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在python中为Mac中的google bigquery设置环境变量

在Python中为Mac中的Google BigQuery设置环境变量,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了Google Cloud SDK。可以通过以下命令安装:
  2. 首先,确保已经安装了Google Cloud SDK。可以通过以下命令安装:
  3. 打开终端,并运行以下命令以登录到Google Cloud SDK:
  4. 打开终端,并运行以下命令以登录到Google Cloud SDK:
  5. 接下来,设置默认的项目ID。可以通过以下命令选择一个项目:
  6. 接下来,设置默认的项目ID。可以通过以下命令选择一个项目:
  7. 然后,使用以下命令为Google BigQuery设置环境变量:
  8. 然后,使用以下命令为Google BigQuery设置环境变量:
  9. 其中,/path/to/service_account_key.json是您的服务账号密钥文件的路径。您可以通过以下步骤获取服务账号密钥文件:
    • 在Google Cloud Console中,导航到您的项目。
    • 在左侧导航栏中,选择“API和服务”>“凭据”。
    • 点击“创建凭据”>“服务账号密钥”。
    • 选择您的服务账号,并选择JSON格式。
    • 点击“创建”并保存生成的密钥文件。
    • 请确保将/path/to/service_account_key.json替换为您实际的密钥文件路径。
  • 现在,您可以在Python代码中使用Google BigQuery了。可以使用google-cloud-bigquery库进行操作。以下是一个示例代码,用于连接到Google BigQuery并执行查询:
  • 现在,您可以在Python代码中使用Google BigQuery了。可以使用google-cloud-bigquery库进行操作。以下是一个示例代码,用于连接到Google BigQuery并执行查询:
  • 在上述示例代码中,project.dataset.table应替换为您实际的项目、数据集和表。

以上是在Python中为Mac中的Google BigQuery设置环境变量的步骤和示例代码。希望对您有帮助!

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Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

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