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Python炫技操作：模块重载的五种方法

重载模块方法一 如果你使用的 python2（记得前面在 foo 文件夹下加一个 __init__.py），有一个 reload 的方法可以直接使用 >>> from foo import bar successful...重载模块方法四 如果你对包的加载器有所了解（详细可以翻阅我以前写的文章：https://iswbm.com/84.html） 还可以使用下面的方法 >>> from foo import bar successful...'] >>> >>> import foo.bar successful to be imported 有没有发现在前面的例子里我使用的都是 from foo import bar，在这个例子里，却使用...import foo.bar，这是为什么呢？...这是因为如果你使用 from foo import bar 这种方式，想使用移除 sys.modules 来重载模块这种方法是失效的。 这应该算是一个小坑，不知道的人，会掉入坑中爬不出来。

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比Python更牛的语言有吗？看我用元类（metaclass）花式创建Python类

Python类的定义再简单不过了。不过你有想过动态定义一个Python类吗？What？动态定义，是动态解析Python代码吗？不，这仍然是静态定义。...Python从Smalltalk语言中借用了一个非常特殊的类概念。 在大多数语言中，类只是描述如何产生对象的代码段。...但是，与Python中的大多数事情一样，它为您提供了一种手动进行操作的方法。 还记得type函数吗？该函数可以让你知道对象的类型。...假设已经有一个Foo类，该类中有若干个属性，都是小写，如bar等。现在要求将Foo类中所有的属性名都改成大写。要实现这个需求，当然可以一个一个地修改Foo类中属性的名，不过这简直太愚蠢了。...在Python2中，需要设置__metaclass__变量，不过在Python3中，使用元类的方式有所改变，需要在MyClass(metaclass=...)中使用metaclass指定元类函数，代码如下

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Python程序员最常犯的10个错误，你中招了吗？

比如上面的代码，有人可能期望在反复调用foo()时返回'baz'，以为每次调用foo()时，bar的值都为[]，即一个空列表。...常见错误9：不熟悉Python2和Python3之间的差异 先来看看foo.py文件中的代码： import sys def bar(i): if i == 1: raise KeyError...下面是处理后的代码，在Python2和Python3中的运行结果一致： import sys def bar(i): if i == 1: raise KeyError(1)...为什么呢？因为当Python解释器关闭时，该模块的全局变量的值都会被置为None。因此，在上述示例中，在调用__del__函数时，foo的值已经为None。...应用上述方法，修改后的mod.py文件如下： import foo import atexit def cleanup(handle): foo.cleanup(handle) class Bar

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捕获异常然后再抛出另一个异常的正确姿势

raise ValueError(e) 不知道大家有没有注意到这样抛出异常的方式有一个很严重的问题，那就是 在重新抛出另一个异常的时候，捕获的上一个异常的 traceback 信息丢失了(python2...Python 2 那么在 Python 2 下如果我们不想丢失捕获的异常的 traceback 信息的话，应该 怎样重新抛出异常呢？...）/元组/None traceback: traceback 对象/None 下面我们来看看上面的方法是否可以应对多层异常捕获然后再抛出的情况: : $ cat a.py import sys def...Python 3 在 Python 3 下默认会附加上捕获的上个异常的 trackback 信息（保存在异常实例的 __traceback__ 属性中）: : $ cat a.py def div():...上面 else 中之所以用 exec 去定义 reraise 函数是因为 raise tp, value, tb 在 Python 3 下会报语法错误，所以用 exec 来 绕过 Python 3 下的语法错误检查

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Python中下划线的5种含义

单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。...如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么？”，我会尽我所能在这里为你解答。..._bar = 23 如果你实例化此类，并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么情况？...__baz = 'overridden' 现在，你认为foo，_bar和__baz的值会出现在这个ExtendedTest类的实例上吗？...你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量，以忽略特定的值。 同样，这个含义只是“依照约定”，并不会在Python解释器中触发特殊的行为。

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我终于把Python中下划线的含义弄清楚了（憋了很久了）

单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中具有含义。其中的某些含义仅是约定俗成的内容，旨在作为对程序员的提示-某些含义是由Python解释器实施的。..._bar = 23 如果你实例化这个类并试图访问它的构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么?让我们来看看: >>> t = Test() >>> t.foo 11 >>> t....让我们看看这个列表，并查找原始变量名foo、_bar和_ bazi—时保证会发现一些有趣的变化。 self.foo在属性列表中，foo变量显示为未修改的foo。 self....还可以在解包表达式中使用单个下划线。同样，这只是“按照约定”的意思，在Python解释器中没有触发任何特殊的行为。单个下划线只是一个有效的变量名。...下划线命名模式 这是我在本文中介绍的五个下划线模式在Python中的含义的简要概述。

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掌握 Python 中下划线的 5 个潜规则

单下划线和双下划线 在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。...单前导下划线 _var 当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。它是对程序员的一个提示：意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。..._bar = 23 如果你实例化此类，并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么情况？...__baz = 'overridden' 现在，你认为foo，_bar和__baz的值会出现在这个ExtendedTest类的实例上吗？...你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量，以忽略特定的值。同样，这个含义只是“依照约定”，并不会在Python解释器中触发特殊的行为。

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Python中 5 种不同的下划线含义你都知道吗？

单下划线和双下划线 在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。...单前导下划线 _var 当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。它是对程序员的一个提示：意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。..._bar = 23 如果你实例化此类，并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么情况？...__baz = 'overridden' 现在，你认为foo，_bar和__baz的值会出现在这个ExtendedTest类的实例上吗？...你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量，以忽略特定的值。同样，这个含义只是“依照约定”，并不会在Python解释器中触发特殊的行为。

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Python入门之Python的单例模式和元类

单例模式的要点有三个，一个是某个类只能有一个实例，二是它必须自行创建这个实例，三是它必须自行向整个系统提供这个实例。 　　在Python中，我们可以使用多种方法来实现单例模式： 　　　　1. ...= MyClass() 　　将上面的代码保存在文件test1.py中，然后这样使用： from .test1 import my_class_obj my _class_obj.foo() 2....可能的开发混淆 　　　　使用单例对象(尤其在类库中定义的对象)时，开发人员必须记住自己不能使用new关键字实例化对象。..., 'echo_bar')) #True my_foo = FooChild() my_foo.echo_bar() #True 你可以看到，在Python中，类也是对象，你可以动态的创建类...class Foo(Bar): pass　 　　　　Python做了如下的操作： 　　　　Foo中有__metaclass__这个属性吗？

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看完这篇，python面试稳了！（上）

obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装 第二层面：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口（函数）供外部访问。...指的是基类的同一个方法在不同的派生类中有着不同的功能 二.python面向对象中的继承有什么特点 继承概念的实现方式主要有2类：实现继承、接口继承。...foo() >>>bar() 12 说明：bar在foo函数的代码块中定义。...我们称bar是foo的内部函数。在bar的局部作用域中可以直接访问foo局部作用域中定义的m、n变量。简单的说，这种内部函数可以使用外部函数变量的行为，就叫闭包。 四.什么是装饰器？...含义：装饰器本质就是函数，为其他函数添加附加功能 原则：不修改被修饰函数的代码，不修改被修饰函数的调用方式 应用场景：无参装饰器在用户登录 认证中常见，有参装饰器在flask的路由系统中见到过 import

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解决python3中关于import的疑难杂症

作用的体现： from foo import bar # 将模块foo中的函数/变量bar导入到当前模块的命名空间, 可以直接访问bar import foo # 导入模块foo同时保留它自己的命名空间...简介 在Python中import的常用操作为： import somemodule # 导入整个模块 from somemodule import somefunction # 从模块中导入单个函数...# 方法三: from mypackage import module_foo import mypackage.module_foo 对于python2而言，方法一和方法二都是相对导入，效果一样，...方法二：在sys.path中添加查找路径 前面的报错是找不到bar_package的模块名，因为直接运行的话sys.path第一个路径就是module_3.py的路径，自然找不到它上层的bar_package...需要注意的是，如果你使用的是如下这种写法还是可能出现问题： """module_3.py """ import sys sys.path.append("../") from bar_package import

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Python中的正则表达式（一）

Python中的正则表达式 假设有一个字符串s，在程序中，需要检查'123'是否为这个字符串的一部分，这种需求可以用下面的代码实现。...>>> s = 'foo123bar' >>> '123' in s True 如果你不仅想知道'123'是否在字符串s中，还想知道它在字符串的什么位置，可以使用字符串的.find()或者.index(...比如，判断字符串中是否有像'123'这样有数字组成的字符串，例如'foo123bar'、'foo456bar'、'234baz'、和'qux678'`，再用上面的方法，就会太麻烦了，这就要正则表达式出场了...熟悉模块使用方法的，可能会知道，还能这样做： from re import search search(...)...正则表达式中的元字符 在正则表达式中，有一些特定字符，它们被称为元字符，每个元字符，代表了正则表达式中的某个特殊含义，能够满足正则匹配搜索引擎的查询之需。

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Google 内部的 Python 代码风格指南

在Python2中必须继承于object,可能会隐藏像是操作符重载之类的副作用.对于子类而言,属性可能有些迷惑性. 2.13.4 建议 在通常会有简单而且轻量级的访问和设定方法的新代码里使用属性来访问或设定数据...import Python3已经可用了(译者:目前Python2已经不受支持了),尽管不是每个项目都准备好使用Python3,所有的代码应该兼容Python3并且在可能的情况下在Python3的环境下测试...有其他的from __future__import语句,看喜好使用.我们的建议中不包含unicode_literals因为其并无明显优势,这是由于隐式默认的编码转换导致其在Python2.7内很多地方被引入了...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

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谷歌Python代码风格指南,翻译版来了！

在Python2中必须继承于object,可能会隐藏像是操作符重载之类的副作用.对于子类而言,属性可能有些迷惑性. 2.13.4 建议 在通常会有简单而且轻量级的访问和设定方法的新代码里使用属性来访问或设定数据...import Python3已经可用了(译者:目前Python2已经不受支持了),尽管不是每个项目都准备好使用Python3,所有的代码应该兼容Python3并且在可能的情况下在Python3的环境下测试...有其他的from __future__import语句,看喜好使用.我们的建议中不包含unicode_literals因为其并无明显优势,这是由于隐式默认的编码转换导致其在Python2.7内很多地方,...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

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Google Python 编码规范指南（建议收藏）

描述应该包括所需的类型和含义. 如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数), 应该详细列出*foo和**bar....仅仅是从逻辑上关闭文件和sockets, 那么它们仍然可能会被其共享的程序在无意中进行读或者写操作. 只有当它们真正被关闭后, 对于它们尝试进行读或者写操作将会抛出异常, 并使得问题快速显现出来....导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组: 标准库导入 第三方库导入 应用程序指定导入 每种分组中, 应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序, 忽略大小写. import foo from foo import...bar from foo.bar import baz from foo.bar import Quux from Foob import ar 语句 通常每个语句应该独占一行 不过, 如果测试结果与测试语句在一行放得下...except ValueError: baz(foo) try: bar(foo) except ValueError: baz(foo) 访问控制 在Python中, 对于琐碎又不太重要的访问函数

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Google Python代码风格指南

在Python2中必须继承于object,可能会隐藏像是操作符重载之类的副作用.对于子类而言,属性可能有些迷惑性. 2.13.4 建议 在通常会有简单而且轻量级的访问和设定方法的新代码里使用属性来访问或设定数据...import Python3已经可用了(译者:目前Python2已经不受支持了),尽管不是每个项目都准备好使用Python3,所有的代码应该兼容Python3并且在可能的情况下在Python3的环境下测试...有其他的from __future__import语句,看喜好使用.我们的建议中不包含unicode_literals因为其并无明显优势,这是由于隐式默认的编码转换导致其在Python2.7内很多地方被引入了...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

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Python 代码风格指南谷歌版

在Python2中必须继承于object,可能会隐藏像是操作符重载之类的副作用.对于子类而言,属性可能有些迷惑性. 2.13.4 建议 在通常会有简单而且轻量级的访问和设定方法的新代码里使用属性来访问或设定数据...import Python3已经可用了(译者:目前Python2已经不受支持了),尽管不是每个项目都准备好使用Python3,所有的代码应该兼容Python3并且在可能的情况下在Python3的环境下测试...有其他的from __future__import语句,看喜好使用.我们的建议中不包含unicode_literals因为其并无明显优势,这是由于隐式默认的编码转换导致其在Python2.7内很多地方,...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

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Google 内部的 Python 代码风格指南（译）

在Python2中必须继承于object,可能会隐藏像是操作符重载之类的副作用.对于子类而言,属性可能有些迷惑性. 2.13.4 建议 在通常会有简单而且轻量级的访问和设定方法的新代码里使用属性来访问或设定数据...import Python3已经可用了(译者:目前Python2已经不受支持了),尽管不是每个项目都准备好使用Python3,所有的代码应该兼容Python3并且在可能的情况下在Python3的环境下测试...有其他的from __future__import语句,看喜好使用.我们的建议中不包含unicode_literals因为其并无明显优势,这是由于隐式默认的编码转换导致其在Python2.7内很多地方被引入了...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

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Python 代码风格指南谷歌版

在Python2中必须继承于object,可能会隐藏像是操作符重载之类的副作用.对于子类而言,属性可能有些迷惑性. 2.13.4 建议 在通常会有简单而且轻量级的访问和设定方法的新代码里使用属性来访问或设定数据...import Python3已经可用了(译者:目前Python2已经不受支持了),尽管不是每个项目都准备好使用Python3,所有的代码应该兼容Python3并且在可能的情况下在Python3的环境下测试...有其他的from __future__import语句,看喜好使用.我们的建议中不包含unicode_literals因为其并无明显优势,这是由于隐式默认的编码转换导致其在Python2.7内很多地方,...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

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