第11章 推送指标和Pushgateway 在某些情况下，没有可以从中抓取指标的目标。造成这种情况的原因有很多 安全性或连接性问题，使你无法访问目标资源。...Pushgateway肯定不会像Prometheus服务器那样可扩展 与功能齐全的推送监控工具相比，网关更接近于代理，因此，使用它将丢失Prometheus服务器提供的很多有用功能，这包括通过up指标和指标过期进行实例状态监控...这意味着不再存在的实例的指标可能仍保存在网关中 应该将网关的重点放在监控短生命周期的资源（如作业），或者无法访问的资源的短期监控上，然后安装Prometheus服务器以长期监控可访问的资源 提示：PushPox...这是每个作业都有的指标，指示最后一次推送发生的时间 11.1.6 删除Pushgateway中的指标 指标保存在网关中（假设未设置持久性），走到网关重启或者指标被删除。...11.1.7 从客户端发送指标 我们可以使用Prometheus客户端将指标推送到网关。 代码清单：MetricsPush模块 ?
本文主要介绍通过Prometheus和Grafana对CDP中的Flink进行监控和告警。...，位于被采集监控指标的应用程序和Prometheus之间，应用程序主动推送指标到Pushgateway，然后Pushgateway作为target被prometheus抓取这些指标。...Prometheus在正常情况下是采用拉模式从产生metric的作业或者exporter（比如专门监控主机的NodeExporter）拉取监控数据。...开源包中plugins目录是包含此jar包的。CSA plugins目录默认是没有的，我们从Cloudera仓库下载或者通过IDE下载都可以。...Pushgateway从许多不同的来源收集指标时宕机，用户将失去对这些来源的监控 Pushgateway不会自动删除推送给它的任何指标数据，因此，必须使用Pushgateway的API从推送网关中删除过期的指标
它主要用于Prometheus无法直接拿到监控指标的场景，如监控源位于防火墙之后，Prometheus无法穿透防火墙；目标服务没有可抓取监控数据的端点等多种情况。...在类似场景中，可通过部署Pushgateway的方式解决问题。 当部署该组件后，监控源通过主动发送监控数据到Pushgateway，再由Prometheus定时获取信息，实现资源的状态监控。...配置Prometheus抓取数据 在prometheus配置中添加job，抓取pushgateway数据，内容如下： - job_name: pushgateway honor_labels: true...然后在Prometheus界面查看target状态 测试 要推送数据到Pushgateway中，可以其提供的API接口来添加，默认URL地址为http://:9091/metrics/job/...Pushgateway属于静态代理，它接收的指标不存在过期时间，故会一直保留直到该指标被更新或删除。此种情况下，不再使用的指标可能存在于网关中。
，并对观察值的总和以及可配置存储桶中的计数进行计数 摘要：对类似于直方图的观察数据进行计数，并提供可配置的分位数，这些分位数在滑动时间窗口内计算 Prometheus时间序列数据度量标准每个都包含一个字符串名称...实际上，这意味着使用生产者，消费者和检测者方法以及以下三个指标形成测试管道： 每次执行每个流水线级都不会发生意外时，称为prometheusTest_requests_total的计数器会增加，而级标签允许跟踪每个级的成功执行...这些测量背后的代码使用inc（）方法增加计数器指标，并使用setToTime（）方法设置量表指标的时间值。...通过轮询（“抓取”）检测到的代码来收集指标（与其他一些通过推送方法接收指标的监视解决方案不同）。...在计数器指标上使用irate或rate函数将产生有用的比率图： 这是一个量规指标的类似图形： Grafana提供了更强大的图形功能和内置的Prometheus支持，其中的图形能够显示多个指标：
方法、函数或类似票房对指标进行分类并清晰地标识它们，以便了解指标生成的内容和位置 ---- 8.2 指标 我们使用以下两种类型的指标，尽管它们之间有很多重叠 应用程序指标：通常用于衡量应用程序代码的状态和性能...业务指标：通常用于衡量应用程序的价值，例如电子商务网站上的销售量 这两种指标的示例，Prometheus会倾向于关注可即刻获取的指标。...在绝大多数情况下，放置这些指标的最佳位置是在我们的代码中，尽可能接近试图监控或测量的操作 我们想要创建一个实用程序库：一个允许我们从集中设置创建各种指标的函数。...payment指标：在每次付款时都会增加指标的值 payment-amount指标：该指标按金额记录每笔付款 第二种方法send_payment_notification来发送一封电子邮件，其中增加了第三个指标...' 我们可以为一些方法添加指标，让我们从删除用户的计数器开始 代码清单：删除用户的计数器 def destroy user = User.find(params[:id]) user.destroy
四、Prometheus四种数据类型 Counter:只增不减的计数器 Counter用于累计值，计数器可以用于记录只会增加不会减少的指标类型，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。...一直增加，不会减少。重启进程后，会被重置。对于Counter类型的指标，只包含一个inc()方法，用于计数器+1。...一般而言，Counter类型的metrics指标在命名中我们使用total结束，如httprequests_total。...Gauge: 可增可减的仪表盘 对于这类可增可减的指标，可以用于反应应用的当前状态。例如在监控主机时，主机当前空闲的内存大小，可用内存大小。或者容器当前的cpu使用率,内存使用率。...对于Gauge指标的对象则包含两个主要的方法inc()以及dec(),用户添加或者减少计数。
官网地址：https://prometheus.io/ 架构图 基本原理 Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控...服务过程 Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。...Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。 Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。...Push Gateway 支持临时性Job主动推送指标的中间网关。...由于这类作业的存在时间可能不够长, 无法抓取到, 因此它们可以将指标推送到推网关中。 Prometheus采集数据是用的pull也就是拉模型，这从我们刚才设置的5秒参数就能看出来。
官网地址：https://prometheus.io/ 架构图 基本原理 Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP...服务过程 Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。...Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。 Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。...Push Gateway 支持临时性Job主动推送指标的中间网关。...由于这类作业的存在时间可能不够长, 无法抓取到, 因此它们可以将指标推送到推网关中。 Prometheus采集数据是用的pull也就是拉模型，这从我们刚才设置的5秒参数就能看出来。
官网地址：https://prometheus.io/架构图基本原理Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。...服务过程Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。...Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。...由于这类作业的存在时间可能不够长, 无法抓取到, 因此它们可以将指标推送到推网关中。Prometheus采集数据是用的pull也就是拉模型，这从我们刚才设置的5秒参数就能看出来。...，prometheus提供了多种语言的sdk，最简单的方式就是通过shell推送一个指标echo "cqh_metric 100" | curl --data-binary @- http://ubuntu-linux
我们很快就会看到时间序列数据开始流入Prometheus服务器 Prometheus还提供了一种方式来限制收集器从服务器端实际抓取的数据，尤其是在你无法控制正抓取的主机的配置很有用 过滤惧器示例 使用params...payment指标：在每次付款时都会增加指标的值 payment-amount指标：该指标按金额记录每笔付款 第二种方法send_payment_notification来发送一封电子邮件，其中增加了第三个指标...::Client.registry end end touch config/initializers/lib.rb 我们可以为一些方法添加指标，让我们从删除用户的计数器开始 代码清单：删除用户的计数器...还可以使用increment方法添加标签或者指定增量，如下所示 还可以为所建用户构建另一个计数器并添加到User模型 代码清单：创建用户的计数器 我们需要暴露要抓取的指标，还将启用Rack中间件来自动创建一些有关...代码清单：查询指标的值 使用increment方法来增加指标的值 代码清单：增加指标的值 注册表是Prometheus应用程序监控的核心，你创建的每个指标都需要先注册。
简介 为什么需要Prometheus？ 普罗米修斯官网的首页简单的对普罗米修斯做了定义：从指标到洞察力 。 普罗米修斯通过领先的开源监控解决方案为用户的指标和告警提供强大的支持。...可以看到普罗米修斯是领先的、开源的、也是一种监控解决方案、支持用户指标和告警等需求。...2012年开源的普罗米修斯监控系统从开源到现在经过了数十年的打磨具备如下特性： 可以看到普罗米修斯在多维度指标监控告警等方面拥有强大的支持。...这允许 普罗米修斯 在它们终止后抓取它们的指标（实时性较高可以先缓存在推送网关中后续由普罗米修斯拉取。 Sample（样本） 样本是时间序列中某个时间点的单个值。...在 普罗米修斯 中，每个样本都包含一个 float64 值和一个毫秒精度的时间戳。
普罗米修斯官网的首页简单的对普罗米修斯做了定义：从指标到洞察力 ，普罗米修斯通过领先的开源监控解决方案为用户的指标和告警提供强大的支持。...图片可以看到普罗米修斯是领先的、开源的、也是一种监控解决方案、支持用户指标和告警等需求。...从官方文档参考到的内容如下所示：图片 可以看到普罗米修斯在多维度指标监控告警等方面拥有强大的支持，下面就进入正题，从普罗米修斯的架构到入门案例来看下如何使用普罗米修斯进行服务指标监控。...这允许 普罗米修斯 在它们终止后抓取它们的指标（实时性较高可以先缓存在推送网关中后续由普罗米修斯拉取。Sample（样本） 样本是时间序列中某个时间点的单个值。...在 普罗米修斯 中，每个样本都包含一个 float64 值和一个毫秒精度的时间戳。
其次，如果某个Prometheus服务器出现故障或中断，那么另一台服务器就会存在数据缺失，在查询该服务器上的数据时会发现这一差距 提示：有多种方法可以在PromQL中对上述问题进行修补。...Grafana支持从多个Prometheus服务器撮数据来构建图形，允许在可视化级别联合来自多个服务器的数据，前提是收集的时间序列具有一定的一致性（https://grafana.com/docs/grafana...水平分片使用一系列工作节点（worker），每个节点都抓取一部分目标。然后，我们在工作节点上汇总感兴趣的特定时间序列。例如，若我们正在监控主机指标，则可能会汇总这些指标的子集。...主节点不仅可以提取聚合指标，还可以为Grafana等工具暴露指标或者作为可视化的默认数据源 这种扩展方式存在风险和限制，最显而易见的是，你需要从工作节点中抓取一部分指标，而不是大量或正在收集的所有指标。...这是一个类似金字塔的层级结构，而不是分布式的层级结构。此外，你还需要考虑主节点对工作节点的抓取请求负载 还需要担心主节点与工作节点之间的连接，而不仅仅是工作节点与目标之间的连接。
Prometheus的核心组件Prometheus Server的主要功能包括： 从Kubernetes Master获取需要监控的资源或服务信息； 从各种Exporter抓取（Pull）指标数据，然后将指标数据保存在时序数据库...Prometheus 直接从jobs接收或者通过中间的 Pushgateway 网关被动获取指标数据，在本地存储所有获取的指标数据，并对这些数据进行一些规则整理，用来生成一些聚合数据或者报警信息，然后可以通过...其工作流程大致如下： Prometheus 服务器定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中获取度量数据；或者接收来自推送网关发送过来的度量数据。...metric 类型： Counter(计算器) Counter是一种累加的度量，它的值只能增加或在重新启动时重置为零。...例如，可以使用计数器来表示提供的请求数，已完成的任务或错误的数量。不要使用计数器来表达可减少的值。例如，不要使用Counter来计算当前正在运行的进程的数量，而是使用Gauge。
要实现全局视角，最直接的办法就是在全局层次部署 Prometheus，通过远程网络抓取指标，或者从远端应用直接写入监控数据。...外置抓取端引发的不稳定性可能让我们丢失信息。如果网络中断，可能会丧失可见性，相信我，不要这样做。应用从远端直接向中心推送数据也不是什么好办法——尤其是在监控目标数量巨大时。...这种方案里，全局级的 Prometheus 服务器或从基层 Prometheus 中抓取指标的子集。...远程写入的可靠性和效率，是一个亟待解决的难题。普罗米修斯社区花了大约三年的时间完成了稳定和可扩展的实现。WAL（写前日志）经过多次重构后，增加了内部队列、分片、智能备份等等。...代理模式的资源消耗比标准服务实例低得多。在边缘或者类似的环境中，CPU 和内存资源可能会很有限，效率是个非常重要的问题。另外目前使用指标进行监控的模式已经非常成熟。
要实现全局视角，最直接的办法就是在全局层次部署 Prometheus，通过远程网络抓取指标，或者从远端应用直接写入监控数据。...外置抓取端引发的不稳定性可能让我们丢失信息。如果网络中断，可能会丧失可见性，相信我，不要这样做。 应用从远端直接向中心推送数据也不是什么好办法——尤其是在监控目标数量巨大时。...这种方案里，全局级的 Prometheus 服务器或从基层 Prometheus 中抓取指标的子集。...远程写入的可靠性和效率，是一个亟待解决的难题。普罗米修斯社区花了大约三年的时间完成了稳定和可扩展的实现。WAL（写前日志）经过多次重构后，增加了内部队列、分片、智能备份等等。...代理模式的资源消耗比标准服务实例低得多。 在边缘或者类似的环境中，CPU 和内存资源可能会很有限，效率是个非常重要的问题。另外目前使用指标进行监控的模式已经非常成熟。
可以通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway当中。而Prometheus Server则可以采用同样Pull的方式从PushGateway中获取到监控数据。...Counter（计数器） 特点是只增不减，除非系统发生重置，常用来记录某些事件发生的次数。一般在定义Counter类型指标的名称时推荐使用_total作为后缀。...因此这类指标的样本数据可增可减。 Histogram（直方图） 用于统计和分析样本的分布情况。 Summary（摘要） 也用于统计和分析样本的分布情况。...scrape_configs: # 监控目标的label（这里的监控目标只是一个metric，而不是指某特定主机，可以在特定主机取多个监控目标），在抓取的每条时间序列表中都会添加此label...# 可覆盖全局配置设置的抓取间隔，由15秒重写成5秒。
2012年成为在社区开源，拥有非常活跃的开发人员和用户社区，Prometheus于2016年加入云原生计算基金会（CNCF），成为继k8s之后的第二个托管项目。...https://prometheus.io/ https://github.com/prometheus 特点 多维数据模型：由度量名称和键值对标示的时间序列数据 PromSQL：一种灵活的查询语言，...可以利用多维数据完成复杂的查询 不依赖分布式存储，单个服务节点可以直接工作 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据 推送时间序列数据通过PushGateWay组件支持 通过服务发现或静态配置发现目标...，类似sql/http任务，通过jobs(类似http会暴露metrics接口供Prometheus抓取) 或者 exporters(监控agent，获取不同的数据源，再通过Prometheus serve...指标类型 counter：递增的计数器 gauge：可以任意变化的数值 histogram：对一段时间范围内数据进行采样，并对所有数据数值求和与统计数量 summary：与histogram类似 5.
周日花了时间把这个库更新，修复了一些 Bug，增加了一些有趣的功能，支持多服务器多应用，支持 wpf、winfrom、.NET Core 等应用，在不需要暴露端口的情况下，也可以推送监控数据到 Prometheus...Pushgateway，Pushgateway 允许任何客户端向其推送符合规范的自定义监控指标，再使用 Prometheus 统一收集监控。...我们不必把应用的监控数据都推送到 Prometheus，而是推送到 Pushgateway，多个应用一起推送，然后Prometheus 定期一次性获取。...抓取。...CZGL.ProcessMetrics 中，也可以监控这些指标啦~ 在 .NET 中，内置了一些 EventSource，读者可以参考：https://docs.microsoft.com/en-us/
下图是 Prometheus 架构图： Prometheus architecture，来自官网 Prometheus 它是从应用程序中实时获取时间序列数据，然后通过功能强大的规则引擎，帮助你识别监控环境所需的信息...抓取到目标的指标数据后，会生成时间序列数据，然后存储在 Prometheus 服务器本地，也可以设置从服务器发送数据到外部存储器或其他时间序列数据库。...Exporter 是 Prometheus 中的一个概念，类似一个边车或者 Agent，如下图所示。...间接采集方式中的 exporter Exporter 它用来对黑盒系统进行采集，它会从黑盒中抓取数据，然后将 metrics 端点暴露出来供 Prometheus 抓取。...（告警规则是在 Prometheus server 端定义的） 告警的原理图 在 Prometheus 监控体系中，指标的采集存储与告警是分开的。
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