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python中使用pyspark读写Hive数据操作

1、读Hive表数据 pyspark读取hive数据非常简单,因为它有专门的接口来读取,完全不需要像hbase那样,需要做很多配置,pyspark提供的操作hive的接口,使得程序可以直接使用SQL语句从...查询的数据直接是dataframe的形式 read_df = hive_context.sql(hive_read) 2 、将数据写入hive表 pyspark写hive表有两种方式: (1)通过SQL...df.write.format("hive").mode("overwrite").saveAsTable('default.write_test') tips: spark用上面几种方式读写hive,...需要在提交任务加上相应的配置,不然会报错: spark-submit –conf spark.sql.catalogImplementation=hive test.py 补充知识:PySpark...以上这篇python中使用pyspark读写Hive数据操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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使用insert () MongoDB插入数组

“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合。下面我们操作如何一次插入多个文档。...我们完成如下步骤即可: 1)创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2)将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3)使用insert命令将文档数组插入集合...结果显示这3个文档已添加到集合。 以JSON格式打印 JSON是一种称为JavaScript Object Notation的格式,是一种规律存储信息,易于阅读的格式。...如下的例子,我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find()。...这样做是为了确保明确浏览集合的每个文档。这样,您就可以更好地控制集合每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合的每个文档以JSON格式显示。

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浅谈django中使用filter()(即对QuerySet操作)踩的坑

可是无法将数据同步到数据库。 (1)all()返回的是QuerySet对象,程序并没有真的在数据库执行SQL语句查询数据,但支持迭代,使用for循环可以获取数据。...例1不要尝试通过message.save()的方式去同步数据到数据库,因为QuerySet不存在save()方法。 正确写法如下: 要想同步到数据库,需使用对象进行数据同步操作。...没有符合条件的值的时候: get会报错 Book matching query does not exist. filter则返回一个空列表,并不会报错....忽略大小写 __startswith 以…开头 __istartswith 以…开头 忽略大小写 __endswith 以…结尾 __iendswith 以…结尾,忽略大小写 以上这篇浅谈django...中使用filter()(即对QuerySet操作)踩的坑就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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PHP灵活使用foreach+list处理多维数组

PHP灵活使用foreach+list处理多维数组 先抛出问题,有时候我们接收到的参数是多维数组,我们需要将他们转成普通的数组,比如: $arr = [ [1, 2, [3, 4]],...但是要注意哦,list拆解键值对形式的Hash数组要指定键名,并且只有7.1以后的版本才可以使用哦 $arr = [ ["a" => 1, "b" => 2], ["a" => 3,...上述代码第二个写法更简单直观,由此发现我们还可以这样来拆解数组。...并且指定键值了就不用在乎他们的顺序了: ["b" => $b, "a" => $a] = $arr[0]; echo $a, ',', $b, PHP_EOL; 原来list()还有这样的语法糖,果然还是要不断的学习,一直使用却从未深入了解过的方法竟然能有这么多的用处...不多说了,接着研究手册其他好玩的东西去咯!

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Windows操作系统怎样使用nc命令

创作时间:2022 年 5 月 23 日 博客主页: 点此进入博客主页 —— 新时代的农民工 —— 换一种思维逻辑去看待这个世界 前言 最近在学习flink流处理框架这块的内容,调试代码时候需要模拟数据流式输入的环境...之前Mac和Linux系统下使用nc命令是非常方便的,可是windows环境下有所不同,经过在网上检索一番之后,将在window下如何使用nc命令进行总结。...cmd下使其命令了!!...测试使用 idea配置IP为localhost,端口为7777,运行idea程序并进行测试,接收到数据,测试成功, 换种方式测试 打开两个cmd窗口在其中一个窗口中输入命令nc -lp 1234...另一个窗口输入命令nc -nv 127.0.0.1 1234 数据传输成功,测试完成。

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pytorch gpu与gpu、gpu与cpu load相互转化操作

问题描述 有时加载已训练好的模型,会出现 out of memory 的错误提示,但仔细检测使用的GPU卡并没有再用且内存也没有超出。...经查阅发现原来是训练模型使用的GPU卡和加载使用的GPU卡不一样导致的。个人感觉,因为pytorch的模型是会记录有GPU信息的,所以有时使用不同的GPU加载时会报错。...但在多人使用一个服务器,你想用的gpu卡已被使用,就需按上面方法转换gpu。...model.cuda()操作需要花费的时间很长,长到你怀疑GPU的速度了,那就是不正常的。...以上这篇pytorch模型载入之gpu和cpu互转操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python中使用deepdiff对比json对象,对比如何忽略数组多个不同对象的相同字段

最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用

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PySpark数据类型转换异常分析

温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。...1.问题描述 ---- 使用PySpark的SparkSQL读取HDFS的文本文件创建DataFrame,在做数据类型转换时会出现一些异常,如下: 1.设置Schema字段类型为DoubleType...代码未引入pyspark.sql.types为DoubleType的数据类型导致 解决方法: from pyspark.sql.types import * 或者 from pyspark.sql.types...如果x1列的数据中有空字符串或者非数字字符串则会导致转换失败,因此指定字段数据类型的时候,如果数据存在“非法数据”则需要对数据进行剔除,否则不能正常执行。...温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操,第一间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

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MNIST数据集上使用Pytorch的Autoencoder进行维度操作

这将有助于更好地理解并帮助将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器,通过编码器传递输入数据,该编码器对输入进行压缩表示。...通常,编码器和解码器将使用神经网络构建,然后示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么? ? 自动编码器的一般结构,通过内部表示或代码“h”将输入x映射到输出(称为重建)“r”。...现在对于那些对编码维度(encoding_dim)有点混淆的人,将其视为输入和输出之间的中间维度,可根据需要进行操作,但其大小必须保持输入和输出维度之间。...由于要比较输入和输出图像的像素值,因此使用适用于回归任务的损失将是最有益的。回归就是比较数量而不是概率值。...检查结果: 获得一批测试图像 获取样本输出 准备要显示的图像 输出大小调整为一批图像 当它是requires_grad的输出使用detach 绘制前十个输入图像,然后重建图像 顶行输入图像,底部输入重建

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OpenCV二维Mat数组(二级指针)CUDA使用

写CUDA核函数的时候形参往往会有很多个,动辄达到10-20个,如果能够CPU中提前把数据组织好,比如使用二维数组,这样能够省去很多参数,核函数可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构。...当然使用二维数据会增加GPU内存的访问次数,不可避免会影响效率,这个不是今天讨论的重点了。   举两个代码栗子来说明二维数组CUDA使用(亲测可用): 1....普通二维数组示例: 输入:二维数组A(8行4列) 输出:二维数组C(8行4列) 函数功能:将数组A的每一个元素加上10,并保存到C对应位置。   ...这样设备端就可以使用二级指针来访问一级指针的地址,然后利用一级指针访问输入数据。也就是A[][]、C[][]的用法。...(7)核函数addKernel()中就可以使用二维数组的方法进行数据的读取、运算和写入。

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python3实现查找数组中最接近与某值的元素操作

: 向集合插入一个元素。...★数据输入 输入第一行为一个正整数 N,表示共有 N 个操作。 接下来 N 行,每行一个操作。 对于第一个操作,输入格式为 1 x,表示往集合里插入一个值为 x 的元素。...(map的使用可自行百度) 二、当集合为空,输出“Empty!”;当集合只有一个元素,直接输出该元素。 三、下面重点看一般的情况。...1.先查找集合是否有查询的元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找该元素处于集合的某个位置。 若该元素集合的首位,则输出该数的下一位。...实现查找数组中最接近与某值的元素操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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PHP中使用SPL库的对象方法进行XML与数组的转换

PHP中使用SPL库的对象方法进行XML与数组的转换 虽说现在很多的服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用,但是,还是有不少的服务依然必须使用 XML 作为接口格式,这就需要我们来对 XML...而 PHP 并没有像 json_encode() 、 json_decode() 这样的函数能够让我们方便地进行转换,所以操作 XML 数据,大家往往都需要自己写代码来实现。...今天,我们介绍的是使用 SPL 扩展库的一些对象方法来处理 XML 数据格式的转换。首先,我们定义一个类,就相当于封装一个操作 XML 数据转换的类,方便我们将来使用。... phpToXml() 的代码,我们还使用了 get_object_vars() 函数。就是当传递进来的数组项内容是对象,通过这个函数可以获取对象的所有属性。...总结 这篇文章的内容是简单的学习了一个 SPL 扩展库对于 XML 操作的两个对象的使用。通过它们,我们可以方便的转换 XML 数据格式。

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【C 语言】文件操作 ( 读取文件的结构体数组 | feof 函数使用注意事项 )

文章目录 一、读取文件的结构体数组 | feof 函数使用注意事项 二、代码示例 一、读取文件的结构体数组 | feof 函数使用注意事项 ---- 读取文件结构体 , 可以循环读取文件的数据...int feof(FILE *stream); feof() 函数判断文件结尾 , 是通过读取 读取 函数操作 的 错误值 确定的 , feof() 函数的调用必须 紧跟着 文件操作函数 进行判断 ,...所有的其它逻辑 , 都放在 feof 判断之后 , 确定没有读取到文件末尾 , 再进行操作 , 如果读取返回了错误 , 则直接退出 ; 读取 文本文件 可以使用 getc , fgets , fscanf...函数 , 向 文本文件 写出数据可以使用 putc , fputs , fprintf 函数 ; 读取 二进制文件 可以使用 fread 函数 , 向 二进制文件 写出数据可以使用 fwrite...函数 ; 例如 : 在下面的代码示例 , 读取文件后 , 马上判断是否读取到了文件末尾 , 至于读取到的数据操作 , 需要确定本次读取文件合法性后 , 没有读取到文件末尾 , 才能进行后续操作

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使用ADO和SQLExcel工作表执行查询操作

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库,使用ADO技术,结合SQL查询语句,可以工作表获取满足指定条件的数据。...VBE,单击菜单“工具——引用”,“引用”对话框,找到并选取“Microsoft ActiveX Data Objects 6.1 Library”,如下图1所示。 ?...Source=" &ThisWorkbook.FullName & ";" & _ "ExtendedProperties=""Excel 12.0;HDR=Yes;"";" '字符串存储查询语句...同一代码,只需要连接数据库一次,接着可以执行多个查询操作,无需每次查询前都进行连接。...SQL查询语句为: query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 工作表wksData查询物品为“苹果”的记录

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