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在python pandas中的列中查找匹配的字符串

在Python的pandas库中,可以使用str.contains()方法来在列中查找匹配的字符串。

str.contains()方法接受一个正则表达式作为参数,用于指定要查找的模式。它返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否包含匹配的字符串。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法查找匹配的字符串
result = df['col1'].str.contains('an')

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0     False
1      True
2     False
3      True
Name: col1, dtype: bool

在这个例子中,我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后,我们使用str.contains()方法在'col1'列中查找包含字符串'an'的元素。最后,我们打印出结果,得到一个布尔值的Series,表示每个元素是否包含匹配的字符串。

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