2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...pyenv/version) 3.5.1/envs/flask_py351 3.5.1/envs/pelican flask_py351 pelican # 查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的...$ pyenv install -v 2.7.3 # 卸载 $ pyenv uninstall 2.7.3 # 为所有已安装的可执行文件 （如：~/.pyenv/versions/*/bin/*）...# 通过这种方式设置的 Python 版本优先级较 global 高。pyenv 会从当前目录开始向上逐级查找 .python-version 文件，直到根目录为止。
是因为我正在陆续把自己3年来整理的1900页Python教学PPT免费分享出来给大家学习参考。前面已经分享了几章，见“相关阅读”。...既然Python这么强大，难道不能简单点吗？答案是肯定的，于是有了这篇文章。...实际上，单个PowerPoint文件可以打开之后可以通过“文件”==>“另存为”然后选择“JPG”文件，再选择“Every Slide”，即可把每个幻灯片导出为JPG文件。如图所示： ? ?...然而，如果有多个这样的文件需要同样的操作呢？手工一个一个来完成吗？不需要！！！...pywin32在Windows平台上是个无敌的Python扩展库，利用它几乎可以操作一切，本文用它来把多个PPT/PPTX文件导出为JPG文件。编写下面的代码： ?
工作任务和目标：批量在多个Excel工作表中生成一个柱状图 第一步，在kimi中输入如下提示词： 你是一个Python编程专家，完成下面任务的Python脚本： 打开文件夹：F:\aivideo 读取里面所有的...xlsx文件； 打开xlsx文件，创建一个空的柱状图对象； 为柱状图指定数据源:工作表中第二列的数据。...设置柱状图的标题为"1-9月注册人数"，选择图表样式为1，并设置y轴和x轴的标题分别为"注册人数"和"月份"。 将创建好的柱状图添加到工作表的指定位置（从A8单元格开始）。 保存工作簿。...注意：每一步都要输出信息到屏幕； 第二步，查看审阅Kimi生成的Python代码： import os from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart...第三步，打开visual studio code软件，新建一个py文件，将Python代码复制到这个文件中，按下F5键运行程序： 程序运行结果：
，以将其捕获为逗号。...不赞成使用此用法，这是Python 2.5及更早版本中唯一可用的形式，如果您希望代码在Python 3中向前兼容，则应更新语法以使用新形式： import sys try: mainstuff...try语句可能具有多个except子句，以指定不同异常的处理程序。...处理程序仅处理在相应的try子句中发生的异常，而不处理同一try语句的其他处理程序中的异常。...因为ValueError, e:用于except ValueError as e:现代Python中通常编写的语法除外（如下所述）。
使用 subplot 可以在一副图中生成多个子图，其参数为： plt.subplot(numrows, numcols, fignum) 当 numrows * numcols 绘制每个国家或地区的电影数量的柱状图： ? ? ? 绘制散点图 ? 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 散点图将序列显示为一组点。...值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 根据电影时长和电影评分绘制散点图： ? ? ? 绘制饼图 ?...仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，数据点显示为整个饼图的百分比。...直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。 根据电影的评分绘制直方图： ?
如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...'].append(4) d = defaultdict(set) d['a'].add(1) d['a'].add(2) d['b'].add(4) 需要注意的是， defaultdict 会自动为将要访问的键...（即使目前字典中并不存在这样的键）创建映射实体。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...Cookbook》第三版 http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/
本篇文章主要讲解灰度直方图的基本概念，Python调用OpenCV实现绘制图像直方图，基础性知识希望对您有所帮助。...一般不直接在RGB色彩空间中统计，而是在将亮度分离出来后，对代表色彩部分的信息进行统计，如在HSI空间的HS子空间、YUV空间的UV子空间，以及其它反映人类视觉特点的彩色空间表示中进行。...绘制直方图 1.基础概念 在直方图中，横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示具有该灰度级的像素个数。...，该参数允许从多个对象中计算单个直方图，或者用于实时更新直方图；多个直方图的累积结果用于对一组图像的直方图计算 ---- 2.代码实现 首先计算图像灰度级的基本大小、形状及内容。...电子工业出版社, 2013. [2] 罗子江. Python中的图像处理[M].
在本文中，我们将着眼于5种数据可视化方法，用Python的Matplotlib库实现一些快速而简单的功能。...叠加直方图 在实现叠加直方图的代码中需要设置以下几个参数： 设置水平范围，以适应两种可变分布； 根据这个范围和期望的分组数量，计算并设置组距； 设置其中一个变量具有更高透明度，以便在一张图上显示两个分布...代码中，y_data_list是一个列表，其中又包含多个子列表，每个子列表代表一个组。对每个列表赋予x坐标，循环遍历其中的每个子列表，设置成不同颜色，绘制出分组柱状图。...代码与柱状图样式相同，同样为循环遍历每个组，只是这次是在旧柱体基础上堆叠，而不是在其旁边绘制新柱体。...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。
叠加直方图 在实现叠加直方图的代码中需要设置以下几个参数： 设置水平范围，以适应两种可变分布； 根据这个范围和期望的分组数量，计算并设置组距； 设置其中一个变量具有更高透明度，以便在一张图上显示两个分布...代码中，y_data_list是一个列表，其中又包含多个子列表，每个子列表代表一个组。对每个列表赋予x坐标，循环遍历其中的每个子列表，设置成不同颜色，绘制出分组柱状图。 ?...使用不同颜色进行堆叠，对不同服务器之间进行比较，从而能查看并了解每天中哪台服务器的工作效率最高，负载具体为多少。...代码与柱状图样式相同，同样为循环遍历每个组，只是这次是在旧柱体基础上堆叠，而不是在其旁边绘制新柱体。 ?...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。
文章目录 Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。...matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt...本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制箱形图、散点图和直方图。...，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。..., color='blue', edgecolor='k', label='直方图') # 为直方图呈现标签 plt.xticks(range(20, 50, 5)) # 设置x轴刻度 #
案例一：元素周期表图 pymatviz包中提供多个函数和绘图脚本，完成不同样式的元素周期表图的绘制，这里列举几个图形样式，详细绘制代码，读者可自行查阅。...通过其plot_structure_2d()函数完成操作，下面为pymatviz绘制的一些结构图案例。...pymatviz包结构图绘制案例 案例五：统计直方图 通过pymatviz包中的spacegroup_hist() 、residual_hist() 等函数就可以绘制出不同样式的统计直方图： spacegroup_hist...统计直方图样式一 residual_hist(y_true, y_pred) 统计直方图样式二 案例六：奇偶图(Parity Plots) pymatviz包绘制奇偶图类似于边际组合图，其将散点图和直方图进行组合绘制...总结 pymatviz工具包，作为Python语言中的优秀可视化工具，其提供可以绘制多种图形类型的可视化函数，读者可轻松实现图形绘制，喜欢的同学赶紧实用下吧~~ 参考资料 [1] pymatviz包官网
问题提问 在和我们课程学员平时的讨论过程中，课程学员经常会问起： 在科研地图绘制过程中，如何绘制多子图共用colorbar?...绘制南北极地图时，cartopy默认的刻度文本样式太丑了，我想要绕着环形布局的刻度文本样式 在绘制科研地图时，需要局部放大，这个怎么绘制？ 如何在地图上绘制渐变颜色直方图图例？...下面针对每个问题给出解答： 多子图共用colorbar 这种图形类型在科研绘图中，特别是地理图表中，经常用到，绘制的难点是无法确保一个colorbar能够准确替代所有的子图数值映射。...我们也给出了具体绘制案例，方便大家快速学习，绘制结果如下： 多局部子图绘制 (PS:这副地图涉及的知识点非常多，大家要好好学) 地图渐变颜色直方图图例绘制 使用直方图作为地图图例的案例，在一些论文期刊中经常见到...~ 以上介绍的图形类型都是免费更新到我们的Python可视化课程课程中。
而在 Python 中，Matplotlib 是一个强大而灵活的工具，可以用来创建各种类型的数据可视化图表，从简单的折线图到复杂的热图都能胜任。1....子图有时候，我们需要在同一幅图中展示多个子图，比如将不同的数据进行对比或者展示多个相关的图表。...绘制带误差棒的图表有时候，我们需要在图表中显示数据的不确定性或误差范围。Matplotlib 提供了绘制带误差棒的功能，用于展示数据的可靠性。...绘制直方图直方图是用来展示数据分布情况的常用图表类型，特别适用于连续型数据的分布展示。...最后，我们学习了如何绘制直方图，展示数据的分布情况。
在本文中，我们将了解什么是seaborn以及为什么应该使用它而不是matplotlib。然后我们将使用seaborn在Python中为数据生成各种不同的可视化。 目录 什么是Seaborn?...我已将此实现部分分为两类: 可视化统计关系 绘制分类数据 我们将研究每个类别的多个示例，以及如何使用seaborn对其进行绘制。...使用Seaborn绘制Pointplot 另一种类型的图是pointplot，这个图指出估计值和置信区间。Pointplot连接来自相同色调类别的数据。这有助于识别特定色调类别中的关系如何变化。...使用Seaborn绘制Heatmaps 现在让我们来谈谈我最喜欢的图表Heatmaps。Heatmaps中每个变量都表示为一种颜色。...可视化数据集中的成对关系 我们还可以使用seaborn库的pairplot()函数来绘制数据集中的多个二元分布。这显示了数据库中每一列之间的关系。并绘制各变量在对角线上的单变量分布图。
安装Matplotlib 在开始使用Matplotlib之前，必须先在你的Python环境中安装它。...3.安装Matplotlib： 在终端中输入以下命令并按Enter键： pip install matplotlib 4.确认安装： import matplotlib.pyplot as plt 你可以通过再次在终端中运行以下命令来确认安装是否成功...创建子图 子图用于在同一个图形窗口中展示多个图表。...多图形组合 在同一个图形中组合多种不同类型的图形可以让你更全面地展示数据。...我们将分析一个虚构的数据集，该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据，并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。
直方图案例 下面展示了 Matplotlib 中绘制直方图的代码。这里有两个步骤需要注意，首先，n_bins 参数控制直方图的箱体数量或离散化程度。...如下图所示，均匀分布设置透明度为 0.5，因此我们就能将其叠加在高斯分布上，这允许用户在同一图表上绘制并比较两个分布。 叠加直方图 在叠加直方图的代码中，我们需要注意几个问题。...其次，我们在一个图表上绘制两个直方图，需要保证一个直方图存在更大的透明度。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示，我们第一个变量会随不同的分组（G1、G2 等）而变化，我们在每一组上比较不同的性别。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图，因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。
作者 | 旧时晚风拂晓城 编辑 | JackTian 来源 | 杰哥的IT之旅（ID：Jake_Internet） Python 中可以通过 matplotlib 模块的 pyplot 子库来完成绘图...matplotlib 是 Python 优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot 是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as...、散点图、直方图、多个子图和热力图。...，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。...通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 8.
Python 中可以通过 matplotlib 模块的 pyplot 子库来完成绘图。Matplotlib 可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。...matplotlib 是 Python 优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot 是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as...、散点图、直方图、多个子图和热力图。...，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。...数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 8.
直方图案例 下面展示了 Matplotlib 中绘制直方图的代码。这里有两个步骤需要注意，首先，n_bins 参数控制直方图的箱体数量或离散化程度。...如下图所示，均匀分布设置透明度为 0.5，因此我们就能将其叠加在高斯分布上，这允许用户在同一图表上绘制并比较两个分布。 ? 叠加直方图 在叠加直方图的代码中，我们需要注意几个问题。...其次，我们在一个图表上绘制两个直方图，需要保证一个直方图存在更大的透明度。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示，我们第一个变量会随不同的分组（G1、G2 等）而变化，我们在每一组上比较不同的性别。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图，因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。 ?
安装方法如下：Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 Python、NumPy、Matplotlib 等180多个科学包及其依赖项。...例如： subplot(233)表示在当前画布的右上角创建一个两行三列的绘图区域（如下图所示），同时，选择在第 3 个位置绘制子图。...下面，在画布（figure）中添加了行、列跨度均不相同的绘图子区域，然后在每个绘图区上，绘制不同的图形。...直方图的横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 首先，我们需要了解柱状图和直方图的区别。直方图用于概率分布，它显示了一组数值序列在给定的数值范围内出现的概率；而柱状图则用于展示各个类别的频数。...散点图将序列显示为一组点，其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点，则由图表中不同形状或颜色的标记符表示。同时，您也可以设置标记符的颜色或大小。
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