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YOLO v9

当今的深度学习方法专注于设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时,必须设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实,即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换时,大量信息将会丢失。本文将深入探讨当数据通过深度网络传输时的数据丢失重要问题,即信息瓶颈和可逆函数。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以处理深度网络所需的各种变化,以实现多个目标。PGI可以为目标任务提供完整的输入信息来计算目标函数,从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。此外,基于梯度路径规划设计了一种新的轻量级网络架构——广义高效层聚合网络(GELAN)。GELAN的架构证实了PGI在轻量级模型上取得了优异的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了提出的GELAN和PGI。结果显示,GELAN仅使用常规卷积算子即可实现比基于深度卷积开发的最先进方法更好的参数利用率。PGI可用于各种模型,从轻量级到大型。它可用于获取完整信息,使得从头开始训练的模型可以获得比使用大型数据集预训练的最先进模型更好的结果。

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Python Tkinter之初体验

官方用的GUI工具包——Tkinter(IDLE就是用这个开发的)。 Tkinter是Python的标准GUI库,它实际是建立在Tk技术上的。在大多数Unix平台以及Windows系统上 都可用。 作为 python 特定的GUI界面,是一个图像的窗口,tkinter是python 自带的,可以编辑的GUI界面,我 们可以用GUI 实现很多直观的功能,比如想开发一个计算器,如果只是一个键盘输入,输出的黑色窗 口,是没用用户体验的。所有开发一个图像化的小窗口,就是必要的。 对于稍有GUI编程经验的人来说,Python的Tkinter界面库是非常简单的。python的GUI库非常多,选择 Tkinter,一是最为简单,二是自带库,不需下载安装,随时使用,三则是从需求出发,Python作为一 种脚本语言,或者说一种胶水语言,一般不会用它来开发复杂的桌面应用,它并不具备这方面的优势, 使用Python,可以把它作为一个灵活的工具,而不是作为主要开发语言,那么在工作中,需要制作一个 小工具,肯定是需要有界面的,不仅自己用,也能分享别人使用,在这种需求下,Tkinter是足够胜任 的!

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