我们基于Playwright实现以下步骤的自动化测试，用Python、Java和Nodejs实现，大家可以对比其中的异同。
博主所在公司是一家小公司，内部项目发布是使用的 jenkins，开发人员手持 jenkins 帐号，需要发布开发环境时自己登录 web 端进行发布。
在 Playwright 测试中,我们经常会遇到一些实用场景,如等待页面加载、处理弹窗、上传下载文件等。本章我们将学习 Playwright 中的一些常用技巧,在测试脚本中运用这些技巧可以实现复杂的测试场景,也让测试脚本更加健壮。
在CSDN写了大概140篇文章，一直都是0阅读量，仿佛石沉大海，在掘金能能频频上热搜的文章，在CSDN一点反馈都没有，所以跟文章质量关系不大，主要是曝光量，后面调研一下，发现情况如下
移动端H5生成图片海报分享，是比较常见的交互方式。生成的海报中，往往会有用户的个性化信息，比如头像、昵称等等。
在前面的文章中，我们已经实现了编辑器的功能，并且数据可以保存到云数据库，接下来我们需要生成缩略图的功能，目前掘金的的 code pen 还没有缩略图的功能，这是否是一个挑战呢？
如果大家对 Python 爬虫有所了解的话，想必你应该听说过 Selenium 这个库，这实际上是一个自动化测试工具，现在已经被广泛用于网络爬虫中来应对 JavaScript 渲染的页面的抓取。
Pyppeteer和selenium都是用于浏览器自动化的工具，可以用来测试、爬取或操作网页。它们都支持多种编程语言，可以跨平台运行，并提供了丰富的API和文档。
GitHub地址是：https://miyakogi.github.io/pyppeteer
pyppeteer：puppeteer的非官方python库.支持python3.5|3.6|3.7
第一眼看也能猜出来是干啥的, 就是用来隐藏pyppeteer特征的, 话不多说, 直接开干, 来测一下就知道它的神奇之处了
Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。 框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。 Scrapy 使用了 Twisted’twɪstɪd异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。
之前的文章中我们分享了很多Selenium的使用知识，它功能的确非常强大，但Selenium 也不是完美的，实际使用中有些地方还是不方便，比如环境的配置，得安装好相关浏览器，比如 Chrome、Firefox 等等，然后还要到官方网站去下载对应的驱动，最重要的还需要安装对应的 Python Selenium 库，而且版本也得好好看看是否对应，确实不是很方便，另外如果要做大规模部署的话，环境配置的一些问题也是个头疼的事情。
在《在Pyppeteer中正确隐藏window.navigator.webdriver 》一文中，我们介绍了修改源代码使Pyppeteer 打开的 Chrome 隐藏window.navigator.webdriver的方法。
现在越来越多的网页都已经演变为 SPA 页面，而且越来越多的网站采用了各种 JavaScript 混淆和加密技术，这使得 JavaScript 逆向难度变得很大，Ajax 接口模拟爬取也变得越发困难，因此模拟浏览器爬取不失为一个不错的爬取方案。
大家阅读 Selenium 版的文章，应该看到我们的原理是通过 CDP 执行一段 JavaScript 代码。这段代码中有一个关键词叫做addScriptToEvaluateOnNewDocument。表示添加一段脚本，在打开新文档时执行。
爬虫是我们获取互联网数据的神奇工具，但是面对越来越严格的反爬虫措施，我们需要一些我们获取数据的利器来克服这些障碍。本文将带您一起探索如何使用Pyppeteer库来应对这些挑战。
解决办法： btn_ok = await page.querySelector('[class="nc_iconfont btn_ok"]') 但是使用这个之后,当滑动失败之后，重现刷新滑动验证码之后，又会出现下面的错误。 更新（2020-01-20）： 之前的理解错误了，这个根本原因是执行关闭浏览器 await browser.close() 的时候没有权限删除用户的浏览数据。 解决办法： 定义浏览器的时候设置参数 'userDataDir': r'D:\temporary',指定一个用户可以执行的目录，这样的话就可以了。 但是这样的话，相当于保存了用户的浏览数据。 可能又会碰到这么个错误，事件循环打开浏览器后，并没有执行，直接返回结果。 看了一下文档，调用 createIncogniteBrowserContext()直接打开一个无痕浏览器。这样就爽多了 关闭的时候需要注意分开关闭，无痕关闭，正常打开的浏览器也需要关闭。
本指南适合0基础的读者一步步练习，从而上手python，有基础的可以快速浏览，了解整个思路即可。
pyppeteer 是对无头浏览器 puppeteer的 Python 封装。无头浏览器广泛用于自动化测试，同时也是一种很好地爬虫思路。
在网络爬虫领域，动态渲染类型页面的数据提取和下载自动化是一个常见的挑战。本文将介绍如何利用Pyppeteer库完成这一任务，帮助您轻松地提取动态渲染页面中的数据表并实现下载自动化。
现在淘宝的商品搜索页必须要登录才能见，所以必须要cookies才能进行下一步操作。本期介绍如何使用pyppeteer登录淘宝，获取Cookies。
随着互联网的发展，前端技术也在不断变化，数据的加载方式也不再是单纯的服务端渲染了。现在你可以看到很多网站的数据可能都是通过接口的形式传输的，或者即使不是接口那也是一些 JSON 的数据，然后经过 JavaScript 渲染得出来的。
Pyppeteer 是一个 Python 库，可以控制无头 Chrome 或 Chromium 浏览器，并在网页加载过程中加载扩展来增强浏览器功能。Pyppeteer 提供了一个 API，让您可以与无头浏览器交互，完成网页抓取、自动化测试、网页截图或 PDF 生成等任务。加载扩展的功能可以让您在浏览器导航到网页时，运行自定义的 JavaScript 代码，从而改变浏览器的行为。您可以在页面加载之前对页面进行操作，例如修改 DOM（文档对象模型）、拦截网络请求、注入其他脚本等。一些常见的加载扩展的用例有：
今天要抓取的一个网站叫做微医网站，地址为 https://www.guahao.com ，我们将通过python3爬虫抓取这个网址，然后数据存储到CSV里面，为后面的一些分析类的教程做准备。本篇文章主要使用的库为pyppeteer 和 pyquery
爬虫的路上总有我们这些小白解不了的密， 反不了的爬。这时候就需要自动化工具了， 但是一般情况下， 直接使用自动化工具都会被目标网站监测到， 因为有几十个特征会被暴露的特征。所以这篇文章写一下， 常见的浏览器如何执行js， 和隐藏浏览器特征。文章不会涉及到配安装和配置环境步骤。自行查教程
在很多时候, 写爬虫的过程中, 不得不使用一些自动化工具来完成抓取, pyppeteer就是一个很好的选择, 一般情况下, 会选择页面加载完成后, 点击按钮等等, 但是有时候, 我们只需要其中的一些数据, 比如a标签的href, 其它的都不重要, 等待其它文件加载, 反而会影响爬虫的效率, 这时候, 就可以选择过滤一些无用文件的加载, 在缩短页面加载时间
因为不少大网站有对selenium的js监测机制。比如：navigator.webdriver，navigator.languages，navigator.plugins.length……
在我以前的一篇文章：一日一技：如何正确移除Selenium中window.navigator.webdriver的值，我讲到了如何在Selenium启动的Chrome中，通过设置启动参数隐藏 window.navigator.webdriver，驳斥了网上垃圾文章中流传的使用JavaScript注入的弊端。
（文末福利）在我以前的一篇文章：一日一技：如何正确移除Selenium中window.navigator.webdriver的值，我讲到了如何在Selenium启动的Chrome中，通过设置启动参数隐藏 window.navigator.webdriver，驳斥了网上垃圾文章中流传的使用JavaScript注入的弊端。
在前天的公众号文章《别去送死了。Selenium 与 Puppeteer 能被网站探测的几十个特征》中，我们提到目前网上的反检测方法几乎都是掩耳盗铃，因为模拟浏览器有几十个特征可以被检测，仅仅隐藏 webdriver 这一个值是没有任何意义的。
解决方案：---- https://github.com/miyakogi/pyppeteer/pull/160/commits/63b364a19840ed940bb780825f2f47766b4e87d3
有人说可以把python第三方库websockets版本7.0改为6.0(反正在7.0版本以下就)就可以了，亲测可用。
最近爬虫遇到的情况是，爬取的网站使用JavaScript渲染的，网站爬取的结果只有一堆JS代码。之前遇到这种情况的处理办法是用Splash(一般是配合Scrapy)，或者Selenium来爬取，介绍一下常用的模拟浏览器执行，来爬去js渲染页面的方法。
GitHub上的pytrends项目（https://github.com/GeneralMills/pytrends）也可以用来抓取，但是获取分数的请求url年久失修，不能获取到数据，其它比如获取相关词是好的。
在做爬虫的时候，总会遇到一些动态网页，他们的内容是 Ajax 加载甚至是加密的。虽然说对于一些大站来说，分析接口是值得的，但是对于众多的小网站来说，一个一个分析接口太繁琐了，这时候直接使用浏览器渲染就简单得多了。
在我们使用 Pyppeteer 的时候，可能会需要设置代理，此时，你需要使用如下方法：
import asyncio import time import numpy, random import pyppeteer async def main(): ip = "xxxxxx" #代理ip port = "xxxx" #代理端口 browser = await pyppeteer.launch({'headless': False, 'args': [
pyppeteer -- python版本的puppeteer，一个强大的chronium headless浏览器API
提起Selenium想必大家都不陌生，作为一款知名的Web自动化测试框架，Selenium支持多款主流浏览器，提供了功能丰富的API接口，经常被我们用作爬虫工具来使用。但是selenium的缺点也很明显，比如速度太慢、对版本配置要求严苛,最麻烦是经常要更新对应的驱动。
GNE（GeneralNewsExtractor）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。
在信息爆炸的时代，数据可视化成为了一种强大的工具，帮助我们更好地理解和分析数据。Python和Puppeteer渲染框架的结合，为我们实现数据可视化提供了一种简单而强大的方式，本文将介绍如何使用Python和Puppeteer渲染框架进行数据可视化，并提供了一些实用的代码示例。
requests_html 是 requests的作者 基于 requests 和 pyppeteer 以及一些其他网页爬虫库的整合 关于 pyppeteer 是什么就不多赘述了 requests_html 通过方法 render() 调用的pyppeteer 与浏览器进行交互,
介绍Pyppeteer之前先说一下Puppeteer，Puppeteer是谷歌出品的一款基于Node.js开发的一款工具，主要是用来操纵Chrome浏览器的 API，通过Javascript代码来操纵Chrome浏览器，完成数据爬取、Web程序自动测试等任务。
在当今互联网时代，爬虫技术被广泛应用于数据采集、搜索引擎优化等领域。然而，许多网站为了保护其数据和资源，采取了各种反爬机制。JS逆工程是其中一种常见的反爬手段，通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容，使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制，并提供了解决方案。
一.简单代码示例 import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch() page = await browser.newPage() #打开一个新页面 await page.goto('https://www.baidu.com/') #访问百度 await page.screenshot({'path': 'baidu.png'}) #截图并存
参考来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/53700650 https://blog.csdn.net/Chen_chong__/article/details/82950968
大家好，我是吴老板。用Celery 官方的话来说，Celery 是一个非常优秀的分布式队列，可应用于分布式共享中间队列和定时任务等等。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/81055423
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