各位掘友,新年好,今天是 2022 年的第一天,掘金的人气作者投票活动如火如荼,榜单已经落幕,当然跟我半毛钱关系都没有,我的新年 Flag ,就是掘金等级到达 V4,而对于绝大多数读者来说,新年 Flag 中是否有“学习”这一项呢,对于我来说,我也是,于是就有萌生一个想法,我想统计出掘金的年度高赞文章。
Prisma是 Node.js 和 TypeScript 的下一代 ORM。经过两年多的开发,我们很高兴分享所有 Prisma 工具已准备好投入生产!
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ORM(Object relational mappers) 的含义是,将数据模型与 Object 建立强力的映射关系,这样我们对数据的增删改查可以转换为操作 Object(对象)。
这是笔者第三次重构博客,虽然博客应用是最简单的应用,但学习新技术何不从重构博客开始?
ORM 库(Object-Relational Mapping),其实就是编程语言到 SQL 的映射,无需学习 SQL 的使用,直接用最熟悉的代码调用方法,即可与数据库进行交互。
在开发NestJS的时候,就很好奇,当某个接口有并发请求的时候,表现是怎样的,接下来做下验证
本书节选自图书《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》 文末评论赠送本书,欢迎留言! 丰富的实战案例讲解,介绍如何将机器学习技术运用到股票量化交易、图片渲染、图片识别等领域。 本文将探索深度学习落地到图像处理领域的方案,适合有一定深度学习实践经验的读者进阶阅读。 使用深度学习作画的起源是有三个德国研究员想把计算机调教成梵高,他们研发了一种算法,模拟人类视觉的处理方式。具体是通过训练多层卷积神经网络,让计算机识别,并学会梵高的“风格”,然后将任何一张普通的照片变成梵高的《星空》
如果你想成为一个 Typescript 全栈工程师,那么你可能需要关注一下 tRPC 框架。
Google刚刚息鼓,苹果又燃战火!这一战,来自移动应用的AI化之争。 近日,苹果发布专为移动端优化的Core ML后,移动开发者对此的需求到底有多强烈?去年大获成功的AI应用Prisma又能告诉我们什么?苹果的新武器Core ML具体该怎么用?野心勃勃的苹果在移动端机器学习上的布局到底有着怎样的心机?苹果真能撼动Google、Facebook的优势地位吗?未来AI的走向会不会就此改变?此中答案,本文将娓娓道来。 作者 | 胡永波 本届WWDC,Core ML是苹果送给移动开发者的一份大礼。使用它,
------问对了问题 ,就成功了一半 Tags: 深度学习 CNN 图片风格化 A Neural Algorithm of Artistic Style 一、分析别人做法 支撑我们做图像风格化的方法
要说2024 年 Node.js 的 ORM 框架应该选择哪个?毫无疑问选 Prisma。至于为何,请听我细细道来。
ORM:Object-relational mapping,是把对象和关系型数据库建立映射的过程。 实际应用开发中,基本都会引入 ORM 来辅助操作数据库,通常被提及的好处,例如:
prisma后端框架基本使用 重点 定义:GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义) prisma logout prisma account prisma help Prisma API基于数据模型进行部署,并为该文件中的每个模型公开CRUD和实时操作。 prisma generate schema概念:**也是定义各种数据模型,有三个东西Query,Mutation,Subscribtion,决定resolver有哪些
作者|Aileen Wendy 周希雯 大数据文摘编辑作品 转载具体要求见文末 ◆ ◆ ◆ 导语 “深度学习”,“人工智能”已不是什么高深莫测的技术,这些技术正飞入你的手机里!深度学习正在被用于创
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图片处理应用Prisma背后的创业公司推出了新网站Prismalabs.ai,向到2B领域转型。 Prisma,大概可以算是风格迁移App的鼻祖
Prima Client 可以在任何使用 Node.js 或 TypeScript 编写的后端应用程序中使用 (包括无服务器应用程序和微服务)。这可以是 REST API、GraphQL API、gRPC API 或其他需要数据库支持的项目。
Google最新发布了一种新的迁移网络(来自其论文《A Learned Representation for Artistic Style》)同时学习多种风格的简单方法,可以简单地让单个深度卷积风格迁
源码:https://github.com/maqi1520/Clone-processon
对PRISMA的研究已经持续了一周了。虽然还没有完全破解PRISMA最终各种滤镜算法的奥妙,但是确实得到了不少宝贵的信息。 喏,比如上次,我们就找到了这篇著名的论文《Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks》。经过反复的测试,我发现一个问题,那就是关于收敛速度的问题。 要知道,在全世界有至少几百万人在用PRISMA,这本身是需要系统能够容纳比较高的并发,而且要有极好的浮点运算效果的。可是《Image Style Transfer Usi
在我们这个信息爆炸的时代,技术更新换代速度之快让人目不暇接。Node.js作为后端开发中的热门技术,它的强大功能离不开一个宝库——NPM。你知道吗,这个宝库里藏着超过150万个NPM包,没有这些宝贝,Node.js就像是缺了一臂的勇士,依然强大,但却不那么无敌了。
无论您是喜欢还是讨厌抽象,它们在云开发中无处不在。选择那些带有逃生舱的,让您的生活更轻松。
Palo Alto Networks今天宣布以4.2亿美元现金收购SD-WAN供应商CloudGenix,若满足监管要求,预计这项交易将在第四财季完成。
图像风格迁移,用 python 就可以实现,如果想要在手机上面(不联网)查看效果怎么办呢?
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来源 / Two Minute Papers 翻译 / 林立宏 校对 / J叔 整理 / 雷锋字幕组 本期论文 Visual Attribute Transfer through Deep Image
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一股晒AI生成头像的热潮,又一次席卷而来。 微博、推特、小红书等平台再次沦陷: 网友们纷纷表示,这次AI出图hin满意~ 引发这波热潮的,是一个名叫Lensa的APP。 输入10-20张个人照片,它“大笔一挥”,就能一次性生成10种风格、数十张头像,任凭挑选。 喏,我们拿寡姐试了下,效果确实很奈斯。 短短一周时间,它已经在多国APP Store霸榜了。 但另一边,这个爆火的APP也迅速引发争议,有人质疑它不合理使用用户肖像,有人认为它剽窃了画师的
随着人工智能与机器人技术的发展,几乎所有的行业都开始采用人工智能来取代人类劳动力。 如同圈地运动和农业机械化把劳动力赶出土地的过程一样,眼下这场人工智能革命也正将数不清的人类劳动力从他们原有的“土地”上赶出去,包括仓库管理员、卡车司机、清洁工……这是正在发生的事情,可不是危言耸听。 为了让受影响的人们能够适应这种转变,比尔·盖茨开始认真思考“机器人应该和人类一样交税”的问题。 📷 因为,接下来的五到十年,人工智能的发展将会超出每一个人的想象。 技术环境将发生剧变 而精明如马克·库班
关系型数据库管理系统在数据库技术领域占据主导地位已经多年了。当SQL在1970年代首次出现时,关系型数据库管理系统的使用和受欢迎程度迅速提升。很快,MySQL成为了大多数公司和团队首选的数据库。
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
最近有一款 App 席卷全球,无论是明星大V,还是普通老百姓都在玩这款应用,它可以让用户自由编辑照片,利用 AI 技术可以一键变老、一键还童,趣味性十足。
当全球手机行业的老二苹果和老三华为纷纷推出自家人工智能芯片之后,老大三星也坐不住了。继苹果、华为之后,三星也正式开展对人工智能芯片的研发,其芯片将以提高包括智能手机在内的以AI为驱动力的设备性能为目标。显然,AI的战火将燃烧到每一台终端用户设备之中。
IntelliJ Rust Changelog #99 改善了 await 語法相關的調整 Read more Prisma : GraphQL db 管理应用將會用rust來重寫第二版 啊就rust太棒了,時勢所趨不得不用 性能好又安全,剛好是 Prisma 最重視的兩個點都滿分 Read more 「點石頭保地球」小遊戲上线steam商店 有人用rust寫了一個超簡單小遊戲,有興趣就來看看吧 Read more steam商店 plotty-bird: Flappy Bird的rust重製版 使用 HP
Unable to resolve path to module '@/app/Prisma'.eslintimport/no-unresolved
本文介绍了如何通过使用TensorFlow和Keras库实现一个简单的生成对抗网络(GAN),用于生成类似于Prisma的图像。作者使用VGG16作为生成器和判别器,通过反向传播算法训练模型,并利用限制-内存优化算法进行超参数调整,最终生成高质量的图像。
关于文本生成的话题聊得比较少,印象中我们之前只有一期多轮问句改写涉及到了文本生成,受控文本生成就更少了。
Sirajology的视频链接 前一段时间特别火的 Prisma 大家都玩了么,看了这篇文章后,你也可以自己写一个 Prisma 迷你版了。 这个 idea 最开始起源于 Google Researc
【新智元导读】1月20日,国外多家媒体报道,暮光之城女主角 Kristen Stewart 发表了一篇关于图像风格迁移的人工智能论文,引起业内广泛讨论。不少人感叹,人工智能领域将迎来一位高颜值研究者。不过,最近 Quora上的讨论却不那么激动,众多业内人士纷纷指出,Kristen Stewart 的研究根本算不上是一篇人工智能论文,充其量只能算一篇博客,并且毫无价值,完全没有新意。 几天前,人工智能研究界忽然掀起一阵喧哗——ArXiv上出现了一篇电影《暮光之城》的女主角 Kristen Stewart 署名
文章目录 数组 1、数组算法之插入中间值 1.1、固定容量插中间值 1.2、超容量插中间值 1.3、数组删除元素 1.4、数组插值完整工具类 数组 1、数组算法之插入中间值 1.1、固定容量插中间值 编写工具类 ArrayUtil package utils; //数组算法之固定容量数组的中间值的插入 public class ArrayUtil { // private static int[] array; //初始化一个数组 private static int size = 0;
WWDC 2017让我们了解了苹果公司对机器学习的看法以及它在移动设备上的应用。CoreML框架使得将ML模型引入iOS应用程序变得非常容易。 大约一年前,我们在iOS和Android上实现了自己的神
数组(Array)是一种 线性表(将数据排成一条线一样的结构) 数据结构,用一组 连续内存空间 来存储一组具有 相同类型 的数据。
一般来说,我们用数组这种数据结构最多的情况,是用来做查询,时间复杂度为O(1),那么在这里我们来看一下如何用在数组中插入元素和删除元素。 数组的适用场景: 一般在查询中,适用数组的情况是比较多,因为可以根据下标直接访问元素,时间复杂度是O(1),所以适用于读多写少的场景。 数组的插入和删除元素,一般时间复杂度都是O(N),比较麻烦,所以对于插入和删除操作中,不建议选用数组这种数据结构,可以考虑链表。
对于一些有想法但不会画画的人来说,AI的出现无疑是个好消息。现在AI绘画蓬勃发展,用户只要将脑海中的画面描述给AI,就可以得到相应的作品。而对于“提示工程”这一领域,AI绘画大有助益。
经过了两周的各种尝试,在各种及其惨烈的测试结果之后,我们还是在网上找到了相关的Paper作为工作指导。 前两周我们的各种尝试是基于一篇名为《Image Style Transfer Using Con
【参考资料】 《算法(第4版)》 — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne 在本篇笔记里,我从简单的插入排序,到希尔排序,中间的一系列算法,看起来就像是插入排
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