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在python pandas中使用下一行的Start_date填充End_date列

在Python的pandas库中,可以使用下一行的Start_date填充End_date列。具体实现方法如下:

  1. 首先,导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含Start_date和End_date列的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'Start_date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
        'End_date': [None, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用fillna方法和shift方法来填充End_date列:
代码语言:txt
复制
df['End_date'] = df['End_date'].fillna(df['Start_date'].shift(-1))

这里的fillna方法用于填充缺失值,shift方法用于将Start_date列向上移动一行,以便获取下一行的值。

最终,df的结果如下:

代码语言:txt
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  Start_date    End_date
0  2021-01-01  2021-02-01
1  2021-02-01  2021-03-01
2  2021-03-01        None

这样,End_date列就被成功填充了。

对于pandas库的更多详细信息和用法,可以参考腾讯云的相关产品文档: pandas库 - 腾讯云产品文档

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