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在python中使用nltk.book模块时删除初始文本

在Python中使用nltk.book模块时,删除初始文本可以通过以下步骤完成:

  1. 导入nltk.book模块:
代码语言:txt
复制
import nltk
from nltk.book import *
  1. 查看nltk.book模块中包含的文本列表:
代码语言:txt
复制
print(texts())
  1. 选择要删除的初始文本,例如,我们选择删除text1(Moby Dick):
代码语言:txt
复制
del text1
  1. 确认文本已成功删除:
代码语言:txt
复制
print(texts())

删除初始文本后,您将无法再使用已删除的文本进行分析和处理。

请注意,nltk.book模块是nltk库中的一部分,用于教学目的。它包含了一些经典的文本,如《白鲸记》、《爱丽丝梦游仙境》等。删除初始文本是为了在使用nltk.book模块时,只保留您需要的文本,以减少内存占用和提高运行效率。

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开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了“Python机器学习库”,不过总感觉缺少点什么。最近流行一个词,全栈工程师(full stack engineer),作为一个苦逼的程序媛,天然的要把自己打造成一个full stack engineer,而这个过程中,这些Python工具包给自己提供了足够的火力,所以想起了这个系列。当然,这也仅仅是抛砖引玉,希望大家能提供更多的线索,来汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱。

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