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Android 使用Canvas图片绘制文字的方法

【Android】Android中 Paint 字体、粗细等属性的一些设置 Android SDK中使用Typeface类来定义字体,可以通过常用字体类型名称进行设置,如设置默认黑体: Paint mp...Typeface.BOLD //粗体 * Typeface.BOLD_ITALIC //粗斜体 * Typeface.ITALIC //斜体 * Typeface.NORMAL //常规 但是有时上面那些设置绘图过程中是不起作用的...实际发现,最后绘制的效果与手机硬件也有些关系,比如前面的绘图测试程序....一个小应用,图片绘制文字,以下是绘制文字的方法,并且能够实现自动换行,字体自动适配屏幕大小 private void drawNewBitmap(ImageView imageView, String...canvas.translate(start_x, start_y); staticLayout.draw(canvas); } 以上这篇Android 使用Canvas图片绘制文字的方法就是小编分享给大家的全部内容了

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雷达图的4种绘制方法,你更喜欢哪个?

本例数据来源于网络,某大学本科一年级不同分院学生在五种核心通识能力方面的数据,使用多个工具来绘制多级雷达图,即在一组同心圆填充不规则五边形,其每个顶点到圆心的距离代表分院学生的某种能力。...本文通过Excel、PowerBI和Python分别绘制雷达图,其中比较有意思的是PowerBI里运行Python代码,绘制雷达图。下面我们就来一起学习吧。...方法一 Excel绘制 最简单的方法便是使用Excel绘制雷达图,绘图步骤如下图所示,选中数据,插入图表,由于雷达图不是最常用的图表,需要展开所有图表才能找到,展开方式如下图所示。 ?...方法二 PowerBI绘制 PowerBI(简称PB)其实是Excel的升级版中的一个,Excel增强版里有PowerQuery(简称PQ)功能,这里使用的是PowerBI桌面版,其包含PowerQuery...方法四 Python + PowerBI绘制 下面再介绍一种比较有意思绘图方法,就是PowerBI内运行Python代码,将两者集成在一起。

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【MATLAB】基本绘图 ( 绘制多图 | 设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 | 一个图形绘制多个小图形 )

3文章目录 一、绘制多图 1、绘制多图 2、代码示例 二、设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 三、一个图形绘制多个小图形 一、绘制多图 ---- 1、绘制多图 存在一种绘图情况 ,...需要同时展示两条曲线 , 但是二者的 x 或 y 轴差距过大 , 需要绘制两个图中 ; 绘制每个图前 , 先调用一次 figure , 就会在新的对话框中生成一张新的图形 ; 使用示例如下 :..., 如果要设置 gcf , gca , 注意和获取的是哪个绘图对象 ; 第一个 figure 与第二个 figure 之间调用 gca , 获取的是第一个 figure 图形的坐标轴对象 ; 第二个..., 宽高都是 500 像素 figure('Position', [0,0,500,500]); % 指定位置绘制平方函数 plot(x, y1); 绘图效果 : 屏幕左下角绘制对话框 , 对话框的宽高都是...500 像素 ; 三、一个图形绘制多个小图形 ---- 使用 subplot 可以指定内部的小图形 ; subplot(m, n, 1); m 参数 : 行数 ; n 参数与 : 列数 ; 第三个参数是

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Android开发使用自定义View将圆角矩形绘制Canvas的方法

本文实例讲述了Android开发使用自定义View将圆角矩形绘制Canvas的方法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 前几天,公司一个项目中,头像图片需要添加圆角,这样UI效果会更好看,于是写了一个小的demo进行圆角的定义,该处主要是使用BitmapShader进行了渲染(如果要将一张图片裁剪成椭圆或圆形显示屏幕...,也可以使用BitmapShader来完成)....MIRROR:使用镜像方式 REPEAT:使用重复方式 2、通过Paint的setShader(bitmapShafer)来设置画笔 3、使用已经setShader(bitmapShafer)的画笔来绘制图形...view进行位置进行测量和重写布局,则需要重写onMeasure()、onLayout()、onDraw()方法 onMeasure():view本身大小多少,可以测量出来 onLayout():viewViewGroup

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数据科学 IPython 笔记本 7.12 透视表

透视表的动机 对于本节中的示例,我们将使用泰坦尼克的乘客数据库,可通过 Seaborn 库获得(参见“可视化与 Seaborn”): import numpy as np import pandas...代码中: titanic.groupby(['sex', 'class'])['survived'].aggregate('mean').unstack() class First Second Third...与GroupBy中一样,聚合规则可以是表示几种常见选择之一的字符串(例如,'sum','mean','count','min','max'等)或实现聚合的函数(例如,np.sum(),min(),sum...为了更清楚地看到这一趋势,我们可以使用 Pandas 中的内置绘图工具来显示每年的出生总数(Matplotlib 绘图的讨论请参见“Matplotlib 简介”): %matplotlib inline...由此,我们可以使用plot方法绘制数据。

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如何使用Python创建美观而有见地的图表

作者 | Fabian Bosler 来源 | Medium 今天的文章中,将研究使用Python绘制数据的三种不同方式。将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。...只需要CSV文件,即可使用Python轻松创建。试试看! 目前的工作流程 最终决定使用Pandas原生绘图进行快速检查,并使用Seaborn生成要在报表和演示文稿中使用的图表(视觉很重要)。...figsize期望一个元组(例如,figsize=(12,8)经常使用的) title:向图表添加标题。大多数情况下,用它来澄清图表中显示的内容,以便当回到图表时,可以快速确定发生了什么。...='Continent', y='Life Ladder', hue='Mean Log GDP per capita', data=data ) sns.despine() 小提琴绘制大陆与生命梯的图...Plotly具有三个重要功能: 悬停:将鼠标悬停在图表时,将弹出注释 互动性:无需任何其他设置即可使图表互动(即穿越时空) 漂亮的地理空间图: Plotly具有一些内置的基本地图绘制功能,可以使用mapbox

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Python绘制三维图

本文目录 导入绘图数据 绘制三维图 2.1 绘制三维线性图 2.2 用股票数据绘制三维折线图 2.3 用股票数据绘制三维散点图 2.4 用股票数据绘制三维柱状图 2.5 用bar3d函数绘制三维柱状图...一、导入绘图数据 ?...3 用股票数据绘制三维散点图 按年月分组,统计收盘价均值、换手率均值、成交笔数均值,分别作为x轴、y轴、z轴绘制三维散点图,具体语句如下: result = date.groupby([date.index.year...5 用bar3d函数绘制三维柱状图 为了让三维柱状图绘制得更加清晰,用bar3d函数绘制一版三维柱状图,具体语句如下: result = date[['收盘价']].groupby([date.index.year...z:每个方柱绘制的起始高度。 dx:每个方块宽度。 dy:每个方块厚度。 dz:每个方块高度。 得到结果如下: ? 至此,Python中绘制三维图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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Python-matplotlib 散点图绘制02

' 排序操作,并将na值放置最后 office = office.sort_values(by=['season','episode'],na_position='last') 这里提一下,后期构建的绘图数据集主要基于数据集中...该操作多数数据处理操作中经常遇到,如果觉得pandasz这样处理太过麻烦,也可以使用 R的 dplyr 包的mutate()方法结合if_else操作完成。...因为本文主要介绍Matplotlib可视化绘制,数据处理也尽可能使用pandas进行数据处理。结果如下: ?...总结 本片绘制推文还是灵活的使用python-matplotlib进行散点图的绘制,主要涉及的绘图技巧为:ax.scatter()、 hlines()、 vlines() 以及散点图例的定制绘制,其目的就是为了熟悉绘图技巧...后期推文会尽可能使用matplotlib绘制。ggplot2的可视化绘制图文后期也会跟上的,希望大家能够喜欢。能力有限,有错误或者不理解的地方可以后台交流或加入 DataCharm交流群进行讨论。

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Python-matplotlib 散点图配色设计

' 排序操作,并将na值放置最后 office = office.sort_values(by=['season','episode'],na_position='last') 这里提一下,后期构建的绘图数据集主要基于数据集中...该操作多数数据处理操作中经常遇到,如果觉得pandasz这样处理太过麻烦,也可以使用 R的 dplyr 包的mutate()方法结合if_else操作完成。...因为本文主要介绍Matplotlib可视化绘制,数据处理也尽可能使用pandas进行数据处理。结果如下: ?...总结 本片绘制推文还是灵活的使用python-matplotlib进行散点图的绘制,主要涉及的绘图技巧为:ax.scatter()、 hlines()、 vlines() 以及散点图例的定制绘制,其目的就是为了熟悉绘图技巧...后期推文会尽可能使用matplotlib绘制。ggplot2的可视化绘制图文后期也会跟上的,希望大家能够喜欢。能力有限,有错误或者不理解的地方可以后台交流或加入 DataCharm交流群进行讨论。

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让你彻底弄懂用Python绘制条形图(柱状图)

绘图之前,最好先进行统计汇总。...四、并列条形图 有时绘制条形图时需对比显示某些信息,比如想同时观察股票最高价和最低价的变化趋势,可采用并列条形图,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year...比如股票价格的最小值恒小于最大值,可以把这两个数组绘制同一个条形图中,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean...有时需要把两组数值绘制同一个条形图中,以股票最高价和最低价为示例,绘制拼接条形图,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价...至此,Python中绘制条形图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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如何用 Python 和 Pandas 分析犯罪记录开放数据?

利用 NCTCOG 提供的新 Waze 数据,我改进了之前 HackNTX 2018 做的深度学习模型,取得了不小的进展。 ? 对我而言,另一收获,是参加了这次活动的主题报告。 ?...这里我们使用的是 Pandas 中的 value_counts 函数。它可以帮助我们自动统计某一列中不同类别出现的次数,而且还自动进行排序。为了显示的方便,我们只要求展示前10内容。...为了更直观查看数据统计结果,我们调用 Pandas 内置的绘图函数 plot ,并且指定绘图类型为“横向条状图”(barh)。...这次,我们使用 groupby 函数,先把犯罪位置进行分类,然后用 size 函数来查看条目统计。 这里,我们指定排序为从大到小。...robbery[robbery.year==2018].groupby(['month', 'hour']).size() ? 但是这样的统计结果,无法直接绘制。我们需要做一个变换。

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统计图表这么多?!这个小众可视化工具有点强~~

最近一直整理统计图表的绘制方法,发现Python中除了经典Seaborn库外,还有一些优秀的可交互的第三方库也能实现一些常见的统计图表绘制,而且其还拥有Matplotlib、Seaborn等库所不具备的交互效果...,当然,同时也能绘制出版级别的图表要求,此外,一些使用Matplotlib需自定义函数才能绘制的图表一些第三方库中都集成了,这也大大缩短了绘图时间。...Python-HoloViews库介绍 Python-HoloViews库样例介绍 Python-HoloViews库介绍 Python-HoloViews库作为一个开源的可视化库,其目的是使数据分析结果和可视化完美衔接,其默认的绘图主题和配色以及较少的绘图代码量...,可以使你专注于数据分析本身,同时其统计绘图功能也非常优秀。...更多关于HoloViews库的介绍,可参考:Python-HoloViews库官网[1] Python-HoloViews库样例介绍 这一部分小编重点放在一些统计图表,其绘制结果不仅可以在网页上交互,

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万字长文 | 超全代码详解Python制作精美炫酷图表教程

目录 · 我使用Python进行绘图的经历 · 分布的重要性 · 加载数据和包导入 · 迅速:使用Pandas进行基本绘图 · 美观:使用Seaborn进行高级绘图...当前工作流程 最后,我决定使用Pandas本地绘图进行快速检查,并使用Seaborn绘制要在报告和演示中使用的图表(视觉效果很重要)。 2. 分布的重要性 ?...迅速:使用Pandas进行基本绘图 ? 图片来源:Marvin Meyer/Unsplash Pandas有内置的绘图功能,可以Series或DataFrame上调用。...小提琴图绘制大洲与生活阶梯的关系图时,用人均GDP的平均值对数据进行分组。人均GDP越高,幸福指数就越高 配对图 Seaborn配对图是一个大网格中绘制双变量散点图的所有组合。...结束语 本文展示了如何成为一名真正的Python可视化专家、如何在快速探索时更有效率、以及如何在董事会会议前创建更漂亮的图表、还有如何创建交互式绘图图表,尤其是绘制地理空间数据时,十分有用。

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统计图表这么多?!这个可视化工具太赞了~~

最近一直整理统计图表的绘制方法,发现Python中除了经典Seaborn库外,还有一些优秀的可交互的第三方库也能实现一些常见的统计图表绘制,而且其还拥有Matplotlib、Seaborn等库所不具备的交互效果...,当然,同时也能绘制出版级别的图表要求,此外,一些使用Matplotlib需自定义函数才能绘制的图表一些第三方库中都集成了,这也大大缩短了绘图时间。...Python-HoloViews库介绍 Python-HoloViews库样例介绍 Python-HoloViews库介绍 Python-HoloViews库作为一个开源的可视化库,其目的是使数据分析结果和可视化完美衔接,其默认的绘图主题和配色以及较少的绘图代码量...,可以使你专注于数据分析本身,同时其统计绘图功能也非常优秀。...更多关于HoloViews库的介绍,可参考:Python-HoloViews库官网[1] Python-HoloViews库样例介绍 这一部分小编重点放在一些统计图表,其绘制结果不仅可以在网页上交互,

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【直播回顾】轻松入门数据可视化

更加详细的内容可以参考前文: 图表绘制与处理的常用软件 常用的数据可视化软件主要包括以下四种类型,其中Excel、PowerBI和Tableau为商业用、无需编程的绘图软件;Origin、Sigmaplot...超过42,000家客户通过使用Tableau在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用TableauPublic 博客与网站中分享数据。...如果你电脑还没有Excel2016,大家可以先下载一个PowerBI桌面版试玩,官网上就有免费下载链接:https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/ Python...R语言数据可视化方法 如需绘制这些不同类型的图表,我们主要使用R ggplot2及其拓展包extension,比如ggrepel、ggally、ggalluvial等包;也还会使用lattice、plot3D...另外,tmap包使用SpatialPointsDataFrame和SpatialPointsDataFrame格式的地理数据信息,可以绘制不同的地图。其优势在于可以绘制二维插值地图。

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70个精美图快速上手seaborn!

这些图形不仅易于使用,还具有各种选项和参数,可以帮助你更好地展示和理解数据。 数据集可视化:Seaborn还包含一些内置的示例数据集,这些数据集可以直接在库中使用。...例如,你可以使用Seaborn轻松地绘制分布图、拟合回归线、绘制核密度图等。 多变量数据可视化:Seaborn提供了一些强大的工具来可视化多变量数据。...你可以使用Seaborn绘制矩阵图、热力图、聚类图等,以揭示不同变量之间的关系和模式。...h') plt.show() 图片 基础分簇散点图 In 18: # 水平 sns.swarmplot(data=tips, x="total_bill") plt.show() 图片 指定在y轴绘图...row方向聚类效果(左侧) ) plt.show() 图片 分类图sns.catplot 分类图方法sns.catplot主要是通过kind参数来指定生成不同的图形,其作用等效于对应的函数

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MATLAB中plot函数功能详解

n条曲线;如果Y是n×1或者1×n的向量,则以1:n为横坐标,Y为坐标表绘制1条曲线;如果Y是复数,则plot(Y)等效于plot(real(Y), imag(Y));其它使用情况下,忽略坐标数据中的虚部...plot(X1,Y1,…)如果X和Y都是数组,按列取坐标数据绘图,此时它们必须具有相同的尺寸;如果X和Y其中一个是向量另一个为数组,X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线;如果X和Y其中一个是标量另一个为向量...h 六边形 需要说明的是,LineSpec中设置曲线线型、标识符和颜色三属性时,控制符的顺序不受限制并可以省略或者部分省略。...也就是说’r-.*’、’-.r*’、’*-.r’等形式是等效的,都表示使用红色点划线连接各个节点,各节点使用“*”标识。...plot(axes_handle,…)指定坐标系,也就是axes_handle坐标系中绘图没有指定时默认为gca。h = plot(…)返回由plot创建的所有曲线句柄对象的句柄。

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