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POSTGIS 总结

几何图形输入和输出 在数据库中,几何图形(Geometry)以仅供PostGIS使用的格式存储在磁盘上。...,它们允许你使用空间关系作为连接键(join key)来连接来自不同数据表的信息,如: SELECT subways.name AS subway_name, neighborhoods.name AS...与直觉相反,执行空间索引搜索并不总是更快:如果搜索将返回表中的每条记录,则遍历索引树以获取每条记录实际上比从一开始线性读取整个表要慢(注意这句话)。...为了弄清楚要处理的数据的大概内容(读取表的一小部分信息,而不是读取表的大部分信息),PostgreSQL保存每个索引列中数据分布的统计信息。默认情况下,PostgreSQL定期收集统计信息。...VACUUM命令要求PostgreSQL回收表页面中因记录的更新或删除而留下的任何未使用的空间。

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一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库

,他就是在postgreSQL上的一个插件,但是因为有它,postgreSQL摇身一变,成了一个强大的空间数据库。...ST_Touches()测试两个几何图形是否在它们的边界上接触,但在它们的内部不相交 ST_Within()和ST_Contains()测试一个几何图形是否完全包含于另一个几何图形内 ST_Distance...VACUUM命令要求PostgreSQL回收表页面中因记录的更新或删除而留下的任何未使用的空间。...这对于空间连接(spatial join)非常有用,因为在两个多边形图层上使用St_Intersects(geometry, geometry)通常会导致重复计算:位于两个多边形的边界上的多边形将与两侧的多边形都相交...现在好消息是:可以使用以下任何一种方法在数据库中修复很大一部分的缺陷: ST_MakeValid函数 ST_Buffer函数 5.几何图形的相等 在处理几何图形时确定相等可能很困难。

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    优化PG查询:一问一答

    Q9:EXISTS谓语和IN运算符在性能方面有什么区别? 在编写查询时,可以假设EXISTS将提供更好的结果,因为它可以使用所有逻辑和优化来连接两个表,而IN运算符将使用子计划。...有趣的时,从PG10开始计划者对于这两个选项可能会产生相同结果。 然而,在考虑NOT EXISTS和NOT IN场景中,NOT IN会产生SubPlans,当处理大型数据集时造成瓶颈。...增长最快的索引. Vacuum操作最多的表. analyze 操作最多的表. 死元组率最多的表....如果查询使用LIKE操作符,确保使用合适的操作符类如text_pattern_ops、varchar_pattern_ops等。 Q13:在读取性能测试期间,检测到数据库中某些写入操作,原因是什么?...pg_stat_statements和auto_explain模块在标准PG分支中,因此可在官方手册中查看使用方法: https://www.postgresql.org/docs/13/pgstatstatements.html

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    深入了解 PostgreSQL:功能、特性和部署

    本文将详细介绍 PostgreSQL 的功能、特性以及如何部署和使用它。 什么是 PostgreSQL? PostgreSQL 是一款开源的、免费的关系型数据库管理系统。...它具有以下特点: 高度可扩展: PostgreSQL 允许在不同规模的应用程序中灵活扩展,从小型网站到大型企业级系统都可以使用。...支持复杂数据类型: 除了常见的数据类型外,PostgreSQL 还支持 JSON、数组、范围、几何图形、全文搜索等多种复杂数据类型。...外键支持 PostgreSQL 提供了完整的外键支持,可以维护表之间的关联关系,并确保数据的完整性。...使用以下命令启动容器: docker-comnpose up -d 如此,我们的数据库已经启动了,我使用的是navicat来连接的 _20231005233950.jpg _20231005232451

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    你了解世界上功能最强大的开源数据库吗?

    有没有像春秋战国时的秦国,是时候得留意一下它了。 下面再看看这几年PostgreSQL的增速情况。 ? 图中遥遥领先其他数据库,追赶前三名的数据库,就是PostgreSQL,不少大厂已经在使用了。...PostgreSQL是一款开源的对象关系型数据库,也就是说与Mysql的功能一致。在欧美地区使用比较广泛,因其限制严格、实现严谨,在金融、电信等领域应用比较多。...对照Mysql来了解一下PostgreSQL(以下简称PG): 1、在SQL的标准实现上比MySQL完善,而且功能实现比较严谨; 2、存储过程的功能支持要比MySQL好,具备本地缓存执行计划的能力; 3...5、数据类型中还支持了点、线、线段、矩形、路径、多边形、圆等几何图形,虽然不会经常用到,有便是一件很Cool的事。当然,也少不了JSON和数组的类型。...12、PG支持在大型事务中通过使用保存点(SAVEPOINT)来回滚部分事务。 13、PG对SQL语句进行了逻辑优化和物理优化。 当然,还有其他很多有意思的功能等待发掘。

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    如何利用现代化数据栈高效处理地理信息数据

    写过业务逻辑的朋友都知道,复杂的业务查询很可能会涉及到几张表的联查操作。在加上我们还需要通过 GIS 函数进行几何图形的交并计算。...这就会引发下面两个问题 • 大量的地理的几何信息、标注信息引发出大表的 Join 性能问题。...CloudCanal 中对于地理信息数据友好兼容 表结构迁移 在使用 PostgreSQL 作为主库,ClickHouse 作为分析库的时候。...即便是在 PostgreSQL 和 PostgreSQL 之间进行数据同步,还需要考虑一些问题 带有 SRID 的 PostgreSQL 表结构迁移 这些问题通过使用 CloudCanal 解决,它会自动识别表的字段类型并且映射到适合的列上...全量数据同步过程会识别到表上的 SRID 信息,并将 PostgreSQL 使用 EWKB 格式转换为标准的 WKT 连同 SRID 一同作为最终数据。

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    PostgreSQL 用户权限 回答ORACLE DBA 的问题

    今天的文字来自于一个同学的要求 那么就的 我们先从上到下的方式来说说POSTGRESQL 的用户怎么管理,实际上POSTGRESQL 的用户管理的方式,如果你是 SQL SERVER 的DBA ,那么基本上不用去学...(也有略微的区别,但和其他数据库比较,理解上是最快的并且没有隔阂) 上图是一个POSTGRESQL 自上而下的从POSTGRESQL CLUSTER ,到OBJECT 的一个图....,不要使用public 作为你默认的schema,自己建立一个schema 并且设为默认,也可以解决上面的问题 那么POSTGRESQL 的权限和使用有什么好的方法 1 如果表和表之间需要有关联性的查询...的管理方式, 我通过账号+SCHEMA 的方式管理表,分割业务属性,以及权限的使用,也是一种方法 但不建议在一个数据库下放置过多的表,具体的数量这个并没有定义,但数据库中对表进行 vacuum 操作以及对...autovacuum_works 设置的工作的works number 都说明如果把一个数据库里面放置过多的表,在vacuum 的操作中,都不是什么太好的安排.

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    面试官:说说MySQL与PostgreSQL之间的区别,该如何技术选型?

    但这并不是 PostgreSQL的全部,项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等,这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。...他们都是开源、免费的,因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性,可用在小型系统和大型分布式系统 上。...一.PostgreSQL相对于MySQL的优势 在SQL的标准实现上要比MySQL完善,而且功能实现比较严谨; 存储过程的功能支持要比MySQL好,具备本地缓存执行计划的能力; 对表连接支持较完整,优化器的功能较完整...换句话说,MySQL倾向于使用者的角度,回答的问题是 “你想解决的是什么问题”;而PostgreSQL倾向于理论角度,回答的问题是 “数据库应该如何来解决问题” 。...在架构上,MySQL分为两层:上层的SQL层和几个存储引擎(比如InnoDB,MyISAM)。PostgreSQL 只有一个存储引擎提供这两个功能。

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    POSTGRESQL 提高POSTGRESQL性能的一些习惯 (2)

    我们可以从下图考到POSTGRESQL在表设计中的限制。...完成工作的前提是一个CPU能在这个周期属于他,或者属于他正在工作的autovacuum ,在一个大型系统中的表的数量不会太少,400- 500张表仅仅是一个起步,2000 -3000张表可能是一个常态...3 操作系统的版本 PostgreSQL 是支持多种操作系统的,但这不是说POSTGRESQL 在每种操作系统上,使用同样的硬件配置的情况下,性能的表现是一致,基于主流的POSTGRESQL 的使用和安装等方式...4 更多的IDEL 连接必须被复用 POSTGRESQL 对于max_connections 的设置虽然没有限制,但是针对POSTGRESQL 在高并发中更多的连接数与性能下降在众多的关于POSTGRESQL...的技术文字中都有记录,众所周知,这与POSTGRESQL 本身的架构设计有关,所以更有效的利用 idel 连接,而不是盲目的去开新的连接是一个优化POSTGRESQL 的好的方法,同时基于POSTGRESQL

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    YashanDB在地理信息系统(GIS)领域的关键功能和技术优势

    2.8 应用案例崖⼭空间数据库作为核⼼时空数字底座,已被应⽤于深圳⻰华区数字孪⽣城市等项⽬,展⽰了其在实际业务场景中的应⽤价值。...3.2 外包框优化在 R-tree 索引中,每个节点都有⼀个外包框,它包含了该节点下所有⼦节点的边界框。...4 GIS的R-tree性能测试对比4.1 测试对象本次测试的对象是YashanDB、PostgreSQL单机的rtree性能对⽐测试(表数据量、表数据相同、表结构⼀致,表上仅带R-tree索引)。...测试环境使⽤统⼀参数规格的虚拟机, YashanDB和PostgreSQL部署在同⼀台机器上。...PostgreSQL,特别是创建R-tree索引的速度,个别场景⽐如数据来源于表,YashanDB没有对表数据的缓存,相对PostgreSQL会慢⼀点。

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    空间索引 - 各数据库空间索引使用报告

    $category;,在查询到地点后解析 member 后进行过滤。 较上面方法,省了网络开销,但不够灵活,如果再加上'城市'的限制,那么整个库的数据都要被清洗。...参考:Mongodb地理空间索引和查询(Geospatial Indexes) MongoDB » GeoJSON PostgreSQL 介绍 postgreSQL 是一个知名的关系型数据库,构建在其上的空间对象扩展模块...PostGIS 使得其成为一个真正的大型空间数据库。...使用 postgreSQL 的使用,对比其他数据库来说,较繁琐。...参考: PgSQL · 功能分析 · PostGIS 在 O2O应用中的优势 PostgreSQL 全表 全字段 模糊查询的毫秒级高效实现 MySQL 介绍 Mysql 的重要性和强大不必多言,它的存储引擎

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    国际新闻:PostgreSQL 16 发布!

    它还改进了RIGHT和OUTER“反连接”(anti-joins),使用户能够识别连接表中不存在的行。...PostgreSQL 16在使用libpq的客户端中增加了对负载平衡的支持,并改进了vacuum策略,减少了冻结整个表的必要性。...订阅者现在可以使用并行应用大型事务 工人。对于没有主键的表,订阅者可以使用 B 树 索引而不是顺序扫描来查找行。在某些条件下, 用户还可以使用二进制格式加快初始表同步。...最后,此版本开始添加对双向的支持 逻辑复制,引入了在两个之间复制数据的功能 来自不同发布者的表。...订阅者现在可以使用并行工作者应用大型事务。对于没有主键的表,订阅者可以使用B-tree索引而不是顺序扫描来查找行。在某些条件下,用户还可以使用二进制格式加速初始表同步。

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    CentOS(linux)安装PostgreSQL

    目前已有很多PostgreSQL的系统在实际生产环境下管理着超过4TB的数据。...众多功能和标准兼容性 PostgreSQL对SQL标准高度兼容,它实现的功能完全遵守于ANSI-SQL:2008标准。目前完全支持子查询(包括在FROM中的子查询)、授权读取和可序列化的事务隔离级别。...相应地,PostgreSQL也包括一套框架允许开发人员定义和创建他们自己的可在函数中使用数据类型,也可以定义操作符新的处理方式,具有了这样的能力后,PostgreSQL现已具有了各种高级数据类型,包括几何图形...由于有很多的存储过程语言可以使用,这样也产生了很多的库接口,这样允许各种编译型或是解释型的语言在PostgreSQL进行使用,包括Java(JDBC)、ODBC、Perl、Python、Ruby、C、C...最重要的一点,PostgreSQL的源代码可以自由获取,它的授权是在非常自由的开源授权下,这种授权允许用户在各种开源或是闭源项目中使用、修改和发布PostgreSQL的源代码。

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    派胜 ExpressOA 3.0 现已支持 PostgreSQL 16 开源数据库

    在该最新版本中,查询规划器可以并行执行FULL和 RIGHT连接,为使用带有DISTINCT或ORDER BY子句的聚合函数的查询生成更优的执行计划,利用增量排序来处理SELECT DISTINCT查询...它还改进了RIGHT和OUTER“反连接(anti-joins)”,使用户能够识别出不在已连接表中的数据行。...此外,PostgreSQL 16引入了在x86和ARM架构上使用 SIMD 的CPU加速,从而在处理ASCII和JSON字符串以及执行数组和子事务搜索时,性能有所提升。...订阅者现在可以使用并行方式来处理大型事务。对于没有主键的表,订阅者可以使用B-tree索引而不是顺序扫描来查找行。在某些条件下,用户还可以使用二进制格式加速初始表同步。...该版本开始支持双向逻辑复制功能,可以在两个不同发布者的表之间进行数据复制。

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    PostgreSQL 监控之拨云见日 (公开课)

    我们举一个例子上图三种方式都能获得当前的用户连接数 三种方法都可以从某种角度获得当前的POSTGRESQL和用户之间的连接数, 不同点在于,我们上面提到的三个问题, 监控的值是否有必要百分之百要准确...这条语句获取的信息, 有两个点 1系统的内存是否有短缺的可能, 2是否缺少索引pg_statio_user_indexes是一个视图其中包含了数据库中的表中的index的读取和命中的数字, 将这两个数字进行一个加工就可以得到一个比率...,通过这个比率就可以, 下边的是pg_statio_user_tables这里也是展示在内存中获取到信息和整体读取数据的数字, 这两个的比率也是可以展示表数据读取 在内存中HIT 的情况. ?...熟悉POSTGRESQL的同学大多理解了POSTGRESQL 的原理,就会知道 BLOAT膨胀这个词在postgresql中是一个比较敏感的词, 我们这里不提如何解决,但你的数据库中的表的是否膨胀你是要清楚了...与其他的数据库比较, POSTGRESQL 在buffer利用上的统计和展示是比较明确的,也是比较方便的, 这里上面的脚本我们使用POSTGRESQL的扩展 pg_buffercache , 通过这个插件配合系统表

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    “王者对战”之 MySQL 8 vs PostgreSQL 10

    但是现在,通过引用同一个表中的 boss_id 来递归地遍历一张雇员表,或者在一个排序的结果中找到一个中值(或 50%),这在 MySQL 上不再是问题。...在一个巨大的时间序列事件表中截断一个陈旧的分区也要容易得多。 就特性而言,这两个数据库现在都是一致的。 有哪些不同之处呢? 现在,我们只剩下一个问题 —— 那么,选择一个而不选另一个的原因是什么呢?...那么当你在一个列中有一个大型 JSON 对象时会发生什么呢? Postgres 使用 TOAST,这是一个专用的影子表(shadow table)存储。当行和列被选中时,大型对象就会被拉出。...它设计目的是为了更好地使用 SSD,在 SSD 中,写入量与设备的寿命直接相关。 对 MySQL 的压缩不仅适用于页面外的大型对象,而且适用于所有页面。...即使使用 默认配置,变膨胀的回滚段使你执行速度减慢的可能性也是很低的。 拥有数十亿记录的繁忙表不会导致MySQL上的历史数据膨胀,诸如存储上的文件大小和查询性能等事情上几乎是可以预测的并且很稳定。

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    MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好

    在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。...一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。...但这并不是 PostgreSQL的全部,项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等,这样你就可以使用适合自己特定需求的功能 了。...他们都是开源、免费的,因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性,可用在小型系统和大型分布式系统 上。...MyISAM引擎是最快的,因为它只执行很少的数据完整性检查,适合于后端读操作较多的站点,不过对于包含 敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了,因为MyISAM表最终可能会损坏。

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    使用Apache Superset在PostgreSQL中进行数据可视化

    如何将您的数据迁移到Timescale(三种方法) 使用PostgreSQL和psycopg3构建Python应用程序 附加:Psycopg2与Psycopg3性能基准测试 PostgreSQL的数据可视化工具...付费选项 QlikView:这是一个强大的引擎,擅长处理大型数据集和复杂的分析,使用内存处理来提高速度。...请遵循在WSGI HTTP服务器上运行Superset中的指南。...之后,您可能需要重新编辑表/图表,以配置“列”选项卡,选中相应的复选框,然后再次保存。 我可以一次连接/查询多个表吗? 在 Explore 或 Visualization UI 中不可以。...视图是一个简单的逻辑层,它将任意 SQL 查询抽象为虚拟表。这允许您连接和联合多个表,并使用任意 SQL 表达式应用一些转换。

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    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询分布式表 SQL)

    连接(Join) Citus 支持任意数量的表之间的 equi-JOIN,无论它们的大小和分布方法如何。查询计划器根据表的分布方式选择最佳连接方法和 join 顺序。...它评估几个可能的 join 顺序并创建一个 join 计划,该计划需要通过网络传输最少的数据。 共置连接 当两个表共置时,它们可以在它们的公共分布列上有效地 join。...co-located join(共置连接) 是 join 两个大型分布式表的最有效方式。...尝试加入类型略有不同的列(例如 `int` 和 `bigint`)可能会导致问题。 引用表连接 引用表可以用作“维度”表, 以有效地与大型“事实”表连接。...重新分区连接 在某些情况下,您可能需要在除分布列之外的列上连接两个表。对于这种情况,Citus 还允许通过动态重新分区查询的表来连接非分布 key 列。

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    PostgreSQL实际场景的十大缺陷你知道吗?

    至少从理论上讲,大型索引构建只会导致在网络上复制单个命令。...缺陷5:每次连接处理=规模化痛苦 PostgreSQL为每个连接生成一个进程,而其他大多数数据库都使用更有效的连接并发模型。...使用连接池的标准方法当然可以解决问题,但是会带来额外的架构复杂性。在一次特别大规模的部署中,我最终不得不在第二个pgbouncer层中分层。一层在应用程序服务器上运行,另一层在数据库服务器上运行。...缺陷6:主键索引简直是浪费空间 PostgreSQL中的表有一个主键索引和称为堆的独立行存储。其他数据库将它们集成在一起或支持“索引组织表”。...PostgreSQL中的CLUSTER命令会根据索引重新组织表以提高性能,但实际上不适用于大多数OLTP的情况。它是以互斥锁重写整个表,从而阻止任何读取或写入。

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