从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...用例：书籍条目 让我们使用带有书籍条目的玩具模型来说明在PostgreSQL中使用JSON数据时的一些基本操作。...事实上，我们可以 - 并且可能应该在DB大小增加时 - 索引在过滤结果时要在WHERE子句上使用的任何内容。 注意事项 切换到jsonb数据类型时，您需要考虑一些技术细节。...最后，请注意我已经涵盖了指数及其运算符的一些典型用法;有关更多详细信息和示例，请查看官方PostgreSQL文档中的jsonb索引以及JSON函数和运算符。
TimescaleDB介绍 TimescaleDB是基于PostgreSQL的时序数据库插件，完全继承了PostgreSQL的功能，对于复杂查询，各种类型(GIS,json,k-v,图像特征值,range...,数组,复合类型,自定义类型…..)的支持非常丰富，非常适合工业化的时序数据库场景需求。...空间维度指属性字段（例如传感器ID，用户ID等） 支持多个SERVER，多个CHUNK的并行查询。分区在TimescaleDB中被称为chunk。...内存索引，因为chunk size比较适中，所以索引基本上都不会被交换出去，写性能比较好。...基本测试 使用TimescaleDB之后，使用我之前一篇blog基于kubernetes平台的Zabbix压力测试 的方法增加到5k Nvps ?
首先POSTGRESQL 支持两种JSON格式，JSON and JSONB ，在PG 9.X 版本对JSON的支持就已经出具规模了（MONGODB 中的支持BSON格式）,拿在postgresql...到这里我们可以小结一下，PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储，并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询，如果使用过MONGODB 的，可以知道MONGODB...本身存储是B+树来存储索引的，特定的查询也要配合特定建立的索引，这点上就..........当然在面对专业文档数据库MONGODB 的强大的处理能力下,没有其他的数据库可以抗衡，因为那个是他的 饭碗，如果不是很复杂（就是那种嵌套，嵌套，嵌套，还有数组的让人头要炸开的那种）的JSON 或者你没有专业的...MONGODB 的支持，想使用JSON 或文档的方式在数据库里面不想失望的使用，POSTGRESQL 是一个选择，不错的。
钻取支持返回上一页 支持api转换器 excel导入支持xls Issues处理 图表联动无法绑定 上传封面功能没有开发完吗 #214 版本由1.2.0升级到了1.3.21-beta ---报表列表查询...-分页字段 issues/I3QJKH 无法获取将系统日期#{sys_date}作为默认查询条件，现在这个可以实现吗 issues/I3RDCP 地图使用静态数据无变化 #2528 报表预览的时候，有时候加载时间较长...，能不能加一个loading的提示，长时间空白，感觉有点像bugissues/I3OGJ7 导出EXCEL时，出现操作失败:1,根据后台显示应该是数组越界 issues/I3IT1X undertow容器...json格式数据时数据报表预览报错 #270 打印字迹，模糊 #286 积木报表不支持MYSQL内置函数，视图解析时出错 #277 导出excel时，图片未导出 #230 表格小数点数值为0,设置显示位数无效...支持分组、交叉，合计等复杂报表） 图形报表（目前支持28种图表） #功能清单 ├─报表设计器 │ ├─数据源 │ │ ├─支持多种数据源，如Oracle,MySQL,SQLServer,PostgreSQL
在数据库中应用更新 将 PostgreSQL 版本从 13 升级到 14 对于每个节点 故障排除 查询性能调优 表分布和分片 PostgreSQL 调优 横向扩展性能 分布式查询性能调优 通用 子查询/...FAQ 常见问题 我可以在分布式表上创建主键吗？...Citus 是否不支持任何 PostgreSQL 功能？ 对数据进行哈希分区时如何选择分片数？ 如何更改哈希分区表的分片数？ citus 如何支持 count(distinct) 查询？...为什么我看到有关 max_intermediate_result_size 的错误？ 我可以在 Microsoft Azure 上运行 Citus 吗？...对于多租户应用程序，我可以在 Citus 上按 schema 分片吗？ cstore_fdw 如何与 Citus 一起工作？ pg_shard 发生了什么？
推荐把JSON 数据存储为jsonb 在把文本 JSON 输入转换成jsonb时，JSON的基本类型（RFC 7159[1] ）会被映射到原生的 PostgreSQL类型。...查询语法 在使用JSON文档时，推荐 将JSON 文档存储为固定的结构。...为了减少锁争夺，JSON 文档应该每个表示 一个原子数据（业务规则上的不可拆分，可独立修改的数据）。...= json -- jsonb 格式是可以查询成功的，这里使用 -> 查出的数据为json 对象，所以匹配项也应该是json 对象 select '{"nickname": "gs", "avatar...接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引，GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档（数据）中出现 的键或者键值对。
大数据处理：原生分区，并行执行，FDW下发/push-down，更快的查询支持； 复制和很横向扩张：逻辑复制，同步复制实现Quorum Commit-类Raft的部分功能,临时复制slots支持，连接层的...请您介绍一下PostgreSQL中目前比较成熟并且流行的存储引擎和他们的使用场景吗？ 6 PostgreSQL不像MySQL数据库那样有很多存储引擎。...所以应该加强PostgreSQL数据库的培训和宣传。 国内从事PostgreSQL的服务商比较少，高质量的专业服务商更少。...技术上目前还不支持块级别的增量备份和恢复（这个功能已经在线路图上，很快会有） 可以请您谈一下对 OceanBase数据库的认识和看法吗？...所谓的NoSQL是Google在很多年提出来的处理大数据的一个技术方案，主要使用的思想就是Map/Reduce，学过数据库的人都应该了解，这项技术实际上在上个世纪60年代，在大型机上处理大量计算常用的技术思想
相信接下来应该不会让大家失望。...PostgreSQL 的一次重要更新是在 PostgreSQL 9.2 中添加原生 JSON 支持，后来又在 9.4 版本中新增 JSONB 数据类型，用于存储文档到关系数据库中。...PostgreSQL 扩展离不开 Citus 在 PostgreSQL 开源 Citus 之前，PostgreSQL 的横向扩展受到不少阻碍。...而通过 Citus，PostgreSQL 可以很容易地扩展到多个节点上，并智能地分配事务和 SQL 查询以获得大规模的并行性，为数据库提供更大的计算，内存和磁盘空间。...PostgreSQL 还是在关注数据库的基本要素：存储（而不丢失）数据。 PostgreSQL 能很好的满足开发者需要，它拥有非常优秀的文档，数据类型反映了开发者使用的类型。
PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外，还支持存储： array，不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb，相比使用...text存储接送要高效很多 json和jsonb之间的区别 jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。...它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。...PostgreSQL在Windows下运行没有MySQL稳定，应该是可以想象的。 4)线程模式相比进程模式的优势 MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。...如何你确定只在MySQL和PostgreSQL中进行选择，以下规则总是有效的： 如果你的操作系统是Windows，你应该使用MySQL。
它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同，因为它以分解的二进制格式存储数据。这种格式允许高效的数据处理，因为它消除了每次访问 JSON 数据时重新解析 JSON 数据的需要。...这意味着搜索速度更快，在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性：它允许存储和查询半结构化数据。这对于需要架构灵活性的应用程序特别有用。...SELECT * FROM products WHERE details->'colors' @> '["red"]'; 在属性上使用 IN 运算符 检查 jsonb 属性的值是否在一组值中。...**查询优化：**定期分析查询模式，并使用 EXPLAIN 命令优化 JSONB 查询。...**内存使用情况：**jsonb_agg 等函数在聚合大型数据集时可能会消耗大量内存。
PostgreSQL的多模型特性 PostgreSQL支持多种数据模型，主要包括： 关系数据模型：这是PostgreSQL的核心，支持传统的关系数据库操作，使用表格、行和列来存储数据，并支持SQL查询语言...对象关系数据模型：PostgreSQL在关系模型的基础上增加了对象导向的特性，如继承、多态等。...JSON数据模型：支持JSON和JSONB（二进制JSON）数据类型，允许存储和查询JSON格式的数据。 数组数据模型：原生支持一维和多维数组数据类型，可以存储列表和矩阵等有序集合数据。...SELECT name, ST_AsText(location) FROM locations; 数组数据存储与查询 PostgreSQL原生支持数组数据类型，可以存储一维或多维数组。...SELECT name, unnest(members) AS member FROM bands; JSON数据存储与查询 PostgreSQL支持JSON和JSONB数据类型，可以灵活地存储和查询
7.613.101.2 PostgreSQL介绍PostgreSQL（经常被简称为Postgres）是一个开源的关系型数据库管理系统，它基于SQL语言实现了所有主流功能，支持事务处理、并发控制、复杂查询...1.3 PostgreSQL特点开源免费：PostgreSQL是一个开源软件，可以免费使用和修改源代码，同时也可以在商业项目中使用。...高度可扩展：PostgreSQL支持水平扩展和垂直扩展，可以轻松地处理海量数据和高并发请求。多种数据类型支持：PostgreSQL支持许多数据类型，包括JSON、数组、范围、XML、UUID等等。...四、检查相关配置检查/var/lib/pgsql/13/data/postgresql.conf文件吗，以下内容是否修改正确。...检查/var/lib/pgsql/13/data/postgresql.conf文件吗，以下内容是否修改正确。
PostgreSQL 16提高了性能，在查询并行性、批量数据加载和逻辑复制方面有了显著的改进。...在此最新版本中，查询规划器可以并行化和联接，为使用带有 OR 子句的聚合函数的查询生成更好的执行计划，对 SELECT DISTINCT 查询使用增量排序，并优化窗口函数以更有效地执行。...此外，PostgreSQL 16在x86和ARM架构中引入了使用SIMD的CPU加速，从而在处理ASCII和JSON字符串以及执行数组和子事务搜索时获得性能提升。...PostgreSQL 16改进了对文本排序的一般支持，提供了文本排序的规则。PostgreSQL 16在构建时默认支持ICU，从环境中确定默认的ICU区域设置，并允许用户定义自定义ICU排序规则。...建立在超过35年的工程基础上，从加州大学伯克利分校开始，PostgreSQL继续以无与伦比的速度发展。
在 stackoverflow 上有一个解释，为了方便阅读，我贴在了下面。...） 当jsonb将在未来稳定版发行可用时，这有两个主要使用情况，你很容易在他们之间选择的： 如果你的应用只用json表示，PostgreSQL只用于保存与获取时，你应该使用json....如果你需要在PostgreSQL中做比较多的json值的操作，或者在一些json字段上使用索引时，你应该使用jsonb ---- 官方文档上说: 有两个JSON数据类型：json和jsonb。...json 数据类型存储输入文本的精确拷贝，处理函数必须在每个执行上重新解析；而jsonb数据以分解的二进制格式存储，这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快，因为不需要重新解析...->> 右操作符为int： 获取JSON数组元素为text ? 右操作符为text： 通过键获取json值为text ? 其他的如 Postgresql 中常见的操作符：#>，#>>，@>，<@，?
读者： 高老师，您好，以下是我的思考： 第一个问题：为什么 TPS 上不去时，资源用不上才是更让人着急的问题？...该问题我从正面角度思考假设TPS上去了，资源使用也上去了，此时资源情况与TPS正相关，符合常理。但若TPS上不去时，肯定是有多方面原因导致，通常资源的使用是一个定位问题的好方向。...1.在访问数据时，数据会先加载到操作系统缓存，然后再加载到shared_buffers，这个加载过程可能是一些查询，也可以使用pg_prewarm预热缓存。...4.操作系统缓存使用简单的LRU（移除最近最久未使用的缓存），而PostgreSQL采用的优化的时钟扫描，即缓存使用频率高的会被保存，低的被移除。...读者： 刚开始分析时使用vmstat，发现bi高。 如果这时看top命令的话，iowait应该也高吧？
Serverless数据应该关注的技术要点 **高可用：**集群数据库的通用优势就是多节点的架构保障了Serverless集群的高可用； **高弹性：**是业内自动扩缩范围最广的云数据库，支持自动横向扩展...，在集群内实现数据强一致，数据写入后在只读节点上立即可读，性能与弱一致性基本一致； **低成本：**以计算能力（PCU）定价，真正做到按量付费，帮助客户节省成本，成本下降最高可达80%； **免运维...DBA的工作会被AI取代吗 其实这个问题我也想过，也曾经问过，例如：DBA会被AI取代吗？程序员会被AI取代吗？单说现在AI发展的程度来看，DBA的工作不太会完全被AI取代。...什么样的数据库是你目前最需要的 作为开发者，不管是使用开源数据库还是使用云数据库、云原生数据库，最终都是要回归数据库本身的作用，存储数据、查询数据。...总结起来说的话，作为开发者的我想要这样一款数据库： 首先数据库性能要很高，不管什么样的sql都可以像主键查询那样快，同样不管这个表存储几百万、几千万、上亿数据，查询效率仍然可以毫秒级返回数据； 其次就是数据库的稳定性要好
简而言之，在“JavaScript”代码库中使用 SQL 时绝对需要提供类型定义，但手动创建这些类型可能很耗时，并且可能会随着时间的推移而改变——需要进一步的手动干预和花费更多的时间。...npm install --save-dev kysely-codegen Kysely package.json 脚本 为了方便起见，我在 package.json 中添加了一个脚本。...以下是我在 PostgreSQL 查询中使用生成类型的示例，但这些类型定义也可以用作组件的 props 接口的一部分。...npm install --save-dev pg-to-ts pg-to-ts package.json 脚本 为了方便起见，我在 package.json 中添加了一个脚本。...以下是我在 PostgreSQL 查询中使用生成类型的示例，但这些类型定义也可以用作组件的 props 接口的一部分。
问题的部分保留英文，为了部分同学，问题我做了简单注释 —————————————————————————————— 正文 PostgreSQL 和 SQL Server（或 MSSQL）是两个广泛使用的关系型数据库...它可以在具有 Kubernetes 支持的 Linux 操作系统上运行，也可以在 Windows 系统上运行。用户描述它易于使用和可靠，具有强大的 .NET 兼容性。...但是，因为SQL是与PostgreSQL数据库交互的唯一方式，所以它不应该被视为NoSQL。 SQL Server具有本机的JSON函数，使您能够使用标准SQL语言解析JSON文档。...您可以在SQL Server中存储JSON文档并查询该JSON数据，就像在NoSQL数据库中一样。然而，因为SQL Server是一种SQL数据库，所以不应将其视为NoSQL。...然而，可以通过使用DDL触发器实现类似的结果。 Nested PostgreSQL没有明确支持数据嵌套，但支持任意类型的数组，其效果相当于嵌套数据。
如果POSTGRESQL 在国内的知名度或影响力有一个曲线的话，我想这张图可以线性的方式表达PostgreSQL 在2020年前和2020年后在国内数据库业界的影响的曲线图，一直是在上升的状态。...同时从招聘市场上看，POSTGRESQL 在2020年有不少大企业有相关的职位的招聘，开发和运维的职位都有相关的需求。那么就有一个问题POSTGRESQL 在国内的发展十分乐观吗？...例如pg不仅仅支持 json 同时也支持 hstore 类型的数据形式, 同时POSTGRESQL又着更全面的数据类型的表达放方式，支持多种的索引组成方式（GIN GIST BRIN）, 对索引的功能支持和使用的方式有着其他数据库不具有的特性...另外支持在查询中使用多线程对数据进行查找计算, 提供更快速的数据的查找的方式,通过扩展的方式支持将特殊功能的进行加载, 另外技术人员很容易忽视的法律问题,在每个公司尤其是大公司都是需要被重视的问题,虽然都是开源数据库...,并且在索引的建立和处理,以及类型上,也有其他数据库不能比拟的优势,这些都应该有所认知并加以利用, 让PG 在传统企业使用数据库面前占据制高点.
，应该下岗了，软件人员都在混饭吃吗” 其实本身是不大同意这样极端的说法，每种数据库都有自己生存的方式，但无一例外的是，任何事情都分为，主流 和 非主流。...有人提过，如果ORACLE 免费了会怎么样，其实这个问题如果抛给我，我还是不愿意去使用ORACLE ，因为ORACLE 免费了，不代表他的生态圈也免费了, 另外多年 MYSQL 积累的分库分表，横向扩展...当然PostgreSQL 的出现能不能打破某些平衡，让ORACLE 失掉更多的江山，目前看是有这个趋势的， PG 在处理复杂SQL 的能力 以及处理 JSON 的能力，复制的能力，开源的能力，都不比MYSQL...在互联网高并发情形下，高并发的需求是关键点。Oracle的RAC再强大，也存在节点数量的约束。在应对互联网高并发场景需求时，不合时宜。...这样的速度在传统关系数据库上是完全不可能实现的。 在人工智能领域，图数据库高效的进复杂关系的处理，图数据库能更高效地完成知识图谱的查询分析，且产品性能远超关系数据库。例如 NEO4J等数据库。
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