在渗透测试领域有琳琅满目的工具、神器,它们可以大大简化渗透测试的工作量。但很多时候仅仅使用别人的工具是不够的,我们需要自己去编写一些脚本、插件来完成定制的内容,而这样的工作会很大程度提升渗透测试的效率。笔者认为没有最好的工具,如果有则一定是自己根据自己需要开发的工具。
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UCD是Unicode字符数据库(Unicode Character DataBase)的缩写。
由于一开始接触的就是 Python3,所以一些在 Python2 上的编码上的坑我没遇到,甚至在 Python3 上都很少遇到编码问题,因为 Python3 默认的编码是 utf-8,而之前又从 Windows 转到了 Arch,编码问题已经很少遇到了。
如果,现在你用电脑阅读本文,你可以轻松的打开xx PlayGround(xx可以为Js/Java/Rust等)。然后会得到属于自己语言的结果。
计算机里面是由各种电子电路组成的,它是如何识别我们的写的字符的,比如hello ,你,我。
前段时间打的SUCTF2019中有一个题目叫Pythongin思路大概来源于黑帽大会
python 2.x默认的字符编码是ASCII,默认的文件编码也是ASCII。
描述:Unicode(中文:万国码、国际码、统一码、单一码)是计算机科学领域里的一项业界标准。它对世界上大部分的文字系统进行了整理、编码,使得计算机可以用更为简单的方式来呈现和处理文字。 Unicode至今仍在不断增修,每个新版本都加入更多新的字符。目前最新的版本为2019年5月公布的12.1该版本只新增了一个字符即日本新年号令和的合字。
str是字符数据,bytes和bytearray是字节数据。它们都是序列,可以进行迭代遍历。str和bytes是不可变序列,bytearray是可变序列,可以原处修改字节。
在计算机硬件中,编码(coding)是指用代码来表示各组数据资料,使其成为可利用计算机进行处理和分析的信息。代码是用来表示事物的记号,它可以用数字、字母、特殊的符号或它们之间的组合来表示。
声明:本系列文章参考了网上的大量资料,除了少部分资料由于未作大量修改(但基本上也有少量修改,因为网上文章随意性较大,很多明显的笔误或前后矛盾之处,如若不改反而让人迷糊)而标明了原作者和出处之外,其余由于基本上已按自己的理解作了大量改写,因此没有再一一予以说明,在此对原作者表示歉意并感谢。另外,文中图片部分来自网络,部分为本人制作,也不再一一说明。同时,文中若有错漏,还请直接招呼板砖,不用客气。
代理项(Surrogate),是一种仅在 UTF-16 中用来表示补充字符的方法。在 UTF-16 中,为补充字符分配两个 16 位的 Unicode 代码单元:
字符编码(Character Encoding)可以说就是让某一字符序列匹配一个指定集合中的某一东西,常见的例子包括长短电键组合起来表示的摩斯电码(Morse Code)、Baudot code、Unicode和用二进制来表示的ASCII(American Standard Code for Information Interchange)码、这样便能够将文本在计算机中存储和通过通信网络发送出去。
📷 📷 编码(python版) 最近在学习python的过程中,被不同的编码搞得有点晕,于是看了前人的留下的文档,加上自己的理解,准备写下来,分享给正在为编码苦苦了挣扎的你。 编码的概念 编码就是将信息从一种格式转换成另一种格式,计算机只认识二进制,简单的理解,将我们眼睛看到的文字转换为计算机能够识别的二进制格式视为编码,而二进制以某种编码格式转换为我们能看的文字的过程可以看成是解码。既然计算机只能认识二进制0,1,那么我们用的字母、数字和文字等是怎样和他们对应的呢?那
本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构。通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储、查询、排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求。这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习。 2.3.1 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如: var1 ='Hello World!' var2 ="Python Runoob
Python3有两种表示字符序列的类型:bytes和str。前者的实例包含原始的8位值,后者的实例包含Unicode字符。 Python2也有两种表示字符序列的类型,分别叫做str和Unicode。与Python3不同的是,str实例包含原始的8位值;而unicode的实例,则包含Unicode字符。 把Unicode字符表示为二进制数据(也就是原始8位值)有许多种办法。最常见的编码方式就是UTF-8。但是,Python3的str实例和Python2的unicode实例都没有和特定的二进制编码形式相关联。要想把Unicode字符转换成二进制数据,就必须使用encode方法。要想把二进制数据转换成Unicode字符,则必须使用decode方法。 编写Python程序的时候,一定要把编码和解码操作放在界面最外围来做。程序的核心部分应该使用Unicode字符类型(也就是Python3中的str、Python2中的unicode),而且不要对字符编码做任何假设。这种办法既可以令程序接受多种类型的文本编码(如Latin-1、Shift JIS和Big5),又可以保证输出的文本信息只采用一种编码形式(最好是UTF-8)。 由于字符类型有别,所以Python代码中经常会出现两种常见的使用情境: 开发者需要原始8位值,这些8位值表示以UTF-8格式(或其他编码形式)来编码的字符。 开发者需要操作没有特定编码形式的Unicode字符。 所以,我们需要编写两个辅助(helper)函数,以便在这两种情况之间转换,使得转换后的输入数据能够符合开发者的预期。
自动化测试过程中,输入文本、读取文件、解析网络请求、字符串断言、正则匹配这些步骤都是必不可少的。而Python是测试过程中最为常用的语言之一,很多测试团队的自动化代码和用例都是使用Python语言开发和维护的。 由于Python在最初发布时,Unicode标准还没有完成,所以一直以来Python对Unicode的支持并不完全,而ASCII编码支持的字符有限。因此在涉及到中文的自动化用例中,经常会遇到中文字符编解码的各种各样的异常。本文从文字编码的历史讲起,抛砖引玉,浅析了Python2.x版本中文字处理的原
前言 曾几何时 Python 中文乱码的问题困扰了我很多很多年,每次出现中文乱码都要去网上搜索答案,虽然解决了当时遇到的问题但下次出现乱码的时候又会懵逼,究其原因还是知其然不知其所以然。现在有的小伙伴为了躲避中文乱码的问题甚至代码中不使用中文,注释和提示都用英文,我曾经也这样干过,但这并不是解决问题,而是逃避问题,今天我们一起彻底解决 Python 中文乱码的问题。
本文是使用Python实现小工具输出字符串大小写转换、字符串统计、编解码、MD5加密,简单容易理解,适合入门Python基础练习。可能需要对一些基础知识要简单看下。建议学习的时候,不局限于上边的示例,可以自己新增的一些示例,比如MD5加密的时候,也可以增加一些用户名和密码组合MD5加密、密码使用MD5+盐加密、MD5加盐后将密码整体插入盐中、SHA1加密、SHA256加密、HMAC加密等等。
WAF是一种用于过滤和阻止恶意网络流量的网络安全解决方案。国外网站常见的供应商包括CloudFlare、AWS、Citrix、Akamai、Radware、Microsoft Azure和Barracuda。
现在你将把函数与你从之前练习中了解到的变量结合起来。如你所知,变量给数据片段一个名称,这样你就可以在程序中使用它。如果你有这段代码:
在Unicode中,某些字符能够用多个合法的编码表示。为了说明,考虑下面的这个例子:
简单介绍下变量的概念,详细记录下Python基础数据类型中字符串的有关内容,反正以后也会比较常用到!
《Python Enhancement Proposal #8》 (8 号 python 增强提案)又叫 PEP8,他针对的 python 代码格式而编订的风格指南。
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码),是一种单字节编码。计算机起源于美国,早期计算机中使用的只有英文,没有其他的语言,而单字节可以表示2**8 -1即255个字符,可以表示所有的英文字符及许多控制符号。而且只用了一半。
作者:ANKIT CHOUDHARY 翻译:张媛 术语校对:冯羽 文字校对:谭佳瑶 本文共3933字,建议阅读9分钟。 本文带大家了解因子分解机算法并解析其优势所在,教你在python中实现。 介绍 我仍然记得第一次遇到点击率预测问题时的情形,在那之前,我一直在学习数据科学,对自己取得的进展很满意,在机器学习黑客马拉松活动中也开始建立了自信,并决定好好迎接不同的挑战。 为了做得更好,我购买了一台内存16GB,i7处理器的机器,但是当我看到数据集的时候却感到非常不安,解压缩之后的数据大概有50GB - 我
s = '\tabc\t123\tisk' print(s.replace('\t', ''))
"Zhào Qián Sūn Lǐ Zhōu Wú Zhèng Wáng"
1991年,Guido van Rossum发布了Python编程语言的第一个版本,自此,世界迎来了巨变。互联网的发展,要求支持不同的自然语言,这促使了Unicode的发展。Unicode定义了一个通
一、字节编码的基础知识 一、计算机基础知识 #1 我们的程序都是运行在特定的操作系统内,例如window,linux,mac等等 #2 运行应用程序,需要要操作系统发出请求,我们双击运行的时候会向操作
文章篇幅还是挺长的,大家时间都很宝贵所以我先把文章探究的问题的结论放在前面,有时间的同学还是建议整篇读一下。
来源:xybaby自荐投稿 www.cnblogs.com/xybaby/p/7814299.html 程序员都自视清高,觉得自己是创造者,经常鄙视不太懂技术的产品或者QA。可悲的是,程序员之间也相互鄙视,程序员的鄙视链流传甚广,作为一个Python程序员,自然最关心的是下面这幅图啦 📷 我们项目组一值使用Python2.7,虽然我们也知道Python3的诸多好处,也曾经蠢蠢欲动过,但由于各种历史原因,以及业务的压力,我们只可能继续使用Python2.7。更悲哀的是,我们组不是那么international
有没有遇到过这样的问题,读取文件被提示“UnicodeDecodeError”、爬取网页得到一堆乱码,其实这些都是编码惹的祸,如果不能真正理解编码的问题所在,就像开车没有带导航,游泳没有带有度数的眼镜。如果你正在为此而 头疼,不妨来看看这篇文章,里面或许有你要的答案。
简单来说,字符编码的本质是建立整数和字符的映射。从而使得字符可以在计算机内以整数的形式表示,方便传输。比如,我们可以定义 ‘a’ = 1,’b’ = 2,’c’ = 3,就是在进行字符编码。
ASCII编码可以说是最古老的编码了,是因为计算机最早是美国人发明的,美国人为了在计算机中使用自己的英语就制定了ASCII编码。
bytes是Python3.x新加的数据类型(在Python2.x中被合并在str)中
Jupyter Notebook 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。笔记本形式的计算已经发展了几十年,但是过去几年里,Jupyter 特别受欢迎,更是成为数据科学家和机器学习研究者们的首选工具。
Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。
来源:机器之心项目作者 | Marc Wouts 本文约1500字,建议阅读5分钟 是时候联盟PyCharm与Jupyter了。 Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。 Jupytext 项目地址: https://github.c
使用Python语言做网络爬虫或者写自动化脚本时,总会遇到“中文乱码”的问题,很是头疼。很多“中文乱码”的问题是跟Python的解码/编码有关,所以今天和大家说说Python的解码/编码(以Python2.7为例)。 1.什么是Python解码/编码? Python里面的解码和编码也就是unicode和str这两种形式的相互转化。解码就是str -> unicode,相反的,编码是unicode -> str。 总的来说就是:unicode是Python解释器的内码,所有代码文件在导入并执行时,Python
在微信公众号「极客起源」中输入595586,可学习全部的《Python高效编程之88条军规》系列文章。
bytes实例包含的是原始数据,即8位的无符号值(通常按照ASCII编码标准来显示)。
从今天开始将给大家介绍Python的基础知识。本篇主要介绍Python的变量,标识符,转义字符,几个基本的数据类型字符串(包括几种字符串的扩展用法)、布尔值和空值,类型检查,类型转换等。在下一篇中,我们会介绍Python的控制流语句,想学习Python的朋友要持续关注我们哟!
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