最近,当开发人员David Glasser了解MongoDB默认执行脏读的糟糕方式时,MongoDB再次成为Reddit的佼佼者。在本文中,我们将解释什么是隔离级别和脏读以及如何在流行的数据库中实现它们。
仅从ACID或非ACID角度考虑问题是不够的,你应知道你的数据库支持何种事务隔离级别。
不知道你有没有讲过这种场景,比如转账。正常情况下是一定要确保转出账户转出的金额,是正确累加到转入账户,任何一方的异常,都可判定这个交易是异常,这样的系统也是不可靠的。
将数据从一个服务器复制到另一个服务器的过程就是PG复制。源数据库服务器通常称为Master,而接收复制数据的数据库服务器称为Replica服务器。
作者介绍:黄辉,目前在腾讯云数据库团队从事后台开发工作,喜欢研究分布式数据库相关技术。 导语 PostgreSQL是通过MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
MVCC , Multi - Version Concurrency Control , 多版本控制并发
公司对底层基础库进行了重构,线上稳定跑了几天,在查看订单系统的log时,有几条error信息非常的奇怪,
经常看到有人写关于锁的事情,但常常感觉给人一个感觉,数据库的ACID 是通过锁来控制的,实际上数据库的ACID 控制是复杂的,MVCC 就是一个对资源并发访问时的提高并发访问的有效的方法
上一篇文章中,我们介绍了 mysql 的 crash safe 机制,也是 ACID 中原子性的实现 — redolog 的原理和配置方法。 mysql 异常情况下的事务安全 — 详解 mysql redolog
某些情况下,一个后备服务器会尽快恢复来自于主服务器的 WAL 记录。有一份数据的延时拷贝是有用的,它能提供机会纠正数据丢失错误。这个参数允许你将恢复延迟一段固定的时间,如果没有指定单位则以毫秒为单位。例如,如果你设置这个参数为5min,对于一个事务提交,只有当后备机上的系统时钟超过主服务器报告的提交时间至少 5分钟时,后备机才会重放该事务。
原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接)。 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性(Atomicity) 指一个事务要么全部执行,要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止(哪怕是因为意外也不行)。比如从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1)划卡;2)出钱。不可能划了卡,而钱却没出来。这两步必须同时完成,或者同时不完成。 一
•插入操作使用的API是sqlSession.insert(“命名空间.id”,实体对象);
富士通的OSS团队和其他OSS社区成员合作,一直在贡献代码增强PG的逻辑复制功能。
问题的提出 有人问PostgreSQL数据库中刚刚删除的数据能否被恢复? 或更进一步,如果如要在一个事务中做了一系列的更新、删除、插入的操作后,把这个事务提交之后又后悔了,能否恢复到之前的状态? 当然如果数据库有备份,可以直接从备份的数据中恢复,本文讨论的是没有备份的情况下能否恢复。 理论分析 从PostgreSQL多版本实现的原理上,这是有可能的。因为PostgreSQL的多版本原理是旧数据并不删除: 对于删除数据的操作,只是把行上的xmax改成当前的事务id 对于更新操作,只是把原先行上xma
OLTP 联机事务处理, on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ,强调内存各种指标的命令率 ,强调绑定变量, 强调并发操作 数据在系统中产生 ,对响应时间要求非常高, 用户数量非常庞大,主要是操作人员,数据库的各种操作主要基于索引进行。
当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
PostgreSQL13.0于2020年9月24日正式release,13版本的PG带来很多优秀特性:比如索引的并行vacuum,增量排序,btree索引deduplication,异构分区表逻辑订阅等。在这里面最闪亮的特性非deduplication莫属。
要将数据插入分布式表,您可以使用标准 PostgreSQL INSERT 命令。例如,我们从 Github 存档数据集中随机选择两行。
墨墨导读:PostgreSQL 已获得 DB-Engines 排行榜 2017 年和2018年的“年度数据库”称号,发展如此迅猛,它究竟有什么内幕呢?接下来,我们将选择PostgreSQL重要的子系统之一缓冲区管理器展开介绍,探讨它的工作原理。
事务在一般情况下都是指代数据库事务,它是由系统对数据进行访问和更新的操作所组成的一个逻辑单元,具备原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )、持久性( Durability )四大特征,用来确保无论发生什么情况数据都处在一个合理的状态,在日常开发过程中能够不需要考虑网络波动、服务器宕机等问题。所以从某种角度来看,事务是用来服务应用层的。
这是个令大多数后端同学头疼的问题。部分是因为不同的文章、文档充斥着不相容的概念。高层抽象和底层实现混到一起令人傻傻的分不清楚。此外还有一部分是SQL标准和实现压根就不一致。本文期望在众多文献中找到一条容易理解知识线,帮助大家在实际工作中更加容易明白到底怎么使用数据库的事务、隔离级别和锁。 ACID的真实含义 一般都会用ACID来表达事务的特性。A、C、I、D分别代表“原子性”,“一致性”,“隔离性”和“持久性“。这是1983年(恰好是我出生的年份)ACM的一篇期刊文章Principles of Transa
前言: 上一篇简单的讲解了下Hibernate的基础知识。这里对Hibernate比较重要的一些知识点,进行总结和归纳。 总结的知识点: 1 关于hibernate映射的实体类标识符访问权
在本篇博客中,我们将深入解析 PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制。事务管理和并发控制是 PostgreSQL 强大功能的基石,它们保证了数据库的数据一致性和并发处理的高效性。
MySQL 作为目前互联网企业使用最多的,或者说在基于成本下,最流行的数据库之一,MySQL 在国内使用者众多,那么在MySQL偶然安装后,在使用中出现死锁后,死锁中的事务到底能不能回滚 ?我们来进行相关的实验
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/752/1.html
PostgreSQL 已获得 DB-Engines 排行榜 2017 年和2018年的“年度数据库”称号,发展如此迅猛,它究竟有什么内幕呢?接下来,我们将选择PostgreSQL重要的子系统之一缓冲区管理器展开介绍,探讨它的工作原理。
导读1:这篇比较有意思,代码不多但是并发场景需要一定的分析,这里尝试分析并记录下背景和结果。 导读2:IndexOnlyScan访问vm页面判断如果页面的可见性为VM_ALL_VISIBLE,那么可以直接使用索引数据返回,不必去读堆页面。但是访问vm页面时没有加锁,如果出现race condition有人在并发修改vm会不会出现问题?
随着数据量的快速增长,可伸缩性已经成为数据库领域最热门的话题之一,可伸缩性分为垂直扩展和水平扩展。垂直扩展意味着给已经存在的节点增加更多的硬件资源,以提升单个节点存储和处理更多数据的能力,比如增加更多的CPU,磁盘空间和内存。几乎所有的DBMS引擎通过改进锁/互斥机制和并发性来提高其垂直扩展能力,以便更有效的利用新添加的资源,数据库引擎通常提供相关的配置参数,来更有效的利用硬件资源。
MVCC,即多版本并发控制,是一种用于处理数据库中并发操作的机制。在传统的并发控制方式中,常见的做法是通过锁定资源来确保在某一时刻只有一个事务可以修改或读取数据,以防止数据不一致或冲突。然而,传统的锁定机制可能会导致性能瓶颈和并发性下降,尤其在高并发访问的情况下。
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此,则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作,所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的,大部分数据库使用多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control)这种并发模型。这种模型能够将竞争减少到最低限度。
数据库连接池这个概念应该都不陌生,在Java中连接池也就是数据库的连接池,它是一种采用连接复用的思想避免多次连接造成资源的浪费机制。 最常见的连接池就是DBCP和C30P了,在tomcat中默认使用
“PostgreSQL是世界上最好的数据库吗?” 关于PostgreSQL的优点我们已经谈了很多,今天我们来聊一聊在生产中,PostgreSQL有哪些缺陷,这些缺陷你是否也遇到过。
Apache ShardingSphere Committer,SphereEx 中间件工程师。目前专注于 Apache ShardingSphere 及其子项目 ElasticJob 的研发。
为了解决并发导致的不一致问题(脏读/不可重复读/幻读),SQL标准提出了四种事务隔离级别
幂等概念来自数学,表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。在工程中幂等性用来表示用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。
PostgreSQL 高可用数据库的常见搭建方式主要有两种,逻辑复制和物理复制,上周已经写过了关于在Windows环境搭建PostgreSQL逻辑复制的教程,这周来记录一下 物理复制的搭建方法。
和任何数据库软件一样,PostgreSQL需要定期执行特定的任务来达到最优的性能。这里讨论的任务是必需的,但它们本质上是重复性的并且可以很容易使用cron脚本或Windows的任务计划程序等标准工具来自动进行。建立合适的脚本并检查它们是否成功运行是数据库管理员的职责。
数据库的事务包含原子性、一致性、隔离性、持久性四个特性。隔离性与一致性紧密相连,它们也容易让人迷惑。SQL标准定义了4个隔离级别,但由于定义使用的是自然语言,而非形式化语言,导致人们对隔离级别的理解有所差异,各个数据库系统的实现方式也有所不同。然而在分布式的场景下,又面临新的问题。 探索前沿研究,聚焦技术创新。本期由腾讯云数据库高级工程师孟庆钟为大家介绍数据库事务一致性的实现,内容包括事务的基本概念以及特性、主要的隔离级别及实现、TDSQL事务一致性的实现。 事务的基本概念及特性 1.1 事务的基本
弄清楚POSTGRESQL 的VACUUM 对于维护好POSTGRESQL 和 理解一些在基于POSTGRESQL 设计中的"点" 是有必要性的. 虽然数据库是有包容性的,但他有他自己的"脾气", 顺毛驴,如果你非要呛着他,踢你一脚也让你缓不过来.
弄清楚POSTGRESQL 的VACUUM 对于维护好POSTGRESQL 和 理解一些在基于POSTGRESQL 设计中的"点" 是有必要性的. 虽然数据库是有包容性的,但他有他自己的"脾气", 顺毛驴,如果你非要呛着他,踢你一脚也让你缓不过来.
告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的讲解,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
数据也是一样,在并发的场景下,如果不对数据加锁,会直接破坏数据的一致性,并且如果你的业务涉及到钱,那后果就更严重了。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍QSqlDatabase数据库模块的常用方法及灵活运用。
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