在python中对panda系列使用循环中的contains_在pandas dataframe python中，对循环中的每个迭代使用不同的regex_在panda中使用Python匹配字符串(REGEX)中的If条件 - 腾讯云开发者社区

长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数　　在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 　　然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 　　结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...接着对取出的选项参数进行处理。

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Python在日常中的使用

01—问题今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题人生苦短直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！

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EasyDSS开发中Go语言在for循环中使用协程的注意事项

之前我们介绍过EasyDSS开发中对野协程的管理，有兴趣的朋友可以了解一下：EasyDSS协程出现panic并导致程序退出，如何对野协程进行管理？...在 EasyDSS 的程序开发中，有时为了加快速度，会在 for 循环中采用协程的方式进行代码编写，类似代码如下： wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(length) for s...，即使下一次循环中 s 改变，也不会出现问题。...)) } }() defer wg.Done() sender.WriteRtcPacket(pkt) }(s) } wg.Wait() 在代码的最开始加上...总结以下在写协程的时候主要注意两点： 1.保证捕获协程中的 panic 异常； 2.在协程中使用外部的变量时，应该以传参的方式传递到协程中。

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Python中对多态的支持和使用

同样python中也支持多态，但是是有限的的支持多态性，主要是因为python中变量的使用不用声明，所以不存在父类引用指向子类对象的多态体现，同时python不支持重载。...在python中多态的使用不如Java中那么明显，所以python中刻意谈到多态的意义不是特别大。 Java中多态的体现： ①方法的重载(overload)和重写(overwrite)。...python中的多态体现 python这里的多态性是指具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。 ...this is father,我重写了父类的方法 100 3.关于 super 在 Python 中 super 是一个特殊的类super() 就是使用 super 类创建出来的对象最常使用的场景就是在...目前在 Python 3.x 还支持这种方式这种方法不推荐使用，因为一旦父类发生变化，方法调用位置的类名同样需要修改提示在开发时，父类名和 super() 两种方式不要混用如果使用当前子类名

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RabbitMQ在Python中的使用详解

RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。

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【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...随便写点什么测试一下，应该得到的结果是这样的： 3 Run 点击Run Cell，对就是那个绿色三角形。它会弹框提示：让你输入token 对我就是被这个坑了。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果：把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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工具系列 | Casbin在PHP中的使用教程

工作原理在 Casbin 中, 访问控制模型被抽象为基于**PERM (Policy, Effect, Request, Matcher)**的一个文件。...您可以通过组合可用的模型来定制您自己的访问控制模型。例如，您可以在一个model中获得RBAC角色和ABAC属性，并共享一组policy规则。 Casbin中最基本、最简单的model是ACL。...Policy如下: p, alice, data1, read p, bob, data2, write 这表示: alice 对 data1 有读权限 bob 对 data2 有写权限对于过长的单行配置...此外，对于 ABAC，您在可以在 Casbin golang 和 php 版本中尝试下面的 (jCasbin 和 Node-Casbin 尚不支持)操作： # Matchers [matchers] m...Policy是动态存储policy rules的，可以存在.csv文件或数据库中。 Enforcer决定一个"subject"对一个"object"是否有"action"的权限。

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对python中各个response的使用说明

Python django中我们经常用的response有django中的 JsonResponse, HttpResponse，还有DRF中的Response 在使用的时候，经常会不知道如何什么时候选择用哪个...response 下面简单记录下这三个response的区别 1、HttpResponse 它的返回格式为：HttpResponse(content=响应体, content_type=响应体数据类型,...2、JsonResponse 它继承自HttpResponse，它主要用于返回json格式的数据 JsonResponse（jsonData，content_type=”application/json...3、RestFramework框架封装的Response 它的返回格式为： Response（data, status=None,template_name=None, header=None, content_type...=None） data：为python內建数据类型，DRF会使用render渲染器处理data 以上这篇对python中各个response的使用说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

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使用 Python 对波形中的数组进行排序

在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。使用 sort（）函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...使用 for 循环遍历直到数组长度（步骤=2）使用“，”运算符交换相邻元素，即当前元素及其下一个元素。创建一个变量来存储输入数组。使用 len（）函数（返回对象中的项数）获取输入数组的长度。...例以下程序使用 python 内置 sort（）函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

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Python 的 Descriptor 在 Django 中的使用

这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。

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docker学习系列15 Docker在PHPStorm中的使用

PHPStorm整合一些了Docker相关的功能，并有官方的Docker镜像下面介绍怎么通过PHPStorm创建并运行一个docker容器项目，以Windows系统为例运行 Docker...的容器和镜像。...当前正在执行 docker-compose.yml image.png 运行成功了，可以直观的容器的相关信息 image.png...image.png 总结：使用docker大大方便了咱们的环境搭建流程。这篇文章我是看了官方的视频(需访问外国网站) 后写的。...还有配置文件只配置了apache服务器，关于mysql等官方镜像中其实也提供了。请自行修改docker-compose.yml。

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【说站】reload在python中的使用

reload在python中的使用说明 1、使用前提是reload函数重新导入的模块在使用import或from之前已经成功导入。否则reload函数无法生效，导入是一项昂贵的操作。...module必须是成功导入的模块。 2、reload函数强制Python重新导入并执行module文件。...Python中的import语句可以导入module文件，但import语句只是在第一次导入时执行module文件中的代码，然后将导入的模块文件存储到内存中。...当再次导入时，Python直接从内存中取出module文件，而不执行module文件的内容。...中的使用，希望对大家有所帮助。

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netty系列之:protobuf在UDP协议中的使用

如果直接使用NioDatagramChannel，那么我们可以直接从channel中读写UDP对象：DatagramPacket。...UDP在netty中的表示 UDP的数据包在netty中是怎么表示呢？ netty提供了一个类DatagramPacket来表示UDP的数据包。...netty中的UDP channel就是使用DatagramPacket来进行数据的传递。...DatagramPacketEncoder中定义了一个encoder,这个encoder可以在DatagramPacketEncoder初始化的时候传入： private final MessageToMessageEncoder...如果使用ProtobufDecoder作为内置的decoder,则可以将ByteBuf对象decode成为ProtoBuf对象，刚好和之前讲过的encode相呼应。

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在gradle6.9环境中对Mybatis Generators中TypeHandler的使用

文章目录 1.TypeHandler 2.generatorConfig.xml 3.代码生成 4.Starter 5.运行测试在进行mybatis开发的过程中，我们经常会遇到此类问题：如mysql...的表中的日期为字符串，但是我们在java中希望按照Date类型进行操作。...2.generatorConfig.xml 由于将采用generators逆向生成ORM代码，因此，需要在table的定义中增加columnOverride标签对Handler进行配置，这样逆向工程的时候就会创建所需要的代码...主要的操作是在UsersMapper中进行了修改，@insert和select方法的@Results中都添加了MyDateTypeHandler的处理。...，在springboot的yml文件中要增加如下内容： # mybatis typehandler mybatis.type-handlers-package: com.dhb.gts.javacouse.week5

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多版本 Python 在使用中的灵活切换

今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时，如何优雅的进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了，虽然 Python2 即将成为历史了，但是因为历史原因，依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高)，所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存的，本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。...补充说明补充说明下，其实网上也有网友提供了其他两种方法：使用 Python 自带的 py -2 和 py -3 命令；另一种和我上面说的类似，但是只重命名了其中一个版本的执行文件名；如果机器只安装了两个版本的...-m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装的依赖库就是在各个版本之间相互独立的。

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Python爬虫之chrome在爬虫中的使用

chrome浏览器使用方法介绍学习目标了解新建隐身窗口的目的了解 chrome中network的使用了解寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口浏览器中直接打开网站，会自动带上之前网站时保存的...cookie，但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的，这种情况如何解决呢？...使用隐身窗口，首次打开网站，不会带上cookie，能够观察页面的获取情况，包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...2.2 filter过滤在url地址很多的时候，可以在filter中输入部分url地址，对所有的url地址起到一定的过滤效果，具体位置在上面第二幅图中的2的位置 2.3 观察特定种类的请求在上面第二幅图中的...可以发现在手机版中，依然有参数，但是参数的个数少一些，这个时候，我们可以使用手机版作为参考，下一节来学习如何分析js ---- 小结使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题

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HML_FwLib系列在镜像中的使用说明

镜像预装核心功能，但支持外部扩展，如果需要外部扩展，可以将HML_FwLib或相关源码放置于windows系统盘中合适的位置即可。...tab=repositories blog.csdn.net/michaelchain/article/details/119627800 除了之前提及的博客： HML_FwLib_STC89使用笔记（...单片机课程补充资料）其他芯片支持如下：很惊喜的发现有8051专款啦！！！...其中最强大的功能是？？？ zcli！！！

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语义化版本与其在Python中的使用

今天在公司处理了一个线上问题，涉及到在 Python 中处理语义化版本（Semantic Versioning），值得作为一个主题记录一下。...不过当子版本号不是一位整数时，问题就出现了：例如将版本号从1.0.9升级到1.0.10，在语义化版本规范中，1.0.10是比1.0.9版本更高的，然而在python的字符串比较(按位比较)中，1.0.9...在 Python 中处理并比较语义化版本我们已经知道了语义化版本是由.分隔的，一个很直接的方案是分段比较每一段版本的大小。...使用packaging库处理语义化版本对语义化版本的处理实际上是一个很常见的需求（至少所有的包办理工具都需要处理语义化版本，如 pip、npm 等）。...我也将修改商家模板版本接口的业务逻辑改为了使用packaging.version模块用于验证新版本的合法性。总结本文大致介绍了语义化版本及其在 Python 中的处理方式。

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...3.在Solr中建立collection ---- 1.准备建立Solr collection的schema文件，主要是content列对应到HBase中存储的column内容。...注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。...索引建立成功 5.在YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.在Solr和Hue界面中查询 ---- 1.在Solr的界面中进行查询，一共21条记录，对应到21个文件，符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。

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【Python环境】人们对Python在企业级开发中的10大误解

接下来的一系列文章，我会详细介绍促进Python社区发展的举措和技术。...对于这篇介绍性文章，我会专注于人们对Python的10个误解，它们中大多数，我都已经在eBay和PayPal的企业级环境中对它的真相予以揭穿。...Python还具有一系列广泛开源的、行业标准的安全库。在PayPal，我们对安全和信任丝毫不敢马虎。...综合这些原因，我们已经可以看到一些在PayPal(eBay)的应用安全组中使用Python并被快速采用的例子。下面给出一些在PayPal最重要的环境中利用Python的基于安全应用的例子。...全局解释器锁或GIL是在Python大多数使用情况下的性能优化，也是CPython 代码在开发中的易用性优化。GIL可以让操作系统的线程或绿色线程使用起来更容易，同时不影响多进程的使用。

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