下面是来自 Ubuntu 16.04 LTS 的示例： $ ls -ldrwxrwxr-x 5 carla carla 4096 Mar 27 2017 stuffdrwxrwxr-x 2 carla...1.fedora.pool.ntp.org 你可以输入你希望使用的其它时间服务器，比如你自己的本地 NTP 服务器，在 NTP= 行上输入一个以空格分隔的服务器列表。...（别忘了取消这一行的注释）NTP= 行上的任何内容都将覆盖掉 FallbackNTP 行上的配置项。 如果你不想使用 systemd 呢？那么，你将需要 NTP 就行。...在大多数 Linux 上的 NTP 都来自 ntp 包，它们大多都提供 /etc/ntp.conf 文件去配置时间服务器。查阅 NTP 时间服务器池 去找到你所在的区域的合适的 NTP 服务器池。...现在，你可以在你的局域网中的其它计算机上设置 systemd-timesyncd，这样它们就可以使用你的本地 NTP 服务器了，或者，在它们上面安装 NTP，然后在它们的 /etc/ntp.conf 上输入你的本地
如何保持正确的时间，如何使用 NTP 和 systemd 让你的计算机在不滥用时间服务器的前提下保持同步。 它的时间是多少？ 让 Linux 来告诉你时间的时候，它是很奇怪的。...1.fedora.pool.ntp.org 你可以输入你希望使用的其它时间服务器，比如你自己的本地 NTP 服务器，在 NTP= 行上输入一个以空格分隔的服务器列表。...（别忘了取消这一行的注释）NTP= 行上的任何内容都将覆盖掉 FallbackNTP 行上的配置项。 如果你不想使用 systemd 呢？那么，你将需要 NTP 就行。...在大多数 Linux 上的 NTP 都来自 ntp 包，它们大多都提供 /etc/ntp.conf 文件去配置时间服务器。查阅 NTP 时间服务器池 去找到你所在的区域的合适的 NTP 服务器池。...现在，你可以在你的局域网中的其它计算机上设置 systemd-timesyncd，这样它们就可以使用你的本地 NTP 服务器了，或者，在它们上面安装 NTP，然后在它们的 /etc/ntp.conf 上输入你的本地
time 在 Linux 下是比较常用的命令，可以帮助我们方便的计算程序的运行时间，对比采用不同方案时程序的运行性能。看似简单的命令，其实蕴藏着很多细节和技巧，来跟着肖邦一起学习吧。...，sleep 命令基本上没有消耗 cpu，程序真实的运行时间就是 2 秒 那我们是不是可以得出如下结论了呢: real >= user + sys 其实这个结论在单个 cpu 情况下，是正确的。...好吧，我也不卖关子了，直接说答案：你运行的可能是假time。你可能有点懵逼，怎么就假的了。 其实在 Linux 系统上，使用 time 时，你可能会遇到三种版本： # 1....这些格式参数太多了，平时大部分情况用不到，可以收藏起来，以便后期使用时可以快速参考。 4 在性能分析中的作用 看到这么多系统参数指标，难免会有同学会感到疑惑，这些参数能干什么呀？...深刻的理解了这些指标参数，可以帮助你从本质上把握程序的运行情况，甚至可以协助你分析程序的性能瓶颈。 下边我简单解释几个概念，希望能起到抛砖引玉的作用。
2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量 。...range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量 。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...ret := &SegmentTree{} MAXN := len(origin) + 1 ret.arr = make([]int, MAXN) // arr[0] 不用 从1开始使用...this.lazy[rt] this.sum[(rt<<1)|1] += this.lazy[rt] * rn this.lazy[rt] = 0 } } // 在初始化阶段...，先把sum数组，填好 // 在arr[l~r]范围上，去build，1~N， // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r
Vue 对象上的属性暴露。...：// 在2.7中可行，在3.x中不可行reactive(foo) === fooreadonly() 确实创建了一个单独的对象，但它不会跟踪新添加的属性并且不适用于数组；避免在 reactive()...还可以从依赖项中删除 vue-template-compiler，因为在 2.7 中不再需要它。...注意：如果正在使用 @vue/test-utils，可能需要暂时将它保留在依赖项中，但是这个要求也将在新版本的 Test Utils 中被取消。...这应该为大多数生态系统迁移到 Vue3 提供充足的时间。总结Vue2.7 的正式发布，预示着你在自己的 Vue2 项目中可以使用部分 Vue3 的特性了，赶紧试试吧！
Echarts 项目中使用折线图 type: line ，在设置了 dataZoom 区域缩放时，会出现以下问题。...每个数据项，只要有一个维度在数据窗口外，整个数据项就会被过滤掉。 weakFilter 当前数据窗口外的数据，被 过滤掉。即 会 影响其他轴的数据范围。...经验来说： 当『只有 X 轴 或 只有 Y 轴受 dataZoom 组件控制』时，常使用 filterMode: 'filter'，这样能使另一个轴自适应过滤后的数值范围。...当『X 轴 Y 轴分别受 dataZoom 组件控制』时： 如果 X 轴和 Y 轴是『同等地位的、不应互相影响的』，比如在『双数值轴散点图』中，那么两个轴可都设为 fiterMode: 'empty'。...如果 X 轴为主，Y 轴为辅，比如在『柱状图』中，需要『拖动 dataZoomX 改变 X 轴过滤柱子时，Y 轴的范围也自适应剩余柱子的高度』，『拖动 dataZoomY 改变 Y 轴过滤柱子时，X 轴范围不受影响
它提供了丰富的图形和控件，可以用于创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。在以下示例中，我们将使用JavaFX的折线图来展示多维数据的变化趋势。...首先，我们需要创建一个JavaFX应用程序，并添加必要的依赖项到项目中。假设你已经熟悉Java开发环境的搭建和配置，我们将直接开始编写代码。...在使用JavaFX之前，我们需要确保项目中添加了JavaFX库的依赖项。你可以在Maven或Gradle构建文件中添加以下依赖项： x轴和y轴。然后，我们创建了一个数据系列series，并向其中添加了一些数据点。...请注意，本示例仅展示了如何使用JavaFX的折线图来绘制简单的多维数据可视化图表。如果你需要处理更复杂的数据或使用其他类型的图表（如柱状图或散点图），JavaFX也提供了相应的类和方法来帮助你实现。
将数据有效组织起来，利于提出新的猜想，或引导某一项目下一步的走向。 1.直方图 直方图看似简单，实际上功能却很强大。有时，直方图也被称为频数分布图。...从视觉效果上来说，需要画一个频率图，把相关变量排布在X轴上，而Y轴显示的则是每个值出现的频率。 2.条形图与饼状图 条形图与饼状图则主要适用于类别变量。...散点图与折线图 或许最简单的图莫过于散点图，因为它将数据展现在一个二维的笛卡尔坐标系中。 散点图尤其适用于研究两个变量之间的关系，它能将这种相互关系更加直观地展现出来，以便我们进行研究。...折线图其实也是散点图的一种，只不过它用一根线将所有的点连接了起来。如果变量Y的值是连续的，则常使用折线图。 4.时间序列图 时间序列图也类似于散点图，只不过X轴上标注的是时间范围。...在时间序列图上，所有的点连接成一条线，以提醒我们时间是连续的。 如果想要更加直观地研究某一数据随时间的变化趋势，时间序列图就是绝佳选择。因此，时间序列图在分析财务数据和传感器数据上应用得尤为普遍。
在调用scatter()函数绘制散点图时，使用c='颜色'来设置点的颜色，使用s='大小'来设置点的大小，并设置label用于图例展示。...第一次的散点图中，x轴上没有显示所有的年份刻度，最后一个点已经分布到了图形的右上角，所以使用xticks()和yticks()来设置x轴和y轴的刻度标签和范围。...使用xlabel()和ylabel()设置x轴和y轴的标签，说明x轴和y轴的含义。使用title()设置散点图的标题，说明散点图展示的数据。使用legend()将图例展示出来。...在散点图中，我绘制了两条曲线，y=2^x和y=x^(3.3)，一条是2为底的指数函数，一条是x的3.3次方(三次函数ax^3+bx^2+cx+d)，可以看到双11总成交额的变化趋势更接近三次函数。...这里我只是简单对比一下，三次函数还有二次项、一次项和常数项，所以x^(3.3)中的0.3可以通过二次项、一次项和常数项来补充，指数函数的变化趋势太快，与双11总成交额的变化趋势差异很大。
这里就记录一下，部分参数样式、x轴,y轴等参数的设置含义。同时也分享一下，我的使用心得。从开始接触数据可视化以来，Echarts 一直都是我首选的图表库。...这个问题通常是因为没有正确使用Echarts提供的数据更新API导致的。配置项过多导致混乱：由于Echarts的配置项非常多，刚开始使用的时候很容易感到混乱。...，包括提示框浮层和 axisPointer trigger:"axis", // 触发类型 none 不触发 'item' 数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用...// 'time' 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。'log' 对数轴。...在双数值轴的散点图中比较有用。在设置 min 和 max 之后该配置项无效。
注意，水平轴默认为时间序列1到10（因为有10个数据项）。要将其更改为31到40，我们单击图表并选择 Design> Select Data 以显示如图3所示的对话框。 ?...所有这些修改的结果如图4所示。 ? 图4 –折线图（修订后的视图） 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。...示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。此处，这些对代表 以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。...图5 –散点图 如果要添加标签，请使用适当的区域名称在图表中的每个点上单击图表。这将弹出图5图表右上方所示的三个图标。单击 + 图标，然后单击Data Labels 图表元素选项的右侧 。...图6 –带有标签的散点图 步骤图 Excel不提供步骤图功能，但我们可以使用上面显示的散点图功能来创建步骤图。 示例4：为图7中的数据创建一个步骤图。 ?
打开环境右侧的【Web 服务】。 打开控制台，我们会发下如下报错： 在 echars 图标中，x 轴和 y 轴无论存不存在数据都必须要定义。这个报错主要是因为没有定义 x 轴引起的。...目标要求 在需要修改的地方，有详细的注释，请仔细阅读。 修复项目中的报错，并让让统计图表按照正确的方向显示（提示：x 轴的写法请参照 y 轴）。...data: ['张三', '李四', '王五', '贺八', '杨七', '陈九']：将 x 轴的数据设置为学生的姓名列表，这些姓名将显示在 x 轴上。...例如，在展示时间序列数据时使用时间轴，能自动根据时间间隔调整刻度。 可设置坐标轴的名称、名称位置和字体样式，使坐标轴的信息更清晰。...例如，在柱状图中，会根据 xAxis 和 yAxis 的配置将数据映射到相应的坐标轴上，确定柱子的位置和高度；在饼图中，会计算各部分数据在整体中的比例，确定扇区的角度。
8、小结各个图表的英文单词balinescatter/effectScattepiemapradagauge图片使用场景柱状图:柱状图描述的是分类数据，呈现的是每一个分类中有多少折线图:折线图常用来分析数据随时间的变化趋势散点图...:散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性饼图:饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况地图:地图主要可以帮助我们从宏观的角度快速看出不同地理位置上数据的差异雷达图:雷达图可以用来分析多个维度的数据与标准数据的对比情况仪表盘...:仪表盘可以更直观的表现出某个指标的进度或实际情况四、配置项小结1、柱状图 baseries[].type xAxis yAxis markPoint markLine label...markPoint markLine label barWidth图表类型 x轴 y轴 最大值\最小 平均值 显示文 柱宽度lineStyle...areaStyle boundaryGap scale线条风格 风格x轴 紧挨边缘 脱离0值比例3、散点图 scatteseries[].type xAxis
「柱状图」主要是比较数据的大小，「直方图」是用来展示数据的分布。 映射到X轴上的数据属性不同。 在柱状图中，X轴上的变量是分类数据，例如不同的手机品牌、店铺或网站在售商品的分类。...在直方图中，X轴上是连续的分组区间，这些区间通常表现为数字，且一般情况下组距是相同的，例如将在售商品的价格区间分为的“0-10元，10-20元……”。 宽度代表的意义不同。...4）总结 相同点： 堆叠柱状图和百分比堆叠柱状图，都适合用来展示分类数据的构成对比或构成随时间的变化趋势。 当映射到X轴上的数据为时间序列时，此时可以用堆叠面积图or百分比堆叠面积图来代替。...当既需要分析整体随时间的变化趋势，又要了解整体的各构成项随时间的变化情况时，应该使用【堆叠面积图】。 从其目的可以看出，堆叠面积图的分类字段(即时间序列)，是按照时间的先后顺序排列的。...4）总结 相同点： 散点图和气泡图，均是用来展示数据分布情况的一种图形。 散点图和气泡图，都是将两个字段映射到x,y轴的位置上，(x,y)的取值确定一个圆点或气泡在直角坐标系中的位置。
在本教程中，我们将详细介绍如何使用Python进行数据绘图，并通过实例逐步学习各种常见的图形类型和绘图技巧。...(x, y)# 添加标题和标签plt.title("简单折线图")plt.xlabel("X轴")plt.ylabel("Y轴")# 显示图形plt.show()输出：一个简单的折线图，显示了x与y的关系...()输出：一个彩色的散点图，显示了账单金额与小费的关系，同时根据用餐时间（午餐/晚餐）着色。...plt.savefig() 保存图形为文件 plt.savefig('plot.png') ax.plot() 在特定轴对象上绘制折线图...通过本文的实例，你应该能够在实际项目中选择合适的库，并高效地进行数据可视化工作。希望你能在数据分析和科学研究的过程中，充分利用这些强大的工具。
注意，水平轴默认为时间序列1到10（因为有10个数据项）。要将其更改为31到40，我们单击图表并选择 Design> Select Data 以显示如图3所示的对话框。...所有这些修改的结果如图4所示。 图4 –折线图（修订后的视图） 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。...示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。此处，这些对代表 以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。...图5 –散点图 如果要添加标签，请使用适当的区域名称在图表中的每个点上单击图表。这将弹出图5图表右上方所示的三个图标。单击 + 图标，然后单击Data Labels 图表元素选项的右侧 。...图6 –带有标签的散点图 步骤图 Excel不提供步骤图功能，但我们可以使用上面显示的散点图功能来创建步骤图。 示例4：为图7中的数据创建一个步骤图。
散点系列图表 注解 散点图也被称为“相关图”，是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上，在它们的交叉位置绘制出点的图表，主要用于表示：两个变量的相关关系。...散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来，可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...柱形图系列 注解 柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表，主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。x轴为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。...雷达图还可以绘制数据的时间、季节等变化特性。 在雷达图的基础上，可以实现极坐标图的绘制。Excel的图表一般基于直角坐标系，极坐标图是基于极坐标系。...联系 图 2 数据可视化的图表选择指南 其中，不等宽柱形图可以通过Excel数据设置间接地实现；矩阵散点图（表格或内嵌图表的表格）可以使用E2D3加载项实现。
散布图是表示出相对的一组特性关系的道在制造上，常常为了要得到要求的品质，而必须控制其原因。例如，为了要得到所需要的接着强度，因此必须调查接着强度（结果）与压入时间（原因）的关系。...但是散布图并非只能利用在原因与结果的关系上，它也可以运用在结果与结果，或原因与原因的关系上。基本上，它是了解两种变数关系（称为相关关系）的道具。何時使用散布图？散布图主要使用于解决问题之原因调查阶段。...x 轴显示公司的员工人数，y 轴显示公司的利润。该散点图显示，随着员工人数的增加，利润也会增加。员工人数较少的公司（在图形左侧）利润较低，员工人数较多的公司利润较高。...x 轴显示预洗牛仔布纤维的载荷大小；y 轴显示测量的线磨损情况。该散布图显示了随机点云图。虽然有人可能会看到，随着载荷大小向右沿着图形增加，线磨损情况略有减少，我们可以使用简单线性回归来验证这种想法。...图 3：表明变量之间没有关系的散点图示例 4：曲线关系 图 4 中的散布图显示了两个变量之间的曲线关系。x 轴显示一组国家/地区的人口出生率；y 轴显示人口死亡率。
可以使用series[i]-bar在 ECharts 中实现柱状图，ECharts 柱状图是通过柱形的高度来表现数据的大小，柱状图可以应用在直角坐标系上，该直角坐标系至少需要有一个类目轴或时间轴。...xAxis、yAxis和series设置是图表的关键。在xAxis属性中设置x轴的数据以及标签显示属性。series描述了在设置好的x轴和y轴约束的平面上绘制图形数据。...若此处指定多个对象，则在x轴指定数据标签上可以绘制多组数据，并且可以为它们指定不同绘图类型。 （二）折线图 折线图是用折线显示随某一变量（例如时间）而变化的连续数据的图例。...x轴上，sum、sum2、sum3分别表示三种类型的视频的上传数量。...本示例绘制了三种类型视频的上传数与上传历史时间关系，在option中设置提示框tooltip的触发方式为'axis',，即坐标轴触发。
概览 本次发布的RFM 2.0版更多的强调了 PowerBI 的DAX建模设计： RFM仅仅使用一个滑竿作为权重控制器 时间区间可选 M指标的KPI可选 R指标的算法可选 并用散点图绘制了RFM全图 散点图的...X，Y坐标轴和点的大小可以动态切换 客户分类是动态的 客户分类在动态的情况下依然可以对其他内容作出筛选 颜色及动态标题等细节 切换R指标的算法 可以看出，在切换R指标的算法后，整个RFM的分析都发生了改观...而： 这种分层处理的思路在实际的各类项目中非常好用，它可以解除部分主体模型和主模型之间的依赖关系。...由于DAX本身并不是为了软件工程所设计的，也没有在执行时的优化，所以过渡的动态性将导致性能大幅度的损失。 用户只需要更改： 这些依赖的注入项，就可以直接使用RFM模型，非常方便。...，就快很多了： 时间从15秒降低至0.8秒，提升了20倍，达到了可以平滑运行的状态。
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