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在pySpark中将字符串类型列转换为datetime

在pySpark中，我们可以使用to_timestamp函数将字符串类型的列转换为datetime类型。

首先，我们需要导入pyspark.sql.functions模块，它包含了to_timestamp函数。

from pyspark.sql.functions import to_timestamp

然后，我们可以使用to_timestamp函数来转换字符串类型的列。以下是一个示例代码：

df = spark.createDataFrame([(1, '2022-01-01 12:00:00'), (2, '2022-02-01 12:00:00')], ['id', 'datetime_str'])
df = df.withColumn('datetime', to_timestamp('datetime_str', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))
df.show()

在上述代码中，我们创建了一个DataFrame，并指定了两列：'id'和'datetime_str'。其中，'datetime_str'列包含了字符串类型的日期时间。

然后，我们使用withColumn函数和to_timestamp函数来创建新的列'datetime'，并将'datetime_str'列转换为datetime类型。to_timestamp函数的第一个参数是要转换的列名，第二个参数是日期时间格式的模式。

最后，我们使用show函数打印转换后的DataFrame。输出结果应该类似于：

+---+-------------------+-------------------+
| id|       datetime_str|           datetime|
+---+-------------------+-------------------+
|  1|2022-01-01 12:00:00|2022-01-01 12:00:00|
|  2|2022-02-01 12:00:00|2022-02-01 12:00:00|
+---+-------------------+-------------------+

在这个例子中，我们成功将字符串类型的列'datetime_str'转换为了datetime类型的列'datetime'。

相关搜索:C# DateTime在不同的TimeZones中将字符串转换为DateTime mysql字符串转datetime类型 Pyspark:将列从字符串类型转换为时间戳类型在C#.net中将字符串转换为datetime 在MySQL中将varchar数据类型转换为datetime 在Nodejs中将DateTime字符串转换为特定模式在pandas中将datetime64[ns]列转换为DatetimeIndex 在pandas中将列转换为datetime时出现问题在Presto中将yyyyMMdd字符串转换为datetime 在pyspark datafrme中将行转换为列

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