❝使用purrr包写循环时会使得过程极为简洁，但是不利于直观阅读代码过程，而loopurrr内的as_loop函数则可将此过程转换为常见的for循环。...中的哪些函数适用as_loop() #> $map #> [1] "map" "map_at" "map_chr" "map_dbl" "map_df" "map_dfc" "map_dfr...#> [1] "pmap" "pmap_chr" "pmap_dbl" "pmap_df" "pmap_dfc" "pmap_dfr" "pmap_int" #> [8] "pmap_lgl...x <- list(1, c(1:2), c(1:3)) x %>% purrr::map(sum) > x %>% purrr::map(sum) [[1]] [1] 1 [[2]] [1] 3...[[3]] [1] 6 循环转换 x %>% purrr::map(sum) %>% as_loop() # --- convert: `purrr::map(x, sum)` as
因为R是一门函数式编程语言，我们可以先将for循环包装在函数中，然后再调用函数，而不是使用for循环，因此for循环在R中不像在其他编程语言中那么重要。...接下来我们将学习和使用purrr包，它提供的函数可以替代很多常见的for循环应用。R基础包中的apply应用函数族也可以完成类似的任务，但purrr包的函数更一致，也更容易学习。...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R中创建匿名函数的语法比较复杂，所以purrr提供了一种更方便的快捷方式——单侧公式...purrr提供了pmap()函数，它可以将列表作为参数。...()在调用函数时会按照位置匹配。
purrr替代循环 1 purrr循环 引用知乎张敬信的说法： ❝用 R 写 「循环」 从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...❞ R写循环有三个境界： 手动for循环 apply循环 purrr泛函式编程 其中，手动for循环我最常用，apply系列半吊子，purrr函数一窍不通，所以要学习一下。...2 泛函式函数 泛函式定义 函数的函数成为泛函式，map(x,f)中，map是函数，f也是函数，f是map的参数，那么map就是泛函数。...这里，map函数，支持一元函数 map(dat,max) 4.1 「map2应用」 ?...walk，类似map函数 walk2，类似map2函数 pwalk，类似pmap函数 上面的MET数据，我们可以将数据按照品种分组，批量的保存名为地点的数据csv中。
1 readr包：快速读写 1-1 readr包提供了几个新函数，能够更快的读取文件 readr包中的主要的函数有： read_csv，read_tsv，read_table，read_delim， write_csv...包：函数式编程 用R写循环从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...::pmap(list(x=infos$born), function(x){2020-x}) %>% unlist() ## [1] 30 28 20 35 purrr::pmap(list(x=infos...::pmap(infos2['x'], function(x){2020-x}) %>% unlist() ## [1] 30 28 20 35 purrr::pmap(infos2[c('x', 'y...')], function(x, y){paste0(x,y)}) %>% unlist() ## [1] "1990张" "1992李" "2000王" "1985赵" purrr::pmap(infos2
感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。 而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...需要注意的是， 如果map()等泛函中的无名函数需要访问其它变量的话， 需要理解其变量作用域或访问环境。另外， 无名函数中的其它变量在每次被map()应用到输入列表的元素时都会重新计算求值。....), ".csv"), ~ write.csv(.x, file=.y)) ps: walk 这个函数在操作保存时挺好用的，可以省去循环的麻烦，而且基本R 也没有提供类似walk的功能。...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量， 而是将它们打包为一个列表。...， 在Hadoop分布式数据库中主要使用此算法思想。
（CTCs）是起源于上皮来源的原发性或转移性肿瘤并脱落到血液循环系统中的具有高活力和高转移潜能的肿瘤细胞。...单细胞测序为了解肿瘤发生和发展的生物学过程提供了新的视角，并已应用于乳腺癌、结直肠癌、恶性黑色素瘤、肺癌和前列腺癌等肿瘤研究 。...此外还有： 多重置换扩增（MDA）：以随机六聚体为引物，连续合成合成能力强、保真度高、链置换活性强的φ29 DNA聚合酶，在30℃下完成扩增 多重退火和基于循环的扩增循环 (MALBAC) ：一种线性扩增方法...Hydro-Seq 提供了通过单细胞全转录组测序分析 CTC 的能力，用于转移研究和伴随诊断应用 CTC分析促进肿瘤的准确分型 之前的许多研究使用 Sanger 测序或 NGS 方法在单细胞水平检测 CTC...例如，在结直肠癌研究中，发现了不同 CTC 中的 BRAF、PIK3CA 和 KRAS 突变，表明个体之间和同一个体内部都存在大量肿瘤异质性；在恶性黑色素瘤中， BRAF 和 KIT 突变的测序揭示了
1.for … in 循环 循环,遍历,迭代 都是指把容器中的数据一个一个获取出来 lst = [1,2,3,4,5] i = 0 while i<len(lst): print(lst[i]) i...应用而生 语法: for 变量 in 可迭代对象: code ...
减少错误：由于存储过程在服务器端执行，可以避免客户端应用程序中的错误。 循环结构在存储过程中的作用 循环结构在存储过程中用于执行重复的任务，如遍历数据集、重复计算或生成重复的数据行。...在实际应用中，选择合适的循环结构对于提高存储过程的性能和可读性至关重要。 2....在实际应用中，根据具体需求选择和设计循环结构是非常重要的。 8. 循环结构的陷阱与最佳实践 循环结构是存储过程中非常强大的工具，但如果不正确使用，也可能导致一些问题。...循环结构的高级应用 循环结构在存储过程中的高级应用可以解决复杂的业务逻辑和数据处理问题。...这个大纲提供了一个全面的视角来探讨循环结构在MySQL存储过程中的应用，从基础概念到实际案例，再到高级应用和最佳实践。
在上一篇文章在chromev8中的JavaScript事件循环分析中分析到，在chrome中的js引擎是通过执行栈和事件队列的形式来完成js的异步操作。...虽然每个阶段都有自己的特殊性，但通常，当事件循环进入给定阶段时，它将执行特定于该阶段的任何操作，然后在该阶段的队列中执行回调，直到队列用尽或执行最大回调数。...如果此时有多个计时器已准备就绪，则事件循环将围绕到timers阶段以执行这些回调。 值得注意的是，poll阶段在执行poll queue中的回调时实际上不会无限的执行下去。...当事件循环准备进入下一个阶段之前，会先检查nextTick queue中是否有任务，如果有，那么会先清空这个队列。与执行poll queue中的任务不同的是，这个操作在队列清空前是不会停止的。...运行环境中的各种复杂的情况会导致在同步队列里两个方法的顺序随机决定。但是，在一种情况下可以准确判断两个方法回调的执行顺序，那就是在一个I/O事件的回调中。
purrr中有多个迭代函数，可以用于快速解决循环迭代的问题，purrr中常用的迭代函数有map、map2、walk、reduce等等。...paras$value, ~stringr::str_c(.x, .y[[1]], collapse="")) #[[1]] #[1] "mean1" # #[[2]] #[1] "sd4" map2在使用管道时...map2(name, value, ~stringr::str_c(.x, .y[[1]], collapse="")) #[[1]] #[1] "mean1" # #[[2]] #[1] "sd4" pmap...pmap(.l, .f, ...) pmap代表对多个列表进行迭代，将多个列表包装为一个列表传给.f可。...x <- 1:3 y <- list(4,5,6) z <- list(1,2,3) pmap(list(mean=x, sd=y, n=z), rnorm) #相当于rnorm(mean=1, sd=
前言 书接上回，前文主要介绍了环形队列的实现原理以及C语言实现及测试过程，本文将回归到嵌入式平台的应用中，话不多说，淦，上干货！...实验目的 HAL库下串口的配置及使用 环形队列在串口数据接收中的使用 硬件环境 falling-star board(自设计，下期开源资料，主控STM32f103RET6) ?...逻辑代码编写 本次用到的硬件资源不多，cubemx配置也比较少，接下来主要编写环形队列在串口数据处理中的使用。...1、MCU串口接收代码编写 在此之前，先来介绍个串口打印的方法，日常调试过程中，串口打印绝对是必不可少的利器，尤其是在一些安全芯片上，由于没法进行实时仿真，串口打印成了非常简便且有效定位bug的手段...在实际使用过程中，为了加快数据处理速度，我们希望是能边写入边读取的，这样效率要比完全接收完成之后再做处理节省不少时间，接下来，进行测试边存储边读取的效果，理想的是应该在一个环里不断转圈： 自动接收，读取
环形队列实现原理 在计算机的内存中，是不存在所谓的环形内存区域的，所以，需要程序员认为的“画个圈圈”，从图示环形队列来看，存储空间有限，当数据存到末端时，如何处理呢，只需要重新转回0的地址区域，有点像...== 1) /*在插入新的元素之前，判断是否队尾指针到达数组的最大值，即是否上溢*/ { printf("顺序循环队列已满，不能入队！").../*将数组中的4个元素依次入列*/ for (i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++) EnQueue(&Q, a[i]); /*将顺序循环队列中的元素显示输出...SQ中，插入成功返回1，否则返回0*/ int EnQueue(SCQueue *SCQ, DataType e) { /*在插入新的元素之前，判断是否队尾指针到达数组的最大值，即是否上溢*/ if...本次的介绍就到这里啦，下章介绍：环形队列在单片机中的应用，欢迎大家持续关注嵌入式实验基地，来这里还可以学习HAL库+cubemx的更多精彩内容哦！
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，这个有点类似Redis，通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。...LevelDB可以完美解决我们这种问题，存储在本地的文件当中，如果数据量不多的话，可以直接提交在代码中提交文件，然后就可以把数据放在这个数据库中。...token) def httpresponse = getHttpresponse(request) httpresponse } } Part2不可见存储 在日常的工作中...，我们会遇到很多需要用到的账号和密码，但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中，最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务，比如这个服务需要执行大量的耗时的任务，这些任务都是在内存中的，会分多个阶段，在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）作为一种特殊的神经网络结构，在NLP领域具有广泛的应用。本文将详细介绍RNN在自然语言处理中的应用，并讨论一些挑战和解决策略。...RNN在自然语言处理中的应用语言建模：RNN可以用于对文本数据进行建模，通过学习上下文关系预测下一个词或字符。语言模型在机器翻译、自动文本生成等任务中起着关键作用。...输入和输出序列长度不一致：在实际应用中，输入和输出序列的长度往往不一致。可以通过零填充或截断序列来统一长度，或者使用注意力机制来处理可变长度的序列。...结论循环神经网络（RNN）在自然语言处理中具有重要的应用价值。本文介绍了RNN的基础知识，并详细讨论了其在自然语言处理中的应用及所面临的挑战。...通过合理的网络结构设计和算法优化，可以克服这些挑战，提高RNN在自然语言处理任务中的性能。随着技术的进一步发展，相信RNN在NLP领域的应用将会更加广泛和深入。
在大多数配置中，默认的配置文件甚至从来不会变动。真的有办法可以在代码中启动 Tomcat 并且只需要 tomcat 的 jar 文件作为依赖么？...最后，我在 Tomcat 的文档中没有找到类似 Jetty 中的 setResourceBase 方法来获取静态资源，因此只能创建一个自己的 StaticContentServlet，接下来将会看到。...下面展示了在一个 buiuld.sbt 文件中的依赖，但这样的配置只能用于 Maven，Gradel或者Ivy。...在 JVM上，有很多为 web 服务和应用设计的异步框架，比如 Spray 和 Netty，远超这个设计于 1995 年的 HTTP Servlet API 。...如果你由于软件分发打算学习如何将 Tomcat 嵌入到 web 应用中，希望这篇教程可以帮到你。
return else: print(l[index]) printlist(l, index + 1) printlist(a, 0) *****for和while循环底层用的是递归实现的
Comparison of rating among different mpaa"), plotgrid.args = list(ncol = 3,nrow = 3) )图片---4.2 一次性应用不同分析方法上面这种方法虽然很方便...$genre, drop = T)## 查看list参数length(dat_list)names(dat_list)## 用`pmap`函数进行批量绘制plot_list purrr::pmap
在DevOps中，Grafana主要应用在以下几个方面： 监控与告警 监控是DevOps的核心环节之一，它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...故障排查 在应用运行过程中，难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...通过分析历史数据和业务发展趋势，结合实际情况，团队可以制定更为合理的容量规划方案，确保系统在未来的一段时间内能够稳定运行。 5. 数据驱动决策 在DevOps中，数据是决策的重要依据。...为了充分发挥Grafana在DevOps中的价值，以下几点值得注意： 1. 统一数据源：确保Grafana能够获取到准确、可靠的数据是关键。...在未来，随着技术的不断发展和业务的不断扩大，Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。
HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。...当某个 RegionServer 挂掉的时候，ZooKeeper会因为在一段时间内无法接受其心跳（即 Session 失效），而删除掉该 RegionServer 服务器对应的 rs 状态节点。...分布式SplitWAL任务管理 当某台RegionServer服务器挂掉时，由于总有一部分新写入的数据还没有持久化到HFile中，因此在迁移该RegionServer的服务时，一个重要的工作就是从WAL...ZooKeeper在这里担负起了分布式集群中相互通知和信息持久化的角色。 小结： 以上就是一些HBase中依赖ZooKeeper完成分布式协调功能的典型场景。...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制，HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景，从趋势上来看两者的交集越来越多。
推荐系统需要解决两个问题: 记忆性: 比如通过历史数据知道”麻雀会飞”，”鸽子会飞” 泛化性: 推断在历史数据中从未见过的情形，”带翅膀的动物会飞” WideDeep是怎么解决这两个问题呢？...那么给定一个query, 我们可以在embedding space中找距离相近的item， 认为是潜在喜欢的item Wide模型与Deep模型的结合，目的是为了平衡记忆性和泛化性的结果. 二....文章在iPinYou数据集上进行评测，可以看到FNN效果优于FM，LR。...AFM 模型 AFM模型[6]的网络结构: AFM是NFM模型的一个改进， 在传统FM模型中，使用二阶交叉特征得到非线性表达能力，但是不是所有的特征交叉都会有预测能力，很多无用的特征交叉加入后反而会相当于加入了噪声...结语: 没有万能的模型，针对不同的业务可能需要选择不同的模型，比如如果需要解释能力强的，那么不妨选择AFM模型， Wide Deep实际中应用比较广，效果也可以，但是很难定位问题，也难分析Deep侧的特征重要性
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