在python pandas中合并时间戳中的字符串日期和整数小时

在Python的pandas库中，可以使用to_datetime函数将字符串日期和整数小时合并为时间戳。具体步骤如下：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建包含日期和小时的字符串列和整数列：

date_column = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
hour_column = [1, 2, 3]

合并日期和小时为时间戳：

combined_column = pd.to_datetime(date_column) + pd.to_timedelta(hour_column, unit='h')

在上述代码中，pd.to_datetime(date_column)将字符串日期转换为pandas的日期时间格式，pd.to_timedelta(hour_column, unit='h')将整数小时转换为时间增量。通过相加两个转换后的列，即可得到合并后的时间戳。

合并后的时间戳可以用于进一步的数据分析和处理。例如，可以将其作为索引或者进行时间序列的分析。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：

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