一：java中==、equals的不同 1....因为在Integer类中，会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中，所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话，会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...，前者会创建对象，存储在堆中，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。...比如，char类型的变量和int类型的变量进行比较时，==会将char转化为int在进行比较。类型不同，如果可以转化并且值相同，那么会返回true。 3.
在 SQL 中经常会使用JOIN操作来组合两个或多个表。有很多种不同种类的 JOINS操作，并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。...SQL语句提供了很多种JOINS 的类型： 内连接 外连接 全连接 自连接 交叉连接 在本文将重点介绍自连接和交叉连接以及如何在 Pandas DataFrame 中进行操作。...自连接 顾名思义，自连接是将 DataFrame 连接到自己的连接。也就是说连接的左边和右边都是同一个DataFrame 。自连接通常用于查询分层数据集或比较同一 DataFrame 中的行。...注：如果我们想排除Regina Philangi ，可以使用内连接"how = 'inner'" 我们也可以使用 pandas.merge () 函数在 Pandas 中执行自连接，如下所示。...总结 在本文中，介绍了如何在Pandas中使用连接的操作，以及它们是如何在 Pandas DataFrame 中执行的。这是一篇非常简单的入门文章，希望在你处理数据的时候有所帮助。
在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询 一，内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...t_dept d ON e.dept = d.id; 查询的结果如下： 其中，没有部门的人员和部门没有员工的部门都没有被查询出来，这就是内连接的特点，只查询在连接的表中能够有对应的记录，其中...，如果右表没有记录对应的话就显示null 查询结果： 关键字是left outer join，等效于left join，在关联查询中，做外连接查询就是左连接查询，两者是一个概念 三，右外连接是同理的...直接就使用full outer join关键字连接两表就行了 五，自连接查询 自连接查询就是当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表给一个别名 例如：查询员工以及他的上司的名称，由于上司也是员工...ON e.bossId = b.id; 查询结果： 后面的四个字段就是虚拟化出的b表的所有记录，但看这四个字段其实就是记录所有是上司的员工的信息 所以，自连接查询一般用作表中的某个字段的值是引用另一个字段的值
在实际的工程和产品开发中，我们需要更新产品的程序，这时候就需要产品具备bootloader引导程序功能，而嵌入式中常用的接口有基于UART,CAN,IIC,SPI, 以太网等，今天我们来看看使用广泛的基于...CAN的bootloader在NXP汽车控制器S9KEAZ系列上的移植。...整体的结构和硬件连接 ? ? 因为我实际的板子使用的是内部时钟，和freedom不同，所以要修改时钟 为FEI模式 ? 注释掉OSC ? 根据Flash分配设置应用程序运行的起始地址 ?...在应用程序中的icf文件中要跟这个设置地址配置一致，否则应用程序不能正常运行。其他位速率等的设置根据自己的需求配置，保持和转接板一致的设置。 应用程序中icf文件修改， ?...等待下载完成，根据自己应用程序的需求测试看是否通过，我自己使用的两个测试bin文件会输出不同的CAN消息，且操作不同的继电器。我们也可以将J1939程序加入，完成基于J1939的bootloader。
SQL通常在不同的表或者视图间进行连接运算，但是也可以对相同的表进行“自连接”运算。自连接的处理过程不太容易想象，但是，一旦掌握自连接技术，便能快速解决很多问题。...一般使用自连接可以解决的问题使用子查询也可以解决，但是与子查询相比，自连接的表达性更强，更加便于理解SQL语句的意义。下面是一些自连接的常用场景。...从下面这张商品表中找出价格相等的商品的组合： （1）使用自连接 SELECT DISTINCT p1....应该注意，此处自连接使用的是外连接。因为如果使用内连接，排名第一 的水果便不会出现在结果中，会被 p1.price<p2.price条件排除在外。...---- 需要注意的是，与普通连接相比，自连接的性能开销更大。用于自连接的列推荐使用主键或者在相关列上建立索引，其他表连接方式也是如此。
Python中的PySpark入门PySpark是Python和Apache Spark的结合，是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。...下载Apache Spark：在Apache Spark的官方网站上下载最新版本的Spark。选择与您安装的Java版本兼容的Spark版本。...安装pyspark：在终端中运行以下命令以安装pyspark：shellCopy codepip install pyspark使用PySpark一旦您完成了PySpark的安装，现在可以开始使用它了。...Intro") \ .getOrCreate()创建DataFrame在PySpark中，主要使用DataFrame进行数据处理和分析。...Python与Spark生态系统集成：尽管PySpark可以与大部分Spark生态系统中的组件进行集成，但有时PySpark的集成可能不如Scala或Java那么完善。
自连接其实是内连接的一种，内连接可以分为等值连接和自身连接。...https://my.oschina.net/xinxingegeya/blog/385220 等值连接：查找两个表中连接字段相等的记录 自身连接：就是和自己进行连接查询，给一张表取两个不同的别名，然后附上连接条件
SQL 通常在不同的表或者视图间进行连接运算，包括 INNER JOIN、 LEFT JOIN、 RIGHT JOIN 或 CROSS JOIN，但是，有一种特殊情况，需要将一个表连接到它自己，这就是所谓的自连接...自连接的处理过程比较抽象，难以想象、难以理解，但是，一旦掌握其用法，我们便能快速的处理很多问题。 下面来看一个微信群里提到的问题，如下完成下面的转换？...这里本质上是要进行行与行之间的比较，将偶数行与奇数行合并，使用自连接再合适不过了，我们这里先将该表进行自连接（不加条件）。...end | 06:00 | +------+-------+-------+------+-------+-------+ 36 rows in set (0.00 sec) 这里得到了该表进行自连接的笛卡尔积...这就是自连接的一个应用，你 GET 到了吗？
但实际过程中样本往往很难做好随机，导致学习的模型不是很准确，在测试数据上的效果也可能不太好。...在Spark的早期版本（Spark1.x）中，SparkContext是Spark的主要切入点。...如果派生自抽象的Estimator类，则新模型必须实现.fit（…）方法，该方法给DataFrame中的数据以及一些默认或用户指定的参数泛化模型。...PySpark ML中的NaiveBayes模型支持二元和多元标签。 2、回归 PySpark ML包中有七种模型可用于回归任务。这里只介绍两种模型，如后续需要用可查阅官方手册。...都会完成一个任务，如数据集处理转化，模型训练，参数设置或数据预测等，这样的 PipelineStage 在 ML 里按照处理问题类型的不同都有相应的定义和实现。
在 PySpark 中，可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD（弹性分布式数据集）。...以下是一个示例代码，展示了如何将 Python 列表转换为 RDD：from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印 RDD 的内容...print(rdd.collect())在这个示例中，我们首先创建了一个SparkContext对象，然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着，使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD，并存储在变量rdd中。最后，使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。
pyspark使用# 包的安装pip install pyspark -i https://pypi.doubanio.com/simple/pyspark测试使用from pyspark import..." # 单机模式设置'''local: 所有计算都运行在一个线程当中，没有任何并行计算，通常我们在本机执行一些测试代码，或者练手，就用这种模式。...except: sc.stop() traceback.print_exc() # 返回出错信息 print('连接出错！')...py4j.protocol.Py4JError: org.apache.spark.api.python.PythonUtils.isEncryptionEnabled does not exist in the JVM在连接...Process finished with exit code 0注：pyspark保存文件的时候目录不能存在！！要不然会报错说目录已经存在，要记得把文件夹都删掉！
前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景，框架的类型不同，批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码，点击H1后执行onClick回调函数，触发三次更新。...主线程在工作过程中，新任务如何参与调度？ 第一个问题的答案是：「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性，最早入队的任务会被最先处理。...为了解决时效性问题，任务队列中的任务被称为宏任务，在宏任务执行过程中可以产生微任务，保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...即流程图中右边的部分： 事件循环流程图 在宏任务执行结束前会遍历其微任务队列，将该宏任务执行过程中产生的微任务批量执行。...利用了宏任务、微任务异步执行的特性，将更新打包后执行。 只不过不同框架由于更新粒度不同，比如Vue3、Svelte更新粒度很细，所以使用微任务实现批处理。
本文主要介绍在win10上如何安装和使用pyspark，并运行经典wordcount示例，以及分享在运行过程中遇到的问题。 1....当Hadoop在windows下运行或调用远程Hadoop集群的时候，需要该辅助程序才能运行。...但是我的笔记本通过以上过程后，在运行过程中遇到问题: org.apache.spark.SparkException: Python worker failed to connect back. https...) # 输出前100个高频词汇 print(data.take(100)) if __name__ == '__main__': # 实例化一个SparkContext，用于连接...，需要进行环境配置，以及在环境在环境变量中，记得将spark和hadoop的环境变量也加入 图片 参考 https://yxnchen.github.io/technique/Windows%E5%
所以dₖ只是一个帮助数值量级转换的标量，所以在本文中不用不关心它，那么可以使用下面的公式来代替，也就是把dₖ删除了 但是本文中是讨论的掩码遮蔽，这时等式就有点不同了，我将在接下来的部分中解释。...这个令牌出现的原因是，句子的长度是变化的而矩阵并不能处理不同的大小。所以为了把很多句子放在一起作为一批处理，可以在较短句子中添加令牌，使所有句子的长度相同。...使用前瞻掩码的目的是一次在整个文本序列上训练模型而不是一次训练一个单词。原始的 Transformer 模型就是所谓的自回归模型，它仅使用过去的数据进行预测。...线性层和归一化层不会弄乱令牌之间的序列关系，所以在本例中可以忽略不计。 向量的向量之间的多重自注意力转换，由于保留了自注意力层之间的序列，每个自注意力函数都需要使用相同的掩码。...在填充掩码的例子中，如果 掩码只用在第一个自注意力层上，那么序列将不受第一个自注意力层中的PAD令牌的影响。而在所有其他层中因为缺少掩码序列将会受到PAD令牌的影响，这样就会产生糟糕的结果。
RuYi 2020-5-2 15:23 640-6.png 我看您书里面讲了自反关联，是不是对应于数据库的自连接？ UMLChina潘加宇 本来不应该回答这个不该成为问题的问题。...先回答你的问题：自反关联(self-association)指一个类的不同实例之间存在静态关系，例如你给的图中，不同人员实例之间会有夫妻关系。...自连接(self join)指一个表和它自身做连接运算（动态）。以上图为例，可以通过自连接运算查找姓名相同的人员，from 人员 p1,人员 p2 where p1.姓名=p2.姓名。...这个就有别于张三在某个时间点调用了李四的“啪啪”服务，这是一个动态关系，持续时间很短（东哥120秒算长的了，重庆政富哥才12秒）。...当然，如果这个啪啪的过程被拍了视频，这个视频是静态的，只要你不删，一直都存在。 很多同学搞不清楚，在类图上画一堆动态关系（A调用B……），这是不合适的，应该在序列图里画，类图上应该画的是泛化、关联。
ttt.png 一般： 知名的第三方依赖（如jQuery/AngularJS/Bootstrap），放在1——header里。...（尤其在使用那些知名库的公库url后，在特定地域内加载速度有保证） 自写的纯逻辑代码（没有引用可见标签的），放在2——body标签的顶部 界面逻辑相关代码，放在3——确保被引用标签已经被浏览器创建存在。...加载固定内容的脚本，可以前置到文档头部。 浏览器的dom按读取到标签顺序解析并执行，所以脚本引用前置使其尽早加载，有加速效果（尤其浏览器首次打开网页，且网页内容较大或者网速不佳时）
自连接是 SQL 中的一种连接类型，我们将一个表与同一个表连接起来。我们将使用自连接解决 SQL 问题。...PersonName ParentName Status A X Alive B Y Dead X X1 Alive Y Y1 Alive X1 X2 Alive Y1 Y2 Dead 注意：这里的状态栏是针对狗狗个人而不是针对狗狗父母的...从上面的数据我们可以看到，如果我们可以获得父级的状态，那么我们将对所需的输出进行计数。现在我们可以看到父列中有一些名字出现在人员列中。
自连接 自连接:自己连接自己,如下就是表A自连接自己 SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...; 自连接查询，可以是内连接查询...⚠️注意:自连查询必需对表取别名....我们可以从表中看到管理的id和id一一对应,例如:金庸的mangerid是null,因为他是总裁,所以它没有管理者;但是张无忌和杨逍对应的mangerid为2所以它的管理者是张无忌....自连接演示 -- 自连接 -- 1.查询员工 及其 所属领导的名字 -- 表结构: emp select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid...= b.id; 注意:在自连接中,这个emp员工表必需起别名,并且我们还要把它看成两张表—一个员工表和一个领导表. -- 2.查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导,
Defaults to true. */ boolean primary() default true; } 在源码中可以看到比较有用的四个注解 name , url, fallback...，因为在 feignclient 中使用 占位符,所以你需要在配置文件中添加 user-server-api.url= 否则会报出如下异常信息 org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException...boot项目值的是不需要注册到微服务中，单独的项目 首先引入依赖 org.springframework.boot <artifactId...其中后面的地址为网关访问地址 user-server-api.url=192.168.0.101:8089/api/user-server/ 在启动类中添加注解 @EnableFeignClients...FeignClient 注解上设置 url,例如例子程序 在项目配置 properties 文件，这里我使用 server.properties 下面是我测试的时候自己起的 网关地址 server.properties
在 PySpark 中处理数据倾斜问题是非常重要的，因为数据倾斜会导致某些任务执行时间过长，从而影响整个作业的性能。以下是一些常见的优化方法：1....重新分区（Repartitioning）通过重新分区可以将数据均匀分布到各个分区中。可以使用 repartition 或 coalesce 方法来调整分区数量。...局部聚合（Local Aggregation）在进行全局聚合之前，先进行局部聚合，可以减少数据传输量。...from pyspark.sql.functions import broadcastsmall_df = spark.read.csv("small_table.csv")large_df = spark.read.csv...使用盐值（Salting）在 key 上添加随机值（盐值），以分散热点 key 的负载。
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