首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在python中将文本文件名(类别)读入不同的类别字典?

在Python中,可以通过以下步骤将文本文件名(类别)读入不同的类别字典:

  1. 创建一个空的字典,用于存储不同类别的文件名。例如,可以使用字典数据结构来表示类别和对应的文件名列表。
代码语言:txt
复制
category_dict = {}
  1. 使用os模块来遍历指定目录下的所有文件名。可以使用os.listdir()函数获取目录中的所有文件名。
代码语言:txt
复制
import os

directory = '/path/to/directory'  # 替换为实际的目录路径

for filename in os.listdir(directory):
    # 处理每个文件名的逻辑
  1. 对于每个文件名,提取其类别信息。可以根据文件名的特定格式或者文件所在的子目录来确定类别。
代码语言:txt
复制
category = extract_category(filename)  # 根据实际情况提取类别信息
  1. 将文件名添加到对应类别的字典中。如果类别已经存在于字典中,则将文件名添加到对应的列表中;否则,创建一个新的键值对。
代码语言:txt
复制
if category in category_dict:
    category_dict[category].append(filename)
else:
    category_dict[category] = [filename]
  1. 最后,可以根据需要对类别字典进行进一步的处理或使用。例如,可以打印每个类别及其对应的文件名列表。
代码语言:txt
复制
for category, filenames in category_dict.items():
    print(f"Category: {category}")
    print(f"Files: {filenames}")
    print()

这样,你就可以将文本文件名按照类别读入不同的类别字典中了。

请注意,上述代码仅为示例,你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。另外,对于文件名的提取和类别判断,你需要根据具体的命名规则或目录结构进行相应的处理。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python在生物信息学中应用:字典中将键映射到多个值上

我们想要一个能将键(key)映射到多个值字典(即所谓一键多值字典[multidict])。 解决方案 字典是一种关联容器,每个键都映射到一个单独值上。..., defaultdict 会自动为将要访问键(即使目前字典中并不存在这样键)创建映射实体。...如果你并不需要这样特性,你可以一个普通字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新初始值实例(例子程序中空列表 [] )。 讨论 一般来说,构建一个多值映射字典是很容易。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,就会变得很杂乱。...Cookbook》第三版 http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/

10210

Python3《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(史诗级干货长文)

不同算法不同数据集上表现可能完全不同。为了测试分类器效果,我们可以使用已知答案数据,当然答案不能告诉分类器,检验分类器给出结果是否符合预期结果。...一般来讲,数据放在txt文本文件中,按照一定格式进行存储,便于解析及处理。 准备数据:使用Python解析、预处理数据。...处理这种不同取值范围特征值时,我们通常采用方法是将数值归一化,如将取值范围处理为0到1或者-1到1之间。...图3.2 文本数字存储格式     对于这样已经整理好文本,我们可以直接使用Python处理,进行数字预测。...更改n_neighbors参数,你会发现,不同值,检测精度也是不同。自己可以尝试更改这些参数设置,加深对其函数理解。

3.2K90

数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式,长文建议收藏

创建 DataFrame 创建 DataFrame 方式有很多,比如,可以把字典传递给 DataFrame 构建器,字典 Key 是列名,字典 Value 为列表,是 DataFrame 值...使用 Python 内置 glob 更方便。 ? 把文件名规则传递给 glob(),这里包括通配符,即可返回包含所有合规文件名列表。...本例里,glob 会查找 data 子目录里所有以 stocks 开头 CSV 文件。 ? glob 返回是无序文件名,要用 Python 内置 sorted() 函数排序列表。...上面显示了不同性别,不同舱型幸存率,输出结果是一个多重索引序列(Series),这种形式与实际数据相比多了多重索引。...这段代码为不同分箱提供了标签,年龄 0-18 岁为儿童,18-25 岁为青年,25-99 岁为成人。 注意:现在数据已经是类别型了,类别型数据会自动排序。 24.

7.1K20

Pandas 25 式

创建 DataFrame 创建 DataFrame 方式有很多,比如,可以把字典传递给 DataFrame 构建器,字典 Key 是列名,字典 Value 为列表,是 DataFrame 值...使用 Python 内置 glob 更方便。 ? 把文件名规则传递给 glob(),这里包括通配符,即可返回包含所有合规文件名列表。...本例里,glob 会查找 data 子目录里所有以 stocks 开头 CSV 文件。 ? glob 返回是无序文件名,要用 Python 内置 sorted() 函数排序列表。...上面显示了不同性别,不同舱型幸存率,输出结果是一个多重索引序列(Series),这种形式与实际数据相比多了多重索引。...这段代码为不同分箱提供了标签,年龄 0-18 岁为儿童,18-25 岁为青年,25-99 岁为成人。 注意:现在数据已经是类别型了,类别型数据会自动排序。 24.

8.4K00

对iOS应用中文本进行本地化

文本本地化原理 作为一个程序员,如果让你考虑设计一套逻辑对原始文本针对不同语言进行本地化转换,我想大多数人都会考虑使用字典(键值对)解决方案。...苹果也是采取了同样处理,通过创建针对不同语言多个字典,系统可以轻松查找出一个原始文本(键)对应本地化文本(值)。...不特别指明字符串文件名情况下,app都将从Localizable.strings中获取对应本地化文本内容•InfoPlist.strings对应Info.plist字符串文件。...所以尽管看起来和.strings略有不同,但实际上内在逻辑是一致。 •我们可以在其中制定任意数量规则。•默认对应字符串字典文件名为Localizable.stringsdict。...虽然俄语也使用many类别,但数字many类别规则与阿拉伯语规则不同。•除other外,所有类别都是可选。但是,如果您不为所有特定语言类别提供规则,您文本语法上可能不正确。

2.1K20

【精心解读】用pandas处理大数据——节省90%内存消耗小贴士

由于不同类型数据是分开存放,我们将检查不同数据类型内存使用情况,我们先看看各数据类型平均内存使用量: 由于不同类型数据是分开存放,我们将检查不同数据类型内存使用情况,我们先看看各数据类型平均内存使用量...你可以看到这些字符串大小pandasseries中与Python单独字符串中是一样。...选用类别(categoricalas)类型优化object类型 Pandas0.15版本中引入类别类型。category类型底层使用整型数值来表示该列值,而不是用原值。...dtype参数接受一个以列名(string型)为键字典、以Numpy类型对象为值字典。 首先,我们将每一列目标类型存储以列名为键字典中,开始前先删除日期列,因为它需要分开单独处理。...现在我们使用这个字典,同时传入一些处理日期参数,让日期以正确格式读入。 通过对列优化,我们是pandas内存用量从861.6兆降到104.28兆,有效降低88%。

8.6K50

数据分类:新闻信息自动分类

,每个文件夹下有3000个txt文本,内容是每个类别新闻内容。...Python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化。...pickle.load(file)作用是反序列化对象,将文件中数据解析为一个Python对象。 Bunch()是一个提供属性样式访问字典。它继承dict,拥有字典所有的功能。...个文件名(字符串,包含news2开头路径)] label (list) :[19200个标签(字符串,取文本文件所在文件名)] contents (list) :[19200个文本内容...5,新建第一个Python文件命名为t5_classifier.py,内容如下: """ 文本分类 实现读取文本,实现分词,构建词袋,保存分词后词袋。

32220

手把手教你用 TensorFlow 实现文本分类(上)

,是构建各类文本汉语词典,通过对文本进行分析,观察文本中哪类词汇比较多,由此判断文本所属类别。...因此,文本分类需要对文本进行分词操作,可以选择分词工具很多,这里选择Python编写jieba开源库对文本进行分词,并以行为单位,将文本保存到输出文件,该部分实现比较简单: def splitwords...,然后搜索停用词典,如果文本词汇词典中,则跳过,否则保存。...(text_info)字典,text_info.wordmap保存了该类文本所有不重复词汇,text_info.tf_idf方法计算该类文本某词tf-idf,输入参数为词汇,词汇整个语料库出现文本数和语料库文本数...● y_ : 真实样本类别,从数据集读入,None占位符标示输入样本数量,10为输出维度。 ● cross_entropy: 交叉熵,衡量真实值与预测值偏差程度,训练过程中目的是最小化该值。

99050

TensorFlow学习笔记--CIFAR-10 图像识别

零、学习目标 tensorflow 数据读取原理 深度学习数据增强原理 一、CIFAR-10数据集简介 是用于普通物体识别的小型数据集,一共包含 10个类别 RGB彩色图片(包含:(飞机、汽车、鸟类...文件 用途 cifar10.py 建立CIFAR-1O预测模型 cifar10_input.py tensorflow中读入CIFAR-10训练图片 cifar10_input_test.py cifar10...下载完成后,cifar10_data/cifar-10-batches-bin 中将出现8个文件,名称和用途如下表: 文件名 用途 batches.meta.txt 存储每个类别的英文名 data_batch...创建完文件名队列后,应调用 tf.train.start_queue_runners方法才会启动文件名队列填充,整个程序才能正常运行起来。...,如果训练速度变化较大,或者越来越慢,就说明程序有可能存在错误 八、检测模型准确性 命令行窗口输入如下命令: python cifar10_eval.py --data_dir cifar10_data

90020

开发 | 手把手教你用 TensorFlow 实现文本分类(上)

,是构建各类文本汉语词典,通过对文本进行分析,观察文本中哪类词汇比较多,由此判断文本所属类别。...因此,文本分类需要对文本进行分词操作,可以选择分词工具很多,这里选择Python编写jieba开源库对文本进行分词,并以行为单位,将文本保存到输出文件,该部分实现比较简单: def splitwords...,然后搜索停用词典,如果文本词汇词典中,则跳过,否则保存。...(text_info)字典,text_info.wordmap保存了该类文本所有不重复词汇,text_info.tf_idf方法计算该类文本某词tf-idf,输入参数为词汇,词汇整个语料库出现文本数和语料库文本数...● y_ : 真实样本类别,从数据集读入,None占位符标示输入样本数量,10为输出维度。 ● cross_entropy: 交叉熵,衡量真实值与预测值偏差程度,训练过程中目的是最小化该值。

78090

MachineLearning ----KNN

思路是:如果一个样本特征空间中k个最相似(即特征空间中最邻近)样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,其中K<=20,K属于N*。...KNN算法中,所选择邻居都是已经正确分类对象。该方法定类决策上只依据最邻近一个或者几个样本类别来决定待分样本所属类别。...5、出现次数最多标签即为最终类别 了解我们要做什么之后,我们就来选择我们工具python来完成我们想要做事情吧!...字典中将该类型加一 # 字典get方法 # 如:list.get(k,d) 其中 get相当于一条if...else...语句,参数k字典中,字典将返回list[k];如果参数k不在字典中则返回参数...d,如果K字典中则返回k对应value值 # l = {5:2,3:4} # print l.get(3,0)返回值是4; # Print l.get(1,0)返回值是0; classCount[

65420

Python人工智能 | 二十六.基于BiLSTM-CRF医学命名实体识别研究(上)数据预处理

命名实体是一个词或短语,它可以具有相似属性一组事物中清楚地标识出某一个事物。命名实体识别(NER)则是指在文本中定位命名实体边界并分类到预定义类型集合过程。...下面我们先简单回顾命名实体几个问题。 1.什么是实体? 实体是一个认知概念,指代世界上存在某个特定事物。实体文本中通常有不同表示形式,或者不同提及方式。命名实体可以理解为有文本标识实体。...实体文本表示形式通常被称作实体指代(Mention,或者直接被称为指代)。比如周杰伦,文本中有时被称作“周董”,有时被称作“Jay Chou”。因此,实体指代是语言学层面的概念。...同时,下面的代码会讲解得非常详细,甚至有些啰嗦,但只希望读者能学到我编写Python代码过程,包括调试、打桩,大神可以直接看最终完整代码或github分享。...进行预处理工作时,我们需要不断地观察原文本输出,再进行深入文本预处理操作,尤其是中文数据。因此,预处理是非常复杂且重要步骤,它决定着后续实验好坏。

21010

如何在 Python 中将分类特征转换为数字特征?

机器学习中,数据有不同类型,包括数字、分类和文本数据。分类要素是采用一组有限值(如颜色、性别或国家/地区)特征。...本文中,我们将探讨 Python 中将分类特征转换为数字特征各种技术。...我们为每个类别创建一个新特征,如果一行具有该类别,则其特征为 1,而其他特征为 0。此技术适用于表示名义分类特征,并允许类别之间轻松比较。但是,如果有很多类别,它可能需要大量内存并且速度很慢。...要在 Python 中实现独热编码,我们可以使用 pandas 库中 get_dummies() 函数。...结论 综上所述,本文中,我们介绍了 Python 中将分类特征转换为数字特征不同方法,例如独热编码、标签编码、二进制编码、计数编码和目标编码。方法选择取决于分类特征类型和使用机器学习算法。

43020

python实现朴素贝叶斯分类器(连续数据)

参考链接: Python朴素贝叶斯分类器 有用请点赞,没用请差评。  欢迎分享本文,转载请保留出处。  一、算法  算法原理参考周志华老师《机器学习》p151和李航老师《统计学习方法》。   ...    # 将训练集按照类别进行提取,以字典形式存放,Key为类别,value为列表,列表中包含是每个类别对应向量集     def separateByClass(self):         #...(单个)         # probabilities用来保存待分类数据对每种类别的联合概率         probabilities = {}         # classValue为字典key...(类别) ,classSummaries为字典vlaue(每个类别每维特征均值和方差),列表形式         for classValue, classSummaries in self.model_para.items...,平均维持74%。

95700

Part4-2.对建筑年代预测结果进行分析:绘制混淆矩阵、计算分类报告,绘制空间分布

1.2 获取建筑年代类别名称和其映射关系字典 # 数据集类别名称 class_names = all_data.classes # 数据集类别字典形式 class_dict = all_data.class_to_idx...Pytorch中,我们重新使用模型需要定义相同模型架构,并且加载模型字典数据。...Python官方风格指南PEP8建议使用全部大写方式来命名常量。如果你对PEP8感兴趣可以阅读PEP8官方文档[3]。...该模型不同类别准确率有很大差异。例如,"-1944" 类别的准确率高达 0.93,表示对于这个类别的预测很准确。...负数为预测为旧建筑,正数为预测为新建筑 5)ArcGIS Pro绘图空间分布图 我喜欢ArcGIS Pro中绘图,能实时可视化图面效果,并且最终渲染效果也比python中号,所以我们把gdf_merge

42320

Day4:R语言课程(向量和因子取子集)

1.将数据读入R 无论要执行R中具体分析是什么,通常都需要导入数据用于分析。...但是,如果数据文本文件中由不同分隔符分隔,我们可以使用泛型read.table函数并将分隔符指定为函数中参数。 基因组数据通常有一个metadata文件,其中包含有关数据集中每个样本信息。...C系列中语言(包括C ++,Java,Perl和Python)从0开始计算,因为这对计算机来说更简单。...---- 因子relevel 我们已经简要地讨论了一些因子,但只有实战之后,这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行,了解如何在一个因素中重新定义类别。...这体现在它们str()中输出方式以及各个类别的编号因子中位置。 注意:当您需要将因子中特定类别作为“基础”类别(即等于1类别)时,需要重新调整。

5.6K21

ActiveReports 报表应用教程 (9)---交互式报表之动态排序

1、创建报表文件 应用程序中创建一个名为 rptProductListForSort.rdlx ActiveReports 报表文件,使用项目模板为 ActiveReports 页面报表,创建完成之后从...,并按照以下信息创建报表数据源 名称: NWind_CHS 类型: Micorsoft OleDb Provider OLE DB 提供程序: Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 服务器或文件名称...工具箱中将 Table 控件添加到报表设计界面,并将 Products 数据集中字段拖拽到 Table 相应列中,得到设计界面如下: ?...5、为列头单元格添加动态排序功能 选择列头单元格,属性对话框中命令区域点击属性对话框,以打开文本框属性设置对话框,并在交互式排序页面中分别设置以下属性: 产品名称列: 为文本框添加交互式排序功能:True...:当前范围 6、运行程序 通过 F5 键运行程序,每列列头右侧有一个排序图表,点击排序图表可以实现对数据排序操作: ?

899100

干货:手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

导读:本文要介绍这些技法,会用Python读入各种格式数据,并存入关系数据库或NoSQL数据库。...01 用Python读写CSV/TSV文件 CSV和TSV是两种特定文本格式:前者使用逗号分隔数据,后者使用\t符。这赋予它们可移植性,易于不同平台上共享数据。 1....每一行作为文本读入,你需要将文本转为一个整数——计算机可以将其作为数字理解(并处理)数据结构,而非文本。 当数据中只有数字时一切安好。...然而,你将会认识到,我们收集数据某些方面是有瑕疵,那么,某些行包含一个字母而非数字时,文本到整数转换会失败,而Python会抛出一个异常。.../ 我们iter_records方法,每读入一行,就返回一个temp_dict字典对象给read_xml方法。

8.3K20

文本分类】基于DNNCNN情感分类

简介 文本分类任务根据给定一条文本内容,判断该文本所属类别,是自然语言处理领域一项重要基础任务。...本例中,我们继续向大家介绍几种最常用文本分类模型,它们能力和复杂程度不同,帮助大家对比学习这些模型学习效果之间差异,针对不同场景选择使用。 |2....本例中 DNN 文本分类模型 PaddlePaddle 实现该 DNN 结构代码见 network_conf.py 中 fc_net 函数,模型主要分为如下几个部分: 词向量层:为了更好地表示不同词之间语义上关系...label_dict:类别标签字典,用于将字符串类型类别标签,映射为整数类型序号。 batch_size:指定多少条样本后进行一次神经网络前向运行及反向更新。.../data/dict/label_dict.txt" # 指定类别标签字典路径 (2)终端中执行 python infer.py。

1.7K40
领券