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盘点一个Python自动化办公的需求——将一份Excel文件按照指定列拆分成多个文件

一、前言 前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧，将一份Excel文件按照指定列拆分成多个文件。...如下表所示，分别是日期和绩效得分，如： 其中日期列分别是1月到8月份，现在他有个需求，需要统计每一个月的绩效情况，那么该怎么实现呢？...代码运行之后，可以得到预期的效果，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel拆分处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...往期精彩文章推荐： if a and b and c and d：这种代码有优雅的写法吗？ Pycharm和Python到底啥关系？

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Python函数参数分类原理详解

一、参数的定义 1、函数的参数在哪里定义 在python中定义函数的时候，函数名后面的括号里就是用来定义参数的，如果有多个参数的话，那么参数之间直接用逗号,隔开 案列： # 利用函数的参数，定义一个可以完成任意两个数相加的函数...33 上面的案列中，我们定义函数的时候在函数名后面的括号里定义的参数叫做形参， 而我们调用函数的时候传入的参数叫做实参，形参是用来接收实参的。...形参可以分为三类：必备参数、默然参数、不定长参数 2.1、必备参数： 在调用函数的时候必须要传的参数 def add(a,b): c=a+b print(c) add(11,22） 上面函数中的...，第一次调用的时候，我们传入了三个参数，c打印出来的是我们传入的值，第二次只传入了两个参数，这个时候c打印出来的是我们定义的时候给它设置的默认值 注意：带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面。...注意点：使用*args和**kwargs是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

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数据分析利器--Pandas

1、前言 pandas是python数据分析中一个很重要的包； 在学习过程中我们需要预备的知识点有：DataFrame、Series、NumPy、NaN/None； 2、预备知识点详解 NumPy...在底层，数据是作为一个或多个二维数组存储的，而不是列表，字典，或其它一维的数组集合。因为DataFrame在内部把数据存储为一个二维数组的格式，因此你可以采用分层索引以表格格式来表示高维的数据。...（参考：NaN 和None 的详细比较） 3、pandas详解 3.1 简介： pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库...名称 维度 说明 Series 1维 带有标签的同构类型数组 DataFrame 2维 表格结构，带有标签，大小可变，且可以包含异构的数据列 DataFrame可以看做是Series的容器，即：一个DataFrame...默认为False keep_date_col 如果将列连接到解析日期，保留连接的列。默认为False。 converters 列的转换器 dayfirst 当解析可以造成歧义的日期时，以内部形式存储。

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单列文本拆分为多列，Python可以自动化

标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作，本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...示例文件包含两列，一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下： 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...图4 要在数据框架的列上使用此切片方法，我们可以执行以下操作： 图5 字符串.split()方法 .split()方法允许根据给定的分隔符将文本拆分为多个部分。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？

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看了这个例子，一辈子记住这个有趣的函数，以后给内容配对就有思路了

有朋友在微信公众号的后台发消息提问：怎么同时对两列合并的文本进行逆透视？...看到这个问题，我一时竟无言以对…… 后来，在群里看到的数据是这样的： 要求是这样子的： 这不叫逆透视啊！什么是透视？什么是逆透视？...1、不能拆分到行：因为要分别对两列的内容进行拆分且找配对关系，先拆任何一列都会使配对关系丢失； 2、不能拆分到列：因为要拆分的内容的项数是不固定的。...Step 02：添加自定义列，把两列拆分出来的内容直接拉到一起 内容配对好后，就可以层层展开了…… - 3 - 内容展开 Step 03：第一次展开，扩展到新行（因为不同的配对内容是要拆到多个行的...） Step 04：第二次展开，提取值（因为配对好的内容本身是要在同一行里的，分隔符按需要选择即可，后面拆分列时用，这里选择空格） Step 05：提取出来后，再按前面选择的分隔符简单分列即可

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简明AWK实战教程

file: 用于指定我们操作的格式化文本的名字，可以同时操作多个文件。...当我们不指定文本内容的分割符的时候，awk默认把每一行的文本内容按照空格进行划分为列（当存在多个连续的空格时当做一个分割）。...awk 'BEGIN{print "IP地址","端口号"}{print 1,2}' test.txt BEGIN模式 BEGIN模式指定的命令，在开始处理文本内容之前执行，一次类推，在处理完文本美容之后...上面我们提到了AWK可以指定分隔符，默认的额分隔符是“空格”，其实分隔符也分为两类：输入分隔符、输出分隔符。 输入分隔符：FS，用于指定输入的格式文本时，按照何种分隔符进行列的划分。...3.4 简单介绍一下AWK中的变量 接下来了解一下AWK的变量： AWK中的变量，可以分为“内置变量”、“自定义变量”两种，其中输入分隔符、输出分隔符都属于内置的变量。

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linux 文本工具使用小技巧

print函数 print 后面可以跟多个参数，类似python print方法，各参数用空格分开" ",以下是代表的各种变量意义： $0 当前记录（这个变量中存放着整个行的内容） $1~$n 当前记录的第...n个字段，字段间由FS分隔 FS 输入字段分隔符 默认是空格或Tab NF 当前记录中的字段个数，就是有多少列 NR 已经读出的记录数，就是行号，从1开始，如果有多个文件话，这个值也是不断累加中。...FNR 当前记录数，与NR不同的是，这个值会是各个文件自己的行号 RS 输入的记录分隔符， 默认为换行符 OFS 输出字段分隔符， 默认也是空格 ORS 输出的记录分隔符，默认为换行符 FILENAME...当前输入文件的名字 docker ps | awk '{print NR "\t" $1}' 表示 打印行号+制表符+第一列数据。...[]'，比如.[1]表示访问数组第2个元素，.[]表示所有元素迭代一次来遍历 也可以支持数组切片操作，类似python，'.

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统计师的Python日记【第5天：Pandas，露两手】

上一集开始学习了Pandas的数据结构（Series和DataFrame），以及DataFrame一些基本操作：改变索引名、增加一列、删除一列、排序。 今天我将继续学习Pandas。...得到了一张非常清爽的DataFrame数据表。 现在我要对这张表进行简单的描述性统计： 1. 加总 .sum()是将数据纵向加总（每一列加总） ?...，单一层次索引，如果索引为亚洲-中国-各个省-各个市，变量为人口，这就是典型的层次化索引。...将索引与变量互换 使用 .reset_index([]) 可以将索引变成列变量。 ? 使用 .set_index([])，也可以讲变量变成索引： ? 4....这个testSet.txt文件用“loves”做分隔符！ 隐隐觉得有人向我表白，但是有点恶心...... 在实际中，更可能是某种乱码，解决这种特殊分隔符，用 sep= 即可。 ?

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Python数据分析实战之数据获取三大招

Python可以读取任何格式的文本数据。一般分为三个步骤：定义数据文件、创建文件对象、读取文件内容。 定义数据文件 语法 将文件赋值给一个文件对象，为了后续操作更加便捷，减少代码冗余。...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...delimiter : str, optional 字符串, 选填, 默认空格, 用来分隔多个列的分隔符, 如逗号、TAB符。...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。...空("")分隔符表示该文件应该作为二进制文件处理。分隔符中的空格(" ")匹配零个或多个空格字符。仅由空格组成的分隔符必须至少匹配一个空白。

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Python数据分析实战之数据获取三大招

Python可以读取任何格式的文本数据。一般分为三个步骤：定义数据文件、创建文件对象、读取文件内容。 定义数据文件 语法 将文件赋值给一个文件对象，为了后续操作更加便捷，减少代码冗余。...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...delimiter : str, optional 字符串, 选填, 默认空格, 用来分隔多个列的分隔符, 如逗号、TAB符。...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。...空("")分隔符表示该文件应该作为二进制文件处理。分隔符中的空格(" ")匹配零个或多个空格字符。仅由空格组成的分隔符必须至少匹配一个空白。

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数据结构

：多个元素组成的变量，c()，依次排列的数字或字符串在实际使用时，一般会给变量赋值:x=或者x<-x<- c(1,2,3) 常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量x<- 1:10...)函数是用于设置输出多个值之间的分隔符的函数。...它可以在将结果打印或写入文件时，控制多个值之间的间隔样式。通常情况下，在R语言中打印多个值时，默认的分隔符是空格。但使用sep()函数，我们可以将分隔符修改为任何我们想要的字符或字符串。...当我们在R语言中使用sep()函数时，它可以接受一个参数来设置输出多个值之间的分隔符。这个参数可以是一个字符向量或字符串。header()R语言中并没有名为header的函数。...RData时的加载命令提取元素从已经在R中运行的数据框提取出向量ax,y 第x行第y列ax, 第x行a,y 第y列ay 也是第y列aa:b 第a列到第b列ac(a,b) 第a列和第b列a$列名 也可以提取列

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Day5-学习笔记（2024年2月2日）

，eg：a <- 3, g <- "US", h <- TRUE在方括号中给定元素所在位置的数值，我们可以访问向量中的元素，eg:x <- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2...1:10 #从1-10之间所有的整数x <- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）x <- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次二...mylist <- list(object1, object2,...)header表示文件是否在第一行包含了变量名的逻辑型变量，sep#分来数据值的分隔符，默认sep=" ", 这表示一个或多个空格、...",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带有双引号）4、变量的保存和重新加载#这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?...RData时的加载命令5、提取元素ax,y#第x行第y列ax,#第x行a,y#第y列ay #也是第y列aa:b#第a列到第b列ac(a,b)#第a列和第b列a$列名#也可以提取列（支持Tab自动补全，不过只能提取一列

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(七)：分列

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 今天从两个需求来看看数据分列功能，由于 Excel 自带功能比较弱，在处理稍微复杂的需求时会显得力不从心...，因此，本系列文章将引入 Excel 中一个非常高效的数据处理插件—— Power Query，并且看看 pandas 是怎样灵活解决。...如下： - 选中需要处理的列 - 功能卡"数据"，"分列"按钮，即出现设置弹窗 - 选"分隔符号"，点击下一步 - 左上部分，勾选"逗号"，点击下一步 - 最后看到结果预览，没问题，直接点击完成...pandas 分列 pandas 对文本列进行分列，非常简单： - DataFrame.str.split() ，对文本列分列，第一参数指定分隔符 - 此外，参数 expand ，表示是否扩展成列..." - 这里大部分设置与 Excel 自带功能基本一致 - 点开"高级选项"，点选"拆分为"中的"行" - 功能区"开始"，最左边点按钮"关闭并上载"，即可把结果输出会 Excel > 请自行到官方网站下载此插件安装

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PySpark 读写 CSV 文件到 DataFrame

("path")，在本文中，云朵君将和大家一起学习如何将本地目录中的单个文件、多个文件、所有文件读入 DataFrame，应用一些转换，最后使用 PySpark 示例将 DataFrame 写回 CSV...PySpark 支持读取带有竖线、逗号、制表符、空格或任何其他分隔符文件的 CSV 文件。...True', delimiter=',') \ .csv("PyDataStudio/zipcodes.csv") 2.4 Quotes 当有一列带有用于拆分列的分隔符时...2.5 NullValues 使用 nullValues 选项，可以将 CSV 中的字符串指定为空。例如，如果将"1900-01-01"在 DataFrame 上将值设置为 null 的日期列。...例如，设置 header 为 True 将 DataFrame 列名作为标题记录输出，并用 delimiter在 CSV 输出文件中指定分隔符。

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python数据分析笔记——数据加载与整理

4、要将多个列做成一个层次化索引，只需传入由列编号或列名组成的列表即可。...导入JSON数据 JSON数据是通过HTTP请求在Web浏览器和其他应用程序之间发送数据的标注形式之一。通过json.loads即可将JSON对象转换成Python对象。...也可以根据多个键（列）进行合并，用on传入一个由列名组成的列表即可。...（2）层次化索引 与数据库中用on来根据多个键合并一样。 3、轴向连接（合并） 轴向连接，默认是在轴方向进行连接，也可以通过axis=1使其进行横向连接。...重塑数据集 1、旋转数据 （1）重塑索引、分为stack（将数据的列旋转为行）和unstack（将数据的行旋转为列）。

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(七)：分列

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 今天从两个需求来看看数据分列功能，由于 Excel 自带功能比较弱，在处理稍微复杂的需求时会显得力不从心...，因此，本系列文章将引入 Excel 中一个非常高效的数据处理插件—— Power Query，并且看看 pandas 是怎样灵活解决。...如下： - 选中需要处理的列 - 功能卡"数据"，"分列"按钮，即出现设置弹窗 - 选"分隔符号"，点击下一步 - 左上部分，勾选"逗号"，点击下一步 - 最后看到结果预览，没问题，直接点击完成...pandas 分列 pandas 对文本列进行分列，非常简单： - DataFrame.str.split() ，对文本列分列，第一参数指定分隔符 - 此外，参数 expand ，表示是否扩展成列...，通常与 Series.str.split() 配合使用 下一节，将看看 Excel 举世闻名的 vlookup 函数与 pandas 中的实现

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day5-数据结构

read.table二、向量1、变量变量分为标量（一个数字或字符串）和向量（多个数字或字符串）表格称为数据框2、赋值3、从向量中提取元素注意不要忘记在【】前输入x三、数据框（表格的显示）1、读取本地数据...header=0,3，意为将表的第0行和第3行读取为列名，第1，2行被舍弃，从第4行开始读取为数据。...2、设置行名和列名X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框colnames(X) #查看列名rownames(X) #查看行名...")#保存当前所有变量save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令提取元素Xx,y#第x行第y列Xx,#第x行...X,y#第y列Xy #也是第y列Xa:b#第a列到第b列Xc(a,b)#第a列和第b列X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）

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Python 文件处理

建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符，同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。 备注: 有时看起来像分隔符的字符并不是分隔符。...这只是一个常见的做法，并非CSV格式本身的特性。 CSV读取器提供了一个可以在for循环中使用的迭代器接口。迭代器将下一条记录作为一个字符串字段列表返回。...如果事先不知道CSV文件的大小，而且文件可能很大，则不宜一次性读取所有记录，而应使用增量的、迭代的、逐行的处理方式：读出一行，处理一行，再获取另一行。...函数 说明 dump() 将Python对象导出到文件中 dumps() 将Python对象编码成JSON字符串 load() 将文件导出为Python对象 loads() 将已编码的JSON字符串解码为...Python对象 备注: 把多个对象存储在一个JSON文件中是一种错误的做法，但如果已有的文件包含多个对象，则可将其以文本的方式读入，进而将文本转换为对象数组（在文本中各个对象之间添加方括号和逗号分隔符

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