2019年底，微软PowerBI的开发部发布了一个叫做活动日志的REST API，以下链接打开是发布的内容：
几年前，作为一名开发人员，你需要的就是编辑器、编译器，以及某种版本控制系统。（可悲的是，许多开发人员目前仍然不能正确地使用版本控制系统） 现在，即使是要做基本的软件开发工作，你也需要知道地更多。下面是每个现代开发人员应该知道并会使用的十大工具列表： Git和GitHub：尽管有些公司仍然在使用SVN或CVS，甚至可怕的Clearcase，但并不建议你用这其中任何一个工具。Git现在是一个基本的技能，就像穿鞋或拼写检查一样。 SSH：是的，我知道，你是一个Windows开发人员，你不需要使用那个讨厌的sh
介绍 在单体应用程序中，组件通过语言级的方法或函数调用进行彼此的调用。相比之下，基于微服务的应用程序是在多台机器上运行的分布式系统。每个服务实例通常是一个进程。因此，如下图所示，服务必须使用进程间通
今天这篇，我们主要讲解微服务架构究竟应该怎么进行服务间通信，同步通信和异步通信各有哪些问题，又应该怎么解决这些问题。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯（本文） 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接：Building Microservices: Inter-Process Communication in a Microservices Architecture ---- 简介 在单体应用中，模块间使用编程语言级别的方法或函数彼此调用。而基于微服务架构的本质是是运
自从Windows Azure首次发布以来，微软公司的首要重点就一直是开发出一套工具来帮助用户管理其资源。这个云计算平台是出了名地难于管理，但是微软公司也在一直致力于满足客户需求并为供应商和开发人员提供一个应用程序编程接口（API）以扩展其功能。众多第三方厂商和开源企业都加入了为微软公司开发管理Azure不同方面工具的行列中，从而为用户提供一种较好的管理体验。但是，面对着所有执行不同任务的无数选择对象，作为用户的你又应当如何作出正确选择呢？首先，我们可以把这些工具划分为三种类别：微软公司的、开源的以及第三方
【编者的话】这是采用微服务架构创建自己应用系列第三篇文章。第一篇介绍了微服务架构模式，和单体式模式进行了比较，并且讨论了使用微服务架构的优缺点。第二篇描述了采用微服务架构应用客户端之间如何采用API Gateway方式进行通信。在这篇文章中，我们将讨论系统服务之间如何通信。
在单体应用中，一个组件调用其它组组件时，是通过语言级的方法或者函数调用，而一个基于微服务的应用是运行于多个服务器上的分布式系统，每个服务实例是一个典型的进程。所以，如下图显示的，服务必须通过内部进程交互机制（IPC）进行交互。
本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式，一言以蔽之：此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建、检索、更新或删除 先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in 。 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统。 Call in 就是外部系统 call salesforce。此模式用于 外部系统 call salesforce的场景。
本书主要介绍如何使用微服务架构构建应用程序，这是本书的第三章。第一章介绍了微服务架构模式，将其与单体架构模式进行对比，并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章描述了应用程序客户端通过扮演中间人角色的 API 网关与微服务进行通信。在本章中，我们来了解一下系统中的服务是如何相互通信的。第四章将详细探讨服务发现方面的内容。
本教程中，我们将对比 Spring 的两种 Web 客户端实现 —— RestTemplate 和 Spring 5 中全新的 Reactive 替代方案 WebClient。
当下微服务架构都面临着服务间的远程调用，常见的远程调用方式有两种： RPC：Remote Produce Call远程过程调用，类似的还有RMI。自定义数据格式，基于原生TCP通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo，都是RPC的典型。 Http：http其实是一种网络传输协议，基于TCP，规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。现在热门的Rest风格，就可以通过http协议来实现。
在 Web 应用中处理来自客户端的请求时，通常只考虑 GET 和 POST 这两种 HTTP 请求方法。实际上，HTTP 还有 HEAD、PUT、DELETE 等请求方法。而在 REST 架构中，用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作： 若要在服务器上创建资源，应该使用 POST 方法。 若要检索某个资源，应该使用 GET 方法。 若要更改资源状态或对其进行更新，应该使用 PUT 方法。 若要删除某个资源，应该使用 DELETE 方法。
摘要: 从现代Web架构和由REST识别出的问题中，可以总结出很多通用的架构上的教训 正文: 架构上的教训 基于网络的API的优势 将现代Web与其他中间件相区分的是它使用HTTP作为一个基于网络的API，其实并非一向如此，早期的Web设计利用了一个程序库(CERN的libwww)作为所有的客户端和服务器端软件所使用的的单个协议实现库。CERN libwww提供了一个基于库的API来建造可互操作的Web组件 HTTP不是RPC 人们常常错误地将HTTP称为一种远程调用(RPC)机制，仅仅是因为它也包括了请
选择合适的进程间通信机制是一个重要的架构决策,它会影响应用的可用性,甚至与事务管理相互影响。
接下来 再对靶机进行 常用漏洞脚本扫描 以及 常见UDP端口扫描，没有什么出现其他的可用信息
REST即表述性状态传递（Representational State Transfer，简称REST），是一种软件架构风格。REST通过HTTP协议定义的通用动词方法(GET、PUT、DELETE、POST) ，以URI对网络资源进行唯一标识，响应端根据请求端的不同需求，通过无状态通信，对其请求的资源进行表述。 Rest架构的主要原则：
1. 寻找理想的集成技术 微服务之间通信的方式的选择非常多样化，但哪个是正确的呢？SOAP ? XML-RPC ? REST ? Protocol Buffers?后面会逐一讨论。 首先，我们要考虑
Activiti作为一个流行的开源工作流引擎，正在不断发展，其6.0版本以API形式提供服务，而之前版本基本都是要求我们的应用以JDK方式与其交互，只能将其携带到我们的应用中，而API方式则可以服务器独立运行方式，能够形成一个专网内工作流引擎资源共享的方式。
Spring 5 引入了一个名为 WebClient 的新反应式 Web 客户端。在这篇文章中，我将展示何时以及如何使用 Spring WebClient 与 RestTemplate。我还将描述 WebClient 提供的功能。
在 Jexia 中，我们相信微服务架构是组织我们的后端云的最佳方式 —— 它可以很好地进行关注分离（Separation of concerns），并为特定任务提供明确的职责边界。通过使用微服务架构，我们可以根据每一后端应用程序的特定部分的负载，对其进行缩放（Scale）。最后同样重要的一点是，对我们开发人员来说，拥有自己的 “偏好型项目（Pet project）” 是很好的，在这种项目中我们可以按照自己的方式进行构建。
一、微服务简介 A.单体地狱 1.成功的应用有一个趋势，随着时间推移而变得越来越臃肿 2.复杂的单体应用本身就是持续部署的障碍 3.单体应用使得采用新框架和语言变得非常困难 B.微服务 — 解决复杂问题 1.思路是将应用程序分解成一套较小的互连服务。一个服务通常实现了一组不同的特性或功能。每个微服务都是一个迷你应用，包括了业务逻辑以及多个适配器 2.一些微服务会暴露一个供其他微服务或应用客户端消费的API，其他微服务可能实现了一个WebUI，在运行时，每个实例通常是一个云虚拟机（virtual machine,VM）或者一个Docker容器 3.他们之间的通信是由一个被称为API网关（API Gateway）的中介负责，API网关负责负载均衡、缓存、访问控制、API计量和监控 4.如果您想从微服务中受益，每一个服务都应该有自己的数据库模式，因为它能实现松耦合 C.微服务的优点 1.解决了复杂问题，把可能会变得庞大的单体应用程序分解成一套服务 2.这种架构使得每个服务都可以由一个团队独立专注开发 3.微服务架构模式可以实现每一个微服务独立部署 4.微服务架构模式使得每个服务能够独立扩展 D.微服务的缺点 1.微服务这个术语的重点过多偏向于服务的规模，有些开发者主张构建极细粒度的10至100LOC（代码行）服务，但小型服务只是一种手段，目标在于充分分解应用程序以方便应用敏捷开发和部署 2.微服务是一个分布式系统，使得整体变得复杂，开发者需要选择和实现基于消息或者RPC的进程间通信机制，模块间通过语言级方法/过程调用相互调用，这比单体应用要复杂得多 3.分区数据库架构，需要更新不同服务所用的数据库，通常不会选择分布式事务，不仅仅是因为CAP定理 4.测试微服务应用程序也很复杂，需要启动该服务及其所依赖的所有服务，或者至少为这些服务配置存根 5.实现了跨越多服务变更，在微服务中需要仔细规划和协调出现的变更至每个服务 6.部署基于微服务的应用程序也是非常复杂的 7.每个服务都有多个运行时实例，还有更多的移动部件需要配置、部署、扩展和监控，还需要实现服务发现机制，使得服务能够发现需要与之通信的任何其他服务的位置（主机和端口），需要开发人员能高度控制部署方式和高度自动化 二、使用API网关 A.客户端与微服务直接通信 1.问题：客户端的需求与每个微服务暴露的细粒度的API不匹配，公网下效率低下 2.问题：有可能使用了非web友好协议，一个服务可能使用了Thrift二进制rpc，而另一个可能使用AMQP消息协议，这些对浏览器还是防火墙都是不友好的，最好是在内部使用 3.缺点：难以重构微服务 B.使用API网关 1.API网关是一个服务器，是系统的单入口点，类似于面向对象设计模式中的门面（Facade）模式，封装了内部系统架构，并针对每个客户端提供一个定制API，还可用于认证、监控、负载均衡、缓存和静态响应处理 2.API网关负责请求路由、组合和协议转换，通常会调用多个微服务和聚合结果来处理一个请求，可以在Web协议（如HTTP和WebSocket）和用于内部的非Web友好协议之间进行转换 3.API还可以为每个客户端提供一个定制API，通常为客户端暴露一个粗粒度的API C.API网关的优点与缺点 1.主要好处是它封装了应用程序的内部结构，客户端只与网关通信，而不必调用特定的服务 2.缺点是它是另一个高度可用的组件，需要开发、部署和管理，API网关可能会成为开发瓶颈 3.重要的是更新API网关的过程应尽可能地放缓一些，否则，开发人员将被迫排除等待网关更新 D.实施API网关 1.在一个支持异步、非阻塞I/O平台上构建API网关是很有必要的。Node.js、Nginx Plus 2.API网关通过简单地把他们（请求）路由到适当的后端服务来处理一些请求。它通过调用多个后端服务并聚合结果来处理其他请求，API网关应该并发执行独立请求 3.使用传统的异步回调方式来编写API组合代码会很快使您陷入回调地狱，好的方式是使用响应式方法以声明式编写API网关代码 4.一个基于微服务的应用程序是一个分布式系统，必须使用一个进程间（inter-process）通信机制，有两种方案：一是使用基于消息的异步机制，如JMS、AMQP、ZeroMQ等；另一种采用了同步机制，如HTTP和Thrift；API网关需要支持各种通信机制 5.API网关需要知道与其通论的每个微服务的位置（IP地址和端口），需要使得系统的服务发现机制：服务端发现或客户端发现，API网关必须能够查询服务注册中心，该注册中心是所有微服务实例及其位置的数据库 6.当一个服务调用另一个响应缓慢或不可用的服务时，API网关不应该无期限地等待下游服务，如何处理故障问题取决于决定的方案和哪些服务发生故障 7.如果可以，API网关还可以返回缓存数据，通过返回默认数据或缓存数据，确保系统发生故障
在介入正题前，想谈一下如何阅读，因为技术类的文章虽好，但需要一定的门槛，而且会比较枯燥，读后可能很快就会忘记读了什么，只记得读过。 导读 阅 带着兴趣 带着兴趣也可以带着疑惑去阅读是最好的起点，先不急于阅读，看到标题后，可以先假设一下想了解什么信息，想解决什么问题。千万不要用速度、字数、页数、本数去衡量阅读的成果，而是阅读之后能收获到的东西----知识点。 📷 在知识管理领域有DIKW模型，也是前几年大数据经常会用到的，即数据DATA（文字、符号等）会告诉你大致的概念，信息Information会告诉你它是
Amazon Web Services，Microsoft Azure，Google Compute Engine等云服务提供商以及OpenStack，vCloud，OnApp等平台经过API或Web服务正变得日益可编程。若要使用这些API / Web服务，我们需要开发一个连接器。我们有开发当今几乎所有云平台或服务的API连接器的经验。本博客旨在分享我们的经验，并提供开发云服务或平台Web服务连接器所需的一些最佳练习。
来自移动安全公司 Lookout 的研究人员最近发现，不少 Android 平台的合法 App 所用的广告 SDK 会秘密窃取用户数据，这款恶意广告 SDK 就来自中国，而 App 窃取到的数据则会发
一些云服务提供商及其OpenStack，vCloud，OnApp等服务提供平台正越来越多地通过API或Web服务进行编程。要使用这些API / Web服务，我们需要开发一个接口。对于如今大部分的云平台或者云服务，我们在开发API接口方面有着丰富的经验。本博客旨在分享我们的经验，并提供为云服务或者云平台开发web服务接口的一些方案
APfell是一个跨平台,可识别 OPSEC的红色团队,利用后的C2框架,使用python3,docker,docker-compose和Web浏览器UI构建.它旨在为操作员,管理人员和基于Mac OS和Linux的操作系统上的报告提供协作且用户友好的界面.它包括对多个C2配置文件,多种有效负载类型,Mac OS专有的自动化JavaScript(JXA)和有趣的Chrome扩展有效负载的支持.APfell也映射到我最喜欢的MITER ATT＆CK框架.有趣的是,C2框架从知名的恶意软件家族(例如PlugX,Flame等)中获得灵感.
我认为，GraphQL 将改变世界。将来，你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢？我个人最讨厌的是，社区一直在宣传 GraphQL 的好处，而这些好处却非常普通，并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用，那么我们应该诚实，应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础，因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章，当然这会花一些时间，你就会完全理解，为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。 Elastic （官网：https://www.elastic.co） 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用，通过简单的REST api 隐藏了lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
作为构建复杂系统的架构，微服务在开发社区中获得了巨大的吸引力。虽然人们开始明白它并不是解决所有应用程序架构问题的灵丹妙药，但是分享与依赖关系和扩展相关的挑战的应用程序可以从中受益匪浅。
CONFIG SERVER 这是一个很简单方式，但是也要防止程序员不小心一个delete数据库的灾难事情发生。 API网关 如果说后端微服务组成了一个服务群，这个群是群主的，群主可以批准你加入也可以剔除你，API网关就是微服务的守门人，专业上称为边缘服务，微服务是核心，它是边缘。 API网关的群主职责也还有其他： 1.设计上的适配层，或称Facade模式，后端微服务可能过于细粒度，通过API网关进行内外适配，前后端转换，如果220v转换成110v一样。 2.运行阶段：将外部请求路由分发到内部各个微服务，负载平衡和路由策略是需要的。 Springcloud之前使用NETFLIX ZUUL作为API网关，虽然它有很多好处，容易设置，限速和日志过滤，可授权，智能负载平衡，攻击探测和阻止，但是很难管理网关和API的超时。使用Spring ZUUL编程时，最大特征就是编制各种过滤器，事前过滤器 路由过滤器和事后过滤器。 在很多地方，也有使用Nginx作为API网关，Nginx官方有不少文章讲述Nginx如何在微服务架构中扮演重要角色的. NGINX和zuul 1.0是堵塞的，而Zuul 2.0、Spring Cloud Gateway和Linkerd, Envoy是非堵塞的，后两者借助API网关推出服务网格概念，能够统一对成千上百微服务进行管理，不过这好像又回到了服务器为王的时代，微服务好不容易打破服务器的约束，走出服务器的多租户空间独立成王，现在又会被打着API网关旗帜的新的统一管理方式关起来吗？ SpringCloud提供Reactive响应式架构，使得分布式网络通讯效率大大提高，分布式系统的IO不再成为性能瓶颈。 服务发现 在分布式环境，许多服务实例都不断因为开发而不断变化，时而上线，时而下线，微服务之间如何好好发现活着的对方也是个问题，这就是需要服务注册器，每个微服务向其注册，其他需要调用的微服务通过注册器发现对方进行调用，调用时可加入负载平衡策略. Spring Cloud推荐使用NETFLIX EUREKA，用CAP定理来看，它属于AP，而Zookeeper属于CP，因此后者不是非常适合应用在服务发现场合，它本来诞生于大数据应用场景，虽然后来被Hadoop抛弃。 NETFLIX EUREKA易于设置，基于Rest的服务注册，支持复制，支持客户端缓存，速度快虽然数据容易不一致(AP)。 如果直接基于Eureka进行服务注册和发现，需要手工将负载平衡策略与REST处理绑定在一起，而通过Feign组件能够默认实现负载平衡+REST方式的通讯，只要像普通REST调用即可，大大提高了开发效率，其内部使用Ribbon负载平衡器和hystrix断路器。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
没错，就是微软的那个PowerShell，可能有很多同学在Windows上用过，功能还是比较强大的。
导读 ｜ 通信即是连接 一、通信即是连接，事务与事务的交流就是通过通信传输的 【定义】 通信，指人与人或人与自然之间通过某种行为或媒介进行的信息交流与传递，从广义上指需要信息的双方或多方在不违背
具体的安装及配置可参考官方文档：deno.land, 社区的安装教程可以说是非常丰富了，这里推荐 justjavac 的镜像站点：x.deno.js.cn。如需通过官网安装，可将地址替换为https://deno.land/x/install/:
本节提供 CORS 的概述以及如何在 IRIS REST 服务中启用 CORS 的概述。
服务编排是Fizz网关提供的一个强大的功能，能够基于现有的业务微服务通过在线配置的方式快速的生成一个聚合接口，减少中间层胶水代码以及降低编码投入。本文介绍服务编排三个常见场景的使用：单API结果裁剪、多API数据聚合、多API之间传递依赖。
作为开发人员尝试创建集成测试时，会遇到许多复杂问题。出现的两个最常见的问题包括与：
IaC Scan Runner是一款针对IaC（基础设施即代码）的安全漏洞扫描工具，在该工具的帮助下，广大安全开发人员可以轻松扫描IaC（基础设施即代码）中的常见漏洞。
来源： 小鄧子（@Rx小鄧子） Android开发生态圈的节奏非常之快。每周都会有新的工具诞生，类库的更新，博客的发表以及技术探讨。如果你外出度假一个月，当你回来的时候可能已经发布了新版本的Support Library或者Play Services 我与Ribot Team一起做Android应用已经超过三年了。这段时间，我们所构建的Android应用架构和技术也在不断地演变。本文将向您阐述我们的经验，错误以及架构变化背后的原因。 曾经的架构 追溯到2012年我们的代码库使用的是基本结构，那个时候我们没有
Android开发生态圈的节奏非常之快。每周都会有新的工具诞生，类库的更新，博客的发表以及技术探讨。如果你外出度假一个月，当你回来的时候可能已经发布了新版本的Support Library或者Play Services
作者 | Mariana Berga、André Santos 译者 | 王强 策划 | 万佳 想知道未来是不是 gRPC 的天下？本文会具体介绍两种 API 架构风格：REST 和 gRPC，并讨论它们之间的区别。不过，首先，我们会解释什么是 API，以及为什么它对微服务基础设施而言至关重要。之后，我们会介绍 gRPC 的基础——RPC，并探讨 gRPC 和 REST API 之间的重要差异。根据它们的对比结果，我们最后会分析什么时候应该使用哪种架构类型。 1API 是什么 API，即应用程序编程接口。这
在RESTful架构中，关注点在于资源，操作资源时使用标准方法检索并操作信息片段，在RPC架构中，关注点在于方法，调用方法时将像调用本地方法一样调用服务器的方法。
Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性，类型安全性和良好的社区支持，我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。然而，我们并没有过多讨论后端开发人员是如何看待 GraphQL 的，因为他们大多数实际上并不需要考虑 GraphQL。
原文链接：https://www.sitepoint.com/rest-api/[1]
从早期的三层架构，到现在的多层、微服务，核心内容之一就是 API --- 从非常简单的 API，到多设备多用途的 API，包括一些外接的三方，像 BAT 的公共服务，简单的、麻烦的，都是 API。而这些 API，又基本上都是基于 REST 的。
什么是微服务 微服务具备的特性 微服务优点 微服务带来的挑战 微服务设计原则 雪崩效验: 微服务容错处理方案 : Spirng Clound Spring Cloud Config Spring Cloud Eurka Spring Clound Netflix Spring cloud Hystrix熔断器 Spring Cloud Zuul 服务网关 Spring Cloud Bus Spring Cloud for Cloud Foundry Spring Cloud Sleuth Spring C
本文讨论了四种主要的 API 架构风格，比较它们的优缺点，并重点介绍每种情况下最适合的 API 架构风格。
两个单独的应用程序需要中介程序才能相互通信。因此，开发人员经常需要搭建桥梁——也就是应用程序编程接口（API），来允许一个系统访问另一个系统的信息或功能。
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