最近在运行一个python项目,不过并不熟悉python,因为一直在做java开发的工作。最近改了一个python项目里的SQL,查询的数据量更大了,运行后抛出异常,所以初步怀疑是内存不够
MemoryError 是 Python 中常见的错误,通常在程序尝试分配更多的内存时发生,而可用内存不足。这个问题多见于处理大型数据集、生成庞大列表或数组、或者进行大量并发操作的场景中。以下是一个典型的代码片段:
正确安装并配置好pycharm+tensorflow环境之后,可能在pycharm中导入tensorflow会有以下问题:
安装好jupyter notebook后,在pycharm中无论运行什么样的python脚本,都会默认使用ipython的console运行,这种console非常恶心,前几行全是费话。
首先,我们是要导入opencv(cv2)包,那么这个包是不是必须就在我们pycharm的这个文件夹下面才行?我认为必须是这样。
好久不见。有一年了。 很久没有更推文了,我的错。额,进入正题吧。到了年底,很多App都会放出“你今年听了多少歌”、“你今年看了多少帖子”、“你今年剁手了多少次”等等的用户数据,并在其中进行较多的数据挖
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。Python学习基础笔记之PyCharm的安装和配置
深度学习是非常消耗计算资源的,毫无疑问这就需要多核高速的CPU。但买一个更快的CPU有没有必要?在构建深度学习系统时,最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件上。本文中我将一步一步教你如何使用低价的硬件构建一个高性能的系统。
为我自己,为让自己的基础更加扎实,为因看到我的文章而有所收获的人,为每一位Python学习者而分享。每个人都有着不同的信息差,望能帮助到Python学习者。
JetBrains 系列软件一直深受开软人员喜爱,但其定价也属实劝退了一大部分人. 要使用这些软件有几种方法
刚开始做公众号的时候,更新频率正常是一周两到三篇。老读者应该有注意到,以前都是写系列教程,对于读者而言,系列教程会更加友好,学习起来会更容易深入浅出,而对于作者来说,写系列教程,更有一种使命感,而这种使命感是维持更新一大动力。
不知道朋友们用过maven没有,使用JAVA编程的人应该有人用过这个有趣的东西,JAVA导包是容易的,然而,懒是没有极限了,所以maven出来了,一个丰满的开发包仓库,不需要你再去哪儿找找找。
本文转载自简书,由马哥教育Python运维班3期学员推荐,原文作者为志朋,经小编编辑而成,如有漏洞,欢迎指正,并最后致谢作者的辛苦付出。 知乎是一个真实的网络问答社区,社区氛围友好与理性,连接各行各业的精英。用户分享着彼此的专业知识、经验和见解,为中文互联网源源不断地提供高质量的信息。与此同时,知乎也是由Python开发而成,有许多的Python爱好者都愿意用知乎做一些爬虫实验。 下面我们来看看Pythoner志朋的爬虫实验。 ---- 一、使用的技术栈: 爬虫:python27 +requests+
1、无 QM 的采购 (130) 在实际业务案例中,原材料通常从外部供应商处采购(可包括在标准采购处理中)。 您可以选择或者直接过帐初始库存到存储地点或参考不含 QM 的采购 (130) 的子流程。 首先检查上一步 (MD04),是否生成物料的采购申请。如果没有生成,那么有足够可用库存。 在此业务情景中,我们需要采购多种物料(原材料或半成品)。 要执行此活动,请使用本文档中的主数据执行以下步骤(另请参见下表): 从业务情景 无QM的采购 - 130 执行步骤显示要分配采购申请的清单评估库存/需求清单把分配的
在我们日常使用电脑时,应该有很多用户不知道自己的电脑该使用32位还是64位系统,那么32位和64位系统有什么区别呢?下面小编就为大家带来32位和64位系统意思介绍,感兴趣的小伙伴快来看看吧。 32位系
Ceph是专为在商品硬件上运行而设计的,这使得构建和维护超大规模的数据集群在经济上是可行的。当规划出你的集群硬件时,你需要平衡一些考虑因素,包括故障域和潜在的性能问题。硬件规划应该包括将Ceph守护进程和其他使用Ceph的进程分布在许多主机上。一般来说,我们 建议在为该类型的守护进程配置的主机上运行特定的Ceph守护进程。我们建议使用其他主机来处理使用您的数据集群的进程(例如OpenStack、CloudStack)
环境搭建好以后,应该怎么分目录结构,应该先从哪里的代码开始写,写了以后,又需要做哪些配置
编者注:本文来自生信编程直播课程讲师投稿,点击阅读原文可以跳转到大神的博客,欢迎点击! 以下为文章全文: Python开发的方向太多了,有机器学习,数据挖掘,网络开发,爬虫等等。其实在生信领域,Py
Java的垃圾回收机制给了程序猿便利,我们可以不需要显式释放资源。但想高枕无忧却是不能,OOM像个隐藏在暗处的幽(hua)灵(nong),威胁着可怜、弱小又漂亮的程序猿。
0 前言 上一次是用 itchat 这个包,然后把好友的性别比例打印出来,并且弄出了饼图和柱状图,今天还是使用 itchat 这个包,不过是用来看一下微信好友的位置信息(柱状图) 1 环境说明 W
昨天 (11月29日), JetBrains 网站上出现了一个全新的 IDE – Fleet
程序中的错误我们通常称为 bug ,工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ,还需要改别人程序中的 bug ,新项目有 bug 要改,老项目也有 bug 要改,可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error(错误) 和 Exception(异常),我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
关于选课程序,最近着实有点忙,没机会复习os、pickle两部分模块,所以数据储存和字典读取成为了一个问题,大致原理知道,但是具体操作可能还是得返回去再好好看看,所以目前就提前开始学习新的知识了,虽然今天感觉str的相关方法忘的是干干净净的,但是我有pycharm。
现在有很多博文对复杂的机器学习算法和前沿的技术进行了展示,而这也促使数据科学家们慢慢变成了“社交控”FOMO。但数据分析的基本内容究竟是什么样的?你应当怎样安排项目结构?你需要使用什么样的工具?等等诸如此类的问题却鲜有人问津。本文将会对如何建立项目提供一些启发思路,以帮助你快速达到在数据科学领域能有所产出的境界。
PEP 8,全称Python Enhancement Proposal #8(Python增强建议),是标准化Python代码风格的指南。
兜兜转转,在开发工具方面我还是选择了 VS Code,原因非常简单 -- 远程开发。
在本指南中,我们将会帮助你使用 zip / tar.gz 文件将你的 Confluence 安装实例在 Windows 或者 Linux 版本中升级到最新的版本。
在这个指南中,我们将会与你一同对最新的 Confluence 站点在 Windows 或者 Linux 平台进行安装和更新。
位图和矢量图是两种不同的图像类型,它们在存储和处理图像时使用不同的方法。以下是它们之间的详细区别:
直接来点儿干货吧 对于Python开发环境的安装,语言规则的熟悉过程就不说了,绝大部分Python教材都会讲到,简单说一下我目前使用的版本: Python使用最新的3.6版本,开发环境使用的是Pycharm 2017。基于Windows7环境,Mysql5.3,pip3 自动安装了pymysql,BeautifulSoup等模块。 第一周,通过几十行代码实现了猎聘网人选搜索记录的获取。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import re imp
你好,我是zhenguo 这是我的第503篇原创。 这篇文章讲什么? 做数据分析习惯使用Jupyter notebook,编写几行代码,很方便得到结果。 但在真正项目中,一般使用PyCharm或VSCode开发。那有的小伙伴就问了,项目文件目录有没有一个标准的结构? 应该没有唯一的统一标准,但Python社区大佬Kenneth Reitz在2013年提出一个Python项目目录结构,推荐你日后项目中参考。 Python项目推荐结构 Kenneth推荐目录结构,如下所示: samplemod-master ├
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
前言:现在大数据这么火,那么作为测试人员,我们应该怎么进行大数据测试?需要具备怎样的测试能力?
https://www.cwiki.us/display/SpringBatchZH/General+Batch+Principles+and+Guidelines
最近在学习TensorFlow的相关知识,了解了TensorFlow一些基础的知识,现在周末有空了,就写写一些笔记,记录一下自己的成长~
Python虽然简单,但是很多没有接触过的学起来还是比较困难的。因此很多人会报班去学,我觉得不需要花那个钱,只要方向正确,加上核心知识点的提炼,自学一个月左右就能上手。
通过Rancher安装Kubernetes的文章前面已经写过,但那时是需要科学上网才能安装成功(下载gcr.io/google_containers/XXXXX的镜像),本次实战依旧是用Rancher来安装Kubernetes,但是会做一些设置,使得不用翻墙也能成功安装K8S环境,另外,在CentOS7环境下,有些设置如果处理不当也会导致安装失败或者加入节点失败,所以也会在本文中交代清楚;
一般来说,一个健康的程序,它是不应该出现OOM的。内存里的对象从生到死,井然有序。但由于一些人为的失误,往往会让一些对象逃过GC的制裁,跳出GC外,不在垃圾中。这个时候,内存泄漏就发生了。
基于Python语言研发,由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现;
Ansible 是什么 ansible架构图 ansible特性 模块化:调用特定的模块,完成特定的任务; 基于Python语言研发,由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现; 部署简单:agentless; 支持自定义模块,使用任意编程语言; 强大的playbook机制; 幂等性; 安装及程序环境: 程序: ansible ansible-playbook ansible-doc 配置文件: /etc/ansible/ansible.cfg 主机清单: /et
在阅读《Java性能调优指南》一书的最后,书中介绍了Serviceability Agent,并给出了一些排查问题的示例,我感觉看书不够深刻,因此自己在macOs上进行了一些实验。我的操作系统版本是:macOS Sierra 10.12.6,我的JDK版本是1.8.0_152。
该文介绍了如何安装和配置Ubuntu操作系统,包括分区、语言、驱动、软件安装、启动项和系统配置等方面的内容。此外,还介绍了如何安装和配置一些常用的开发工具,包括IDE(如JetBrains系列)、Markdown编辑器(如Gitbook)等。
昨天讲了一下Python和C语言交互,没有看昨天或者之前的文章点一下历史消息或者这里:
程序猿,这个字汇在近几年开始渐渐被大众所熟知。在外界看来,这一直是个特殊的群体,社会上也给程序猿贴了很多的标签,内向、屌丝、苦逼、裤衩、拖鞋等等。在他们的心中,程序猿是这样的。
在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。
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