摄影：产品经理 产品经理又中了霸王餐 不少人喜欢在 Python 项目中，使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯，但是对于少量数据来说，用字典无疑是最简单方便的做法。...当我们向字典添加数据的时候： a = {'name': 'kingname', 'salary': 99999} a['address'] = '上海' 当我们读取字典的时候，一般写作： a['address'] 所以在代码里面...实际上 Python自带了这个功能，就是types.MappingProxyType。...print('kingname 的月薪是：', safe_info['salary']) safe_info['salary'] = 0 运行效果如下图所示： MappingProxyType像是挡在字典前面的一面盾牌...，从前面是无法修改数据的，但是，如果你确实需要修改数据，那么你可以直接修改原始的字典，此时，修改会反映到 MappingProxyType 处理过的对象上面，如下图所示： 这样，你在处理数据时，进可攻，
先看一下使用Delphi开发DLL时如何使用MAIN函数， 通常情况下并不会使用到DLL的MAIN函数，因为delphi的框架已经把Main函数隐藏起来 而工程函数的 begin end 默认就是MAIN...以上都是题外话，本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1）在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程，是不会卡死的，但如果同时有等待线程正式执行的代码，则会卡死，因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中，仅创建并唤醒线程即可（此时即使是唤醒了，线程也是处理等待状态），线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行（...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程，那么我们可以在该事件中，创建并唤醒另外一个线程，在该新的线程里，结束需要结束的线程，并在完成后结束自身即可。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...更新测试表 更新测试表employee_info，测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作： --向表中增加一个varchar...DDL 信息，从而确定表的创建时间。...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
问题描述： 在管理信息系统或者动态网站开发时，离不开数据库的使用。...以SQLite数据库为例，系统运行时要求数据库和对应的数据表已存在，一种方案是提前建好数据库和所有表，再一种方案是系统初始化时自动创建数据库或者相应的数据表。...本文介绍第二种方法的思路和实现，自动测试数据库中是否存在某个表，如果不存在就创建。对于SQLite数据库来说，关键是系统表sqlite_master，这个表中记录了所有用户表的信息。例如： ?
首先，应该知道如何创建一个表；创建表有2种情况，一种是创建一个空表，一种是创建部分元素，并且提供创建这部分元素的方法。...然后，创建表以后，需要对他的各种信息进行提取，比如长度，判断某个元素是否在创建的表里面等。...创建和访问操作 创建空表：创建空表时，需要分配一块元素存储，记录表的容量并将元素计数值设置为0. 创建空表的时候，应明确告诉这个表的元素个数和表的长度。...访问给定下标i的元素： 这个操作首先要做异常处理，分析i是否合法，就是说i是否在0到表长度这个范围内，这个也比较好理解吧，如果不在范围内，肯定就找不到，在Python中，这时候就会报IndexError...上一次说过用python实现二分查找，就是这个操作。 增加元素：增加元素包括两种情况，一种是在顺序表的尾端插入，实现较简单；一种是在指定位置插入,实现较复杂。
序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象(没有属性) ReferenceError...UnicodeEncodeError Unicode编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning....异常处理方式 2.1 单个异常处理 语法如下： try: code #处理的语句 except Error1 as e: #遇到Error1执行下面的语句，在python2...中写成except Error1，e print(e) demo name = [1,2,3] try: name[3] #不存在3这个下标值 except...df = pd.read_csv(filename, error_bad_lines = False)
【异常处理】 对于上一节的爬虫，只是做了个简单的数据爬取及存储，但是当遇见不同的个人主页时，代码就会报错，数据就会错落，为了更好的解决这个问题，本节即对上节代码进行优化及异常处理。...【bbs数据提取】 除了对代码异常处理之外，还需要使得我们的代码更加智能化，我们本次实现的功能是：随便传入一个类似的bbs链接，即可获取到当前bbs里面的所有的回复用户的用户数据，从这个需求中我们提取中两个关键点...bbs中爬取相应的用户名呢？...【说在最后】 上述所有方法全部封装在类里面即可。.../each/' + user + '.csv', engine='python', encoding='utf_8_sig') if i == 0: df.to_csv
遵循以上相同的思路，Mito是一个Jupyter-Lab扩展和Python库，它使得在支持GUI的电子表格环境中操作数据变得超级容易。...在本文中，我们将一起学习: 如何合理设置Mito 如何debug安装错误 使用 Mito 提供的各种功能 该库如何为对数据集所做的所有操作生成 Python 等效代码 安装Mito Mito 是一个 Python...接下来在终端中运行这些命令，完成安装即可。 1. 创建环境 我正在使用 Conda 创建一个新环境。你还可以使用 Python 的“venv”来创建虚拟环境。...要使用 Mito 创建这样的表， 单击“Pivot”并选择源数据集（默认加载 CSV） 选择数据透视表的行、列和值列。还可以为值列选择聚合函数。...下面的 GIF 演示了如何为聚合函数“均值”创建数据透视表： Python代码 # MITO CODE START (DO NOT EDIT) from mitosheet import * # Import
pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...效率考虑：虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活，但是从效率角度考虑，在创建大型 DataFrame 之前统一键的顺序可能会更加高效。...由于在创建 DataFrame 时没有指定索引，所以默认使用整数序列作为索引。...总而言之，pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高的灵活性和容错能力。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 在实际应用中如何处理数据不一致性问题。
就像熟练的驾驶员如何克服意外的障碍一样，熟练的程序员可以优雅地处理异常，以保持应用程序的稳定性并为用户提供有意义的反馈。 在这篇文章中，我们将探讨 Python 中有效异常处理的最佳实践和指南。...现实生活中的例子是： try: with open('data.csv', 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file)...except IndexError: print("Invalid data format in the CSV file.") except ZeroDivisionError: print...Python 允许你创建自定义异常类来满足应用程序的独特需求。 通过这样做，你可以对不同的错误进行分类和封装，从而提高代码可读性、改进错误处理和模块化项目开发。...通过这些策略，你将做好充分准备来应对 Python 中错误处理的挑战，并为用户提供无缝体验。快乐编码！！
在上一篇博客《python爬虫获取豆瓣电影TOP250》中,小菌为大家带来了如何将豆瓣电影Top250的数据存入MySQL数据库的方法。...这次的分享,小菌决定再带着大家去研究如何爬取豆瓣图片的Top250信息，并将数据保存在csv文件中!...接下来小菌直接上代码,较为准确的步骤说明在代码注释里了,各位小伙伴们自行"食用"!...# 运用Python中的csv库,把爬取到的信息存储在本地的CSV文件中 # 新建一个csv文件 # Permission denied # 重复使用同一个csv文件会出现[没有权限...；拒绝访问] fp=open('G:/Python/Crawler/doupanbooktest02.csv','wt',newline='',encoding='utf-8') writer=csv.writer
接下来，让我们来看一些在Python中常见的错误类型。首先让我们打开Python交互式终端。还记得如何打开吗？...>>> 上述的代码就出现了一个语法使用错误，因为在Python3+的版本里print打印需要括号，也可以看到在最后它给你出你的对应的提示。现在让我们按照正确的语法修复它。...: list index out of rang >>> 在上边的例子中，Python引发了一个 IndexError 错误，因为定义的数字列表索引范围仅为0-4，因此最终程序抛出了索引超出范围错误。...因此会引发一个AttributeError错误，这意味着该函数在模块中不存在。我们将PI改成pi来修正它。...请查看python官方有关错误类型这部分的文档。如果你能熟练掌握错误的类型由来，那你在遇到错误的时候就能很快根据提示修复程序。这将祝你成为一个更好的程序员。 你如此优秀。
关于顺序表的介绍，请参考：Python中的顺序表介绍 Python 中的列表和元组都属于顺序表，下面根据顺序表的特性，自己来实现顺序表。...一、自定义一个顺序表类 在顺序表中，“表头”部分存储了当前顺序表的容量和已经有多少个数据。初始化一个顺序表时，需要按容量开辟一段内存来作为顺序表的数据存储空间，初始顺序表中的元素个数为0。...，实例化一个类对象就可以创建一个顺序表，只是还没有实现相应的功能。...Python中的列表是用中括号，元组是小括号，所以也可以模仿，在展示自定义的顺序表时，使用尖括号，具体见 show() 方法。...在顺序表中添加数据后，就不再是一个空的表了。
相信大家都听说自动化流水线、自动化办公等专业术语，在尽量少的人工干预的情况下，机器就可以根据固定的程序指令来完成任务，大大提高了工作效率。...从JSON数据转化CSV文件 下面的这个Python脚本能够将JSON数据转化到CSV文件的表格当中去，我们输入的是带有.json后缀的文件，输出的是.csv后缀的表格文件，代码如下 import json...except Exception as ex: print(f'Error: {str(ex)}') 密码生成器 有时候我们所设想的密码会太过于简单，也有时候我们可能压根就不知道该如何设置密码才会足够的安全...watermark.resize(newsize) new_position = position[0]-newsize[0]-20,position[1]-newsize[1]-20 # 创建一个全新的空图片...page_height) driver.save_screenshot('screenshot.png') driver.quit() print("SUCCESS") except IndexError
第一时间相关信息推送到维护者的设备上。...(invoice_data): """ 方法--日志保存 将识别记录写入文件夹下work_log.csv文件 若无此文件则自动创建并写入表头 """ if "work_log.csv" not in os.listdir...= 'gif': self.pic_list.append(Wechat.save_file(message)) # 如果消息类型为文字，则视为命令，保存到命令列表中 if message.type =...另外，代码在运行时会在同文件夹下创建一个Picture的文件夹，用于存储待解析的图片，会创建 work_log.csv 文件，用于存储识别信息的记录，还有 system_log.text 用于输出运行相应的日志...总结 到此这篇关于Python制作发票自动校核微信机器人的文章就介绍到这了,更多相关Python制作发票自动校核微信机器人内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
MySQL其他存储引擎MEMORY存储引擎ARCHIVE存储引擎CSV存储引擎如何选择合适的存储引擎 0....5、InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放。...延迟更新索引键 创建MyISAM表的时候，如果指定了DELAY_KEY_WRITE选项，在每次修改执行完成时，不会立刻将修改的索引数据写入磁盘 ，而是会写到内存中的键缓冲区，只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引快写入到磁盘...压缩表 如果表在创建并导入数据以后，不会再进行修改操作，那么这样的表或许适合采用MyISAM压缩表。...； （2）导入导出比较方便，可以将某个表中的数据直接导出为csv，试用Excel办公软件打开； 如何选择合适的存储引擎 1、使用场景是否需要事务支持； 2、是否需要支持高并发，InnoDB的并发度远高于
通过这些对比，我们期望了解每个库所适用的范围，以及如何更好的利用整个 Python 的数据可视化的生态系统。...我们在 Dataquest 建了一个交互课程，教你如何使用 Python 的数据可视化工具。 探索数据集 在我们探讨数据的可视化之前，让我们先来快速的浏览一下我们将要处理的数据集。...首先，我们将要使用 matplotlib 这个工具，matplotlib 是一个相对底层的 Python 栈中的描点库，所以它比其他的工具库要多敲一些命令来做出一个好看的曲线。...然后我们就使用 %matplotlib inline 来设置 matplotlib 在 ipython 的 notebook 中描点，最终我们就利用 plt.hist(route_lengths, bins...当我们绘制时，我们把 theidcolumn of airlines 转换为整数类型。如果我们不这样做是行不通的，因为它需要在 x 轴上的数值。我们可以看到不少的长名字都出现在早先的 id 中。
数据格式设置：了解如何设置数据格式，包括数字、货币、日期、百分比等。 条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。 图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。...数据排序和筛选：掌握如何对数据进行排序和筛选，以查找和组织信息。 数据透视表：学习如何创建和使用数据透视表对数据进行多维度分析。...此外，对于复杂的数据处理任务，或者当需要编写自定义函数时，基础包的函数也非常重要。 在Python编程语言中 处理表格数据通常使用Pandas库，它提供了非常强大的数据结构和数据分析工具。...以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中的操作，以及一个实战案例。...在Python中，处理表格数据的基础包是Pandas，但它本身已经是一个非常强大的库，提供了许多高级功能。
错误预防技巧 代码案例详解 操作命令 在Java中处理字符串索引错误 小结 参考资料 表格总结：核心知识点 总结 未来展望 温馨提示 从零开始：深入浅出字符串错误处理技巧️ 摘要 在本篇技术博客中...这类错误通常在我们尝试访问字符串的一个不存在的位置时触发。通过本文，您将学习如何预防和修复这类错误，确保您的程序更加健壮和可靠。...使用安全方法：如使用.get()等Python提供的安全方法来访问字符串。 代码案例详解 让我们通过更多的代码示例来加深理解。...在Java中处理字符串索引错误 public class StringExample { public static void main(String[] args) { String...参考资料 Python官方文档：https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html Java官方文档：https://docs.oracle.com
本文字数：1433 字 阅读本文大概需要：4 分钟 写在之前 在很久以前我写过两篇文章来介绍 Python 中的「错误 & 异常」以及如何「处理异常」，如果你对这方面现在还不了解，可以先看一下这两篇文章...，但是还是依然有一部分读者用的是 Python2，所以我准备再用这一篇文章来写一下不同版本的 Python 对于捕获异常的差异，顺便再补充一下捕获多个不同的异常应该如何去做。...my_list.remove(10) except IndexError, ValueError: print("out of value") 在 Python2 版本中输出结果如下：...out of index ValueError: list.remove(x): x not in list 在 Python3 版本中输出结果如下： File "test.py", line 5...在 Python3 中的输出结果如下所示： File "test.py", line 5 except (IndexError, ValueError), e:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
