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Python 服装图像进行分类

本文中,我们将讨论如何使用 Python 服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...我们将构建一个简单的神经网络模型来这些图像进行分类。 导入模块 第一步是导入必要的模块。...我们需要先图像进行预处理,然后才能训练模型。...这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上进行评估。

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《Pandas Cookbook》第02章 DataFrame基本操作1. 选取多个DataFrame列2. 列名进行排序3. 整个DataFrame上操作4. 串联DataFrame方法5.

列名进行排序 # 读取movie数据集 In[12]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') In[13]: movie.head() Out[13]: ?...整个DataFrame上操作 In[18]: pd.options.display.max_rows = 8 movie = pd.read_csv('data/movie.csv...DataFrame上使用运算符 # college数据集的值既有数值也有对象,整数5不能与字符串相加 In[37]: college = pd.read_csv('data/college.csv'...# 用DataFrameDataFrame进行比较 In[55]: college_self_compare = college_ugds_ == college_ugds_ college_self_compare.head...# 查看US News前五所最具多样性的大学diversity_metric的情况 In[81]: us_news_top = ['Rutgers University-Newark',

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利用PySpark Tweets 流数据进行情感分析实战

Spark流基础 离散流 缓存 检查点 流数据的共享变量 累加器变量 广播变量 利用PySpark对流数据进行情感分析 什么是流数据?...Spark流基础 ❝Spark流是Spark API的扩展,它支持实时数据流进行可伸缩和容错的流处理。 ❞ 跳到实现部分之前,让我们先了解Spark流的不同组件。...这里,数据流要么直接从任何源接收,要么我们原始数据做了一些处理之后接收。 构建流应用程序的第一步是定义我们从数据源收集数据的批处理时间。...但是我们需要一些东西来帮助这些集群进行通信,这样我们就可以得到聚合的结果。Spark,我们有一些共享变量可以帮助我们克服这个问题」。...❞ 利用PySpark对流数据进行情感分析 是时候启动你最喜欢的IDE了!让我们本节中进行写代码,并以实际的方式理解流数据。 本节,我们将使用真实的数据集。我们的目标是推特上发现仇恨言论。

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golang 是如何 epoll 进行封装的?

... } 在这个示例服务程序,先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。连接的处理我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是 golang 这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...list := netpoll(0) } 它会不断触发 netpoll 的调用, netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。... netpollready ,将对应的协程推入可运行队列等待调度执行。

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Keras如何超参数进行调优?

测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型下一个单位时长的销量进行预测,然后取出真实的销量同时下一个单位时长的销量进行预测。...我们将会利用测试集中所有的数据模型的预测性能进行训练并通过误差值来评判模型的性能。...数据准备 我们在数据集上拟合LSTM模型之前,我们必须先对数据集格式进行转换。 下面就是我们拟合模型进行预测前要先做的三个数据转换: 固定时间序列数据。...[探究Batch Size得到的箱形图] 调整神经元的数量 本节,我们将探究网络神经元数量网络的影响。 神经元的数量与网络的学习能力直接相关。...总结 通过本教程,你应当可以了解到时间序列预测问题中,如何系统地LSTM网络的参数进行探究并调优。 具体来说,通过本文我希望你可以掌握以下技能: 如何设计评估模型配置的系统测试套件。

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PandasDataFrame单列多列进行运算(map, apply, transform, agg)

1.单列运算 PandasDataFrame的一列就是一个Series, 可以通过map来一列进行操作: df['col2'] = df['col1'].map(lambda x: x**2)...要对DataFrame的多个列同时进行运算,可以使用apply,例如col3 = col1 + 2 * col2: df['col3'] = df.apply(lambda x: x['col1'] +...: df['col3'] = df.groupby('col1')['col2'].transform(lambda x: (x.sum() - x) / x.count()) transform函数...')['col2'].transform(lambda x: x.sum() + x.count()) df['col1'].map(sumcount) col1进行一个map,得到对应的col2...非Nan值的算术中间数 std,var 标准差、方差 min,max 非Nan值的最小值和最大值 prob 非Nan值的积 first,last 第一个和最后一个非Nan值 到此这篇关于PandasDataFrame

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ExpressMongoDB数据库进行增删改查

本篇博客主要是学习Express如何MongoDB数据库进行增删改查。...NPM 镜像cnpm,安装配置好npm后,打开终端运行npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org命令全局安装cnpm;然后系统安装好...然后VSCode打开终端,使用cnpm命令安装express和MongoDB的数据库模块mongoose和cors(支持跨域),命令如下: cnpm install express cnpm install...}) NodeJsMongoDB数据库进行增删改查 连接MongoDB数据库 新建一个MongoDB数据库模型,命名为express-test const mongoose = require('...}) 我实际使用VSCode的过程,当使用async集合await调用MongoDB实现异步调用时保存,需要在源代码文件server.js的顶部添加如下一行: /* jshint esversion

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nodejs事件循环分析

在上一篇文章chromev8的JavaScript事件循环分析中分析到,chrome的js引擎是通过执行栈和事件队列的形式来完成js的异步操作。...事件循环 当 Node.js 启动时,它将初始化事件循环机制,处理提供的输入脚本,该脚本可能会进行异步 API 调用、计划计时器或调用,然后开始处理事件循环。...当队列已用尽或达到回调限制时,事件循环将进入下一阶段,依此类推。 由于这些操作的任何一个都可能计划更多操作,并且轮询阶段处理的新事件由内核排队,因此可以处理轮询事件时轮询事件进行排队。...在此示例,您将看到正在调度的计时器与其正在执行的回调之间的总延迟将为 105 毫秒。 pending callbacks 此阶段某些系统操作(如 TCP 错误类型,不部分是I/O事件)执行回调。...当事件循环准备进入下一个阶段之前,会先检查nextTick queue是否有任务,如果有,那么会先清空这个队列。与执行poll queue的任务不同的是,这个操作队列清空前是不会停止的。

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Pythonlist进行排序

很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法 给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4...开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp specifies...stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6...List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到以List item的某一项 为比较关键字进行排序....> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢

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