于不正确的终止语句，可能面临无限递归查询。
分片通过将数据分区存储在多个服务器上，而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上，以实现扩展数据库的目的。...分区这个概念已经提出很久了，尤其是在 OLAP 的设置中，主要是作为一种提高查询速度的机制。...筛选 HDFS 分区以查找丢失的快照的噩梦充斥着我的睡眠时间表……无论如何，分片采用了这个概念并将其应用于分布式系统：除了将数据分割成逻辑组之外，让我们将这些组放置在多个能够对彼此通信的服务器上。...对于那些从头开始构建分片的人来说，最常见的答案是在应用程序层。你需要在应用程序代码中构建逻辑，以决定特定查询连接到哪个数据库（和模式），以该查询内的数据及其在分片方案中的位置为条件。...Notion 的工程团队在 如何实现分片的帖子 中提出了一个用于思考迁移的有用框架： 双写：传入的写入操作会同时应用于旧数据库和新数据库。 回刷：一旦双写开始，将旧数据迁移到新数据库。
此外，用户现在可以更改分区表而不会阻止查询，并可以使用外键引用分区表。 2. B树增强 B-Tree功能是近年来对PostgreSQL添加的最复杂的功能之一。使用B树的好处是减少了访问的磁盘块的数量。...以俄亥俄州辛辛那提为例-您有一个标记为“城市”的字段，另一字段称为“州”，其中“辛辛那提”位于一列，而俄亥俄州则在另一列。俄亥俄州的辛辛那提市将相当普遍，但亚利桑那州的辛辛那提市却很少见。...现在，您可以比较多个列并关联组合以优化查询索引。 4.公用表表达式（CTE） 正确实现的另一个过期功能是通用表表达式（带有查询内联）。...在PostgreSQL 12中，通过一个称为“ pg checksums”的命令（以前称为pg verify checksum），用户可以在不转储和重新加载数据的情况下将群集从无校验和更改为校验和。...同时使用reindex，通过在同一位置创建新索引来替换现有索引。同时使用Reindex可以写入索引并保留原始索引名称。显然，当替换索引时，最小的锁定将发生，直到实现替换为止。
由于 AOCO 表一般用于大表，因此经常搭配压缩和分区，以减少表的实际存储量来提升性能。...警告： 如果用户指定WITHOUT VALIDATION子句，用户必须确保用户用于交换现有分区的表中的数据对于该分区上的约束是合法的。否则，针对分区表的查询可能会返回不正确的结果。...序列常常被用来为加入到表中的行分配唯一的标识号。用户可以把一个标识符列声明为类型SERIAL以隐式地创建一个用于该列的序列。...位图索引能够提升ad hoc查询的查询性能。在将结果位图转换成元组ID之前，一个查询的WHERE子句中的AND以及OR条件可以通过在位图上直接执行相应的布尔操作快速地解决。...如果结果行数很小，查询能够在不做全表扫描的情况下很快地被回答。 何时不用位图索引 不要为唯一列或者具有高基数数据的列使用位图索引，例如顾客姓名或者电话号码。
10Clouds在博客中详细介绍了其中的一些特性。通过消除主表（master table）中触发器（trigger）的需求，本地分区（native partitioning）现在变得更简单了。...这意味着创建分区表将变得更简单，并且从开发者的角度来看，现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...通过把来自不同列的数据关联起来，查询规划器（query planner）现在可以避免一些边缘情况，在那些边缘情况下，之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性，并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...并行查询是通过不同的workers来实现的，因此在某些情况下，设置和分解的成本会超过并行化的好处。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列
另外在“选项”对话框中，“输出”一栏中，系统默认为“在每个步骤中”，这里更改为“在最后一个步骤中”，即：输出结果将仅仅给出最终结果，而省略每一步的计算过程。...下面我们以图1-2中，对apoba1（ApoB/AI）项中数值做四分位数后，将病人的ApoB/AI的比值划分为低、较低、中、高四个分位后利用多项logistic回归分析其与ICAS之间的相互关系。...在图2-3中可以读取我们的四分位数 值。图中百分数表示的是对该变量做的四分位数的百分比，25表示前25%的，50表示前50%的，75表示前75%的。...然后将这一划分如图1-1中“四分位数”一项用分类数值表示即1代表低，2代表较低，3代表中，4代表高。...如图2-5所示，在”因变量”中选入刚才我们输入的四分位数分类变量，在因子中输入分类变量ICAS（这里一定是分类变量，可以是一个也可以是多个），在“协变量”中输入数值变量如年龄（这里一定是数值变量， 可以是一个也可以是多个
image.png 第一步：计算出上四分位数 首先我们增加一列行号，使用“@”自定义“行号”这一变量，并用赋值运算符：：=对“@行号”赋值为0。...image.png 最后，使用sql的floor函数来计算下四分位数，floor函数：向下舍入为指定小数位数。 image.png 同理，使用3*（n+1）/4可以用来计算上四分位数。...查询结果如下 image.png 第二步，用Tukey's test方法中k=1.5来找出中度异常值。 可以使用where函数找出异常值——在最大估算值和最小估算值之外的数据。...image.png 查询结果如下： image.png 用同样的方法我们可以计算出投资金额的异常值。...4.利用sql计算四分位数，找出异常值。增加一列行号并升序排列，利用公式取出上四分位数和下四分位数，找出最小和最大估计值，在此范围外的即为异常值。 5.excel观察数据特征：平均数、中位数、众数。
主要用于反映原始数据分布的特征，并且可以进行多组数据分布特征的比较。...第三四分位数（Q3）又称较大四分位数，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。...逸出值，是根据四分位间距(interquartile range)进行计算的：四分位间距 = Q3-Q1 = ΔQ 在区间 Q3+1.5ΔQ, Q1-1.5ΔQ 之外的值即被视为逸出值。...可以看到不同的物种之间Sepal.Length有所不同，那么这种差异显著吗？ 这个时候我们就需要做检验，那么如何可以直接把检验结果展示在图中呢。这个时候我们可以使用另一个R包ggpubr。...,method="t.test",paired=T)可以发现这里我没有添加comparisons参数，那么结果就是看三组是否存在两组间有显著差异。具体的大家可以使用命令?
在产生分区时，就可以按照日志产生的日期列进行划分。把每一天的日志当作一个分区。 将数据组织成分区，主要可以提高数据的查询速度。至于用户存储的每一条记录到底放到哪个分区，由用户决定。...即用户在加载数据的时候必须显示的指定该部分数据放到哪个分区。 1.1实现细节 1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 2、表和列名不区分大小写。...这样，任何一桶里都会有一个随机的用户集合（PS：其实也能说是随机，不是吗？）。 对于map 端连接的情况，两个表以相同方式划分桶。...Hive并不检查数据文件中的桶是否和表定义中的桶一致( 无论是对于桶的数量或用于划分桶的列）。如果两者不匹配，在査询时可能会碰到错 误或未定义的结果。因此，建议让Hive来进行划分桶的操作。 2....因此，前面的查询从4个桶的第一个中获取所有的用户。 对于一个大规模的、均匀分布的数据集，这会返回表中约四分之一的数据行。
PostgreSQL 13 版本的逻辑复制新增了对分区表的支持，如下: 可以显式地发布分区表，自动发布所有分区。 从分区表中添加/删除分区将自动从发布中添加/删除。...在PostgreSQL13中,分区的主表可以在源PostgreSQL13中直接publish，这样会将该主表下的所有分区自动的进行publish在PostgreSQL12中，主表无法被create publication...默认使用分区进行标识和模式发布。 设置为true，可以将分区表的数据逻辑复制到普通表和异构分区表。 如果设置为true，分区上的 TRUNCATE 操作不会进行逻辑复制。...文件中已剔除，并且在某些情况下可以用于恢复严重受损的数据库，生产库原则上不应该使用这些参数，除非是紧急情况。...6、追加xid8的SQL数据类型，用于表达完整的事务号，即64位事务号。
但是现在，在同一个表中employees引用对表进行递归遍历boss_id，或者在排序结果中找到中间值（或50％百分位数），在MySQL上不再是问题。...但是现在有了逻辑复制，可以通过使用更新版本的Postgres创建副本并切换到该副本来实现零停机时间升级。截断大型时序事件表中的陈旧分区也容易得多。 在功能方面，两个数据库现在彼此相同。...请记住，在Postgres中，可以通过这种方式将同一记录的多个版本存储在同一页面中。 ? MySQL的表空间结构与Oracle的表空间结构相似，它具有段，范围，页和行的多个层次结构层。...它也用于复制，称为逻辑复制的新功能可以将二进制内容实时解码为更易消化的逻辑语句，从而可以对数据进行精细控制。 MySQL维护两个单独的日志：1. 用于崩溃恢复的InnoDB特定重做日志，以及2....这种设计可确保在物理设备上保留连续的连续区域，从而提高性能。重做日志越大，性能越好，但要从崩溃中恢复时间。 在Postgres中添加了新的复制功能后，我称之为平局。
但是现在，通过引用同一个表中的 boss_id 来递归地遍历一张雇员表，或者在一个排序的结果中找到一个中值（或 50%），这在 MySQL 上不再是问题。...由于外键引用和 JOIN 将触发主键查找，所以影响可能非常大，这将导致大量查询。...在 Postgres 中，相同记录的多个版本可以以这种方式存储在同一页面中。 ? MySQL 的表空间结构与 Oracle 相似，它有多个层次，包括层、区段、页面和行层。...它设计目的是为了更好地使用 SSD，在 SSD 中，写入量与设备的寿命直接相关。 对 MySQL 的压缩不仅适用于页面外的大型对象，而且适用于所有页面。...为了做到这一点，Postgres将旧数据保存在堆中，直到被清空，而MySQL将旧数据移动到一个名为回滚段的单独区域。
我不止一次的见过，有的leader在不考虑综合情况下，盲目的进行表拆分业务，导致的情况就是大家不停的加班，连续几周996，难道leader你不掉头发吗？...相对于数据表的横向切分，在符合业务优化的场景下我更倾向于做表分区，按照规则把不同的分区分配到不同的物理磁盘，这样的话，业务里的sql语句几乎可以不用改动。...说到垂直拆分，表也可以按照业务来拆分，比如一个数据库中有用户的信息，根据业务可以划分为基础信息和扩展信息，如果对业务有利，完全可以拆分为基础信息表和扩展信息表。...垂直拆分可能会引入一定复杂性，比如原来查询一个用户的基础信息和扩展信息可以一次性查询出结果，分表之后需要进行Join操作或者查询两次才能查询出结果。 ? 分表代价 ? 1....另外一种分表策略就是把某一列按照哈希值来路由到不同的表中，同样以用户ID为例，假如我们一开始就规划了10个数据库表，路由算法可以简单地用 user_id %10的值来表示数据所属的数据库表编号，ID为985
存储和缓存的方案也有多种：你可以选择直接将会话存储在 SQL 数据库中，并且每次访问都查询一下、可以将他们存储在例如 Redis 或 Memcached 这样的缓存中、或者两者结合，在数据库之前设置缓存引擎...以 JSON 存储的原数据被隐藏在了 base64 之后。幸运的是，我们可以在 Postgres 中很方便地解码 base64。 从 Base64 解码 已经没办法比这更可读了。...然而，在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本，Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中，有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。...当你创建实例化视图时（以及当你刷新它时），视图对应的源代码将会被执行以生成结果用于填充视图。确保你在需要最新的数据的时候刷新一下视图！...中的编码以及字符串操作比常见的用于 web 应用的语言（如 Python、Ruby 或 PHP）来说更加繁琐些，但是用纯 Postgres 构建出一个可以快速提取你要的 数据并让你可以和其他表直接连表查询的视图
虽然我们的声明指向“提高稳定性和性能”，但在幕后是数月专注、紧迫的团队合作的结果：将 Notion 的 PostgreSQL 整体分片成一个水平分区的数据库舰队。...到 2020 年年中，很明显，产品的使用将超过我们值得信赖的 Postgres 单体的能力，后者在五年和四个数量级的增长中尽职尽责地为我们服务。...在我们最初的研究中，我们还考虑了打包的分片/集群解决方案，例如用于 Postgres 的 Citus 或用于 MySQL 的 Vitess。...³ 每个工作空间在创建时都分配了一个 UUID，因此我们可以将 UUID 空间划分为统一的存储桶。...由于无论如何我们都必须进行全表扫描，我们可以将两个键合并到一个新列中，从而无需在整个应用程序中传递 space_ids。 尽管有这些假设，分片还是取得了巨大的成功。
如何进行分区，在实际应用中是一个非常关键的要素之一。 下面开始举例：以客户信息为例，客户数据量5000万加，项目背景要求保存客户的银行卡绑定关系，客户的证件绑定关系，以及客户绑定的业务信息。...KEY 分区倒是可以支持多列，但也要求其中的一列必须是int类型；看我们的库表结构，发现没有哪一列是int类型的，如何做分区呢？...增加一列，绑定时间列，将此列设置为int类型，然后按照绑定时间进行分区，将每一天绑定的用户分到同一个区里面去。 这次优化之后，我们的插入快了许多，但是查询依然很慢，为什么？...银行卡一般是16位到19位不等的数字串，我们取其中的某一位拿出来作为表分区是否可行呢，通过分析发现，在这串数字中，其中确实有一位是0到9随机生成的，我们基于银行卡号+随机位进行KEY分区，每次查询的时候...为了解决这个问题，我们将证件号绑定关系表一分为二，其中的一张表专用于保存身份证类型的证件号，另一张表则保存其他证件类型的证件号，在身份证类型的证件绑定关系表中，我们将身份证号中的月数拆分出来作为了分区健
在 dataframe，我更愿意将 index 称为行索引，以此和列索引区分开。...创建 dataframe 其实有 N 种方法，没必要一一掌握，毕竟常用的不过两三种，我也不打算把所有的创建方式都说一遍，那样有炫技的嫌疑，按照自己的理解，我把这些创建方式统一分为两大类：按列的方式创建、...行，默认 5 行 df.tail() 打印后面 n 行，默认 5 行 df.info() 打印行数、列数、列索引、列非空值个数等整体概览信息 df.describe() 打印计数、均值、方差、最小值、四分位数...、列索引查询；类似地，这两个函数既可以查询，也可以新增、修改。...这里我纠正一下我上篇文章中的错误之处：series.values 或 series.unique() 返回的并不是列表，虽然打印结果像列表（因为对 __str__()函数进行了重载），但实际上却是 ndarray
： 在每次查询之前都要设置此属性 这些值将随着数据的发展而过时 此设置将应用于查询中的所有Shuffle操作 在上一个示例的第一阶段之前，数据的分布和数量是已知的，Spark可以得出合理的分区数量值。...催化剂现在停在每个阶段的边界，以根据中间数据上可用的信息尝试并应用其他优化。 因此，可以将AQE定义为Spark Catalyst之上的一层，它将动态修改Spark计划。 有什么缺点吗？...这是启用AQE之前和之后第一个TPC-DS查询的执行结果： 动态将排序合并联接转换为广播联接 当任何联接端的运行时统计信息小于广播哈希联接阈值时，AQE会将排序合并联接转换为广播哈希联接。...因此，倾斜联接优化将使用spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes指定的值将分区A0划分为子分区，并将它们中的每一个联接到表B的对应分区B0。...然后，在物理级别上，过滤器在维度侧执行一次，结果被广播到主表，在该表中也应用了过滤器。
而索引中只包含那些符合该谓词的表行的项。使用部分索引的一个主要原因是避免索引公值（查询结果行在一个表中占比超过一定百分比的值不会使用索引）。 覆盖索引：目前，B-树索引总是支持只用索引的扫描。...Analyze命令用于统计数据库表数据，统计结果存储到pg_statistic系统表中。数据库进行基于成本的优化（CBO）时通过统计数据优化SQL语句的解释计划。...和Btree索引相比，Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描，而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。...假设执行了一个查询，该查询包含某列的条件;如果所查找的值没有进入区间，则可以跳过整个range;但如果它们确实在，所有块中的所有行都必须被查看以从中选择匹配的行。...一般可以不把BRIN看作索引，而是看作顺序扫描的加速器。 如果我们把每个range都看作是一个虚拟分区，那么我们可以把BRIN看作分区的替代方案。
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