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在pycharm 2019优化导入后，Matplotlib和numpy import不起作用

在PyCharm 2019优化导入后，如果Matplotlib和NumPy无法正常导入，可能是由于以下原因导致的：

缺少依赖库：Matplotlib和NumPy是Python中常用的科学计算库，需要确保它们已经正确安装在你的开发环境中。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来安装它们：
缺少依赖库：Matplotlib和NumPy是Python中常用的科学计算库，需要确保它们已经正确安装在你的开发环境中。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来安装它们：
安装完成后，重新启动PyCharm并尝试导入这些库。
解释器配置问题：PyCharm可能没有正确配置Python解释器。你可以通过以下步骤来检查和配置解释器：
- 在PyCharm的菜单栏中，选择"File" -> "Settings"。
- 在弹出的窗口中，选择"Project" -> "Project Interpreter"。
- 确保正确的Python解释器已经选择。如果没有，点击右上角的齿轮图标，选择"Add"来添加正确的解释器。
- 点击"OK"保存设置并关闭窗口。
- 重新启动PyCharm并尝试导入Matplotlib和NumPy。

导入路径问题：如果Matplotlib和NumPy的导入路径不正确，可能会导致无法导入。你可以尝试手动添加正确的导入路径。在PyCharm中，可以通过以下步骤来添加导入路径：
- 在PyCharm的菜单栏中，选择"File" -> "Settings"。
- 在弹出的窗口中，选择"Project" -> "Project Structure"。
- 在右侧的窗格中，选择"Add Content Root"并添加Matplotlib和NumPy库的安装路径。
- 点击"OK"保存设置并关闭窗口。
- 重新启动PyCharm并尝试导入Matplotlib和NumPy。

如果上述方法仍然无法解决问题，可能需要进一步检查PyCharm的配置和环境设置。你可以参考PyCharm的官方文档或寻求相关技术支持来获取更多帮助。

关于Matplotlib和NumPy的更多信息，你可以访问腾讯云的相关产品和文档：

Matplotlib：Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。它提供了丰富的绘图功能，适用于各种科学计算和数据分析任务。你可以在腾讯云的文档中了解更多关于Matplotlib的信息和使用方法：Matplotlib产品介绍
NumPy：NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了高效的多维数组对象和各种数学函数。它是许多其他科学计算库的基础，包括Matplotlib。你可以在腾讯云的文档中了解更多关于NumPy的信息和使用方法：NumPy产品介绍

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