有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是 tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/...02/copy-from-ssh/' >>> from tld import get_tld >>> result = get_tld(url, as_object=True) >>> domain =
string查找匹配 match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none 举例说明： import re print(re.match(‘super...： jupyter notebook_主函数文件如何调用类文件 使用jupyter notebook编写python程序，rw_visual.jpynb是写的主函数，random_walk.jpynb是类...解决方法： 1、在同一路径下创建名为Ipynb_importer.py的文件：File– download as– Python(.py)，该文件内容如下： #!...finally: self.shell.user_ns = save_user_ns return mod sys.meta_path.append(NotebookFinder()) 2、在主函数中...以上这篇浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
如下场景：数据按照日期保存为文件夹，文件夹中数据又按照分钟保存为csv文件。...，fileTimeFormat，requestTimeFormat分别来指定文件夹解析格式，文件解析格式，以及查询参数日期解析格式： import os import pandas as pd onedayDelta...看一下调用结果： 通过比较检验，确认返回结果和csv文件中的数据是一致的， name为12在各个csv中数据如下： image.png image.png image.png image.png...最后用Tornado封装成web接口，代码如下： # -*- coding:utf-8 -* import os import json from datetime import datetime import...tornado.httpserver import tornado.ioloop import tornado.options import tornado.web from tornado.options
例如，使用WPS创建的文档中如果包含超链接，可以使用“Python提取Word文档中所有超链接地址和文本”一文中介绍的技术和代码提取，但是同样的代码对于Office Word创建的docx文档无效。...本文使用Python配合正则表达式来提取docx文档中的超链接文本和链接地址。 技术原理： 假设有文件“带超链接的文档（Word版）.docx”，内容如下， ?...双击文件document.xml，内容如下，方框内和箭头处是需要提取的内容，其中箭头处为资源ID， ? 进入_rels文件夹，有如下文件， ?...双击打开文件“document.xml.rels，内容如下，红线处类似的地方是需要提取的信息， ? 参考代码： ? 运行结果： ?
一、PDF提取功能，看图 二、PDF提取界面 三、PDF提取代码 //pdf提取---选择文件Button private void button9_Click(object sender, EventArgs...string.IsNullOrEmpty(oneFilePath)) { textBox3.Text = oneFilePath; } } //pdf提取...string.IsNullOrEmpty(FileFolder)) { textBox4.Text = FileFolder; } } //pdf提取---执行提取...SaveRemainingPages(inputFilePath, x, y, outputFilePath2); MessageBox.Show("完成", "提示"); } //ExtractPages函数，作用是提取指定...PDF部分页面 //SaveRemainingPages函数,作用是上面提取完成后留下的部分，保存为另一个文件
本文将深入探讨Python中的日期处理，从基础知识到高级技巧，带你领略如何优雅地应对各种日期和时间场景。1....Python日期和时间基础在开始使用日期处理库之前，我们先来了解Python内建的datetime模块。它提供了处理日期和时间的基本功能，包括日期算术、格式化和时区操作。...使用dateutil库进行更灵活的日期处理Python的dateutil库是一个强大的工具，可以简化日期和时间的处理，尤其是在解析不同格式的日期字符串时非常方便。...安装库：pip install python-dateutil然后我们看一下如何使用：from dateutil import parser# 解析日期字符串date_string = "2023-12...高级技巧：时间差和频率在实际应用中，我们常常需要计算时间差、处理缺失日期、进行重采样等高级操作。
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
但是，由于眼见为实，可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了： 在我开始访问Python中的Elastic...ES可以做很多事情，但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它，而我将继续介绍在Python中使用ES。...在Python中使用ElasticSearch 说实话，ES的REST API已经足够好了，可以让你使用requests库执行所有任务。...不过，你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务，而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它，然后你可以在你的Python程序中访问它。...，你可以看一下我们花费了一个多月整理了上百小时的几百个知识点体系内容： 【超全整理】《Python自动化全能开发从入门到精通》Python基础教程笔记
import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....+兴趣班第\d{1,2}期$') pattern2 = re.compile('.+\.rar$|.+\.zip$|.+\.7z$') #定义一个函数，参数就用起始路径 def func_wj(fpath
re.compile方法的使用 在使用正则表达式时，我们可以直接调用re模块的match、search、findall等方法，并传入指定的正则表达式进行匹配。...另外，我们还可以使用re.compile方法生成一个正则表达式对象，然后调用这个对象的相关方法来实现匹配操作。...示例代码如下： import re # 使用re.match方法直接匹配 re.match(r'h', 'hello') # 或者使用re.compile方法生成Pattern对象，再调用Pattern...') regex.finditer('hello') 通过使用re.compile方法生成Pattern对象，我们可以复用编译好的正则表达式，提高多次匹配的效率。...注意：在使用re.compile方法生成Pattern对象时，需要将正则表达式的字符串作为参数传入，这样可以确保正则表达式的正确性。
用Python提取PDF文件表格中的数据，这里我说的是，只提取PDF文件中表格中的数据，其他数据不提取。这样的需求如何实现？今天就来分享一下这个技能。...首先，需要安装一个Python第三方库camelot-py。不得不说Python的第三方库真的是很强大。只有你想不到，没有它做不到的事情。在编写程序之前，你最好准备一个带有表格的PDF文件。...（2）编写提取数据程序。 ? （3）程序运行结果。 这个程序非常简单，但是功能非常强大。接下来，我们来看看结果，程序运行后，会生成一个压缩文件，把它解压后，使用excel打开就可以看到结果了。...示例中的pdf文件，想要的留言给我。
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...（用于 Linux、Mac 和 Windows 的说明） 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本 数据可在线获得，并可使用 Pandas 导入： import pandas as pd df
https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。.....") connection.close() 消费者(新建3个消费者py文件,分别运行消费者程序) # 消费者1 import pika import time auth = pika.PlainCredentials...image.png ---- image.png ---- image.png ---- image.png ---- 轮询模式:公平分配任务给消费者,不考虑消费者的消费能力 #2.2 广播模式 在多...consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
前言 在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法，并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示，可以在{}中指定要插入的内容。...下面是一个使用关键字参数的示例： formatted_string = "Name: {name}, Age: {age}".format(name="Alice", age=25) 在上面的示例中，name...formatted_string) 运行上述代码，输出结果如下： Formatted value with comma separator: 12,345.6789 Percentage: 75.00% 总结 通过本文，我们了解了在Python
Laravel 中默认使用的时间处理类就是 Carbon。...2 使用 你需要通过命名空间导入 Carbon 来使用，而不需每次都提供完整的名称。 use Carbon\Carbon; 2.1 获取当前时间 可以同now() 方法获取当前的日期和时间。...如果你不指定参数，它会使用 PHP 配置中的时区： <?php echo Carbon::now(); //2016-10-14 20:21:20 ?...在 Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。...var_dump(Carbon::create(2012, 9, 5, 5)->between($first, $second, false)); // bool(false) 此外还提供了一些辅助方法，你可以从它们的名字中明白其含义
由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...2 编写程序 import time print(time.ctime()) print('hello Jupyter!')...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
正则替换 Python中的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。...语法： re.sub(pattern, repl, string, count=0) 参数： pattern：正则中的模式字符串。 repl：替换的字符串，也可为一个函数。...示例代码： phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码" # 删除注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) print("电话号码：", num)...# 移除非数字的内容 num = re.sub(r'\D', "", phone) print("电话号码：", num) 除了可以使用一个字符串来表示替换后的结果外，repl还可以传入一个函数。...示例代码： def double(matched): test = int(matched.group('test')) return str(test * 2) print(re.sub
如何在 Python 中从键盘读取用户输入 原文《How to Read User Input From the Keyboard in Python》[1] input 函数 使用input读取键盘输入...从用户输入中读取多个值 有时用户需要输入多个值，可以使用split()方法将输入分割成多个值。...为了设置环境变量，Windows用户可以在命令行或powershell中使用$env:命令。...export ALLOWED_EMAILS=info@example.com 然后执行程序，输入邮箱地址，如果邮箱地址在环境变量中，程序将返回Email is valid....python -m pip install pyinputplus 例6：使用PyInputPlus读取用户输入 import pyinputplus as pyip age = pyip.inputInt
问题描述： 提取docx文档中的所有图片，保存为独立的图片文件。 技术要点： 需要安装扩展库python-docx 示例文件： ? 参考代码： ? 码运行结果： ?...神操作： 如果实在看不懂上面的代码，但是又有同样的功能需要，可以把test.docx文件复制一份并把扩展名改为zip，文件名为“test_副本.zip”，然后解压缩，可以直接在word\media文件夹中得到文档中的图片...当然也可以把这个过程使用Python实现自动化，使用标准库zipfile和os就可以实现。 ?
引言 Web数据提取，通常被称为Web Scraping或Web Crawling，是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持：可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。 3. htmltab库介绍 htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...以下是一个简单的示例，展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。 4.1 准备工作 首先，确保已经安装了所需的库。...结论 通过结合使用BeautifulSoup和htmltab，我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。这种方法不仅适用于Reddit，还可以扩展到其他任何包含表格数据的网站。
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