在purrr::map中重新创建tibble_在嵌套tibble的两列上应用purrr::map2_R purrr map在输出中显示列名 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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「R」用purrr实现迭代

然后再调用函数，而不是使用for循环，因此for循环在R中不像在其他编程语言中那么重要。...接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R中创建匿名函数的语法比较复杂，所以purrr提供了一种更方便的快捷方式——单侧公式...x值，或者使用y中的正常结果进行一些处理： is_ok = y$error %>% map_lgl(is_null) x[!...因为长度都相同，所以将各个参数保存在一个数据框中： params = tibble::tribble( ~mean, ~sd, ~n, 5, 1, 1, 10, 5, 3,

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R包基础实操—tidyverse包

核心软件包是ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr和forcats，它们提供了建模、转换和可视化数据的功能。...1 readr包：快速读写 1-1 readr包提供了几个新函数，能够更快的读取文件 readr包中的主要的函数有： read_csv，read_tsv，read_table，read_delim， write_csv...challenge.rds", compress = 'gz') = saveRDS(metadata, "challenge.rds", compress = TRUE) # feather包也是实现一种二进制形式，可以在多个编程语言之间共享...按列合并为一个数据框 library(purrr) infos <- tibble( born=c(1990, 1992, 2000, 1985), family=c("张", "李",...$cyl) %>% map(~ lm(mpg ~ wt, data = .)) %>% map(summary) %>% map_dfr("r.squared") ## # A tibble

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R 数据整理（十一：用purrr包实现更花样的匿名函数使用）

感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...需要注意的是，如果map()等泛函中的无名函数需要访问其它变量的话，需要理解其变量作用域或访问环境。另外，无名函数中的其它变量在每次被map()应用到输入列表的元素时都会重新计算求值。...(od, function(x) x[[1]]) ## [1] 101 102 map_dbl(od, ~ .[[1]]) ## [1] 101 102 purrr包提供了进一步的简化写法，在需要一个函数或者一个...输入类型和输出类型两两搭配， purrr包提供了27种map类函数。...算法 Map-reduce是大数据技术中的重要算法，在Hadoop分布式数据库中主要使用此算法思想。

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「R」tidyverse 中的公式函数

基本用法假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...这里完全不必要先构造一个函数再应用 2 次，使用公式函数结合 purrr 可以写出更简洁的代码： df3 <- purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)...identical( purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)), purrr::map_df(df, ~ (. - mean(.)) / sd(...-2.886256 -0.782301 0.476785 2.117951 0.472815 0.553460 -0.980149 #> [99] 0.150879 -2.060062 在公式中...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。

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「R」dplyr 行式计算

它们允许你避免显式的循环和/或使用 apply() 或 purrr::map 家族函数。...这可能会让人感到困惑，但我们确信这是最差的解决方案，特别是在错误消息中给出了提示。...y 已经被解开列表了，所以需要重新被包裹起来。...因为输入tibble中的列没有那么规则，所以这种方法更不适合这种方法。...作为替代方案，我们建议使用 purrr 的 map() 函数执行逐行操作。但是，这很有挑战性，因为您需要根据变化的参数数量和结果类型来选择映射函数，这需要相当多的 purrr 函数知识。

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R：purrr包用于循环迭代

purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...map map(.x, .f, ...) map函数接受一个向量、列表，对其每一个元素执行函数。数据框其实是一种格式化表示的列表，所以也可以使用map迭代。 map函数默认返回列表。...]] # [1] -6.5547160 -4.3619104 -5.5202971 -0.1914993 2.2787720 可以同时对列表的名称和内容进行迭代，先将列表使用enframe转换为一个tibble...： x <- 1:3 y <- list(4,5,6) paras <- list(mean=x, sd=y) paras <- tibble::enframe(paras) ## A tibble:...在使用管道时，可以使用%$%： library(magrittr) list(mean=1:3, sd=4:6) %>% tibble::enframe() %$% map2(name, value

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android onresume函数,android – 在Activity中重新创建后未调用onResume

在应用程序设置中进行某些更改时，我在recreate的onActivityResult中调用MainActivity。重新创建后，不调用onResume。...最佳答案在onResume()之前调用OnActivityResult()。...您可以做的是在OnActivityResult()中设置一个标志，您可以在onResume()中检入，如果该标志为true，则可以重新创建活动。...您实际上可以做的是完成活动并开始相同的活动，而不是重新创建活动。您将获得相同的效果。

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R海拾遗_再谈非标准评估

Quote 和 quote # 将cyl 引用 x_var <- quote(cyl) y_var <- quote(mpg) x_var #> cyl y_var #> mpg dplyr包中是通过...mean #> #> 1 feminine NA #> 2 masculine NA #> 3 NA 多参数评估先看例子这里在单一变量前面加了...group_var, ...) { group_var <- enquo(.group_var) summary_vars <- enquos(..., .named = TRUE) #使用purrr...的map函数 # map函数的具体使用后续再考虑 # 简单说就是对第一个参数（数据集、或者list）分别使用第二参数（函数） # 在r语言中...其实相当于list #...expr函数是将代码转换为表达式，但是并不执行 # 目的是和添加新变量名 summary_vars <- purrr::map(summary_vars, function(var) {

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一步解决R中中文字符问题

3.2.1 ✔ lubridate 1.9.3 ✔ tidyr 1.3.1 ✔ purrr 1.0.2 ── Conflicts ───────────────...❝Cairo是R中的一个包，用于创建向量图形（如PDF、SVG）和位图图形（如PNG、BMP、GIF、JPEG）。它基于Cairo图形库，该库是一个跨平台的图形API，支持多种输出设备。...❞ 安装cairo包 install.packages("Cairo") 修改Graphics设置 ❝要访问和修改这些设置，可以在RStudio中按照以下步骤操作： 1.打开RStudio 2.在菜单栏中...（全局选项...） 3.在弹出的Options窗口中，从左侧菜单选择General 在General设置中，找到Graphics这里列出了上述的一些设置项，选择Cairo点击Apply->OK ❞ 完成上述设置后...，重新运行代码可以看到在右侧图形进行展示时也能正确显示中文。

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R语言批量生成CaseWhen的解决方案

先上代码： allCaseWhen <<- function(x,pattern,result){ x1 <- str_flatten(map2_chr(result,pattern,~str_glue...function(x) case_when({x1})") fx <- eval(parse(text=x2)) fx({ { x}})} 需要用到的包： library(purrr...) library(stringr) 使用示例：初始表tibble(fruit=stringr::fruit) 想实现字母a开头为’starts with a’，字母e结尾为’ends...结果如下图：单纯用case_when，需要写成 tibble(fruit=stringr::fruit) %>% mutate( category=case_when(...如果想改条件，在conditions里放肆增删改，改完再跑一遍allCaseWhen即可。没有写默认条件，因为没必要，可以用coalesce()处理。以上。

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irGSEA：基于秩次的单细胞基因集富集分析整合框架

假如将新的单细胞数据集整合到现有数据中，使用这些FCS方法需要重新计算每个细胞的基因集富集分数。这个步骤可能是繁琐且资源密集的。...JASMINE 根据在单个细胞中表达基因中的基因排名和表达基因中基因集的富集度计算近似平均值。这两个值均标准化为 0-1 范围，并通过平均进行组合，得出基因集的最终富集分数。...::map( ~.x %>% dplyr::pull(symbol) %>% unique(.)) %>% purrr::set_names(levels(msigdb.h$geneset)) ##...::map( ~.x %>% dplyr::pull(symbol) %>% unique(.)) %>% purrr::set_names(levels(msigdb.go.bp$geneset)...::map( ~.x %>% dplyr::pull(symbol) %>% unique(.)) %>% purrr::set_names(levels(msigdb.kegg$geneset))

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在nodejs中创建cluster

简介在前面的文章中，我们讲到了可以通过worker_threads来创建新的线程，可以使用child_process来创建新的子进程。本文将会介绍如何创建nodejs的集群cluster。...// 在本例子中，共享的是 HTTP 服务器。...一个工作进程在创建后会自动连接到它的主进程。当 ‘disconnect’ 事件被触发时才会断开连接。...而本质上，worker.send在主进程中，这会发送消息给特定的工作进程。相当于 ChildProcess.send()。在工作进程中，这会发送消息给主进程。相当于 process.send()。...如果是在主进程中，那么可以使用worker.send来发送消息。

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在nodejs中创建cluster

在nodejs中创建cluster 简介在前面的文章中，我们讲到了可以通过worker_threads来创建新的线程，可以使用child_process来创建新的子进程。...// 在本例子中，共享的是 HTTP 服务器。...一个工作进程在创建后会自动连接到它的主进程。当 ‘disconnect’ 事件被触发时才会断开连接。...而本质上，worker.send在主进程中，这会发送消息给特定的工作进程。相当于 ChildProcess.send()。在工作进程中，这会发送消息给主进程。...如果是在主进程中，那么可以使用worker.send来发送消息。

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ggplot2在系统发育树上添加饼图

num_tips <- 15 # 设置叶子的数量 # 生成一个随机树 tr <- rtree(num_tips) p <- ggtree(tr) + xlim(0, 3) 构建饼图数据 # 使用dplyr创建数据框...，包含四个变量a, b, c, 和d dat <- tibble( a = runif(num_tips, 0, 0.33), b = runif(num_tips, 0, 0.33), c...dat_long % mutate(id = row_number()) %>% gather(key = "variable", value = "value", -id) # 使用purrr...的map函数创建饼图列表 # 对于每个叶子，都创建一个饼图 pies <- map(1:num_tips, ~{ filter(dat_long, id == .x) %>% ggplot(

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tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

从文件中读取数据 purrr：(提供好用的编程函数 tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...tibble对data.frame做了重新的设定： tibble，不关心输入类型，可存储任意类型，包括list类型 tibble，没有行名设置 row.names tibble，支持任意的列名 tibble...；查看数据时，不再会一行显示不下（会自动隐藏一部分，自带head）；有两种方式来创建tibble格式的数据： 1....直接创建 > x <- c(1:3) > y <- c(4:6) > z <- letters[1:3] > dft <- tibble(x,y,z) # > dft # A tibble: 3 x.../ 03 — %>%：管道函数 ——将左侧的值应用到右侧数据data位置管道函数在tidyverse中，管道符号是数据整理的主力，可以把许多功能连在一起，而且简洁好看，比起R的基本代码更加容易阅读

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独家 | 不同机器学习模型的决策边界（附代码）

标签：机器学习作者前言我使用Iris数据集训练了一系列机器学习模型，从数据中的极端值合成了新数据点，并测试了许多机器学习模型来绘制出决策边界，这些模型可根据这些边界在2D空间中进行预测，这对于阐明目的和了解不同机器学习模型如何进行预测会很有帮助...为了为每个变量组合创建决策边界图，我们需要数据中变量的不同组合。..., length.out = 200), ) ) %>% map(., ~tibble( xx = rep(.x$x, each = 200),...plot_data <- map2( .x = boundary_lists, .y = map( models_predict, ~map(., ~tibble...keras.engine.sequential.Sequential Prediction...22 = 更深一层的Keras神经网络 lgb.Booster Prediction = 默认参数下的LightGBM模型在许多组合中

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R入门？从Tidyverse学起！

tidyverse就是他将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法，包括ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr，tibble，stringr, forcats。...(从文件中读取数据) purrr, for functional programming....数据整理 tibble格式 R中的对多变量数据的标准保存形式是 dataframe，而tibble是dataframe的进化版，它有如下优点： 1....数据操作速度会更快如下图，直接查看tibble格式的数据，可以一目了然的看清数据的大小和每列的格式 ? 有两种方式来创建tibble格式的数据 1. 直接创建 ? 2....管道函数 %>% 在tidyverse中，管道符号是数据整理的主力，它的功能和Linux上的管道符“|”类似，可以把许多功能连在一起，而且简洁好看，比起R的基本代码更加容易阅读！

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在React 中，如何创建refs？

在 React 中，可以通过以下几种方式来创建 ref： 1：使用 React.createRef() 方法：在类组件中，可以使用 React.createRef() 方法来创建 ref 对象。...元素 } render() { return ; } } 2：使用回调函数方式：另一种方式是使用回调函数形式的 ref，通过在组件中定义一个函数...3：使用 React.useRef() Hook：在函数组件中，可以使用 React.useRef() Hook 来创建一个 ref 对象，并将其赋值给一个变量。...useEffect(() => { console.log(myRef.current); // 访问 DOM 元素 }, []); return ; } 在函数组件中...无论使用哪种方式，创建的 ref 对象都可以通过 .current 属性来访问引用的组件或 DOM 元素。

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在IDEA中创建maven项目

在IDEA中创建maven项目现在的JavaWeb项目中，绝大多数都是采用的maven结构的项目，而对于maven支持的最好的IDE开发工具为IDEA,所以说我就以在IDEA上为例来进行maven...和往常一样，为了避免由于开发工具版本的不同所造成的困扰，我先讲我的开发工具版本号公布一下，我的开发工具版本号为IDEA-2017.2.16，如下图所示：用IDEA创建maven项目的方法如下，...双击IDEA图标，进入的界面如下，在该页面中，点击箭头所示的“Create New Project”选项在接下来的页面中会直接显示maven选项，由于我们索要创建的是一个最简单的maven...项目，所以说我们需要做的是勾选图示所示的“Create From Archetype”复选框，在下面的下拉选项中我们选择“quickstart”，之后点击【Next】在接下来的面板中，我们填写...填写完之后，点击【Next】在接下来的面板中选择本地的maven，选择完成后点击【Next】比如说我的maven选择如下所示：在接下来的慢板中填写项目名，比如说我的填写如下

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在Excel中创建瀑布图

标签：Excel图表技巧，瀑布图在Excel中很容易创建瀑布图，因为自Excel 2016就推出了瀑布图。然而，改变瀑布颜色稍微有点困难。...在刚开始选择数据并插入瀑布图时，没有被标记为“汇总”列，这意味着所有列都将是浮动的。我们可以两次单击应该为总计的列，这将选择该列。然后，在该列上单击鼠标右键，选择“设置为汇总”，如下图1所示。...图1 从图1中可以观察到，可以更改每个点的填充和轮廓。如果希望瀑布以橙色表示正，灰色表示负，可能会右键单击每一列并手动更改颜色。这是一种“笨”办法！并且，如果数据从正变为负，则颜色不会改变。...此时，可以单击功能区“页面布局”选项卡，再单击“主题”组中“颜色”下拉列表，选取其底部的“自定义颜色”。其中，着色1用于增加，着色2用于减少，着色3用于汇总。改变这三种颜色，瀑布图中的颜色就会改变。

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