在python上运行不同核心的方法

import multiprocessing

def my_function(x):
    # 在这里编写你的函数代码

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(4): # 假设你有4个核心
        p = multiprocessing.Process(target=my_function, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()

import concurrent.futures

def my_function(x):
    # 在这里编写你的函数代码

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor: # 假设你有4个核心
    results = list(executor.map(my_function, range(4)))

from joblib import Parallel, delayed

def my_function(x):
    # 在这里编写你的函数代码

results = Parallel(n_jobs=4)(delayed(my_function)(i) for i in range(4)) # 假设你有4个核心

import threading

def my_function(x):
    # 在这里编写你的函数代码

threads = []
for i in range(4): # 假设你有4个核心
    t = threading.Thread(target=my_function, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()