在Pyspark DataFrame中添加一个组合两列的新列,可以使用withColumn
方法和concat
函数来实现。
首先,使用withColumn
方法创建一个新列,并使用concat
函数将两列组合起来。concat
函数用于连接两个或多个列,并返回一个新的列。
以下是示例代码:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import concat
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例DataFrame
data = [("John", "Doe"), ("Alice", "Smith"), ("Mike", "Johnson")]
df = spark.createDataFrame(data, ["first_name", "last_name"])
# 添加一个组合两列的新列
df = df.withColumn("full_name", concat(df.first_name, df.last_name))
# 显示DataFrame
df.show()
输出结果为:
+----------+---------+-------------+
|first_name|last_name| full_name|
+----------+---------+-------------+
| John| Doe| JohnDoe|
| Alice| Smith| AliceSmith|
| Mike| Johnson|MikeJohnson|
+----------+---------+-------------+
在这个例子中,我们创建了一个包含两列(first_name
和last_name
)的DataFrame。然后,使用withColumn
方法和concat
函数创建了一个新列full_name
,该列将first_name
和last_name
两列的值组合在一起。最后,使用show
方法显示了包含新列的DataFrame。
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