在预处理步骤中，使用了高斯平滑和边缘检测来增强图像特征 在特征提取步骤中，使用了霍夫圆变换来检测圆形区域 参数 在目标检测步骤中，找到最大的圆形区域作为眼球，并在图像中标记出来 太简单了家人们！...Dlib同样也提供了Python接口，可以在Python中使用Dlib的算法实现眼动追踪。...可以在程序中添加一个函数来提取圆形框的坐标信息，并将它们保存到一个文件中。 这个是简单版本 eye_data 是一个包含眼动信息的列表，每个元素都是一个二元组，表示眼睛的坐标。...在循环中，将每个元素写入文件中，每个坐标之间用逗号分隔，每行结束后添加一个换行符。 假设圆形框的半径为 r，圆心坐标为 (x, y)，那么可以使用 OpenCV 中的 circle 函数来绘制圆形框。...在绘制圆形框时，同时将圆心坐标和半径信息保存到一个列表中： 在每次绘制圆形框时，将圆心坐标和半径信息添加到 eye_data 列表中。
在第一部分中，我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。...在系统设置上，你只需要以默认设置安装 OpenCV 即可（同时确保你遵循了所有 Python 虚拟环境命令）。...这时，我们已经在输入帧中检测到了目标，现在是时候看看置信度的值，以判断我们能否在目标周围绘制边界框和标签了： 我们首先在 detections 内循环，记住一个图像中可以检测到多个目标。...打开终端，执行下列命令： 如果 OpenCV 能够访问你的摄像头，你可以看到带有检测到的目标的输出视频帧。...总结 今天的博客中，我们学习了如何使用深度学习 + OpenCV + 视频流来执行实时目标检测。我们通过下列两个教程完成了这一目标： 1.
在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。...在系统设置上，你只需要以默认设置安装 OpenCV 即可（同时确保你遵循了所有 Python 虚拟环境命令）。...这时，我们已经在输入帧中检测到了目标，现在是时候看看置信度的值，以判断我们能否在目标周围绘制边界框和标签了： ? 我们首先在 detections 内循环，记住一个图像中可以检测到多个目标。...打开终端，执行下列命令： ? 如果 OpenCV 能够访问你的摄像头，你可以看到带有检测到的目标的输出视频帧。我对样本视频使用了深度学习目标检测，结果如下： ?...总结 今天的博客中，我们学习了如何使用深度学习 + OpenCV + 视频流来执行实时目标检测。我们通过下列两个教程完成了这一目标： 1.
环境安装 安装Anaconda，官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境，并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 //创建 conda...（2）下载好后，把它放到任意盘中（这里我放的是D盘），切换到安装目录，执行安装命令：pip install opencv_python‑4.1.2+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64...6.这时，我们已经在输入帧中检测到了目标，现在看看置信度的值，来判断我们能否在目标周围绘制边界框和标签。...detections 内循环，一个图像中可以检测到多个目标。...到文件相应的目录下：cd D:\目标检测\object-detection执行命令：python real_time_object_detection.py --prototxt MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt
如果你已经在使用预先准备好的数据集，比如Labeled Faces in the Wild（LFW），那么你可以省略这步。...可以通过pip非常轻松地安装或升级 imutils： pip install --upgrade imutils 如果你正在使用Python虚拟环境，请不要忘记使用workon命令！...我们在8行上实例化并启动我们的VideoStream。 注意： 如果你使用Raspberry Pi，请注释第8行，并取消注释第九行。 为了让我们的相机启动，我们需停顿两秒（第10行）。...现在可以进行人脸检测了！ 使用 detectMultiScale 方法，可以检测帧中的人脸 。...在你的终端执行以下命令： view source $ python build_face_dataset.py--cascade haarcascade_frontalface_default.xml
奥比中光的相机可以使用VS 2019直接编译，但是我对VS不熟悉，让Linux一键编译惯坏了，今天在使用的时候发现有必要记录一下。...当创建和初始化VideoStream类时会使用Device类-为了调用VideoStream.create()功能，我们需要一个Device对象的指针来作为VideoStream.create()函数的其中一个参数...在创建设备对象之前，OpenNI::initialize()函数必须已经被调用，使得API能够获得系统中的设备驱动。 VideoStream 视频流是来自特定数据源的帧的顺序流。...创建流时，我们需要 一个指向合法的已初始化设备（该设备需支持待创建的流类型）的指针作为参数。同一个传感器上可以创建多个视频流，这对当一个应用的多个模块都需要单独读取帧数据时很有用。...这个引用可以通过销毁VideoFrameRef对象或者通过调用release()方法来释放。当帧的最后一个引用释放后，帧中的数据才会被真正的释放。
所以我们这边使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。...在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。...Python删除数据库 test使用 execute 函数来创建或者删除 MySQL 数据库。...规定要使用的 MySQL 连接。 execute 必需，规定使用SQL语句操作数据库。 实例 以下实例演示了使用 Python 的 execute 函数来删除数据库： 删除数据库 ?...执行成功后，结果为： ? 注意： 在使用Python删除数据库时，不会出现确认是否删除信息，会直接删除指定数据库，所以你在删除数据库时要特别小心。
Linux 系统真正认识的可执行文件就是二进制文件（binary program）二进制文件包无需编译，可以直接执行安装使用，比如 /bin/top ，/usr/bin/passwd 这些文件就是二进制文件...，就会显示执行文件类别（ELF 64-bit LSB executable），同时说明是否使用动态函式库（share libs），如果是 script 就会显示 text executables。... 维基百科对函式库解释：执行程序根据更新后的库信息调用库中的函数或引用库中的数据。...、消耗系统资源 函式库由执行程序读取调用函式库不能被删除、移动、重命名等执行程序文件较小 独立执行的状态 可以独立执行，不需要向外部读取函式库 不可独立执行，需要读取外部函式库 升级难易度 重新编译整个执行程序...Mariadb数据库函式库目录/usr/lib/mysql /usr/lib64/mysql [root@web ~]# ll /usr/lib64/mysql total 3068 lrwxrwxrwx
函数式编程中解决副作用的存在 函数式编程的运算不直接操作值，，而是由函子完成 函子就是一个实现了map契约的对象 我们可以把函子想象成一个盒子，盒子里面封装了一个值 想要处理盒子中的值，我们需要给盒子的...，比如空值的时候就会报错, 会让我们的函子变的不纯，我们需要去拦截空值错误，我们创建一个方法去判断是否为空值，如果是控制我们直接返回一个空值的函子，如果有值再去处理，这个时候就需要使用MayBe函子 let...IO 函子中的 _value 是一个函数， 这里把函数作为值来处理， IO 函子可以吧不纯的动作储存到_value中，延迟这个不纯的操作（惰性执行），保证当前的操作是纯的，延迟把不纯的操作到调用者来处理..._value()) IO 函子内部帮我们包装了一些函数，当我们传递函数的时候有可能这个函数是一个不纯的操作，不管这个函数纯与不纯，IO这个函子在执行的过程中它返回的这个结果始终是一个纯的操作，我们调用map...，在异步任务中会通往地狱之门的回调，而使用task 函子可以避免回调的嵌套，详细请看官方文档 // Task 异步任务 const { task } = require('folktale/concurrency
函数是 “ 一系列命令的集合”，我们可以通过调用函数来自动执行某一系列命令。虽然经常性地出现于文章中的print()是被录入在Python的标准库中的函数，但是，程序员亦可创建自己的函数。...在Python中，可以通过使用列表或者双精度浮点型变量来灵活指定参数。同时，也可以将函数运行的结果作为返回值返回。 函数可以多次调用。...如果要做一个什么命令都不执行的函数，则用pass。 ? 函数的调用 1 调用的基本形式 （位置参数） 函数可以用如下的方式调用。...在调用时使用的参数被称为实参，从原则上说要引入和定义时 所指定的参数个数一样的数量。 ? 如果是不具备参数的函数，则是以下格式。 ?...与之相对，在函数外部使 用的变量为全局变量，全局变量可以在任意函数中调用。 ? 在函数被用于嵌套中时，只在其每一单次的函数调用内有效。 ?
const videoStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true }); 此调用将询问用户是否允许访问摄像机。...请注意，它返回一个 Promise，因此您必须使用 async/await 或 then 块。在 Mac OS 系统上还会弹出授权 ?...点击“好”，就可以访问电脑摄像头了，控制台输出的 videoStream 对象如下 ?...我们可以在页面上的 video 元素中显示视频： // 页面中有一个 标签 const video = document.querySelector...= videoStream; 请注意 video 标签中的自动播放属性 autoplay，没有它，你需要调用 video.play() 才能真正开始显示图像。
用OpenCV，Python和dlib进行眼睛眨眼检测 我们的眨眼检测实验分为四个部分： 第一步，我们将讨论眼睛的纵横比以及如何用它来确定一个人是否在给定的视频帧中闪烁。...第二步，我们将编写Python，OpenCV和dlib代码来执行面部标志检测和检测视频流中的眨眼。 第三步，基于代码，我们将应用我们的方法来检测示例摄像头流中的眨眼以及视频文件。...我们将会发现，眼睛的长宽比在眼睛张开的时候大致是恒定的，但是在发生眨眼时会迅速下降到零。 使用这个简单的方程，我们可以避免使用图像处理技术，简单地依靠眼睛地标距离的比例来确定一个人是否眨眼。...然后将眼图长宽比返回给调用函数。 让我们继续解析我们的命令行参数： detect_blinks.py脚本需要一个命令行参数，然后第二个是可选的参数： 1....如果您想要使用实时视频流，则需在执行脚本时省略此开关。 我们现在需要设置两个重要的常量，您可能需要调整实现，并初始化其他两个重要的变量。 当确定视频流中是否发生眨眼时，我们需要计算眼睛的长宽比。
函数是 “ 一系列命令的集合”，我们可以通过调用函数来自动执行某一系列命令。虽然经常性地出现于文章中的print()是被录入在Python的标准库中的函数，但是，程序员亦可创建自己的函数。...在Python中，可以通过使用列表或者双精度浮点型变量来灵活指定参数。同时，也可以将函数运行的结果作为返回值返回。 函数可以多次调用。...参数在不必要的时候可以省略 如果要做一个什么命令都不执行的函数，则用pass。 函数的调用 1 调用的基本形式 （位置参数） 函数可以用如下的方式调用。...在调用时使用的参数被称为实参，从原则上说要引入和定义时 所指定的参数个数一样的数量。 如果是不具备参数的函数，则是以下格式。...与之相对，在函数外部使 用的变量为全局变量，全局变量可以在任意函数中调用。 在函数被用于嵌套中时，只在其每一单次的函数调用内有效。
虚拟环境允许单独安装不同的Python 包。当你使用了虚拟环境，你可以在一个环境中有某一个版本的Python库，并且在其他隔离的环境中有另一个版本的Python库。...你可以按照自己的喜好，项目需要，甚至自己的创造力来随意命名。 当你的环境准备好以后，你的命令提示符都将由py3cv4来执行。...如果你的命令行提示符显示执行的名字不是你虚拟环境的名字，你可以随时使用workon命令： $ workon py3cv4 图9：确保在之后的教程中，你的命令行提示符的开头都是你虚拟环境名字 在接下来的所有过程中...在剩下的步骤中，我们会交替用setup.py （需要优化编写时）和pip（通用编写就足够时）。 让我们继续第十一步来安装深度学习软件。...这个建立需要你有NumPy的安装路径，这个可以通过如下的使用卸载NumPy的命令并取消该命令来看到： $ sudo pip uninstall numpy Uninstalling numpy-1.18.1
2、下载好后，把它放到C盘中，执行安装命令： pip install C:\opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl 运行代码 修改 从本地获取...# vs = VideoStream(src=0).start() # vs =cv2.VideoCapture('C:\\Users\\voidking\\Desktop\\real-time-object-detection...reached the end # of the stream if not grabbed: break frame = imutils.resize(frame, width=800) 运行 推荐使用命令...)) 我们插入一行： ap.add_argument("-v", "--video", required=True, help="path to Caffe video file") 然后在初始化视频流时...，修改为： vs =cv2.VideoCapture(args["video"]) 运行命令修改为 python real_time_object_detection.py -p .
NMSBoxes函数可以在OpenCV3.4.2中使用，但我无法对其进行详尽的测试。...要预测文本，我们可以简单地将blob设置为输入并调用net.forward（第53和54行）。这些行被抓取时间戳包围，以便我们可以在第58行打印经过的时间。...我无法完全在OpenCV 3.4.2中进行测试，因此它可以在v3.4.2中运行。 相反，我使用了imutils包中提供的非最大值抑制实现（第114行）。...OpenCV文本检测器结果 在终端可以执行一下命令（注意两个命令行参数）： 1$ python text_detection.py --image images/lebron_james.jpg \ 2...而后，打开终端并执行以下命令（将会开启摄像头，因为通过命令行参数不提供- -video）： 1$ python text_detection_video.py --east frozen_east_text_detection.pb
此项功能除了能够切换至您所熟悉的 Python 版本进行开发外，更可确保您的程序在不同 Python 版本下运行的函式相容性是合法的，如下图代码当中的 print 函式，在 Python 2.7 环境下为合法的...并提供于 Visual Studio 内启动不同版本的互动 (Interactive) 视窗，就像以往在 Python 命令列下做的事情一样，此互动视窗提供您进行初步撰写、测试，以及验证您设计想法的一个简易执行环境...整合 Python 虚拟开发环境 (Virtual Environment) Visual Studio 提供完整的 Python 虚拟环境来为不同项目提供独立的 Python 执行环境，如此一来可避免多个项目间彼此共用一个全域环境使得有太多与该项目不相关的套件在环境中...或者您能够在不同环境中安装不同版本的套件，以便测试在不同的版本中所使用到套件的函式是否有不一样之处。...整合 Python 套件管理员 (Package Manager) 在 Python 中有许多有用的第三方套件能够透过 pip 或者 easy_install 套件管理员安装，让您能在代码中呼叫这些套件中的函式
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前， 不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作 mysql_query...39.些函式可以用来在现正执行的脚本中插入函式库？...foo() 会执行这个函式，任何解译错误、语法错误、执行错误都会在页面上显示出来。 @foo() 在执行这个函式时，会隐藏所有上述的错误讯息。...90.以下哪一个函式可以把浏览器转向到另一个页面？ redir()这不是一个 PHP 函式，会引致执行错误。...redirect()这不是一个 PHP 函式，会引致执行错误。 91.PHP中的非静态方法可以通过静态调用吗，反之呢？
如PHP中的system，exec，shell_exec等，当用户可以控制命令执行函数中的参数时，将可注入恶意系统命令到正常命令中，造成命令执行攻击。...) 命令执行漏洞的原理：在操作系统中，“&、|、||”都可以作为命令连接符使用，用户通过浏览器提交执行命令，由于服务器端没有针对执行函数做过滤，导致在没有指定绝对路径的情况下就执行命令(如添加一个名为admin...3.Passthru：passthru函数可以用来执行一个UNIX系统命令并显示原始的输出，当UNIX系统命令的输出是二进制的数据，并且需要直接返回值给浏览器时，需要使用passthru函数来替代system...代码执行漏洞： 应用程序在调用一些能够将字符串转换为代码的函数（如PHP中的eval）时，没有考虑用户是否控制这个字符串，将造成代码执行漏洞。...成功执行命令 TP的漏洞还有很多大家可以去试试 修复方案 1.尽量少用执行命令的函数或者直接禁用 2.参数值尽量使用引号包括 3.在使用动态函数之前，确保使用的函数是指定的函数之一 4.在进入执行命令的函数
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