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Python & C++ - pybind11 实现解析

. ---- 2.1 对象体系概述 Python 中的内置类型比较丰富, 所以要完成对整个 Python 对象体系在 C++ 中的还原, 也是一件较复杂的事情, pybind11 是层次化的完成这个目标的...-1 的操作. ---- 2.2.3 Python对象支持小结 pybind11 通过提供一系列更简单易用的 Python 内置类型抽象, 在其中提供更简单易用的接口, 以及添加基础的引用计数自动处理的机制...通过这种层级式的类型设计, pybind11 就能特定层处理特定事务的方式, 为解决好 C++ 类型在 Python 虚拟机中的表达提供一个基础支持了...., 最终将 C++ 对象和 Python 对象关联到了一起. ---- 3.5.1 pybind11::detail::instance 在 Python 虚拟机中, 所有的 C++ UDT 对象,...C++ 异常. ---- 5.2 C++ 中处理 Python 异常 这个其实就是我们一般需要在引擎中支持的脚本错误处理回调, 回调中一般会输出错误日志等信息, 通过 pybind11, 这个功能也能很好的完成

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    CMake 秘籍（五）

    Boost 库提供了丰富的 C++编程基础设施，并且受到 C++开发者的欢迎。我们已经在第三章，检测外部库和程序中展示了如何在系统上找到 Boost 库。...在本章中，我们将重温这个菜谱，减少对测试方面的关注，并深入探讨FetchContent，它提供了一个紧凑且多功能的模块，用于在配置时组装项目依赖。...在我们的示例中混合了 Fortran 和 C，Fortran 语言的偏好高于 C 语言，因此被用作链接器语言。当混合 Fortran 和 C++时，后者具有更高的偏好，因此被用作链接器语言。...或者，我们可以将 pybind11 源路径定义为 Git 子模块（git-scm.com/book/en/v2/Git-Tools-Submodules），以简化更新 pybind11 源依赖关系。...在前三个菜谱中，我们讨论了 Cython、Boost.Python 和 pybind11 作为连接 Python 和 C++的工具，提供了一种现代且清晰的方法。在前面的菜谱中，主要接口是 C++接口。

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    OpenAITriton MLIR 第零章: 源码编译

    原因是，最近在做的项目都是和MLIR有关，并且发现自己已经在MLIR的研发道路上越走越远了。...以NVIDIA GPU为例，使用triton可以越过cuda的闭源生态，直接将自己的后端接入llvm IR，通过走NVPTX来生成在GPU上的代码。...需要使用到两个最为重要的依赖，一个是llvm，一个是pybind11，我在编译和构建triton的过程中，都是通过手动将llvm和pybind11编译安装好后，在编译triton的过程中通过CMakLists.txt...pybind11已经是目前主流的ai开发工具中必不可少的组件了。...，然后将AST中的每个节点lower到Triton Dialect上，Triton Dialect则是一个比较贴近上层语言表达的IR，他的主要作用则是为了保持用户在书写对应算法时的准确性。

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    给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践

    在一些对性能要求高的场景下，还是需要使用C/C++来解决。但是如果要求算法同学全部使用C++来开发线上推理服务，成本又非常高，导致开发效率和资源浪费。...本文主要介绍pybind11在腾讯广告多媒体AI Python算法的加速实践，以及过程中的一些经验总结。 2....2.5 pybind11 可以理解为以Boost.Python为蓝本，仅提供Python & C++ binding功能的精简版，相对于Boost.Python在binary size以及编译速度上有不少优势...3.2 Python算法性能优化 pybind11就提供了在C++端手动释放GIL锁的接口，因此，我们只需要将密集计算的部分代码，改造成C++代码，并在执行前后分别释放/获取GIL锁，Python算法的多核计算能力就被解锁了...此外 std::pair 和 std::tuple的转换也在 pybind11/pybind11.h> 头文件中提供了。

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    手写strcpy和memcpy代码实现

    本篇文章聊一下strcpy和memcpy的代码实现，这两个也是c和c++面试中常考的问题点。 1....= '\0'); return address; } 这里有如下几点需要注意： 源字符串要使用const类型，避免在程序中被修改； 在函数入口处要加上断言，检查源字符串指针和目标字符串指针是否有为空的...对于以上代码，我们可以看出来，它是存在隐患的，当源字符串的长度超出目标字符串时，会导致把数据写入到我们无法控制的地址中去，存在很大的风险，所以就有了strncpy，下面也给一个strncpy的实现，如下...stPeople2.szSex); return 0; } 我们看mymemcpy的实现，此时是一个字节的实现，但它与strncpy实现不能一样，看一下memcpy实现的注意点： 同样的，在函数入口处要检查源字符串指针和目标字符串指针是否有为空的...，否则会产生不可预料的错误； 因为是按照一个字节拷贝，那就要把形参转换成char*类型来操作； 要检查源内存和目标内存是否存在内存重叠，如果目标内存首地址在源内存的中间，则要从后往前拷贝，因为如果从前往后拷贝

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    DeepMind 一次性开源 3 个新框架

    OpenSpiel 的核心实现是基于 C++和 Python 绑定，便于在不同的深度学习框架中采用。该框架包含了一系列游戏组合，允许 DRL 智能体掌握合作和竞争行为。...矩阵游戏 序贯和同时动作游戏 零和、一般和和合作（相同收益）博弈 OpenSpiel 支持语言类型 C++ 11 Python 3 swift 中提供的部分语言 游戏和实用程序功能（例如：计算）是用 C...方法名称位于 C++中的 CamelCase 和 Python 中的 SnaKeKY 情况（例如，在 C++中的 Apple 动作将是 Python 中的 Stest.Apple）。...目标的概念并非以任何特权方式所提供（例如：操作空间中没有特定目标的组件），并且完全可以由智能体发现。 SpriteWorld 为每个 DRL 智能体提供三项主要的训练任务： 目标搜索。...变量中定义； 一个 analysis.py 文件，用于定义所提供的 jupyter 计算机中使用的绘图； 当通过加载和记录*函数加载环境时，bsuite 通过记录每个环境中的结果来工作。

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    DeepMind 一次性开源 3 个新框架！深度强化学习应用落地即将迎来春天？

    OpenSpiel 的核心实现是基于 C++和 Python 绑定，便于在不同的深度学习框架中采用。该框架包含了一系列游戏组合，允许 DRL 智能体掌握合作和竞争行为。...矩阵游戏 序贯和同时动作游戏 零和、一般和和合作（相同收益）博弈 OpenSpiel 支持语言类型 C++ 11 Python 3 swift 中提供的部分语言 游戏和实用程序功能（例如：计算）是用 C...方法名称位于 C++中的 CamelCase 和 Python 中的 SnaKeKY 情况（例如，在 C++中的 Apple 动作将是 Python 中的 Stest.Apple）。...目标的概念并非以任何特权方式所提供（例如：操作空间中没有特定目标的组件），并且完全可以由智能体发现。 SpriteWorld 为每个 DRL 智能体提供三项主要的训练任务： 目标搜索。...变量中定义； 一个 analysis.py 文件，用于定义所提供的 jupyter 计算机中使用的绘图； 当通过加载和记录*函数加载环境时，bsuite 通过记录每个环境中的结果来工作。

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    Python + Docker 还是 Rust + WebAssembly？这并不难选

    维护成本 假设我们想要“绑定” Python 和 C++ API，我们必须使用第三方库来自动化这个转换过程，例如 Pybind11。...图 2 中的示例代码展示了如何使用 Pybind11 “绑定” C++ 和 Python 程序。...不难看出，尽管 Pybind11 极大地简化了转换过程，但添加或删除任何 C++ API 都需要对转换代码进行相应的更改，并且更改的难度与变更内容密切相关。...它确保在编译时捕获数据竞争（并发系统中最常见和最具挑战性的错误之一）。这意味着开发者可以编写并发代码，而不必担心引入难以检测的运行时错误。 富有表现力的类型系统。...WebAssembly 被设计为用于编译高级语言的可移植目标，允许部署在 Web 和 服务端，跨不同硬件。 沙箱机制。 WebAssembly 引入了沙箱机制，提供更安全的生产环境。

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    重磅！DeepMind 一次性开源 3 个新框架！深度强化学习应用落地即将迎来春天？

    OpenSpiel 的核心实现是基于 C++和 Python 绑定，便于在不同的深度学习框架中采用。该框架包含了一系列游戏组合，允许 DRL 智能体掌握合作和竞争行为。...矩阵游戏 序贯和同时动作游戏 零和、一般和和合作（相同收益）博弈 OpenSpiel 支持语言类型 C++ 11 Python 3 swift 中提供的部分语言 游戏和实用程序功能（例如：计算）是用 C...方法名称位于 C++中的 CamelCase 和 Python 中的 SnaKeKY 情况（例如，在 C++中的 Apple 动作将是 Python 中的 Stest.Apple）。...目标的概念并非以任何特权方式所提供（例如：操作空间中没有特定目标的组件），并且完全可以由智能体发现。 SpriteWorld 为每个 DRL 智能体提供三项主要的训练任务： 目标搜索。...变量中定义； 一个 analysis.py 文件，用于定义所提供的 jupyter 计算机中使用的绘图； 当通过加载和记录*函数加载环境时，bsuite 通过记录每个环境中的结果来工作。

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    深入Python胶水语言的本质：从CPython到各类扩展机制

    Python 虚拟机和对象系统CPython的核心是其虚拟机和对象系统。所有Python中的数据都是对象，包括函数、类、数字等。...检查错误result = lib.add(1, 2)动态查找开销：ctypes需要在运行时动态查找符号，这比编译时链接慢。...3. pybind11：现代C++的最佳选择pybind11通过模板元编程实现了优雅的接口。...PyTorch的pybind11实现PyTorch大量使用pybind11来暴露C++接口：// torch/csrc/Module.cppPYBIND11_MODULE(torch....理解这些机制不仅有助于我们更好地使用Python，也能帮助我们在需要时正确选择和实现C扩展。在实际工作中，要根据具体需求选择合适的方案，在性能和开发效率之间找到平衡点。

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    C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

    很多开发者可能会有疑惑，为什么Rockchip提供了RKNPU2和rknn-toolkit2这两个分别面向C++和Python的推理引擎，我们还要使用FastDeploy进行开发呢？...为了让大家能够更快速的转换模型，在FastDeploy中，我已经编写了转换模型的代码并且提供了详细的文档。详情请查看FastDeploy RKNPU2模型转换文档。...CMakeLists.txt相当于编译时的配置文件，负责链接infer_model_name.cc和FastDeploy的动态库，并且把模型推理需要用到的东西集成在install目录下。...中添加声明 和在vision.h文件中添加声明一样，在编写完pybind代码之后，我们还需要在fastdeploy/vision/facedet/facedet_pybind.cc中添加声明。...，首先能够快速实现编程能力提升，在贡献代码的过程中，你会更加深刻的理解书本上的内容，掌握行业前沿的代码逻辑和编程规范。

    1.3K40

    深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点

    本文来自社区投稿 作者：教 主 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/585270139 作者荐语： 最近在训练大规模数据时，遇到一个【添加复杂数据增强导致训练模型耗时长...同时感谢 MMDetection 和 MMCV 提供的宝贵 code。...中的 np.array 数组与 pybind11 的 py::array_t 相互对应，也即 Python 接口函数中，传入的 np.array 数组，在 C++ 对应的函数中用 py::array_t...C++ 源码以后，在 setup.py 中将相关 C++ 源文件，以及依赖的第三方库：opencv、pybind11 的路径写入对应位置（本工程已经写好，请具体看 setup.py 文件），然后进行编译和安装...这是因为，不管是在 Python 还是在 C++ 代码中，使用 permute()、transpose()、view() 等方法操作返回一个新的 tensor 时，其与旧的 tensor 是共享数据存储

    2.1K20

    包都装不上你写个锤子代码，N种姿势教你装包！

    切换国内源分为临时性和永久性两种，如果只是该次使用，在命令行后添加相应参数即可： # 指定包名安装 pip install package -i http://mirrors.aliyun.com/pypi...然而登上服务器才发现： 1.生产服务器无法访问外网2.公司搭建的内网pip源压根就不能用或者太久没更新压根就没你要的包 这时候真是叫天天不应，叫地地不灵。...这种情况多见于国内的中、大型企业，有严格的网段划分和权限控制，但某些方面又做的不够好，比如源的管理问题。但活还是要干的，怎么办？...这里提醒一句，其实pip install package 或 pip install -r requirements.txt时，目标可以是包名，也可以是包的安装目录，所以聪明的pythoner，怎么提高效率你懂的...经过一番分析发现，安装发生在脚本启动之后，上述安装方法并不会将新安装的包同步至当前的运行过程中，因为python脚本是在启动之初就将import的包导入当前内存中的，也就是说我们新安装的并没有被热更新过来

    66810

    传输层Stu

    IP服务添加更 多的其它额外服务 **都不提供的服务： ** 延迟保证（主机之间的延迟上层无法加强） 带宽保证（ip主机上的带宽无法加强） 多路解复用的工作原理（TCP和UDP不同） TCP复用解复用...udp 的datagram中 有源port 目标port ，通过这两个端口信息， 我们就可以将进程的对应关系找到了 如果两个不同源IP地址/源端 口号的数据报，但是有相同的 目标IP地址和端口号，则被定...不建立连接 （会增加延时 ） 简单：在发送端和接收端没 有连接状态 报文段的头部很小(开销小) 无拥塞控制和流量控制： UDP可以尽可能快的发送报 文段 应用->传输的速率= 主机->网...络的速率 一个UDP数据报文段格式： UDP校验和 目标： 检测在被传输报文段中的差错 (如比特反转) , 如果出现差错， 那么就直接丢失。...和字段的内容是否相等： 不相等––检测到差错 相等––没有检测到差错 ，但也许还是 Such as(不太懂) 注意：当数字相加时，在最高位的进位要回卷，再加 到结果上 目标端：校验范围+校验和=1111111111111111

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    ​随笔 | 写代码时极有可能面临的焦虑

    但是当我们在自己的领域深挖时，我们面临的问题只有我们自己经历过，这将导致没有人能为我们提供手把手的指导。...gecode 的编译说明书配置的： •我首先尝试用 gcc/g++ 编译，失败，在调用 sh 脚本时，显示 OS 不适配，那我只能更换平台•于是改用 Cygwin 上的 gcc/g++ ，在编译时也报错...•或者说，没有结果；无论我更改什么配置，结果都是一样的即「没有结果」，这将导致我不知道哪里出了问题，很难把搜索范围减小 需要不断学习新技术 『需要不断学习新技术』让写程序没那么枯燥，却也充满挑战。...因为 pybind11 目前只是一个手段而已，我们可以先抛开 pybind11 ，回溯到“第一阶段结束”那里，思考有没有思路二三四。...我将把大概的解决思路和探索思路具体阐述于评论区。

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    【C++】memcpy 函数详解与应用

    前言 在使用C++进行程序设计时，对数组或内存块进行拷贝是常见的需求。而进行拷贝时，相过目的目标数据求简洁马上完成，需要一些给力的工具。于是，memcpy 进入了我们的视野。...memcpy 是 C++ 中提供的一个工具性强的库函数，其作用是将内存块中的数据拷贝到另一块内存块。尤其在操作数组时，该函数非常有用。...核心：在结果里验证目标数组的内容，是否和源数组一致。...错误与调试：不可避免的成长 在学习C++的过程中，错误和调试是不可避免的。无论是编译错误还是运行时错误，几乎每次编写代码时都要面对各种各样的问题。...此外，我还养成了在代码中添加日志和断点的习惯，这些技巧帮助我在处理复杂问题时更加得心应手。

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    C++ List 到 Python List 的转换

    这里我将简要介绍如何使用Pybind11来封装一个C++库，以便在Python中使用。...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时，需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改，因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况，使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换（只读）。当前的实现可以编译，Python 可以正常导入，并且可以创建对象，但是在调用数据成员时会出错。...要解决此问题，请用 add_property() 替换 def_readonly() 和 def_readwrite()，提供一个 boost::python::return_value_policy，...在原始代码中，它应该是：BOOST_PYTHON_MODULE(my_list){ using namespace boost::python;​ to_python_converter<std::

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    《C++中的移动构造函数与移动赋值运算符：高效编程的利器》

    本文将深入探讨 C++中的移动构造函数和移动赋值运算符的作用，以及它们在实际编程中的应用。...二、移动语义的背景 在 C++中，传统的拷贝构造函数和拷贝赋值运算符在处理对象时，会进行深拷贝，即将源对象的所有数据成员逐一复制到目标对象中。...资源转移和更新 移动赋值运算符的作用与移动构造函数类似，它允许将源对象的资源转移到目标对象中，并更新目标对象的状态。...这样可以确保类的资源管理在不同的操作中保持一致。 2. 处理自我赋值 在移动构造函数和移动赋值运算符中，应该正确处理自我赋值的情况，以避免资源泄漏和错误的行为。 3. ...考虑异常安全性 在实现移动构造函数和移动赋值运算符时，应该考虑异常安全性。确保在资源转移过程中发生异常时，程序的状态仍然保持一致，不会导致资源泄漏或其他错误。

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